Penulis artikel menjelaskan mengapa data publik tidak selalu efektif untuk meningkatkan proses bisnis. Dia mendasarkan argumennya pada contoh perusahaan Amerika dari bidang ritel dan perdagangan elektronik.
Kita hidup di dunia di mana setiap hari kita dibombardir dengan data ilmiah tentang segala sesuatu mulai dari harga saham, kapitalisasi pasar, penjualan ritel dan pengeluaran konsumen, hingga menganalisis lonjakan harga mata uang kripto dan dampak inovasi pada masa depan pembayaran, perdagangan, dan jasa keuangan. Tetapi meskipun dengan kelimpahan ini, kami hanya bertindak secara membabi buta ketika datang ke hal-hal yang sangat penting bagi bisnis dan konsumen.
Kami bertindak secara membabi buta, karena kami tidak memiliki data yang diperlukan untuk membangun dan mempraktikkan diagram dan model yang memungkinkan kami untuk membuat keputusan yang akurat dan seimbang yang dapat mengarahkan bisnis kami dan bahkan ekonomi secara keseluruhan.
Kita tersesat dalam aliran data kaya yang mengelilingi kita.
Dan bukti dari keadaan ini kami amati setiap hari.
Topeng Happy Retail
Wartawan membunyikan alarm: ekonomi yang kuat dan tingkat pengangguran yang secara historis tinggi membuat orang mendapatkan dompet mereka dan membeli lebih dari sebelumnya.
Memang, bisnis ritel fisik berjalan sangat baik, terlepas dari semua pembicaraan tentang
nasibnya yang suram .
Namun, menurut Fung Global Retail & Technology,
6985 toko tutup pada 2017, yang 229% lebih banyak dari tahun lalu, dan tentu saja jauh lebih banyak dari pada 2008, ketika tren ini pertama kali terlihat. Jumlah bangkrut dalam ritel
tumbuh sebesar 30% , dan daftar itu diisi dengan nama-nama baru yang dikenal seperti Payless ShoeSource, Toys R Us dan The Limited.
Pada saat yang sama, kapitalisasi pasar dari 20 pengecer terbesar telah turun lebih dari $ 230 miliar selama dua tahun terakhir. Operator mal juga menunjukkan hasil yang buruk, karena toko-toko utama di toko-toko yang terlalu jenuh dengan barang-barang dan tidak menghasilkan pendapatan untuk merek-merek mereka ditutup, menimbulkan keraguan akan keberadaan seperti itu. pusat perbelanjaan. Analis bahkan
memperkirakan bahwa satu dari empat dari 1.100 mal yang beroperasi hari ini akan ditutup pada 2022, yaitu setelah empat tahun.
Pada saat yang sama, dilihat dari Biro Sensus AS, ritel fisik baik-baik saja, karena lebih dari 90% dari semua penjualan ritel dilakukan di sini. Banyak analis menggunakan informasi ini sebagai tandingan untuk mengklaim bahwa
ritel fisik tidak berjalan baik.
Semua pembicaraan tentang e-commerce ini terlalu membengkak, kata mereka, menunjuk pada data yang, pada pandangan pertama, tampaknya menunjukkan bahwa semuanya baik-baik saja di negara ritel fisik.
Dan kemudian mereka menambahkan bahwa perlambatan pertumbuhan "fisika" dijelaskan oleh kehadiran basis pelanggan yang sudah sangat besar di daerah ini, sementara pertumbuhan online disebabkan oleh fakta bahwa ia belum mencapai skala yang sangat besar.
Namun, argumen ini hampir tidak bisa menghibur 7.000 toko yang tutup tahun lalu, 700 di antaranya menyatakan diri mereka bangkrut. Mereka tidak akan membantu rantai department store, yang menutup total 550 outlet tahun lalu.
Dan di samping mereka, keseriusan situasi dirasakan oleh toko buku, toko musik, perusahaan alat tulis, barang olahraga dan toko pakaian, yang penjualan tokonya turun secara signifikan karena semakin banyak konsumen beralih ke belanja online.
Masalah dengan data Biro Sensus adalah bahwa mereka mencatat indikator rata-rata, tetapi pendekatan ini tidak dapat disebut efektif dalam praktiknya. Suhu rata-rata Februari di Boston berfluktuasi pada 3 derajat, tetapi pada hari Sabtu terakhir itu 11 derajat, dan seminggu yang lalu - minus dua.
