Artikel ini menggabungkan hasil yang kami peroleh dalam artikel sebelumnya dan membawa pertimbangan teoritis yang dibuat di dalamnya ke tingkat praktis. Saya telah memperkenalkan cukup istilah untuk mempertimbangkan konsep properti dan menjelaskan cara membangun model properti. Artikel ini dapat dibaca secara independen dari orang lain, jadi saya akan mengulangi bagian dari alasan yang dibuat sebelumnya, saya akan melewatkan bagian, dan menambahkan beberapa.

Pendahuluan

Matematikawan atau fisikawan yang mulai mempelajari analisis bisnis memiliki waktu yang ketat. Ada perbedaan besar antara sains dasar dan praktik-praktik yang ditetapkan dalam standar berbeda yang didedikasikan untuk analisis bisnis. Secara berkala, upaya dilakukan untuk memperkenalkan komunitas analis bisnis dengan sudut pandang para filsuf modern, tetapi upaya tersebut belum dimahkotai dengan kesuksesan. Karena itu, seorang ahli matematika atau fisika, yang terjun ke dalam studi standar analisis bisnis, mengalami sedikit kejutan. Saya akan mencoba menjembatani kesenjangan antara apa yang digunakan seorang fisikawan atau ahli matematika untuk bekerja dengan model-model yang dibangun oleh para analis.

Untuk ini, saya merumuskan kumpulan pengetahuan, yang saya sebut pemodelan proyektif, karena metode yang dijelaskan di dalamnya menyerupai gambar. Dalam pelajaran menggambar, kita belajar membuat model ruang. Selain itu, model ruang dipisahkan dari interpretasi ruang ini. Ruang simulasi dapat ditafsirkan tergantung pada masalah yang diselesaikan baik sebagai sepotong aluminium, dan sebagai bagian dari air, dan sebagai sayap pesawat: model ruang tidak tergantung pada interpretasinya. Dalam pemodelan proyeksi, kita melakukan hal yang sama: pertama kita membuat model ruang, tetapi sudah tepat waktu, karena dunia kita empat dimensi, jika kita menganggap waktu sebagai dimensi terpisah, dan kemudian kita menafsirkan ruang-waktu ini dengan satu atau lain cara. Sama seperti dalam menggambar volume 3-D yang disimulasikan dapat diinterpretasikan dengan cara yang berbeda, dalam pemodelan proyeksi interpretasi volume 4-D dipisahkan dari model ruang-waktu.

Misalnya, satu subjek dapat mengartikan volume 4-D sebagai mobil, subjek lain dapat mengartikan volume 4-D yang sama dengan sepotong besi, yang lain sebagai fungsi mengangkut penumpang. Satu-satunya perbedaan dari menggambar adalah bahwa model ruang dan waktu lebih rumit daripada model ruang. Karena itu, alat pemodelan juga harus lebih rumit. Akibatnya, model representasi kami berubah menjadi model dua tingkat:

Pada tingkat pertama, model bagian spatio-temporal dan hubungan di antara mereka dibangun
Pada tingkat kedua, model representasi atom subyektif dan hubungan di antara mereka dibangun

Mengapa kita perlu mensimulasikan ruang-waktu?

Kasus 1

Katakanlah dua orang yang berbeda diminta untuk membicarakan satu acara. Satu berkata: palu mengenai kepala paku, yang lain berkata: paku memukul palu. Mereka berbicara tentang acara yang sama, tetapi dari sudut pandang yang berbeda.

Namun, apa yang terjadi jika bisa dilihat dari sudut yang berbeda? Palu memukul kepala paku - apakah ini suatu peristiwa? Tidak, karena ini adalah cerita tentang suatu peristiwa dari satu sudut pandang, atau, lebih sederhana, interpretasi dari peristiwa tersebut. Jika ini bukan acara, tetapi interpretasi dari acara tersebut, lalu apa acara itu?

Kasus 2

Misalkan dua orang yang berbeda diminta untuk menggambarkan objek yang sama. Satu berkata: ini adalah mobil, yang lain berkata: ini adalah sebuah perahu. Mereka berbicara tentang objek yang sama, tetapi dari sudut pandang yang berbeda.

