Algoritma Medis dan Keselamatan Pasien

Saya menulis sebuah buku tentang algoritma medis, "Mengapa Dokter Membunuh dan Melumpuhkan Pasien, atau Mengapa Seorang Dokter Membutuhkan Algoritma Flowchart?" Dalam buku itu, saya mencoba menunjukkan bahwa algoritma medis bergambar adalah cara yang menjanjikan untuk pengembangan kedokteran. Buku ini berisi ide-ide baru yang secara fundamental terkait dengan reformasi sistem pendidikan kedokteran berdasarkan algoritma medis presisi tinggi. Tujuan artikel ini adalah untuk memperkenalkan pembaca pada ide-ide utama buku ini.

Algoritma medis adalah konsep yang relatif baru dan kurang terdefinisi. Dalam arti luas, ini adalah segala perhitungan, rumus, survei statistik, nomogram atau tabel pencarian, berguna dalam perawatan kesehatan) - seperti yang dikatakan Wikipedia bahasa Inggris.

Wikipedia bahasa Rusia menyediakan informasi yang sedikit berbeda. Menurut Standar Pendidikan Negara Federal Pendidikan Profesi Tinggi di spesialisasi 060101 Kedokteran Umum, dokter harus:

  • gunakan algoritme diagnosis (utama, bersamaan, komplikasi) ..., lakukan tindakan diagnostik dasar untuk mengidentifikasi kondisi yang mendesak dan mengancam jiwa;
  • menerapkan algoritma untuk pemilihan obat dan terapi non-obat untuk pasien dengan penyakit menular dan tidak menular, untuk pengelolaan kehamilan fisiologis, untuk melahirkan.

Ini lebih dekat ke intinya.

Untuk keperluan artikel ini, konsep "algoritma medis" harus secara substansial dipersempit dan didefinisikan sebagai urutan tindakan dan keputusan dokter dalam memberikan perawatan medis. Sebagai contoh:

  • dalam pengobatan TBC,
  • saat melakukan operasi pada dubur,
  • dalam memberikan bantuan darurat kepada para korban serangan teroris, kecelakaan pesawat atau banjir.

Dalam buku [1] saya mencoba menjelaskan secara rinci esensi dan tujuan dari algoritma medis, serta untuk membuktikan bahwa mereka memiliki peran penting dalam pengembangan kedokteran dan pendidikan kedokteran.

Algoritma medis pada dasarnya berbeda dari algoritma matematika karena mengandung langkah-langkah yang tidak lengkap [2].

Kerugian dari algoritma medis. Bagaimana cara mengatasinya?


Algoritma tindakan dan keputusan dokter yang disajikan dalam literatur medis, menurut pendapat saya, tidak tahan terhadap kritik dan tidak memenuhi kebutuhan praktik. Anda dapat menunjukkan cacat sistemik dalam deskripsi algoritma medis, perhatikan kualitas rendah dari notasi yang digunakan. Contoh alat yang tidak ergonomis dan tidak nyaman adalah diagram alur algoritma menurut GOST 19.701-90 dan ISO 5807-85, UML, pohon keputusan.

Ketidakmampuan algoritma, ketidakmampuan untuk memastikan keakuratan algoritma, kebingungan dalam diagnosis karena ketidakmampuan untuk menunjukkan semua titik cabang dari algoritma - ini bukan daftar lengkap kelemahan [3].

Sayangnya, kesalahan seperti itu selalu ditemukan dalam buku teks medis, manual, pedoman klinis dan protokol. Mereka memerlukan konsekuensi negatif. Alasan umum untuk kekurangan ini adalah bahwa dunia belum menciptakan standar terpadu untuk algoritma medis [3].

Kelemahan ini menimbulkan kesulitan nyata dalam pekerjaan dokter dan menghasilkan kesalahan yang berdampak buruk pada pasien. Kesalahan dapat menyebabkan dan sering menyebabkan kematian, cacat permanen atau menyebabkan bahaya lain pada pasien [3].

Dapat diasumsikan bahwa kekurangannya dapat dihilangkan, dan situasinya dapat ditingkatkan jika bahasa ergonomis baru dibuat untuk mewakili algoritma medis. Berdasarkan hal ini, saya telah mengembangkan bahasa algoritmik medis yang sangat akurat "DRACON", nyaman dan mudah diakses oleh para praktisi, yang telah diuji [4].