Dua tahun lalu, pejabat dari biro mengakui (untuk pertama kalinya) bahwa sistem akuntansi mereka untuk pengumpulan dan analisis data tidak diatur untuk melacak transaksi di dunia digital, yang semakin menghapus garis antara perdagangan online dan offline dan memungkinkan produsen untuk menjual produk mereka langsung di bawah merek sendiri. Dan karena itu, Biro sama sekali tidak memperhitungkan transaksi ini.
Situasi ini diperburuk oleh kenyataan bahwa banyak pengecer yang menyerahkan laporan mereka ke Biro tidak mungkin "repot" dengan mengirimkan informasi secara akurat tentang proses seperti membeli secara online dan kemudian mengambil barang di toko.
Yaitu, ternyata data Biro berisi angka yang diremehkan untuk bagian penjualan ritel online. Selain itu, pertanyaan tentang keakuratan data ini tetap terbuka.
Jadi ternyata dari kuartal ke kuartal kita hidup dengan kontradiksi-kontradiksi ini, berpura-pura semuanya beres, sementara ritel tradisional perlahan-lahan tenggelam.
Pengamatan lain yang menarik adalah bahwa bahkan jika data saat ini dari Biro Sensus benar, perkiraan untuk pertumbuhan penjualan online dan pertumbuhan rata-rata yang lambat dalam penjualan ritel fisik akan mengarah pada fakta bahwa paritas di antara mereka akan tercapai dalam waktu sekitar 30 tahun.
Namun, pasti ini akan terjadi lebih cepat dan lebih cepat daripada yang diberitahukan Biro tentang hal itu.
Apa yang menyebabkan inovasi?
Topik lain berkaitan dengan
perdebatan sengit selama bertahun-tahun di antara para ekonom tentang apakah PDB dapat dianggap sebagai cara paling efektif untuk mengubah kesejahteraan suatu ekonomi.
Sebagian besar PDB disediakan oleh pengeluaran konsumen, ditentukan dengan mengalikan harga dengan jumlah barang yang dibeli. Pendekatan ini ditemukan ketika ekonomi dunia lebih fokus pada produksi industri, dan masing-masing menghasilkan produk dan barang, menyediakan sebagian besar penjualan.
Konsumen pada waktu itu selalu membayar harga tertentu untuk menerima barang dan jasa.
Namun, Internet, aplikasi seluler, telepon pintar dan kemajuan dalam bandwidth jaringan telah mengubah pemahaman tentang esensi produksi, dan bersamanya beberapa model bisnis yang memungkinkan peredaran uang komoditas antara pemasok dan konsumen menjadi mungkin.
Saat ini, lebih dari dua pertiga penduduk AS menggunakan smartphone, yang dua kali lebih banyak dari tujuh tahun lalu. Menurut eMarketer, pada akhir 2018, sebanyak sepertiga dari populasi dunia, yaitu lebih dari 2,5 miliar orang, akan memiliki smartphone.
Adapun produksi industri, hari ini menyumbang sekitar 11,7% dari total penjualan dan penjualan, yang 25,4% lebih rendah dari tahun 1947.
Kombinasi aplikasi ponsel, ponsel, dan teknologi seperti GPS telah mengilhami wirausahawan dari semua kalangan untuk membuat baru atau meningkatkan perantara digital yang ada, menyatukan dua kelompok peserta yang tertarik pada mereka. Dalam beberapa kasus seperti itu, kita berbicara tentang bisnis baru berdasarkan platform virtual, tetapi model bisnis yang mendasarinya telah melewati ujian waktu selama 3 ribu tahun.
Semua ini memperjelas bahwa metode standar pengukuran PDB sepenuhnya mengabaikan manfaat ekonomi yang diterima konsumen dari penawaran gratis.
Contohnya adalah Venmo (sebagai kasus khusus P2P), layanan yang gratis untuk pengirim dan penerima. Fitur ini mengarah pada fakta bahwa nilai ekonomi dari penyederhanaan transfer uang antara kedua belah pihak hanya dilewati oleh metrik apa pun: bagi para ekonom, ini hanya satu nol besar lemak. Adapun upaya untuk memonetisasi layanan ini, terutama mengingat efektivitasnya, topik ini sangat menyakitkan bagi bank dan PayPal.
Masalah serupa bahkan lebih akut ketika menyangkut platform konten digital, dari Facebook atau Google hingga jaringan televisi yang dimonetisasi oleh iklan.