Namun, apa objek jika dapat dilihat dari sudut yang berbeda? Apakah mobil itu benda? Tidak, karena ini adalah cerita tentang suatu objek dari satu sudut pandang, atau, lebih sederhana, interpretasi suatu objek. Jika ini bukan objek, tetapi interpretasi objek, lalu apa objeknya?

Penjelasan

Kedua kasus itu disatukan oleh satu hal: ketidakmampuan untuk mengekspresikan pikiran dengan benar dalam kata-kata. Palu memukul topi - ini adalah sebuah acara. Mesin adalah objek. Dan sulit untuk berdebat dengan itu. Tapi lalu apa yang ditafsirkan subjek sebagai suatu peristiwa, dan apa sebenarnya yang ditafsirkan subjek sebagai objek? Apa sebenarnya yang mereka lihat ketika mereka membuat interpretasi mereka? Mereka merasakan volume ruang-waktu yang sama, dan mereka menyetujui hal ini. Di bioskop, aktor sering mengajukan pertanyaan: apakah Anda dan saya melihat hal yang sama? Pertanyaan ini berarti: kita sekarang melihat ruang yang sama dan menafsirkannya dengan cara yang sama?

Memang benar untuk mengatakan bahwa ada dua interpretasi yang berbeda dari volume ruang-waktu. Penjelasan ini benar dan akurat. Jika kita tidak mengerti ini, alasan kita akan seperti ular yang menggigit ekornya. Itu sebabnya, jika kita ingin membangun model interpretasi, kita harus memulainya dengan model apa yang kita lihat - dengan model ruang dan waktu, dan hanya kemudian memberikan model interpretasi yang berbeda.

Contoh model dua tingkat

Contoh 1

Ambil bola aluminium. Anda melihat permukaan yang kasar, Anda merasakan berat dan Anda melihat bentuk bola. Untuk membuat model representasi seperti itu, Anda perlu:

Bangun model ruang, yang kemudian dapat diartikan sebagai permukaan matte
Berikan interpretasi ruang ini sebagai permukaan matte
Bangun model ruang, yang kemudian bisa diartikan sebagai sepotong aluminium
Berikan interpretasi ruang ini sebagai sepotong aluminium
Bangun model ruang, yang kemudian bisa diartikan sebagai bentuk bola
Berikan interpretasi ruang ini sebagai bentuk bola
Tunjukkan hubungan antara tiga ruang, ditafsirkan sebagai permukaan kasar, sebagai sepotong aluminium dan sebagai bentuk bola. Saya akan menyarankan ini:
1. Ruang yang diperlakukan sebagai permukaan kasar adalah batas permukaan yang diperlakukan sebagai sepotong aluminium
2. Ruang yang ditafsirkan sebagai bola adalah batas permukaan ideal yang ditafsirkan sebagai sepotong aluminium
Tunjukkan hubungan antara tiga interpretasi dari tiga ruang yang berbeda. Saya akan menyarankan ini:
1. Sepotong aluminium memiliki permukaan, pandangan ideal yang tampak seperti bola
2. Sepotong aluminium memiliki permukaan kasar
3. Sepotong aluminium memiliki berat

Contoh 2

Anda melihat panggung dan melihat seorang penari menari tarian. Untuk membuat model representasi seperti itu, Anda perlu:

Bangun model ruang-waktu, yang kemudian bisa diartikan sebagai penari
Berikan interpretasi ruang-waktu ini sebagai penari
Bangun model ruang-waktu, yang kemudian bisa diartikan sebagai tarian
Berikan interpretasi ruang-waktu ini sebagai tarian
Tunjukkan hubungan antara dua ruang-waktu, diartikan sebagai penari dan sebagai tarian. Saya akan menyarankan ini:
1. Ruang-waktu diartikan sebagai penari bertepatan dengan ruang-waktu diartikan sebagai tarian.
Tunjukkan hubungan antara dua interpretasi dari dua ruang-waktu yang berbeda. Saya akan menyarankan ini:
1. Penari menari tarian

Hubungan antara model ruang-waktu dan interpretasinya

Model ruang-waktu tergantung pada bagaimana itu akan ditafsirkan nanti. Model semacam itu dibuat untuk interpretasinya yang spesifik, atau, dengan kata lain, untuk jenis properti tertentu. Dua tipe properti yang berbeda akan memunculkan model volume spatio-temporal yang berbeda bahkan ketika tampaknya volume ini bertepatan. Sebagai contoh, bola dalam kasus sepotong aluminium adalah idealisasi bentuk nyata dan berbeda dari permukaan aslinya. Oleh karena itu, membangun model ruang berdasarkan pernyataan bahwa potongan memiliki bentuk bola, kita mendapatkan permukaan yang berbeda dari permukaan nyata potongan itu.