Diagram alur DRAGON yang mudah dipahami dan nyaman memfasilitasi pekerjaan dokter, merampingkan, struktur, disiplin berpikir klinis, dan meningkatkan keselamatan pasien. Berkat DRAGON, algoritme yang kompleks dan bercabang untuk pencegahan, diagnosis, perawatan, perawatan darurat, resusitasi, rehabilitasi, prognosis menjadi jelas, dapat dipahami, dan cepat dirasakan [5].

Seperti kata dokter madu. ilmu, anggota yang sesuai dari RAS G.V. Pesan, penggunaan bahasa DRAGON dalam kedokteran akan memberi "keuntungan, dan signifikan. Diasumsikan bahwa pemikiran klinis dokter akan mengalami perubahan yang menguntungkan dan berubah menjadi pemikiran klinis presisi tinggi. Akibatnya, jumlah kesalahan medis akan berkurang, dan keselamatan pasien akan meningkat ”[6].

Diagram alir dari bahasa DRAGON (algoritma naga) adalah dukungan visual dari pemikiran klinis presisi tinggi; mereka mampu memberikan standar kualitas yang tinggi dan meningkatkan perawatan medis untuk populasi [7].

Masalah serius dalam pendidikan kedokteran


Kesalahan medis terjadi ketika dokter bekerja - di rumah sakit, klinik dan pusat kesehatan. Namun, akar penyebab banyak kesalahan terletak pada kekurangan sistem pendidikan kedokteran. Faktanya adalah bahwa sistem pelatihan tenaga medis dari tahun ke tahun mereproduksi kesalahpahaman konsep "algoritma medis". Akibatnya, kesadaran medis massa ditandai oleh ketidaktahuan algoritmik dan buta huruf.

Sebagian besar algoritma medis disajikan dalam literatur medis domestik dan dunia dalam bentuk teks dalam bahasa alami. Ini tidak dapat diterima, karena bahasa biasa "tidak cocok untuk menggambarkan algoritma yang tepat" [8].

Penggunaan luas bahasa medis untuk menulis algoritme medis tidak benar, berbahaya, dan perlu diperbaiki. Ini adalah salah satu penyebab kesalahan medis [3] [9].

Untuk menghilangkan kesalahan, matematika saja tidak cukup. Bahasa DRAGON menggunakan prinsip "matematika tak terlihat" [10], yang memenuhi persyaratan matematika dan ergonomi kognitif. Yang terakhir diperlukan untuk memperhitungkan faktor manusia, meningkatkan kejelasan algoritma, membuatnya dapat dipahami, dibaca, cocok untuk persepsi, menghafal dan memfasilitasi pemikiran dokter [11].

G.V. Poryadin mencatat: "Karena keterbacaan [NAGA], kesalahan yang berarti dalam algoritma mudah terbukti dan, sebagai suatu peraturan, dengan cepat dideteksi oleh penulis algoritma medis, kolega atau pengulas, dan dihilangkan" [12].

Persepsi teks ilmiah yang kompleks dan, khususnya, algoritma medis, dapat difasilitasi dan dipercepat dengan mengganti teks dengan grafik. Ini dijelaskan oleh fakta bahwa "otak manusia terutama berfokus pada persepsi visual dan orang-orang menerima informasi saat melihat gambar grafik lebih cepat daripada ketika membaca teks" (contohnya adalah infografis) [13].

Mahasiswa kedokteran dan dokter mendapatkan informasi medis lebih cepat jika disajikan dalam bentuk gambar grafik. Sistem pendidikan kedokteran diusulkan untuk dibangun kembali berdasarkan prinsip berikut:

"Dalam rangka memfasilitasi kehidupan siswa dan dokter dalam studi kedokteran dan mempercepat proses pembelajaran, perlu untuk meninggalkan representasi tekstual dari algoritma medis dan menggantinya dengan representasi grafis yang ergonomis (ramah-orang)" [14].

Implementasi praktis dari prinsip ini disediakan oleh bahasa algoritmik medis visual DRACON dengan akurasi tinggi.

