
Jika tidak semua, maka banyak yang tahu Ada Lovelace. Tentu saja, pekerjaannya layak mendapatkan pengakuan dan penghormatan universal. Namun, dalam dunia ilmu komputer ada banyak ilmuwan wanita yang namanya jarang masuk dalam "top 10". Pekerjaan mereka layak mendapat perhatian dan rasa hormat, karena hasil karya ini dalam satu atau lain cara mempengaruhi dunia komputer, dan, karenanya, kehidupan masyarakat. Hari ini kita akan sedikit memperluas geografi kita dan mengenal beberapa wanita luar biasa di dunia komputer dari Asia dan Eropa. Ayo pergi.
Asakawa Chieko (Chieko)
Sayangnya, tidak semua orang berhasil mencapai tujuan tanpa harus mengatasi hambatan apa pun di jalan. Masalah keuangan, pembatasan sosial, atau drama keluarga semuanya dapat mengganggu. Tetapi kendala yang paling serius dapat menjadi masalah kesehatan, karena kesehatan kita menentukan kita.
Asakawa Chieko lahir pada tahun 1958 di Osaka, Jepang. Dia adalah anak yang aktif dan bahagia, bermimpi menjadi juara Olimpiade. Tetapi mimpi ini tidak ditakdirkan untuk menjadi kenyataan. Pada usia 11, Asakawa melukai saraf optiknya saat berenang. Visi mulai menghilang perlahan, tetapi tidak bisa dibatalkan. Dan pada usia 14, dia benar-benar buta. Menjadi atlet yang menjanjikan dan kehilangan kesehatan adalah pukulan yang sangat, sangat kuat bagi siapa pun.
Namun, Asakawa tidak bisa menyerah dan berdiri diam. Karena itu, ia memasuki Fakultas Sastra Inggris di Universitas Otemon Gakuin, di mana ia menerima gelar sarjana pada tahun 1982. Setelah ini, Asakawa menyelesaikan kursus pemrograman komputer dua tahun untuk orang buta. Selama pelatihan kami menggunakan perangkat elektromekanis yang sangat keren -
Optacon (OPtical to TActile CONverter), yang dapat diterjemahkan sebagai "konverter optik-tactile". Perangkat ini memungkinkan orang buta untuk membaca teks yang dicetak (tidak dalam huruf Braille).
(Singkatnya tentang perangkat) Optacon terdiri dari dua bagian utama: kamera dan konverter sentuhan. Seorang pria mengikuti kamera melalui teks, dia memperbaikinya dan mentransfer data ke modul konverter utama. Itu memiliki matriks batang logam 24x6, yang masing-masing dapat bergetar secara individual. Dengan demikian, kombinasi tertentu dari batang bergetar menciptakan gambar taktil yang memberikan orang buta ide tentang huruf tertentu, kemudian kata, dan frasa secara keseluruhan. Pencipta perangkat unik ini adalah John G. Linville (1919-2011) - Profesor Emeritus Teknik Elektro di Universitas Stanford.Asakawa mengatakan bahwa dia memiliki pertanyaan, oleh siapa, di mana dan bagaimana cara kerjanya? Terkadang sulit bagi orang yang melihat untuk menemukan pekerjaan, apalagi orang buta. Secara kebetulan, Chieko mengetahui bahwa tunanetra disewa sebagai insinyur komputer. Chieko, tanpa ragu-ragu, meraih kesempatan ini dengan kedua tangan. Dan pada tahun 1984, ia bergabung dengan tim Riset IBM sebagai karyawan sementara. Sangat cepat, setelah hanya satu tahun, ia menjadi karyawan penuh waktu dan permanen.
Asakawa telah menetapkan sendiri tugas menciptakan alat yang dapat membantu orang-orang penyandang cacat mendapatkan informasi lengkap dan mengoperasikan program setara dengan orang-orang yang terlihat. Chieko mengembangkan pengolah kata untuk dokumen dalam huruf Braille, yang memungkinkan orang buta untuk mengoperasikan dan mengedit teks-teks tersebut. Itu adalah tugas yang sulit, tetapi tidak susah payah seperti membuat perpustakaan Braille digital. Chieko mengatakan yang berikut tentang ini:
Sebelum perpustakaan digital muncul, saya harus menelepon perpustakaan Braille dan berkata, "Saya ingin membaca Harry Potter, dapatkah Anda mengirimkan saya buku?" Dan mereka mengirimi saya buku itu melalui surat. Tetapi setelah pengembangan perpustakaan elektronik, kita dapat mengakses buku dan mengunduhnya kapan saja.
Karya kolosal ini sangat penting bagi orang buta, karena memberi mereka kesempatan, bersama dengan semua orang, untuk terjun ke dunia sastra, pengetahuan, dan informasi. Dan hak untuk "makanan" bagi pikiran harus dimiliki semua orang.
Setelah bekerja di perpustakaan, Asakawa mulai mengembangkan "asisten" lain yang sama pentingnya bagi orang buta - sebuah plug-in untuk browser Netscape yang dapat mengubah teks menjadi ucapan dan meningkatkan alat pencarian web untuk kebutuhan orang buta. IBM menyukai plugin ini dan pada tahun 1997 plugin ini menjadi produk lengkap dari perusahaan bernama “Home Page Reader”. Plugin ini telah menjadi alat text-to-speech paling populer dan paling umum selama 5 tahun. Pada tahun 2004, Asakawa Chieko menerima gelar Ph.D bidang teknik dari University of Tokyo.