Hal utama di sini bukan untuk membingungkan properti dan jenis properti. Misalnya, mobil putih dan kapal uap putih adalah properti yang berbeda, “kulit putih” yang berbeda. Untuk satu properti akan ada satu model ruang-waktu, untuk yang lain - yang lain. Menggabungkan tipe properti mereka "putih". Sebagai aturan, kami tidak dapat membedakan properti dari tipe properti. Ini adalah salah satu masalah bahasa: bahasa tidak memungkinkan kita melakukan ini. Tetapi dalam pemodelan proyeksi, diferensiasi makna ini harus sangat jelas dikenali oleh analis. Jangan bingung antara properti dan tipenya. Ini berarti bahwa kapal putih dan mobil putih akan memiliki kesamaan bukan sifat, seperti yang biasa kita pikirkan, tetapi jenis sifat. Properti akan berbeda. Ini berarti bahwa satu putih sama sekali berbeda dari putih lainnya! Warna putih ini berbeda dalam nuansa, bentuk, posisi dalam ruang dan waktu.

Oleh karena itu, model ruang-waktu yang akan kita bangun akan dikaitkan dengan jenis properti yang menghasilkannya. Jenis properti ini akan disebut generik baik untuk ruang-waktu maupun untuk modelnya.

Tipe generik properti ruang-waktu adalah tipe properti yang menjadi dasar pengambilan ruang-waktu ini dari total volume ruang-waktu.

Tipe umum properti dari model ruang-waktu adalah tipe properti berdasarkan ruang-waktu ini diekstraksi dari total volume ruang-waktu dan modelnya dibangun.

Model Properti

Kami sampai pada kesimpulan bahwa semua jenis properti dapat menjadi generik untuk volume ruang-waktu dan modelnya. Model properti adalah model volume spatio-temporal, di mana tipe properti yang dimodelkan bertindak sebagai generik. Oleh karena itu, jika ada properti "putih", jenis properti "putih" ini bertindak sebagai generik untuk volume spatio-temporal tertentu dan modelnya.

Nama volume spatio-temporal

Untuk menunjukkan volume ruang-waktu, kami menggunakan nama properti generik. Dan, karena semua properti dikelompokkan ke dalam tipe properti, nama tipe properti generik menjadi nama volume. Misalnya, tipe properti generik "putih" menjadi nama untuk properti "putih" yang telah kami asosiasikan dengan pengukus, dan untuk properti "putih" lainnya yang telah kami asosiasikan dengan mesin. Ini adalah properti yang berbeda dan karenanya harus memiliki nama yang berbeda, misalnya, "putih # 123", atau "putih # 124". Analogi dengan mesin: mesin dengan nomor # 123 dan mesin dengan nomor # 234 adalah bagian spatio-temporal yang berbeda yang kita perlakukan dengan cara yang sama seperti mesin. Jadi baik "putih # 123" dan "putih # 124" adalah putih yang berbeda, yang kami memperlakukan dengan cara yang sama seperti putih. Hal yang sama berlaku untuk properti "panjang 10 meter." Ini bukan properti, tetapi tipe properti. Nama lengkap properti harus: "panjangnya 10 meter # 123".

Ide ruang dan waktu

Untuk membangun model ruang-waktu, Anda harus terlebih dahulu memahami apa itu ruang-waktu. Mari kita ulangi tesis dari artikel sebelumnya dan merumuskannya secara formal. Pada saat yang sama, saya meminta maaf atas kesalahan saya. Ini terutama berlaku untuk adhesi, yang membuat saya tidak bisa membedakan properti dan jenis properti.