Hal tersebut di atas berlaku untuk banyak dokumen yang digunakan dalam sistem pendidikan kedokteran. Semua jenis literatur medis di mana algoritma medis ditafsirkan, dijelaskan atau dijelaskan sudah ketinggalan zaman. Ini berarti bahwa, pada tingkat tertentu, mereka sudah usang dan perlu ditingkatkan:

  • buku medis
  • manual medis
  • standar medis
  • rekomendasi klinis
  • protokol klinis [15].

Intinya adalah bahwa pemahaman lama dan cara lama penulisan algoritma medis sudah ketinggalan zaman. Mereka harus memberi jalan bagi algoritma presisi medis yang ergonomis (ramah-orang) [15].

G.V. Poryadin "merumuskan dan membuktikan masalah mendasar dan pada saat yang sama secara praktis signifikan - masalah algoritmeisasi obat berdasarkan bahasa algoritmik medis presisi tinggi" [16].

Setuju dengan G.V. Poryadin, R.Y. Nadisauskene menulis: β€œpengetahuan tentang bahasa algoritmik dengan akurasi tinggi (bahasa DRAGON) menjadi kondisi yang diperlukan untuk pengajaran kedokteran. Menjadi wajib bagi mahasiswa kedokteran untuk menguasai bahasa Latin ”[17].
Semua hal di atas menegaskan perlunya reformasi sistem pendidikan kedokteran.

Kesulitan berpikir dokter


Obat-obatan sangat rumit dan terus bertambah rumit setiap tahun. Menurut G.V. Poryadina, β€œPengembangan dan akumulasi pengetahuan dan teknologi medis memberlakukan persyaratan baru pada kualifikasi spesialis medis, yang, pada gilirannya, pasti akan mempengaruhi sistem pendidikan kedokteran sarjana dan pascasarjana. Ada proses yang berkelanjutan untuk meningkatkan beban pada otak dokter, memaksa mereka untuk memecahkan masalah mental yang semakin kompleks ”[18]. Kompleksitas menghasilkan kesalahan yang mempengaruhi keselamatan pasien.

Kompleksitas yang berlebihan dari pemikiran dokter menyebabkan alarm masuk akal, karena justru inilah yang sering menyebabkan kesalahan medis dengan konsekuensi serius [19]. Reformasi yang diusulkan didasarkan pada metode algoritma-kognitif-ergonomis, "memungkinkan untuk menghilangkan kompleksitas pemikiran yang berlebihan untuk membantu dokter dan membuat hidup mereka lebih mudah" [19].

Metode ini memungkinkan untuk menyederhanakan tugas diagnostik dan perawatan yang terlalu rumit dan mengubahnya menjadi tugas yang mudah dilihat yang tidak menyebabkan kesulitan bagi dokter [19]. Penggunaan algoritme naga ergonomis memungkinkan untuk mengurangi beban intelektual pada otak dokter, untuk membuatnya layak dan nyaman. Dan karena ini, kurangi jumlah kesalahan medis [19].

Kerumitan berpikir dokter yang berlebihan sebagian disebabkan oleh cacat dalam sistem pendidikan. Yang terakhir ini tidak memiliki sarana yang sederhana dan efektif untuk memfasilitasi dan mempercepat proses memperoleh pengetahuan yang mendalam oleh siswa. Akibatnya, mahasiswa kedokteran dan dokter mengalami kesulitan yang tidak dapat dibenarkan dalam mempelajari buku teks medis, manual, dan literatur medis lainnya. Ini menyebabkan waktu yang berlebihan bagi mahasiswa kedokteran dan dokter, membutuhkan upaya besar yang tidak masuk akal dari pikiran kebanyakan orang. Akibatnya, kualitas pelatihan profesional lulusan sekolah kedokteran menderita.

Kurangnya algoritma grafis ergonomis yang nyaman dan mudah dirasakan dengan akurasi tinggi dalam buku pelajaran, manual, pedoman klinis dan protokol merupakan kelemahan nyata yang memperumit pemahaman materi dan mengurangi efektivitas proses pendidikan [19].