Asakawa Chieko tidak pernah putus dengan smartphone-nya, membantunya melakukan sebagian besar pekerjaan sendiri.Karya-karya luar biasa seperti itu di bidang teknologi komputer tidak luput dari perhatian baik oleh IBM maupun oleh komunitas ilmiah global. Pada tahun 2003, Asakawa Chieko dimasukkan dalam International Women in Technology Hall of Fame. Dan pada tahun 2009, Chieko menerima gelar kehormatan (“gelar”) kehormatan IBM Fellow, menjadi wanita pertama dari Jepang yang menerima gelar ini. Pemerintah Jepang juga mencatat jasa Asakawa dengan Medali Kehormatan Pita Ungu (dikeluarkan sejak 1955 untuk orang-orang yang telah memberikan kontribusi signifikan pada pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi).
Asakawa Chieko menunjukkan perkembangannya - asisten untuk orang buta (pratinjau video mungkin menampilkan kesalahan, tetapi sebenarnya berhasil)Asakawa saat ini sedang mengerjakan proyek Aksesibilitas, yang tugas utamanya adalah meningkatkan kehidupan para penyandang cacat (orang-orang cacat, orang lanjut usia, dll.). Menggunakan teknologi modern, termasuk AI, proyek harus menyederhanakan kehidupan orang-orang seperti itu, memberi mereka akses lebih mudah ke informasi, kemampuan untuk sepenuhnya bergerak di sekitar kota dan menjalani kehidupan sosial yang aktif.
Motivasi saya adalah ketika saya memulai sesuatu, saya harus menyelesaikannya. Saya tidak bisa menyerah setengah jalan. Saya mengalami kesulitan, sebagai orang buta, dengan ketersediaan informasi atau gerakan. Pengalaman menyakitkan ini membantu saya memodernisasi hidup saya. Saya sangat suka Harry Potter. Terlepas dari kenyataan bahwa ia tumbuh dalam kondisi yang sangat sulit, hatinya tidak hancur. Dia tidak pernah menyerah dan selalu berusaha membantu orang. Saya pikir kita bisa belajar banyak. Saya tidak memiliki kekuatan magis, seperti Harry Potter. Saya hanya harus berusaha untuk memperbaiki hidup saya. Sulit untuk membandingkan kehidupan mana yang lebih baik bagi saya - dengan atau tanpa visi. Tapi sekarang saya bisa mengatakan - Saya sangat senang.
Dalam video ini, Asakawa Chieko berbicara tentang apa yang paling penting pada zamannya, dan bagaimana teknologi dapat membantu orang buta.Asakawa bukan hanya insinyur dan pengembang yang luar biasa. Dia adalah panutan tidak hanya bagi para penyandang cacat, tetapi juga bagi mereka yang belum mengalami kesulitan yang sama. Anda tidak pernah bisa menyerah, Anda tidak pernah bisa berhenti percaya pada diri sendiri dan pikiran Anda. Mungkin, mencapai garis akhir pekerjaan Anda, Anda tidak akan menyukai hasilnya. Ini mungkin tidak sebagus yang Anda inginkan. Tetapi jika Anda menyerah di tengah jalan atau takut untuk mengambil jalan ini, maka tidak akan ada hasil sama sekali.
Alexandra Moysilovich
Agar bermanfaat bagi masyarakat, tidak selalu perlu untuk menciptakan atau mengembangkan sesuatu yang baru atau memperbaiki yang lama. Terkadang, untuk meningkatkan kehidupan masyarakat, perlu dianalisis kehidupan ini.
Alexandra Moysilovich lahir pada tahun 1968 di Beograd (pada waktu itu Yugoslavia). Sebagai seorang anak, Alexandra ingin menjadi seorang seniman. Orang tuanya bereaksi terhadap rencana semacam itu dengan menahan diri, tetapi dengan tegas:
Ayah saya mengatakan bahwa saya bisa menjadi siapa pun. Tetapi ketika saya tidak punya uang, saya harus yakin bahwa mereka tidak perlu membayar tagihan saya.
Itu adalah petunjuk yang sangat buram bahwa artis akan lapar, dan Anda harus memilih jalur yang berbeda. Memiliki pikiran yang ingin tahu dan keterampilan yang baik dalam ilmu-ilmu eksakta, Alexandra masuk ke Fakultas Teknik Listrik di Universitas Belgrade. Pada tahun 1992, ia menerima gelar sarjana, setelah hanya 2 tahun dan gelar master. Tahun-tahun ini sulit bagi Alexandra dan bagi semua warga negaranya karena krisis politik dan ekonomi di negara itu.
Bangunan tempat tinggal yang terkena dampak penembakan (kota Sarajevo)Saya tumbuh di negara yang tidak ada lagi. Situasinya sangat sulit. Terkadang tidak ada gas, listrik, air atau bahkan makanan. Periode ini menentukan akan menjadi apa saya nantinya. Secara umum, dia membuat saya lebih ceria (menghargai hidup) dan kuat.