Biasanya cerita tentang ruang dan waktu dimulai dengan cerita tentang ruang, dan kemudian mereka mengatakan bahwa waktu adalah perubahan dalam ruang ini. Mengapa ruang dipandang ketinggalan zaman? Karena kita dengan mudah membayangkan ruang beku dalam waktu: itu adalah sepotong volume ruang-waktu sepanjang waktu dan pertimbangan dari irisan ini. Tapi kami tidak mengerti apa itu waktu beku di luar angkasa. Jika kita ingin melintasi ruang untuk mempelajari waktu, kita harus memilih titik, garis, atau permukaan dan mempertimbangkan dinamika dari waktu ke waktu. Secara logis, jika sepotong melintasi waktu disebut ruang, maka sepotong melintasi ruang harus disebut waktu. Setuju, tidak biasa?

Baik ruang dan perubahannya adalah sudut pandang yang berbeda pada bagian yang sama dari ruang-waktu yang dipelajari, tetapi menurut aturan bahasa, perubahan harus dikaitkan dengan ruang, dan ruang untuk perubahan tidak. Kami tidak dapat berbicara tentang perubahan tanpa ruang, tetapi tentang ruang tanpa perubahan, kami seharusnya bisa. Bahkan, kita selalu melihat perubahan dalam ruang, bahkan ketika kita berpikir bahwa tidak ada yang berubah. Hanya saja terkadang kita berpikir bahwa perubahan ini dapat diabaikan. Agar tidak bingung, saya akan berbicara tentang ruang, mengingat perubahannya, yang tidak signifikan dalam kerangka masalah yang kita selesaikan.

Kami memperkenalkan istilah "tarian ruang", atau sekadar "menari" sebagai sinonim untuk volume ruang-waktu. Jika saya hanya mengatakan "ruang," yang saya maksud adalah tarian ruang, perubahan yang tidak signifikan.

Dalam setiap tarian yang dipilih untuk pemodelan, ada resolusi spasial minimum (titik atom), volume spasial maksimum (volume ruang yang diteliti), resolusi temporal minimum (instan atom) dan interval waktu maksimum (volume waktu yang dipelajari).

Tarian macam apa yang masuk akal?

Katakanlah Anda kehilangan kemampuan untuk melihat bagian dari ruang. Ini bisa dibayangkan karena kita masing-masing memiliki titik buta. Anda dapat menyadarinya melalui latihan khusus, tetapi kemudian Anda beradaptasi lagi dan berhenti menyadarinya. Semua itu karena kesadaran kita mampu menghaluskan gambar yang terlihat. Kesadaran kita tidak bekerja dengan gambar, tetapi dengan spline - fungsi yang menghaluskannya. Hal yang sama dengan waktu. Jika Anda menunjukkan bingkai ke-25, Anda tidak akan melihatnya. Karena itu, kami membuat pernyataan berikut:

Properti dapat diberkahi hanya dengan tarian yang berkelanjutan, atau, setara, homogen.

Muncul pertanyaan: bagaimana membangun model tarian yang homogen, sehingga nantinya bisa diberi makna, atau ditafsirkan?

Pertama, Anda perlu secara formal mendefinisikan konsep kontinuitas untuk menari. Hal pertama yang terlintas dalam pikiran adalah mengingat definisi kontinuitas dari analisis matematika: kontinuitas adalah ketika nilai atribut pada dua titik dekat sedikit berbeda. Segalanya tampak logis dan indah, tetapi timbul pertanyaan, apa gunanya?

Misalnya, Anda memegang kristal di tangan Anda. Apa gunanya di permukaannya? Anda dapat mengatakan bahwa titik adalah atom. Tetapi, jika Anda berbicara tentang warna kristal, maka atom tidak memiliki warna. Permukaan sejumlah besar atom memiliki warna. Katakanlah pasti ada sejuta dari mereka. Ini berarti bahwa suatu titik pada permukaan kristal, yang memiliki warna, mengandung sejuta atom. Oleh karena itu titik-titik dapat berpotongan, karena titik-titik tetangga dapat memiliki atom yang sama. Ternyata definisi dari analisis matematika tidak sesuai dengan kita.

