Dalam
artikel terakhir
, kami berbicara tentang bagaimana catatan medis elektronik (EMC) menyederhanakan pekerjaan dokter dan kehidupan pasien. Berkat EMC, pasien dapat mengandalkan bantuan gabungan dari semua spesialis yang telah dihubungi, dan dokter dapat dengan cepat membuat gambaran lengkap tentang kondisi pasien.
EMC memiliki satu kelebihan lagi: mereka membantu
meningkatkan kualitas perawatan medis. Ini akan dibahas hari ini. Kami memberi tahu bagaimana kontrol kualitas layanan medis di DOC + diimplementasikan dan peran apa yang dimainkan kartu elektronik dalam proses ini.
“ Tanyakan saja : tentang rumah sakit, tentang kesehatan, tentang anak-anak”Tahap pertama: organisasi sistem kontrol kualitas
Di rumah sakit "klasik", kualitas layanan medis dipantau dengan berkeliling wilayah dan bangsal dan mengumpulkan konsultasi medis, serta memeriksa catatan medis (termasuk perusahaan asuransi yang memeriksanya). Misalnya, di AS
, 74% dokter
ikut serta dalam mengevaluasi proses kerja klinik, dan di Swedia - 93%.
Kami adalah klinik keliling, oleh karena itu, karyawan kami akan mengetahui pendapat klien tidak melewati kamar, tetapi melalui telepon. Sekarang pusat panggilan kami melakukan dua panggilan.
Jika seseorang telah diresepkan perawatan, kami memanggilnya 40 menit setelah panggilan dan memintanya untuk menilai layanan pada skala lima poin. Operator juga menawarkan untuk menggunakan layanan klinik mitra jika dokter merekomendasikan untuk mengunjungi spesialis atau pemeriksaan tambahan: MRI, X-ray, dll.
Panggilan kedua dilakukan setelah 3 hari: kami menelepon pelanggan kembali dan bertanya tentang kesejahteraannya. Sistem elektronik kami secara otomatis
mengurutkan urutan panggilan berdasarkan formula khusus untuk menyederhanakan pekerjaan operator - pertama, mereka yang perlu dipanggil terlebih dahulu ada dalam daftar.
Untuk mendapatkan lebih banyak umpan balik tentang layanan ini, kami mengobrol dengan pasien, melakukan survei, dan melakukan tes panggilan ketika karyawan DOC + memanggil dokter dengan kedok klien. Namun, semua ini adalah proses yang sangat padat karya yang bukan tanpa subjektivitas. Mereka tidak mengizinkan kontrol kualitas secara sistematis dan penuh.
Satu-satunya sumber massa informasi tentang layanan medis yang diberikan adalah kartu elektronik. Di dalamnya kita dapat melihat semua keluhan pasien dan hasil pemeriksaan serta mengevaluasi janji dokter berdasarkan pada mereka.
Pada awal pekerjaan proyek kami untuk memeriksa EMC, kami mengatur pertukaran kartu elektronik yang disebut, di mana komunitas dokter DOC + dalam format peer-to-peer mengevaluasi janji temu dan menetapkan poin yang sesuai.
Untuk menyeimbangkan sistem, dua dokter memeriksa setiap kartu. Jika poin yang diberikan oleh mereka tidak berbeda jauh satu sama lain, diyakini bahwa kartu tersebut berhasil diperiksa. Kalau tidak, kartu itu dikirim untuk verifikasi tambahan ke ahli senior - ahli ini kami memiliki wakil kepala dokter untuk terapi dan pediatri - yang melewati vonis akhir tentang masalah kontroversial.
Tahap kedua: penciptaan komisi khusus
Kami terus menguji dan mengembangkan sistem verifikasi kartu medis dan meningkatkan operasi pertukaran. Untuk mempercepat proses penilaian EMC dan meningkatkan kualitasnya (dan di masa depan, mengurangi jumlah cek satu kartu), kami mengorganisir departemen khusus yang tugasnya meliputi memeriksa kartu:
"Kami memutuskan untuk mengganti perusahaan" dokter yang merekrut "dengan detasemen sepuluh" pasukan khusus ", - menggambar analogi Eldar Garifullin, wakil direktur operasi untuk analisis dan proyek medis, - menciptakan komisi medis khusus, yang bertanggung jawab untuk pembentukan standar internal: bagaimana memperlakukan ini atau itu nosologi lainnya. "
Pada awalnya, dua ahli komisi juga memeriksa satu kartu, karena perbedaan tetap ada di antara dokter terbaik dan paling berpengalaman. Setiap kali kasus seperti itu muncul, seorang wasit mendatangi orang dari wakil kepala dokter dan menyelesaikan masalah yang disengketakan.
Namun, tidak seperti model sebelumnya, sekarang komisi medis (VK) mendapat kesempatan untuk mengembangkan standar. Dalam memecahkan masalah yang menyebabkan perselisihan, sebuah preseden dibuat, yang diikuti dokter di masa depan.