Titik balik dalam kehidupan Alexandra adalah disertasi doktoralnya, yang berhasil dipertahankannya pada 1997. Karyanya dijelaskan oleh apa yang disebut "visi komputer." Alexandra ingin mengajar komputer untuk melihat dan menganalisis gambar, atau lebih tepatnya sinar-X, untuk menentukan gejala kanker yang terlihat. Siapa yang mengira bahwa karyanya akan diperhatikan oleh para ilmuwan di sisi lain dunia, yaitu, para ilmuwan dari Bell Labs (Bell Labs). Pada tahun 1998, ia diundang ke Bell Labs dan pindah ke Amerika Serikat. Kemudian dia bekerja sampai tahun 2000. Bukan tanpa kekecewaan. Karyanya pada visi komputer menyebabkan minat yang hidup pada semua orang, tetapi dengan cepat dilupakan. Menyadari bahwa dia sendiri tidak akan dapat mengimplementasikannya pada waktu itu, Alexandra beralih ke pekerjaan lain yang tidak kalah rumit dan penting, yaitu analisis data besar. Pada saat itu, konsep seperti "ilmu data" atau "analisis data (perhitungan / pemrosesan)" sama sekali tidak ada. Pada tahun 2000, IBM mengundang Alexandra ke pusat penelitian, di mana ia bekerja hingga hari ini.
Alfabet ilmu pengetahuan: huruf D = Data. Alexandra Moysilovich berbicara tentang pentingnya data dan bagaimana data itu digunakanAlexandra Moysilovich saat ini adalah kepala Yayasan AI di Pusat Penelitian Thomas Watson di Yorktown Heights, New York. Departemen ini bergerak dalam pembelajaran mesin, pemrosesan sinyal multidimensi, pengenalan pola. Dan yang paling penting, dengan menerapkan teknologi ini ke berbagai bidang masyarakat: perawatan kesehatan, pemodelan keuangan, analisis bisnis, biometrik, dll.
Moysilovich juga adalah co-direktur proyek IBM Science for Social Good, yang bertujuan untuk penggunaan teknologi modern yang paling efisien dalam proses peningkatan masyarakat.
Alexandra Moysilovich, "Analisis Data untuk Manfaat Masyarakat"Alexandra Moysilovich tidak hanya menganalisis data, ia juga menciptakan lebih banyak metode baru dari proses ini, karena semakin akurat, lebih cepat dan lebih baik analisis dilakukan, semakin efisien menggunakan hasil-hasilnya. Alexandra sudah memiliki 15 paten di bidang ini, dan ini jelas bukan batasnya.
Data sangat penting dalam masyarakat. Mereka mengelilingi kita setiap hari, bahkan jika kita tidak memikirkannya. Memahami data, kami memahami esensinya.
Pada tahun 2006, satu orang mendekati saya dan meminta saya untuk menganalisis berbagai perusahaan. Dia ingin menunjukkan kepada seseorang bahwa perusahaan yang berinvestasi dalam outsourcing IT lebih baik daripada yang tidak. Setelah menganalisis banyak data, kami dapat membuktikan kebenaran pernyataan ini. Hasil analisis menjadi lebih kuat daripada kampanye iklan mana pun.
Melanjutkan tema pentingnya analisis data dalam suatu perusahaan, Alexandra mengatakan yang berikut:
Bayangkan perusahaan memiliki karyawan yang sempurna. Dia melakukan segalanya tepat waktu dan dapat mengatasi bahkan dengan proyek yang paling tanpa harapan. Jika Anda membuat model matematika pribadinya, sesuai dengan parameternya, Anda dapat memilih karyawan yang sama di perusahaan.
Dan Alexander harus melakukan analisis data besar yang serupa, menciptakan model matematika untuk lebih dari 50.000 karyawan IBM.
Kontribusi Alexandra terhadap ilmu data ditandai oleh banyak penghargaan, dan IBM memberinya gelar paling terhormat untuk karyawannya - Mitra IBM.

Analisis data bukan bidang aktivitas ilmiah yang paling menonjol. Paling sering, para ilmuwan dari bidang ini tetap berada dalam bayang-bayang proyek dan studi yang lebih besar, lebih besar dan “bersemangat”. Namun, jangan lupa bahwa proyek lain didasarkan pada semua data yang sama yang perlu dianalisis. Proses ini merupakan bagian integral dari dunia teknologi informasi sebagai udara bagi manusia. Dan karya-karya luar biasa dari Alexandra Moysilovich, yang berada di garis depan ilmu data, adalah buktinya.
Fung Pascal
Dapatkah mesin (android atau komputer) memahami sepenuhnya seseorang pada tingkat emosional? Hal pertama yang ingin saya jawab adalah tidak. Mobil itu tidak memiliki emosi, bagaimana dia bisa memahaminya? Namun, tidak semua orang berpikiran sama.
Fung Pascal lahir pada tahun 1966 di kota Shanghai (Cina). Orang tuanya adalah seniman, dan oleh karena itu logis bahwa mereka mempersiapkannya dari buaian untuk masa depan seorang lelaki seni. Pada usia 11, pada tahun 1977, Fung pindah ke Hong Kong dengan ibu dan saudara perempuannya. Periode ini sangat sulit bagi semua penduduk China, karena negara itu baru mulai pulih dari konsekuensi "revolusi budaya."