Dalam
makalah penelitiannya yang baru-baru ini diterbitkan
, David Evans, ekonom dan ketua Global Economics Group, menulis bahwa pada tahun 2016, orang dewasa Amerika menghabiskan 437 jam untuk mengkonsumsi konten di media periklanan yang ada. Tentu saja, konsumen menganggap hobi seperti itu cukup berharga, jika tidak mengapa mereka terus berada di situs ini? Dan bahkan jika manfaat yang diterima selama kunjungan ke sumber daya ini dapat diperkirakan dengan menggunakan gaji minimum, maka biayanya mencapai setidaknya $ 2,8 triliun.
Obrolan tentang data
Pada saat yang sama, kurangnya cara kualitatif menafsirkan data yang kita miliki (apa pun itu) dapat menyebabkan ketidakseimbangan pasar dan konsekuensi lain yang jauh jangkauannya.
Dua minggu lalu, eBay memutuskan untuk mengendalikan proses pembayaran di platform, yang menyebabkan penurunan tajam dalam saham PayPal dalam waktu 48 jam. Namun, analisis fakta yang cermat menunjukkan bahwa sekarang PayPal tidak perlu khawatir, karena transisi ke solusi pembayaran baru akan membutuhkan waktu dan upaya dari eBay.
Situasi serupa terjadi secara teratur setiap kali Amazon mengumumkan perluasan bisnisnya dan di luar lingkup tradisional ritel atau e-commerce, terlepas dari kenyataan bahwa, menurut Biro Sensus, penjualan e-commerce sangat kecil. Dan kita tahu dari sumber lain bahwa Amazon menyumbang setengah dari seluruh pasar "kecil" ini.
Baru-baru ini, misalnya, perusahaan mengumumkan peluncuran layanan pengirimannya sendiri, sebagai akibat dari saham UPS dengan FedEx kehilangan $ 25 miliar dari total nilai pasar mereka (UPS kehilangan $ 18 miliar dan FedEx kehilangan $ 7 miliar).
Beberapa bulan sebelumnya, Amazon mengumumkan telah mengajukan permohonan lisensi farmasi grosir di 12 negara bagian, menjelaskan kepada para pemain lain tentang rencananya untuk memasuki pasar farmasi, diperkirakan mencapai $ 560 miliar. Saham di masing-masing operator pasar terbesar Express Script, Caremark, dan Optimum kemudian juga
turun sebesar 4% , meskipun fakta bahwa Amazon adalah pasar baru yang tidak diketahui perusahaan, skala sebenarnya yang hanya diketahui oleh para pemainnya.
Dan ketika Amazon mengakuisisi Whole Foods pada Agustus tahun lalu, kapitalisasi pasar Kroger turun dari $ 30 miliar menjadi $ 18 miliar pada September 2017. Dan meskipun saham Kroger telah meningkat, kapitalisasi pasar masih belum kembali ke tingkat semula. $ 24 miliar Dan ini terlepas dari kenyataan bahwa bisnis kelontong di Amerika Serikat sangat tersegmentasi dan pangsa gabungan Amazon dan Makanan Utuh di pasar, menurut 2016, kurang dari 3 persen.
Tetapi di sini kita kembali bersandar pada pertanyaan tentang efisiensi yang diterapkan dari data yang dikumpulkan dan analisisnya, yang, seperti telah kita ketahui, bervariasi dari kasus ke kasus. Apa yang benar-benar memiliki dampak signifikan pada pasar adalah dorongan nyata bahwa Amazon telah menyebabkan segmen ritel baru, terlepas dari kenyataan bahwa, menurut Biro Sensus, hampir semua penjualan ritel terjadi di toko offline.
Topik-topik seperti data besar, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin sangat populer saat ini. Yang sering dibahas adalah kasus pemrosesan dengan bantuan sejumlah besar data yang telah membanjiri ruang informasi.
Diperkirakan bahwa kemanusiaan setiap hari menghasilkan 2,5 triliun byte data. Quintillion adalah sejuta trilyun. Dengan kata lain, cukup banyak.
Namun, alih-alih "memberi makan" semua kekayaan ini ke mesin, kita mungkin harus menghabiskan lebih banyak waktu untuk membuat model dan pendekatan yang bijaksana yang dapat membantu merumuskan pertanyaan paling penting terkait dengan inovasi dan hanya kemudian mencari data yang diperlukan untuk menjawabnya.
Memang, dengan tidak adanya pendekatan seperti itu, data berubah menjadi hanya set angka.