Seiring waktu, pendekatan ini memungkinkan kami untuk mendapatkan pengalaman dan mengurangi jumlah situasi di mana penilaian dua ahli berbeda secara signifikan, menjadi 5% (dan lebih rendah). Pada titik ini, kami beralih ke model verifikasi "satu kartu - satu pakar" untuk mengurangi beban pada VC. Namun, ~ 5% EMC masih diverifikasi oleh dua ahli. Ini memungkinkan kami untuk memastikan bahwa anggota komisi memberikan penilaian obyektif dan mengendalikan stabilitas seluruh sistem.
Bagaimana penilaiannya
Komisi menerima informasi anonim tentang pasien untuk diperiksa: riwayat medis, indikator selama pemeriksaan, diagnosis, data obat yang diresepkan oleh dokter (yang namanya juga disembunyikan), tes mana yang ia rekomendasikan untuk diambil dan spesialis spesialis mana yang harus dituju.
Para ahli memeriksa EMC untuk akurasi dan kebenaran pengisian: kelengkapan pemeriksaan pasien dan pengumpulan anamnesis dinilai, diagnosis sesuai dengan gejala yang dicatat, dll. Tes dilakukan sesuai dengan 20 kriteria sesuai dengan instruksi yang dikeluarkan oleh para ahli. Setiap kriteria dievaluasi pada skala tiga poin: 0 - “tidak memenuhi standar”; 0,5 - "sebagian konsisten"; 1 - “memenuhi standar”.
Kami menggunakan sistem tiga poin, karena masih ada situasi kontroversial. Untuk situasi seperti itu, opsi "sebagian konsisten" dibiarkan. Namun, seiring waktu, kami berencana untuk memformalkan sepenuhnya semua proses dan beralih ke sistem penilaian biner untuk setiap kriteria - EMC akan memenuhi persyaratan atau tidak.
Dalam hal ini, tidak akan ada opsi perantara, dan pemilihan akan menjadi lebih ketat: apakah dokter benar dalam segala hal atau tidak. Semua rekomendasi terbaru dari Departemen Kesehatan tentang penilaian kualitas menawarkan sistem biner.
Mengapa itu perlu?
Sistem penilaian semacam itu memungkinkan kami untuk meningkatkan kualitas layanan yang diberikan dengan masing-masing EMC yang telah dilengkapi dan diverifikasi. Semua poin yang dimasukkan pakar disimpan dalam database. Informasi ini memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi kekurangan sistem, menganalisis masalah dengan diagnosis dan perawatan. Dari statistik kami belajar bagaimana dokter meresepkan obat dengan benar sehingga Anda dapat segera melakukan penyesuaian pada pekerjaan mereka.
Kami melihat masalah yang dihadapi sebagian besar dokter, serta area yang menyebabkan kesulitan bagi seorang dokter. Ini memungkinkan kita untuk mengambil tindakan dengan cepat: mengadakan seminar dan ceramah tentang topik yang diperlukan atau meminta beberapa spesialis untuk "menarik" orang lain.
Semua pekerjaan ini membantu merumuskan standar perawatan berdasarkan praktik terbaik dan kedokteran berbasis bukti, dan untuk “mempersenjatai” mereka dengan semua dokter.
Setiap spesialis melihat dalam sistem elektronik peringkatnya saat ini, disusun dari hasil penilaian semua EMC-nya untuk bulan berjalan, dan transkrip terperinci sesuai dengan semua kriteria untuk memeriksa kartu dengan komentar oleh anggota komisi medis. Ini memungkinkan Anda untuk menghapus sebagian besar masalah kontroversial - dokter membaca komentar pakar dan memahami kesalahannya.
Juga, dokter memiliki kesempatan untuk datang ke pertemuan VK dan mendiskusikan semua tempat menarik. Dalam waktu dekat kami akan mulai mengadakan pertemuan tersebut setiap bulan. Pertemuan-pertemuan ini akan diintegrasikan ke dalam jadwal pelatihan keseluruhan dokter kami.
Sampel dan distribusi EMC
Pemeriksaan sepenuhnya menjadi tanggung jawab dewan medis, yang melihat kartu dan menganalisisnya secara independen. Namun, kami berupaya mengotomatisasi proses ini untuk membantu para ahli mengevaluasi EMC.
Cara kerjanya sekarang: algoritma pemilihan kartu khusus telah dibuat yang membentuk tumpukan untuk pengujian dari 20% EMC dan memperhitungkan berbagai faktor: berapa banyak kartu dari dokter ini telah diperiksa, apakah kartu ini “spesifik”. Sebagai contoh, kita sering memeriksa EMC yang cuti sakit dikeluarkan karena persyaratan FSS.
Dalam waktu dekat, algoritma akan mulai memperhitungkan kompleksitas nosologi (semakin jarang penyakit, semakin tinggi kemungkinan verifikasi), serta peringkat dokter saat ini (semakin berpengalaman dokter, semakin rendah kemungkinan memilih catatan pasien).