"Revolusi budaya"Kami tidak akan membahas detail. Namun, selama periode ini, di bawah kepemimpinan Mao Zedong, yang takut kehilangan kekuasaan, "langkah-langkah" dilakukan untuk memerangi oposisi. Ini memukul keras pada budaya, ekonomi dan bidang masyarakat lainnya. Jutaan orang dieksekusi, dibunuh, dan ditekan.
Fung dikelilingi oleh seni, tetapi ia memilih ilmu yang tepat. Semuanya ada di buku-buku yang mulai dia baca di masa kecilnya. Fiksi ilmiah tentang teknologi luar biasa, tentang masa depan, tentang robot mendorong Pascal ke arah ilmu komputer.
Pascal menerima pendidikan menengah di Belilios, sekolah perempuan tertua di Hong Kong. Di tahun-tahun sekolah, ia mengorganisasi dua lingkaran untuk siswa: elektronik dan astronomi. Menurut Pascal Fung, lingkungannya tidak merangsang dan tidak mendorong gadis-gadis yang bercita-cita untuk melakukan sains. Oleh karena itu, tahap pendidikan Fung berikutnya bukan di Cina, tetapi di Amerika Serikat. Dia menerima gelar sarjana dari Institut Politeknik Worcester pada tahun 1988. Lima tahun kemudian, ia menjadi Master of Computer Science di Universitas Columbia. Secara alami, tidak ada yang berpikir untuk berhenti pada hal ini, karena pada tahun 1997 Fung menjadi doktor ilmu pengetahuan.
Gedung Sekolah BeliliosPada masa itu, ide-ide Pascal dan pandangannya tentang masa depan dunia komputer adalah untuk banyak orang yang luar biasa, futuristik, dan bahkan revolusioner. Namun, tidak peduli apa yang orang lain katakan di sana, Fung terus bekerja di bidangnya, yaitu di bidang interaksi antara mesin dan manusia. Area utama yang digunakan Pascal Fung dalam karyanya adalah pemrosesan bahasa alami, sistem bahasa percakapan, pengenalan emosi dan suasana hati, dan analitik prediktif. Kombinasi dari area-area ini memungkinkan Anda untuk menciptakan sistem cerdas yang tidak hanya dapat memahami seseorang di tingkat bicara, tetapi juga di tingkat emosional.
Kami berbicara dengan hewan. Nada bicara kita, latar belakang emosional dari kata-kata kita, yang membantu mereka memahami kita, bahkan tanpa memahami kata-kata itu sendiri. Oleh karena itu, latar belakang emosional merupakan komponen penting dari representasi semantik.
Selama karirnya yang panjang, Pascal Fung telah memberikan kontribusi besar bagi pengembangan dan peningkatan bidang ilmu komputer yang begitu kompleks seperti interaksi manusia dan mesin. Dia masih belajar 6 bahasa secara paralel, yang tidak mengejutkan, mengingat sifat pekerjaannya. Saat ini, sebagai profesor di Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong, Fung terus melakukan penelitian dan mengelola berbagai proyek. Salah satunya adalah "kepala bicara" dari android. Mesin ini akan mampu tidak hanya mengenali ucapan lawan bicara seseorang, tetapi juga ekspresi mikro-wajahnya, serta latar belakang emosional dari frasa. Android akan dapat berbicara, menunjukkan emosi yang sesuai dengan frasa yang diucapkan, topik pembicaraan atau emosi lawan bicara.
Selain hal-hal di atas, Fung adalah pemimpin dari banyak kelompok penelitian yang terlibat dalam robotika, internet, dan bahkan analisis finansial. Berkat upaya Fung dalam memasangkan bahasa dan teknologi, mesin pencarian berbahasa China pertama kali dirilis pada tahun 2001, serta asisten virtual pertama untuk smartphone berbahasa Mandarin pada tahun 2010.
Profesor Fung setelah mempersembahkannya penghargaan dari Asosiasi Profesional dan Pengusaha Wanita Hong KongKarya Fung yang luar biasa di bidang pengenalan ucapan, penerapan AI emosional, memperluas kemungkinan interaksi antara manusia dan mesin, dan banyak lagi yang dicatat oleh banyak gelar kehormatan dan penghargaan.