Reformasi dirancang untuk mengurangi kesulitan-kesulitan ini. Bahasa DRAGON memungkinkan Anda untuk mengurangi waktu yang dihabiskan untuk siswa sambil meningkatkan kualitas pendidikan. Algoritma medis harus nyaman untuk persepsi visual manusia, mudah diingat dan nyaman untuk pemikiran manusia. Algoritma naga memfasilitasi dan mempercepat pelatihan profesi medis [20].

Metode pelatihan dokter sebelumnya sebagian kelelahan sendiri dan perlu ditingkatkan atas dasar penggunaan luas algoritma grafis ergonomis akurasi tinggi. Bahasa DRAGON memberikan dukungan visual untuk pemikiran klinis, memastikan adopsi keputusan medis dengan akurasi tinggi.

Reformasi akan menciptakan kondisi yang menguntungkan bagi pemikiran dokter. Beban intelektual pada otak dokter harus proporsional dengan kekuatan dan kemampuan mereka. Berpikir klinis harus berubah menjadi pemikiran klinis algoritmik presisi tinggi [8] [21].

Keselamatan Pasien Laporan Institute of Medicine AS


Akademi Kedokteran Nasional AS (sebelumnya bernama Institute of Medicine) telah menyiapkan sejumlah laporan yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas perawatan dan keselamatan pasien [22] [23] [24] [25]. Atas rekomendasi dari Institute of Medicine, sidang diadakan di Kongres AS dan Keselamatan Pasien dan Peningkatan Kualitas Undang-Undang 2005 yang ditandatangani oleh Presiden George W. Bush Jr. disahkan. 29 Juli 2005.
Dalam laporan ini, langkah-langkah telah diusulkan untuk meningkatkan keselamatan pasien yang bersifat organisasi.

Kelalaian dalam laporan Institute of Medicine AS


Temuan dan saran dari Institut Kedokteran Nasional Amerika Serikat (Institute of Medicine) adalah penting, tetapi tidak cukup.

Kesalahan medis tergantung pada banyak alasan, termasuk kekurangan dari bahasa medis, yang, sebagai bahasa alami, tidak cocok untuk deskripsi yang akurat dan nyaman dari algoritma medis dan tidak memiliki alat khusus yang diperlukan untuk ini [26].

Algoritma untuk pencegahan, diagnosis, perawatan, ambulans, resusitasi, rehabilitasi, prognosis adalah masalah ilmiah yang sangat penting, yang berhubungan langsung dengan pencegahan kesalahan medis dan keselamatan pasien. Namun, masalah ini sepenuhnya diabaikan dalam laporan Institute of Medicine, yang mengurangi nilai temuan dan rekomendasinya [27].

Cacat dalam bahasa medis dapat memiliki efek negatif pada pemikiran profesional dokter, yang merupakan penyebab kesalahan. Langkah-langkah yang diusulkan dalam laporan Institut Kedokteran A.S. tidak lengkap karena mereka tidak memperhitungkan kesalahan pemikiran dokter yang mempengaruhi keselamatan pasien.

Kesalahan intelektual dokter, mis. kesalahan operasi mental menunjukkan kompleksitas pemikiran medis dan terkait erat dengan bahasa. Untuk menghilangkan kesalahan, diperlukan formalisasi bahasa. Kurangnya formalisme membuka jalan bagi kesalahan. Untuk alasan ini, bahasa medis profesional pasti menimbulkan kesalahan dokter, menimbulkan bahaya bagi pasien dan perlu ditingkatkan.

Meningkatkan kemampuan ekspresif dari bahasa medis


Bahasa medis profesional tidak cukup akurat dan kurang diadaptasi untuk menggambarkan tindakan medis yang kompleks dan bercabang-cabang, seringkali berjam-jam dan berhari-hari, keputusan dan prosedur dilakukan selama diagnosis, perawatan, perawatan darurat, resusitasi, rehabilitasi, prognosis. Urutan bercabang tindakan medis berisi ribuan rute, garpu, dan persimpangan. Semua cabang dan jalan buntu ini harus dilihat dengan jelas dan diperhitungkan dengan cermat.

Bahasa medis modern tidak memungkinkan dokter untuk melihat dan menganalisis ini dan bahaya lain untuk sepenuhnya melindungi pasien dari kesalahan medis.

