Beberapa hari yang lalu diketahui bahwa tim
Microsoft Research Asia mampu mencapai keberhasilan yang signifikan dalam pengembangan AI. Menggunakan Dataset Dataset Dataset dataset, yang dikenal di kalangan peneliti sebagai
SQuAD , para ilmuwan menciptakan bentuk lemah AI yang dapat membaca teks dan menjawab pertanyaan tentang membaca tidak lebih buruk daripada seseorang (bahkan sedikit lebih baik).
Dengan menggunakan skala SQuAD, para peneliti mengevaluasi keberhasilan keturunan mereka. Ternyata, AI mencetak 82,650 poin, sedangkan hasil dari orang dengan serangkaian pertanyaan dan jawaban yang sama adalah 82,304. Ternyata, Microsoft bukanlah perusahaan pertama yang berhasil mencapai kesuksesan seperti itu. Di depannya, Alibaba AI mencetak sekitar jumlah poin yang sama, kemudian meningkatkan hasilnya setelah mencapai Microsoft. Sekarang produk perangkat lunak kedua perusahaan berada di peringkat pertama dalam peringkat SQuAD.
Tes
SQuAD sendiri adalah kuesioner yang berisi sekitar 100.000 pertanyaan. Mereka didasarkan pada 500 kutipan dari artikel di Wikipedia. Dalam proses lulus ujian, Anda tidak hanya perlu membaca, tetapi juga mendengarkan. Diyakini bahwa tes ini adalah salah satu alat paling akurat untuk mengukur kemampuan kecerdasan buatan.
Di antara masalah lain dalam tes Stanford adalah latihan terkait dengan sejarah seri Inggris Doctor Who. Komputer perlu menjawab apa yang disebut pesawat ruang angkasa protagonis. Perusahaan seperti Facebook, Tencent, dan Samsung sebelumnya memperkenalkan produk mereka sendiri.
Sebelumnya, spesialis Alibaba telah menyatakan kepuasan mereka dengan apa yang terjadi. Dengan demikian, Luo Xi, seorang spesialis terkemuka dalam pemrosesan ucapan alami, mengatakan bahwa hasil yang dicapai adalah peristiwa penting dalam sejarah penciptaan kecerdasan buatan. “Teknologi ini dapat diterapkan langkah demi langkah di berbagai bidang - mulai dari layanan pelanggan dan panduan museum hingga konsultasi medis online. Partisipasi manusia dalam proses semacam itu dapat diminimalisir, ”katanya.
Menurut wartawan Financial Times, fakta bahwa Cina dan Amerika terlibat dalam masalah yang sama, dengan hasil yang kurang lebih sama, menunjukkan pertentangan yang jelas antara kedua negara di bidang-bidang seperti pengembangan kecerdasan buatan. Pemerintah Cina telah mengumumkan pengembangan AI sebagai salah satu prioritas di negara ini. Tiongkok berencana untuk menjadi pemimpin di bidang ini antara tahun 2020 dan 2030. China, pada prinsipnya, memiliki setiap kesempatan untuk mencapai apa yang direncanakan karena fakta bahwa negara tersebut memiliki sejumlah besar pengguna jaringan dan sejumlah besar data berdasarkan AI yang dapat dilatih.
Sedangkan untuk Amerika Serikat, pemerintah masih hati-hati menangani topik AI. Secara khusus, negara ini hanya merumuskan esensi istilah saat menyiapkan undang-undang peraturan. Di sini, banyak perhatian diberikan pada sisi etis masalah ini, yang tidak begitu penting di Cina. Di Cina, perusahaan AI melakukan yang terbaik dalam mengembangkan perusahaan Cina yang bersedia membagikan data mereka demi hasil bersama. Omong-omong, manajemen Baidu telah mengumumkan bahwa paket data yang digunakan dalam pekerjaan mereka, serta hasil penelitian, akan tersedia untuk komunitas ilmiah.
“Tes semacam itu jelas merupakan indikator yang berguna tentang sejauh mana pekerjaan AI dapat berjalan. Benar, manfaat utama AI bagi seseorang dapat terwujud hanya jika AI bertindak selaras dengan orang, ”
kata Andrew Pickup, juru bicara Microsoft.
Korporasi menggunakan hasil dari pencapaiannya dalam produknya sendiri. Misalnya, versi awal AI terlatih Stanford sudah digunakan di layanan pencarian Bing. Sekarang perusahaan sedang mengembangkan versi baru dari produk yang akan dapat menjawab beberapa pertanyaan terkait. Misalnya, setelah menjawab pertanyaan: "Pada tahun berapa Perdana Menteri Jerman" komputer, menurut para ahli Microsoft, harus dapat menjawab pertanyaan: "Di kota mana dia dilahirkan?". Dan mesin harus memahami tentang siapa dan apa yang sedang dibahas dalam pertanyaan baru, memberikan jawaban yang memadai. Kami masih harus menunggu pencapaian baru.