Fung juga secara teratur mengambil bagian dalam berbagai forum ilmiah dan ekonomi internasional.Berikut adalah daftar judul, penghargaan dan acara di mana Profesor Fung berpartisipasi, diambil dari halaman resminya:Fellow, Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE)
Fellow, International Speech Communication Association (ISCA)
Member, Global Future Council on AI and Robotics, World Economic Forum (2016-)
President and Board Member, Association for Computational Linguistics SIGDAT
Member, Partnership on AI
Editor, Computer Speech and Language
Technical Co-Chair, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2018, 2020
Program Co-Chair, MT Summit XVI 2017
Invited Speaker and Panelist, World Economic Forum China Business Roundtable 2017, Shenzhen, November 2017
Keynote Speaker, Hong Kong Finch Week, The Future of AI in Finance, Hong Kong, October 2017
Panelist, “Artificial Intelligence: Future of Digital Economy and Society”, World Economic Forum Japan and the Fourth Industrial Revolution Systems Initiative Workshop, Tokyo, October 2017
Keynote Speaker, “Sentiment and Emotion-aware Natural Language Processing”, Machine Learning Decoded, Bloomberg Summit, Singapore, October 2017
Invited Panelist, “Engineering Your Business”, Wharton Global Forum, Hong Kong, June 2017
Invited Speaker, “Sentiment and Emotion Recognition in Speech and Language”, JP Morgan Innovation Day, Hong Kong, June 2017
Panelist, “Artificial General Intelligence: Why Are We Not There Yet?”, Institute of Advanced Study, HKUST, June 2017
Speaker, “Speech and Language Processing for Big Data and AI”, HKUST Big Data Day, May 2017
Keynote Speaker, “Sentiment Analysis for Financial Analysis”, Conference on AI, Machine Learning and Sentiment Analysis Applied to Finance, Hong Kong, 14-15 March 2017
Keynote Speaker, “Robots with Heart: Towards Empathetic Human-Machine Interactions”, IEEE Spoken Language Technology, San Diego, December 2016
Invited Speaker, “Difficulties and Experiments with Data Collection for Speech Emotion Processing and Recognition”, University of Stuttgart, Germany, October 2016
Invited Speaker, “How To Make Robots Empathetic to Human Feelings in Real Time?”, O'Reilly AI Summit, NYC, September 2014
Invited Speaker, “Artificial Intelligence: Blurring the Lines Between Humans and Machines”, Milken Institute Asia Summit, Singapore, September 2016
Keynote Speaker, “Towards Empathetic Human-Robot Interactions”, Third Workshop on Big Data and Computer Intelligence, Beijing, July 2016
Invited Panelist, “AI and Robotics”, Goldman Sachs TechNet Conference Asia-Pacific 2016, Hong Kong, May 2016
Keynote Speaker, “Towards Empathetic Human-Robot Interactions”, 17th International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics, April 2016
Area Chair, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014
Technical Co-Chair, 2014 IEEE Spoken Language Technology Workshop
Area Coordinator, Interspeech 2010, 2011, 2014
Area Chair, EMNLP 2014
Program Chair, The 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics 2013
Selain kegiatan ilmiah, Fung mempromosikan "transfer teknologi" (ketika teknologi atau penelitian baru tidak tetap tertutup, tetapi disebarluaskan di masyarakat, ditransfer dari universitas ke universitas, dari laboratorium ke laboratorium, dll.), Kesetaraan gender dan kemenangan pikiran.Wawancara dengan Pascal Fung dengan topik "Pelatihan Komputer Empati"Menjadi yang pertama dalam sesuatu selalu sulit, karena Anda tidak memiliki kesempatan untuk menggunakan pengalaman yang terakumulasi sebelum Anda, karena itu sama sekali tidak ada. Namun, ini bukan penghalang yang tidak dapat diatasi. Ini hanya kesulitan dalam perjalanan ke tujuan. Bahkan jika tujuan ini tidak biasa dan futuristik seperti percakapan emosional dari hati ke hati antara seseorang dan mesin.Mary Lee Woods
Membuat program bisa sangat sulit. Bahkan dengan upaya maksimal, itu mungkin masih mengandung kesalahan. Dan pencarian "saham" ini bisa menjadi lebih sulit. Terutama jika kita berbicara tentang program dan komputer sampel tahun 50-an.Mary Lee Woods lahir 12 Maret 1924 di kota Birmingham (Inggris). Orang tua Mary adalah guru. Saat belajar di sekolah (Sekolah Yardley) Mary menunjukkan minat yang besar dalam matematika. Dan karena siswa tidak dapat mempelajari banyak mata pelajaran sekaligus (semuanya berturut-turut), Mary harus meninggalkan bahasa Inggris dan Prancis, sehingga ia dapat melakukan lebih banyak matematika, geografi, dan fisika.
Bangunan Sekolah YardleysIbu dan ayahnya sejak usia dini mendorong putrinya untuk mendapatkan pendidikan, karena mereka milik orang-orang yang percaya bahwa seorang wanita harus memiliki alternatif, pilihan jalur kehidupan, dan bukan pernikahan-anak-anak-dapur-pensiun. Inilah yang dikatakan Mary sendiri tentang ini:Sejauh yang saya ingat, mereka bertemu di pertemuan perempuan (di mana perempuan berbicara tentang hak-hak mereka) dan gagasan tentang hak-hak perempuan sangat memesona mereka. Mereka menyadari bahwa sangat penting bagi seorang wanita untuk menginginkan dan merasakan. Penting bahwa ada alternatif untuk pernikahan yang adil, yang dianggap norma bagi banyak orang pada waktu itu dan bahkan sekarang banyak orang berpikir demikian.
Sebelum Mary dapat memulai studinya di University of Birmingham, dunia dihadapkan dengan agresi Nazi. Mary, seperti penduduk lainnya, dievakuasi ke kota kecil Lidney di Gloucestershire. Menurut Woods, tahun ini tidak mudah. Anak-anak yang dievakuasi tinggal di keluarga penduduk kota Lidney, merasa sangat kekurangan bekal. Dan di bulan-bulan musim dingin tidak ada yang memanaskan tempat itu.. — . , , , - .