Untuk menghilangkan kekurangan, perlu untuk melakukan transformasi pengayaan bahasa medis, memperluas kemampuannya dengan bantuan bahasa algoritmik medis presisi tinggi.

Bahasa DRAGON dimaksudkan untuk menstimulasi dan meningkatkan produktivitas pemikiran klinis para dokter, untuk menstandarkan presentasi algoritma medis dalam literatur medis, dan untuk membuat algoritme pengobatan domestik dan dunia.

Pengetahuan medis dibagi menjadi dua jenis: pengetahuan "apa" (deklaratif) dan pengetahuan "bagaimana" (prosedural). Saat ini, kedua jenis pengetahuan dijelaskan secara seragam, menggunakan bahasa yang sama, yang secara negatif mempengaruhi keselamatan pasien.

Perbaikan bahasa yang diusulkan akan membantu untuk memperbaiki cacat dan memperhitungkan PERBEDAAN antara pengetahuan deklaratif dan prosedural. Akibatnya, pekerja medis akan memiliki peluang baru - kesempatan untuk bekerja dengan pengetahuan dengan cara yang BERBEDA. Untuk melakukan ini, Anda harus memiliki sarana BERBEDA untuk pengetahuan deklaratif dan prosedural.

Pengetahuan deklaratif akan, seperti sebelumnya, dijelaskan dalam bahasa medis yang ada, dan pengetahuan prosedural dalam bahasa DRAGON dalam bentuk instruksi grafis yang mudah dan intuitif (algoritma naga).

Langkah-langkah tambahan untuk meningkatkan keselamatan pasien


Laporan dari Akademi Kedokteran Nasional AS tidak memperhitungkan fakta bahwa salah satu penyebab kesalahan medis adalah buruknya kualitas algoritma medis. Menurut pendapat saya, sistem tindakan tambahan diperlukan untuk memastikan keselamatan pasien:

  • penggunaan luas dalam pengobatan bahasa algoritmik medis ergonomis (ramah-orang) dengan akurasi tinggi;
  • reformasi sistem pendidikan kedokteran berdasarkan bahasa algoritma medis presisi tinggi DRAGON;
  • algoritme literatur medis;
  • standarisasi penyajian algoritma medis dalam literatur medis;
  • Pembentukan dan pengembangan lembaga sertifikasi algoritma medis;
  • koordinasi upaya internasional untuk membakukan algoritma medis;
  • koordinasi upaya internasional untuk mengesahkan algoritma medis (dan, di masa mendatang, pembentukan Pusat Sertifikasi Internasional untuk Algoritma Medis di bawah naungan Organisasi Kesehatan Dunia).

Menguji bahasa "NAGA" dan ulasan dokter


Pengujian bahasa DRAGON dilakukan di Lithuania atas inisiatif pihak Lituania dan memberikan hasil positif [4]. Berikut ini adalah ulasan dari dokter yang memimpin kelompok spesialis Lithuania yang mengembangkan algoritma medis dalam bahasa DRACON di berbagai bidang perawatan kesehatan [28]:

Doktor Ilmu Kedokteran A. Kudryavichene, neonatologis: β€œBahasa DRAGON adalah alat yang sangat baik untuk mengajarkan keterampilan praktis dan standarisasi mereka.Ini memungkinkan Anda mengidentifikasi semua, bahkan tindakan terkecil, tetapi sangat penting ”[29].

Doktor Ilmu Kedokteran, Profesor M. Kluchinskas, Ahli Obstetrik-Ginekolog: β€œBahasa DRAGON memungkinkan Anda untuk mensistematisasikan proses dengan penggunaan teks yang minimal - baik saat mengatur pekerjaan dan saat melakukan prosedur medis. Ini membantu semua orang untuk sama-sama memahami dan melakukan tindakan tertentu ... Ini memungkinkan Anda untuk mempercepat menghafal tindakan ”[30].

Doktor Ilmu Kedokteran, Profesor J. Dambrauskas, ahli bedah perut: "Keuntungan besar dari bahasa DRAGON adalah memungkinkan Anda mengidentifikasi secara spesifik semua tahapan dari suatu prosedur atau proses ... Secara mental Anda dapat mengulangi proses langkah demi langkah, dan kemudian membagi setiap langkah menjadi langkah-langkah ... Suatu prosedur atau proses dapat dilakukan secara mental dan kemudian dalam kenyataan. NAGA adalah alat untuk pelatihan mental ”[30].

