Ensiklopedia daring Wikipedia berisi banyak informasi. Selain itu, semua itu benar-benar penuh dengan tautan ujung ke ujung, sehingga setelah memulai studi tentang protokol jaringan nirkabel baru, Anda dapat mengakhiri dengan membaca artikel tentang fosil cacing cincin dari
Silurian bawah. Karyawan Wikipedia sendiri
melakukan analisis klik pengguna pada tautan dan mencoba menjawab pertanyaan mengapa berselancar di ensiklopedia online hanya membuat kecanduan banyak orang.
Penulis penelitian ini, pertama-tama, mempelajari statistik klik-tayang. Data ini memungkinkan untuk memahami pengguna mana dan bagaimana melakukan perjalanan melalui hamparan virtual Wikipedia.
Penelitian itu sendiri dilakukan dengan menggunakan data dari pola perilaku pengguna versi bahasa Inggris, Rusia, Jerman, Spanyol dan Jepang dari ensiklopedia.
Patut diketahui bahwa banyak pengguna telah melakukan perjalanan di Wiki lebih dari sekali dengan cara yang paling aneh. Anda dapat mulai dengan mempelajari plot film favorit Anda dan mengakhiri dengan artikel tentang seragam perwira tentara Roma Kuno. Tetapi mengapa ini terjadi? Faktanya adalah bahwa sebagian besar pengguna mengunjungi Wikipedia untuk mempelajari topik-topik, penyebutan yang dilewati dalam sumber daya media yang dibaca atau dilihat oleh pengguna. Nah, dan kemudian, setelah menerima informasi yang menarik, pengguna pergi ke tempat-tempat Wikipedia di mana keingintahuannya mengarah. Seseorang melihat tautan dengan judul yang menarik - dan pergi.
Dan ini bukan hal yang aneh - bagaimanapun juga, informasi yang tersedia, yang jumlahnya sangat banyak di Wikipedia, dapat menarik perhatian siapa pun. Kebetulan bahwa struktur ensiklopedia online secara optimal cocok untuk jam membaca yang tenang. Mungkin struktur yang lebih nyaman dapat ditemukan, tetapi ini tidak sesederhana itu.
Perlu dicatat bahwa sebagian besar lalu lintas Wikipedia adalah
layanan pencarian . Ratusan juta pengguna mencari sesuatu di web dan masuk ke artikel Wikipedia. Inilah awal perjalanan sebagian besar pengguna di dunia maya pengetahuan. Dan banyak pengguna benar-benar memulai perjalanan ini.
Pada 2015, ensiklopedia pertama kali menunjukkan pola perilaku para pembacanya, menganalisis lebih dari 7 juta pertanyaan. Penjelasan tentang data dapat
ditemukan di sini .
Perlu dicatat bahwa sejak saat ini tersedia secara luas, informasi tentang perilaku pengguna Wikipedia telah menjadi dasar bagi sejumlah besar studi ilmiah. Misalnya, para ilmuwan telah mempelajari bagaimana Wikipedia memengaruhi
preferensi pengguna di 2015 . Mereka juga mempelajari distribusi tematik minat pengguna selama
satu sesi , ditambah data yang diperoleh tentang apa lagi yang bisa diperbaiki sehingga pembaca tidak memiliki masalah dengan hobi favoritnya -
studi tentang materi baru .
Sebuah studi statistik oleh Wiki didasarkan pada analisis 26 juta tautan yang didistribusikan di sekitar 4,4 juta artikel dengan total 6,7 miliar klik. Perwakilan dari ensiklopedia membuat grafik yang menunjukkan seberapa kira-kira minat pengguna didistribusikan setelah membaca artikel tentang topik tertentu.
Adapun studi 2017, hasilnya kira-kira sebagai berikut:
- 60% tautan (15,6 juta) adalah internal dan menyumbang 1,2 miliar klik (18%);
- 37% tautan dikunjungi oleh pengguna yang datang dari luar, misalnya, dari halaman hasil pencarian Google;
- 3% dari tautan (773k) sulit untuk diklasifikasi karena mereka tidak mengarahkan pengguna ke tempat yang mereka janjikan (sebenarnya, tautan ini diduga mengarah ke sumber daya internal, tetapi ketika Anda mencoba mengunjungi situs tersebut, pengguna melihat kesalahan ").
Dalam beberapa kasus, domain dengan subjek yang sama tetap kurang dikunjungi, karena tidak ada begitu banyak tautan yang mengarah ke elemen pertama dari domain ini, dan ada juga beberapa pengguna. Tidak ada yang bisa dilakukan tentang itu, tetapi para pengembang Wiki telah berusaha sejak lama untuk memahami bagaimana masalah ini dapat diselesaikan.
Secara umum, Wikipedia terus berkembang, sehingga tak lama kemudian rata-rata pengguna web akan menghabiskan lebih banyak waktu membaca artikelnya.