Setahun kemudian, anak-anak kembali ke Birmingham. Kerusakan akibat pemboman sangat besar. Sekolah tempat Mary belajar menderita akibat pemboman itu, karena atapnya berlubang, tidak ada pemanas, dan pada hari hujan semuanya dibanjiri air. Oleh karena itu, sebagian besar waktu pelajaran diadakan di tempat perlindungan bom. Proses pendidikannya juga tidak begitu lancar. Staf pengajar awal beragam (pria dan wanita). Para lelaki dikirim ke medan perang, karena para guru cukup basi.
Streets of Birmingham setelah pembomanSelama 2 tahun saya memiliki 5 guru matematika yang berbeda. Ini tidak disarankan. Setelah itu, saya memikirkan apa yang harus saya lakukan selanjutnya. Negara menawarkan beasiswa untuk para insinyur, dan saya mengambil keuntungan darinya dan pergi ke Manchester.Antara 1942 dan 1944, Mary belajar di University of Birmingham, tetapi selama tahun-tahun ini banyak siswa dikirim ke berbagai pangkalan militer. Awalnya, Mary seharusnya bekerja di laboratorium penelitian penerbangan di Farnborough. Tetapi rencana telah berubah mengingat peristiwa tragis. Satu-satunya saudara laki-laki Mary, yang bergabung dengan barisan prajurit, terbunuh dalam pertempuran. Mary tidak bisa meninggalkan orang tuanya yang patah hati. Karena itu, ia mengajukan petisi untuk pemindahannya ke kota Malvern (Worcestershire). Di tempat ini, semuanya terfokus pada radar, di mana, menurut Mary, dia tidak mengerti apa-apa sama sekali. Setelah dua tahun mengerjakan apa yang tidak disukainya, Woods kembali ke universitas dan menyelesaikan studinya pada tahun 1947.
Malvern South Area (1949)Bosan dengan perang, dengan kesedihan di hatinya atas kematian saudaranya, Mary mengambil langkah yang sangat menentukan. Setelah membaca sebuah artikel oleh Profesor Richard van der Riet Woolley dalam jurnal Monthly Notes dari Royal Astronomical Society, dia memutuskan untuk mengambil astronomi. Woods menulis surat kepada profesor, yang dia balas dengan undangan untuk bekerja di Canberra Observatory.
Contoh tabel klasifikasi spektral untuk bintangBerikut adalah cara Mary Woods menjelaskan karyanya di observatorium:: . , , . , , . , . 2 , , , , .
, . . , . .
Mary tidak terlalu suka pekerjaan rutin dan monoton pada bintang-bintang, jadi setelah 3 tahun ia kembali ke tanah kelahirannya. Woods kembali menghadapi ketidakpastian masa depannya. Namun, kecelakaan tidak disengaja, seperti yang mereka katakan. Mary melihat sebuah iklan di jurnal Nature, "Matematikawan Ingin Bekerja pada Komputer Digital."Tawaran yang menarik dan menarik, tetapi apa itu "komputer digital"? Ini adalah pertanyaan yang muncul di kepala Mary.Saya tidak tahu apa itu. Sebelum itu, maksimum yang saya gunakan adalah Brunsviga (kalkulator mekanik).
Kalkulator mekanis Brunsviga Nova 13 (tahun rilis - 1920)Mary menghabiskan dua hari di perpustakaan, mempelajari apa itu komputer, dan kemudian pergi untuk wawancara. Untuk meningkatkan peluangnya mendapatkan pekerjaan, Woods mengajukan pertanyaan-pertanyaan cerdas, meskipun pada saat itu dia tidak begitu mengerti jawaban mereka.Mary Woods dipekerjakan sebagai seorang programmer. Sekelompok insinyur dan pemrogram yang dipimpin oleh John Bennett sedang mengerjakan versi komersial komputer Mark I (komputer sepenuhnya elektronik pertama dengan program dalam RAM) yang disebut Ferranti Mark 1. Rencananya akan membuat komputer umum yang akan dijual bebas kepada siapa pun. Kemudian, versi yang lebih maju dirilis - Ferranti Mark 1 *.
Tom Kilburn (salah satu pencipta Ferranti Mark 1) berdiri di sebelah kreasinya (1950)Woods menulis program dalam kode mesin. Komputer menggunakan aritmatika 40-bit. Ini sangat rumit proses penskalaan variabel dalam program sambil mempertahankan akurasi yang cukup tinggi.Sekelompok programmer memutuskan untuk menyematkan urutan angka dari 0 hingga 31 dalam bentuk kode biner Bodo 5-bit pada kaset, yang digunakan untuk input / output:/ E @ A: SIU½DRJNFCKTZLWHYPQOBG »MXV £
Komplikasi lain adalah penyimpanan dua tingkat. 8 halaman memori akses acak pada tabung sinar katoda dan 512 halaman penyimpanan sekunder pada drum magnetik. Setiap halaman terdiri dari 32 kata 40-bit yang ditampilkan sebagai 64 baris 20-bit pada CRT.