Dokter B. Kumpaitene, ahli anestesi resusitasi: β€œPenggunaan bahasa DRACON untuk penulis yang mengembangkan suatu algoritma adalah bahwa setiap keterampilan, setiap prosedur dimanifestasikan, dikristalisasi dan distandarisasi. Manfaat pelajar adalah jalur yang jelas untuk bertindak. DRAGON menjawab pertanyaan β€œapa yang harus dilakukan jika” ”[29].

A. Vilejkite:β€œPenggunaan bahasa DRAGON memungkinkan kita untuk membuat standar dan secara ergonomis menghadirkan prosedur paling rumit ... Jika semuanya dijelaskan dengan benar pada DRAGON, maka semuanya akan dieksekusi dengan sempurna” [29].

Doktor Ilmu Kedokteran, Profesor Dinas Vaitkaitis, Kepala. Departemen Kedokteran Ekstrim: β€œBahasa DRAGON memberikan kejelasan dan kejelasan pada proses yang digunakan dalam kedokteran. Hal ini memungkinkan Anda untuk "mengotomatisasi" siswa belajar keterampilan praktis. Ini bisa menjadi dasar untuk teknologi pengambilan keputusan klinis ”[31].

Doktor Ilmu Kedokteran, P. Dobozhinskas, Direktur Eksekutif Pusat Medis:β€œPenggunaan bahasa DRAGON secara efektif membantu dalam penciptaan dan deskripsi solusi yang kompleks dan dinamis untuk masalah medis. Ini sangat memfasilitasi pelaksanaan pelatihan simulasi standar, memperkenalkan budaya keselamatan pasien dan prinsip-prinsip penyediaan layanan medis berkualitas tinggi pada skala institusi medis, wilayah atau negara bagian ”[31].

Doktor Ilmu Kedokteran, Profesor R.Y. Nadisauskene, manajer Klinik Obstetri dan Ginekologi, Kepala Spesialis Obstetri dan Ginekologi Republik Lithuania:
β€œAlgoritma kedokteran menyiratkan restrukturisasi yang signifikan dari sistem pendidikan kedokteran dan transfernya ke jalur algoritmik ...Pengalaman positif praktis yang diperoleh di Lithuania dalam menggunakan bahasa DRAGON untuk mewakili algoritma medis yang kompleks dan beragam dapat berfungsi sebagai dasar yang serius untuk membuat keputusan struktural utama oleh para kepala sistem pendidikan kesehatan dan pendidikan kedokteran di bidang algoritmeisasi kedokteran ” [17].

Empat buku teks berdasarkan bahasa DRAGON diterbitkan di Lithuania: "Perawatan obstetrik darurat awal" [32], "resusitasi khusus bayi baru lahir" [33], "Perawatan medis darurat" [34], "Trauma" [35], lihat juga [36] ] Selain itu, dokter Lithuania menggunakan bahasa DRAGON dalam proyek medis internasional.

Saran untuk meningkatkan pendidikan kedokteran dan kedokteran


Algoritma diagnostik dan perawatan yang diilustrasikan adalah cara yang menjanjikan untuk pengembangan kedokteran. Mengingat hal di atas, saya usulkan:

  • Mengadopsi bahasa algoritme medis DRAGON sebagai standar untuk menulis algoritme medis dalam literatur medis: dalam buku teks medis, manual, standar, pedoman klinis, protokol klinis, publikasi jurnal.
  • Untuk memperkenalkan studi bahasa yang ditunjukkan ke dalam program pendidikan kedokteran sarjana dan pascasarjana untuk dokter dari semua spesialisasi.

Apa yang dapat dilakukan oleh Kementerian Kesehatan


Pada tahap pertama, tanpa menarik pembiayaan tambahan, Kementerian Kesehatan dapat:

  1. Untuk membawa informasi tentang bahasa dan kepemimpinan DRAGON [1] kepada bawahan lembaga pendidikan, organisasi dan lembaga.
  2. Rekomendasikan bahasa DRAGON untuk digunakan dalam pengobatan.
  3. Untuk merekomendasikan, ketika melakukan Olimpiade medis, sertakan tugas pada kompilasi algoritma medis dalam bahasa DRAGON.