Algoritme kedua dari sistem memilih kartu dari antrian yang dihasilkan dan mendistribusikannya di antara para ahli.
Cara kerjanya di masa mendatang: kami mencoba membuat algoritme pemilihan kartu menjadi lebih cerdas. Idenya adalah menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk melatih algoritma untuk memprediksi skor yang akan ditetapkan komisi.
Sampel pelatihan untuk sistem ini dibentuk berdasarkan akumulasi data pada kartu dan poin-poin yang ditambahkan. Berdasarkan data ini, 20 model akan dilatih - satu untuk setiap kriteria - yang akan mulai memprediksi kemungkinan tidak mendapatkan skor tertinggi sesuai dengan kriteria yang diberikan.
Skor yang diperoleh oleh algoritma ini digabungkan menjadi satu yang terakhir, menunjukkan probabilitas total bahwa kartu tidak akan menerima skor tertinggi. Dengan demikian, set EMC yang akan diperiksa dapat dipesan dengan penilaian probabilitas. Ini akan memungkinkan untuk mengidentifikasi EMC "baik" dan "buruk" dan menetapkan prioritas yang lebih tinggi untuk kartu yang memerlukan verifikasi oleh komisi medis.
“Algoritme pencegahan seperti itu akan memungkinkan penilaian awal otomatis terhadap 100% kartu pada saat mengisi dan mengirimkan hanya 20% kartu yang paling“ bermasalah ”untuk verifikasi manual,” kata Ilya Larchenko, Direktur Inovasi DOC +.
Sekarang pekerjaan ke arah ini dilakukan oleh departemen pemrosesan dan analisis data DOC +. Tugasnya adalah menggunakan pembelajaran mesin untuk menemukan fitur yang mempengaruhi skor untuk setiap kriteria, dan membangun model matematika yang mengevaluasi peta berdasarkan fitur-fitur ini.
Untuk memproses data yang tidak terstruktur, sebuah preprosesor NLP digunakan, yang sebelumnya dikembangkan untuk kebutuhan proyek internal lainnya. Preprosesor dapat mengekstraksi berbagai gejala dan karakteristiknya dari keluhan pasien dan riwayat medis yang ditulis oleh dokter dalam bentuk bebas. Menggunakan data ini akan membantu membangun model yang lebih baik (kami akan berbicara tentang cara kerja sistem pemrosesan bahasa alami kami di salah satu bahan berikut).
Bentuk prioritas ini akan mengurangi beban pada dokter dan memungkinkan Anda untuk mengevaluasi lebih banyak kartu. Selain itu, ini akan meningkatkan kecepatan pengujian, karena kami akan mengidentifikasi EMC "keliru" tepat pada saat pengisian (dan tidak tiga hari kemudian, ketika ahli akan memeriksanya), dan dokter, bersama pasien, akan menerima petunjuk dari sistem.
Di DOC +, kami menciptakan layanan untuk pasar massal, oleh karena itu kami harus menunjukkan kualitas tinggi secara konsisten dalam kondisi pertumbuhan pemirsa - ini adalah aspek kunci dari strategi kami. Di awal perjalanan, kami menyediakan perawatan medis hanya dengan bantuan dokter kami. Pendekatan ini memungkinkan kami untuk mengontrol kualitas layanan yang diberikan, kemudian memperluas jangkauan mereka, memiliki di belakang kami pemahaman tentang bagaimana pasar bekerja.
Kami telah menyediakan lebih dari 100 ribu layanan medis dan merekrut 350 dokter dari dua puluh spesialisasi berbeda. Misalnya, pada Desember 2016 dengan DOC +, selain terapis dan dokter anak, THT dan ahli saraf mulai bekerja. Mungkin juga untuk memanggil perawat untuk prosedur dan mengimpor hasil tes laboratorium dari laboratorium mitra, dan data pemeriksaan dari klinik mitra.
Pada saat yang sama, sistem kontrol kualitas semi-otomatis kami untuk dokter memungkinkan DOC + menjadi pemilik keahlian unik untuk seluruh pasar, yang membuka peluang untuk pengembangan produk baru. Hal ini memungkinkan kami untuk mempertahankan perawatan telemedis berkualitas tinggi secara konsisten dalam 10 spesialisasi medis di DOC + Online. Dan integrasi yang tak terlihat memungkinkan untuk mengontrol tingkat layanan medis yang diberikan kepada pasien kami oleh klinik offline mitra.
Kami yakin bahwa sistem otomasi proses yang beroperasi di persimpangan TI dan kedokteran akan membantu mengurangi kemungkinan kesalahan medis. Dan basis pengetahuan yang kami ciptakan akan membuka peluang untuk memberikan bantuan pribadi kepada klien.
Bacaan tambahan: bahan-bahan dari blog kami "
Tanya saja ":