Semua ini sangat sulit - untuk membuat mobil bekerja. Tetapi, ketika berhasil, kesalahan terjadi, seolah-olah seseorang tidak mencoba menghindarinya. Mendiagnosis kesalahan ini sangat sulit dan memakan waktu. Pemrogram harus duduk dan menonton bagaimana komputer melakukan satu operasi pada satu waktu untuk melihat apakah semuanya berfungsi atau ada sesuatu yang salah. Proses ini membutuhkan waktu yang berharga. Kemudian manajer proyek John Bennett menyarankan agar Mary Woods menulis sebuah program yang dapat mencetak isi memori dan masing-masing jalur penyimpanan dalam program tertentu untuk menghilangkan kebutuhan untuk terus memantau komputer. Hal yang paling sulit bagi Mary adalah membuat program ini sejajar, yaitu baginya untuk bekerja secara bersamaan dengan tujuan diagnosis (program utama), tanpa mengganggu dia. Selain itu, ada sangat sedikit ruang dalam memori utama. Antara lain, Mary menulis sebuah program yang mampu secara bersamaan menyelesaikan 40 persamaan, yang sangat banyak pada waktu itu.
Mary Woods bersama suaminya Conway Berners-Lee (1954)Selain pemrograman, Woods selalu mengadvokasi hak-hak perempuan. Dia menemukan bahwa karyawan proyek menerima gaji lebih sedikit daripada karyawan, meskipun pekerjaan dilakukan sama, jika tidak lebih sulit, dan dalam jumlah yang sama. Tidak ingin mentolerir sikap seperti itu, Mary memprotes dan mengeluh kepada departemen personalia. Persyaratan leveling gajinya disetujui.
Mary Woods bekerja di proyek Ferranti hingga 1955, setelah itu ia pensiun. Dia ingin meluangkan waktu bersama keluarga dan putranya yang baru lahir. Namun, seorang spesialis yang baik tidak tinggal tanpa bekerja bahkan di dalam dinding rumah. Banyak proyek, baik kecil maupun besar, mulai meminta bantuannya. Dengan demikian, Mary menjadi salah satu freelancer pertama, memenuhi pesanan pemrograman tanpa meninggalkan rumah.
Sir Timothy John Berners-Lee, putra Mary Woods dan pencipta World Wide WebMary selalu berbicara agak sederhana tentang keterampilan pemrogramannya dan kontribusinya pada sains ini. Namun, dengan apa pun, dan putranya, dia selalu siap untuk bermegah. Dan ini tidak biasa, karena Mary Woods adalah ibu dari Tim Berners-Lee - orang yang menciptakan World Wide Web.
Pahala terbesar saya adalah menjadi nenek dari Internet.
Mary Woods adalah contoh utama untuk mengikuti kata hati Anda. Jika Anda ingin menjadi ahli kimia (misalnya), maka tidak ada kegiatan lain, bahkan yang paling menghibur sekalipun, akan membuat Anda bahagia. Anda akan selalu menyesal bahwa Anda tidak mengikuti jalan yang Anda pilih.
Rekaman audio pendek di mana Mary Woods berbicara tentang pemrogramanMarta Kwiatkowska
Terkadang, untuk mencari kesalahan, jauh dari metode yang paling standar diperlukan.
Marta Kwiatkowska lahir pada 26 Februari 1957 di Polandia. Marta menerima pendidikan tinggi di Universitas Jagiellonian, universitas tertua di kota Krakow. Dia segera menerima gelar sarjana dan magister dalam ilmu komputer. Sebagai seorang siswa, ia sangat mampu, sebagaimana dibuktikan oleh fakta bahwa ia dianugerahi lencana "summa cum laude" (dengan harga tertinggi), yang berarti tanda tertinggi dalam sistem penilaian pengetahuan Polandia.
Gedung Universitas LeicesterPada tahun 1989, Marta mempertahankan gelar doktornya di Universitas Leicester (Inggris). Selama bertahun-tahun, Kwiatkowska telah mengajar di berbagai universitas di seluruh dunia. Namun, dia menerima pengakuan publik tidak hanya untuk ini.
Sebagai seorang peneliti, Kwiatkowska mengabdikan dirinya untuk studi, pemodelan dan verifikasi sistem probabilistik. Serta penciptaan teknik pengujian model baru.
Kerja keras Martha dan timnya menghasilkan PRISM verifikasi simbolik probabilistik. (
Laporan PRISM )
PRISM adalah program
verifikasi formal * untuk pemodelan dan analisis sistem yang memiliki karakteristik probabilistik. Asal usul sistem tersebut dapat berupa penggunaan algoritma probabilistik (pengacakan) dalam protokol komunikasi Bluetooth atau dalam protokol keamanan (misalnya, Crowds atau Onion routing). Sistem yang dapat dianalisis menggunakan PRISM juga termasuk reaksi biokimia (metabolisme).
Dengan menggunakan PRISM, orang dapat menganalisis rantai Markov (dengan waktu diskrit dan waktu terus menerus), proses pengambilan keputusan Markov, dan ekstensi probabilistik dari formalisasi otomat sementara.
* Verifikasi formalmetode untuk memverifikasi kesesuaian (atau ketidakkonsistenan) subjek verifikasi dengan uraiannya. Karena pengujian perangkat lunak tidak dapat memberikan gambaran lengkap tentang ada atau tidak adanya kesalahan dan korespondensi properti dan karakteristik, verifikasi formal digunakan.
Fitur lain dari PRISM adalah open source-nya. Siapa pun dapat mempelajari kode perangkat lunak ini. Dan pada 2013 dan 2014, PRISM berpartisipasi dalam Google Summer of Code (Google menyelenggarakan kompetisi tahunan di mana para peserta melakukan tugas-tugas tertentu sebagai bagian dari proyek sumber terbuka. Pemenang menerima hingga $ 50.000, dan proyek itu sendiri seharga $ 500 per peserta).