Pada tahap kedua, di bawah kepemimpinan Departemen Kesehatan, perlu untuk mengembangkan Program untuk pelaksanaan Reformasi dengan indikasi sumber daya yang diperlukan: tahap, syarat, peserta, pembiayaan, bahan, personil, dll.

Kesimpulan


Kedokteran dianggap bidang pengetahuan yang kurang diformalkan, dan ini benar. Namun, prasyarat sudah matang untuk mengubah situasi. Reformasi yang diusulkan akan memungkinkan untuk mengambil langkah signifikan menuju formalisasi obat yang ergonomis, yang konsisten dengan prinsip-prinsip matematika, humanisasi, standardisasi, dan kedokteran berbasis bukti.

Reformasi ini akan memberikan peluang tidak hanya untuk meningkatkan kualitas perawatan medis bagi populasi demi kepentingan keselamatan pasien, tetapi juga untuk mengambil posisi terdepan dalam kerja sama internasional, di depan negara-negara paling maju dalam algoritme pendidikan kedokteran dan literatur medis, serta sertifikasi algoritma medis, yang akan membantu memperkuat posisi Rusia dan Rusia. Ilmu kedokteran Rusia di kancah internasional.

Aplikasi dan tautan unduhan untuk buku


Penjelasan rinci tentang proyek, termasuk presentasi bahasa DRAGON, pembenaran terperinci dari Reformasi yang diusulkan dan perbandingan dengan laporan Akademi Kedokteran Nasional AS tentang keselamatan pasien, disajikan dalam buku terlampir, yang berisi 21 bab, 340 halaman, 130 ilustrasi, daftar referensi ke 245 sumber.

Kata pengantar "Prospek untuk pengembangan kedokteran dan pendidikan kedokteran" ditulis oleh seorang dokter ilmu kedokteran, profesor, anggota yang sesuai dari Akademi Ilmu Pengetahuan Rusia, kepala. Departemen RNIMU Poryadin G.V. (mantan dekan Fakultas Kedokteran dan Wakil Rektor untuk Urusan Akademik, Universitas Kedokteran Penelitian Nasional Rusia Pirogov).

Kata penutup untuk buku ini ditulis oleh seorang dokter ilmu kedokteran, profesor, kepala. Klinik Kebidanan dan Kandungan, Universitas Ilmu Kesehatan Lituania, Kepala Ahli Kebidanan dan Kandungan di Lithuania R. Nadisauskene

Sejarah penciptaan bahasa medis DRAGON


Ceritanya seperti itu. Dokter-dokter Lithuania membaca buku-buku saya dan mulai menggunakan bahasa DRAGON, setelah sebelumnya menyederhanakannya, setelah membuang beberapa fungsi dan beradaptasi untuk tujuan medis. Setelah meninjau perkembangan mereka, saya sampai pada kesimpulan bahwa dokter tidak membutuhkan DRAGON sebagai bahasa pemrograman. Mereka membutuhkan sesuatu yang lain - bahasa untuk deskripsi akurat tentang tindakan dan keputusan dokter yang kompleks dan bercabang-cabang, yang memungkinkan untuk menyajikan algoritme dalam bentuk grafik yang jelas. Artinya, dalam bentuk instruksi yang sederhana dan nyaman, cocok untuk penggunaan luas.

Dapat dikatakan bahwa versi medis dari bahasa DRAGON lahir di Lithuania atas prakarsa dokter dan ilmuwan Lithuania, yang melakukan banyak upaya dalam pengembangan dan peningkatannya.
Para ilmuwan dan guru dari Universitas Ilmu Kesehatan Lituania (Lietuvos sveikatos mokslΕ³ universitetas) menganalisis NAGA β€œruang”, menghilangkan kelebihannya, membuat tambahan yang bermanfaat dan diterapkan untuk kebutuhan medis.