Lingkungan kerja PRISMJika Anda tertarik untuk melihat apa itu PRISM dan cara kerjanya di dekatnya, maka Anda dapat mengunduh program dan kodenya dari tautan.PRISM adalah alat verifikasi formal pertama dari jenisnya dan standar emas untuk pengembangan dan penelitian selanjutnya di bidang ini.
Penciptaan PRISM, meskipun ini adalah pekerjaan yang luar biasa, masih jauh dari satu-satunya dalam karir Marta Kvyatkovskaya.
Daftar karya Martha Kvyatkovskaya:1. Penerapan verifikasi probabilistik / kuantitatif, yang telah menjadi standar dalam praktik dunia dan mengalihkan proses-proses ini dari bidang teori ke praktik.
2. Kerangka kerja untuk:
- model semantik sistem probabilitas;
- verifikasi mesin waktu probabilistik dan perangkat lunak probabilistik;
- model multi-guna untuk menguji sistem probabilistik;
- perangkat lunak untuk jaringan sensor nirkabel;
- Verifikasi multiguna kuantitatif dan sintesis pengontrol untuk permainan stokastik;
- runtime kuantitatif dan verifikasi tambahan;
- sintesis parameter model probabilistik;
- sistem berorientasi kompeten.
3. Pendeteksian kesalahan Bluetooth melalui verifikasi probabilistik.
4. Kerangka kerja telah dibuat untuk verifikasi loop tertutup untuk model alat pacu jantung (subjek verifikasi) dan model hati yang dipersonalisasi (deskripsi subjek verifikasi).
5. Untuk pertama kalinya, uji kuantitatif dalam sistem biologi digunakan untuk mengidentifikasi karakteristik kuantitatif faktor pertumbuhan fibroblast, yang kemudian dikonfirmasi secara eksperimental.
6. Verifikasi probabilistik untuk pencarian otomatis dan diagnosis kesalahan dalam struktur DNA yang diperlukan untuk mempelajari potensi komputasi dan analisis keandalan mesin DNA dan merancang model prediktif DNA origami (angka nano dua dimensi dan tiga dimensi, di mana DNA berfungsi sebagai bahan bangunan).
Tidak mengherankan, melihat daftar karya ini, Martha dianugerahi banyak penghargaan dan penghargaan. Saat ini, selain penelitian, Marta mengajar di Universitas Oxford, di mana ia adalah profesor ilmu komputer.
Marta Kwiatkowska dengan murid-muridnya (2016)Marta Kwiatkowska saat ini memimpin proyek Otonomi Seluler, disponsori oleh Dewan Riset Eropa, yang akan berakhir pada tahun 2020.
Marta Kwiatkowska berbicara tentang robot otonom selulerSayangnya, saya tidak dapat menemukan informasi tentang apa yang mendorong Marta di jalur ilmu komputer. Tapi apa pun itu, itu tidak sia-sia. Pikiran yang luar biasa, kemampuan untuk menganalisis dan mengidentifikasi hubungan kausal tertentu dan "sejumput" pendekatan kreatif memungkinkan Martha untuk menciptakan hal-hal luar biasa, yang untuknya ia akan diingat untuk waktu yang sangat, sangat lama.
EpilogSangat menyedihkan bahwa penelitian, inovasi, penemuan, dan perkembangan penting dari sebagian besar ilmuwan hanya diketahui di kalangan yang sangat sempit. Meskipun kita merasakan dampak dari pekerjaan mereka setiap hari, karena hidup kita sekarang terkait erat dengan teknologi, khususnya teknologi komputer. Setiap ilmuwan, baik itu wanita atau pria, pertama-tama tetaplah seorang ilmuwan - pria dengan pikiran yang ingin tahu dan keinginan untuk memahami apa dan bagaimana cara bekerja untuk meningkatkan dan menciptakan. Apa pun yang Anda katakan, jika Anda ingin membangun untuk kebaikan masyarakat, jika Anda ingin mengabdikan diri pada dunia sains, bertindak. Jangan menyerah dan terus berjalan menuju tujuan. Jalannya mungkin panjang dan berliku, tetapi semakin sulit, semakin cerah perasaan itu pada penyelesaiannya. Jelajahi, pikirkan, dan ciptakan.
Terima kasih telah tinggal bersama kami. Apakah Anda suka artikel kami? Ingin melihat materi yang lebih menarik? Dukung kami dengan melakukan pemesanan atau merekomendasikannya kepada teman-teman Anda,
diskon 30% untuk pengguna Habr pada analog unik dari server entry-level yang kami temukan untuk Anda: Seluruh kebenaran tentang VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 Cores) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps dari $ 20 atau bagaimana membagi server? (opsi tersedia dengan RAID1 dan RAID10, hingga 24 core dan hingga 40GB DDR4).
Dell R730xd 2 kali lebih murah? Hanya kami yang memiliki
2 x Intel Dodeca-Core Xeon E5-2650v4 128GB DDR4 6x480GB SSD 1Gbps 100 TV dari $ 249 di Belanda dan Amerika Serikat! Baca tentang
Cara Membangun Infrastruktur Bldg. kelas menggunakan server Dell R730xd E5-2650 v4 seharga 9.000 euro untuk satu sen?