Dalam hal ini, saya memutuskan: berdasarkan pengalaman Lithuania, buat bahasa algoritmik baru yang dirancang khusus untuk kedokteran. Pada saat yang sama, ia memutuskan untuk mempertahankan nama "kosmik" DRAGON, yang telah mendapatkan ketenaran sebagai simbol ergonomi dan kenyamanan. Misalnya, di Wikipedia, artikel DRAKON disajikan dalam delapan bahasa.

Beginilah "DRAGON bahasa medis" muncul, dijelaskan dalam buku saya [1]. Buku ini adalah generalisasi dari pengalaman dokter Lithuania dan pengembangan lebih lanjut dari ide-ide ergonomi kognitif. Asal kosmik bahasa medis memainkan peran penting, karena memastikan pengembangan menyeluruh dan keandalan hasil, yang memenuhi standar kualitas tinggi dari industri roket dan ruang angkasa.

Referensi
  1. .. , - ? β€” . . /, - .. . β€” .: , 2017. β€” 340 . β€” : 130.
  2. , 2017. β€” . 56-65.
  3. .. . . // .. , - ?, β€” . . β€” .: , 2017. β€” 340 . β€” . 16.
  4. .. . . // .. , - ?, β€” - . β€” .: , 2017. β€” 340 . β€” . 313-317.
  5. , 2017. β€” . 54, 197, 308, 311.
  6. .. . , 2017. β€” . 17, 18.
  7. , 2017. β€” . 3, 274-275.
  8. .. . , 2017. β€” . 17.
  9. , 2017. β€” . 288.
  10. 8. . // .. - , - ?, β€” , 2017. β€” . 122-151.
  11. , 2017. β€” . 50–55, 85, 94, 130, 241, 243, 310, 311.
  12. .. . , 2017. β€” . 20.
  13. . ., . ., . . // . β€” β„–4 (96). 1988. β€” . 42.
  14. , 2017. β€” . 294.
  15. , 2017. β€” . 308.
  16. .. . . β€” . 316, 317.
  17. .. . . β€” . 317.
  18. .. . , 2017. β€” . 18.
  19. .. . , 2017. β€” . 19.
  20. , 2017. β€” . 309.
  21. , 2017. β€” . 50, 280, 287.
  22. To Err is Human: Building a Safer Health System / Linda T. Kohn, Janet M. Corrigan, and Molla S. Donaldson, editors. β€” Committee on Quality of Health Care in America, Institute of Medicine. 2000. β€” 312p. β€” ISBN 0-309-06837-1 β€”, www.nap.edu/catalog/9728.html .
  23. Crossing the Quality Chasm: a New Health System for the 21st Century. β€” Committee on Quality Health Care in America, Institute of Medicine. 2001. β€” xxi + 337p. β€” 364 p. β€”, ISBN: 0-309-51193-3 β€” www.nap.edu/catalog/10027.html .
  24. Preventing Medication Errors: Quality Chasm Series / Philip Aspden, Julie Wolcott, J. Lyle Bootman, Linda R. Cronenwett, Editors. β€” Committee on Identifying and Preventing Medication Errors. Board on Health Care Services. Institute of Medicine. 2007. β€”, 480 p. β€” ISBN 978-0-309-10147-9. β€” nap.edu/11623 .
  25. Improving Diagnosis in Health Care. / Erin P. Balogh, Bryan T. Miller, and John R. Ball, Editors. β€” Committee on Diagnostic Error in Health Care. Board on Health Care Services. Institute of Medicine., β€” The National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. β€” 472 p. β€” ISBN 978-0-309-37769-0. β€” nap.edu/21794 .
  26. , 2017. β€” . 23,24.
  27. , 2017. β€” . 24.
  28. .. . . β€” . 314-316.
  29. .. . . β€” . 316.
  30. .. . . β€” . 315.
  31. .. . . β€” . 314.
  32. . . / . . . . β€” : , , 2012. β€” 204.
  33. . . / . .. . β€” : , , 2012. β€” 396 .
  34. . . / . . . β€” : , . β€” 2012. β€” 265 . β€” .140.
  35. . . / . . . β€” : , . β€” 2012. β€” 440 .

Vladimir Danilovich Parondzhanov

Source: https://habr.com/ru/post/id412105/


All Articles