Definisi formal dari ruang yang homogen

Ambil ruang homogen yang dianugerahi properti. Membaginya menjadi beberapa bagian. Sifat-sifat setiap bagian dari ruang ini akan serupa dengan properti seluruh ruang homogen (setiap bagian dari permukaan kristal mirip dengan seluruh permukaan). Apa pun bagian dari ruang homogen yang kita ambil, sifat-sifat bagian ini mirip dengan sifat-sifat bagian lain dari ruang ini dan dengan sifat-sifat seluruh ruang secara keseluruhan. Ini akan menjadi dasar untuk definisi formal ruang homogen.

Ruang homogen untuk tipe properti tertentu adalah himpunan semua bagian ruang yang mungkin, untuk masing-masing properti tipe ini didefinisikan.

Model ruang yang homogen terlihat cukup mengesankan: untuk ini kita perlu mempertimbangkan semua bagian yang mungkin, dan mungkin ada banyak dari mereka.

Jika kita mempertimbangkan bagian-bagian ruang homogen, cenderung ukurannya nol, pada titik tertentu kita akan mencapai batas di mana bagian-bagian yang diperoleh tidak lagi diberkahi dengan sifat generik. Ini berarti ada batasan untuk partisi ruang. Batas ini menentukan ukuran titik homogenitas ruang yang diberkahi dengan properti. Perangkat resolusi dapat memungkinkan kita melihat struktur titik-titik homogenitas. Tidak mungkin untuk melihat titik homogenitas itu sendiri, karena batas-batasnya berpotongan dengan batas titik-titik homogenitas lainnya. Anda hanya bisa membayangkannya.

Jika ukuran titik keseragaman kurang dari ukuran titik atom dari ruang yang diteliti, kami mengamati ruang yang benar-benar halus. Jika ukuran titik keseragaman lebih besar dari ukuran titik atom dari ruang yang diteliti, kita melihatnya sebagai ruang kasar.

Saya akan jelaskan dengan sebuah contoh. Perhatikan permukaan karpet. Dia adalah murni, kita melihat setiap villus. Setiap bagian dari karpet juga lembut dan mirip dengan bagian lainnya. Kami akan mengurangi ukuran bagian. Pada titik tertentu, di satu bagian karpet hanya akan ada satu vili. Mungkinkah bagian seperti itu disebut sebagai pelampiasan? Tidak, karena satu vili tidak memiliki properti berbulu. Oleh karena itu, ukuran titik keseragaman untuk karpet lebih besar dari ukuran titik atom ruang yang diteliti, dan oleh karena itu permukaan karpet terlihat kasar.

Contoh ruang homogen dapat ditemukan dalam gambar. Area yang diarsir dalam gambar memodelkan ruang homogen yang dapat diperlakukan sebagai zat. Ini dimodelkan menggunakan semua bagian yang mungkin yang dapat diperoleh dari ruang ini. Ada jumlah yang luar biasa dari bagian-bagian tersebut, mereka berpotongan, ukuran titik keseragaman sebanding dengan ukuran kelompok satu miliar atom.

Mengetahui tipe umum dari sifat-sifat ruang, kita dapat memperkenalkan konsep kontinuitas: untuk titik-titik homogenitas yang berjarak dekat, nilai atribut harus sama dekat.

Mereka yang terbiasa dengan analisis fungsional dapat melihat bahwa definisi homogenitas ini dapat ditafsirkan secara berbeda: dengan ekspansi dalam deret Fourier. Maka definisi homogenitas menjadi:

Ruang yang homogen untuk jenis properti yang diberikan adalah ruang yang memiliki semburan yang jelas (atau beberapa semburan) dalam dekomposisi spektral spasial dari properti jenis ini.

Bergantung pada kenyamanan, satu atau lain definisi homogenitas spasial dapat digunakan.

Sebagai contoh, kami berbicara tentang ruang yang sangat halus. Untuk menentukannya, kita mungkin tidak tahu apa-apa tentang poin-poin homogenitas. , . . , , , . , , , . , , , , , , , . , , . . , . , , . ? , ! , ? , ?

. , . , , , . .

, . . .

, . , , .

: , , . . . . , ?

. : , . , . , .

. - , ( ), , . . , , — .

, — , .

— , . . - . -, , , .

: , .

, - , , . , . , . . , .

, . , .

. . - , , , : , . . — . . - . ? , . , .

. , . , . , , .

, : .

, , , : . :

, — , ( ) .

, .

, . .

. , , . , .

, .

- . , - . , - . , , . . — , .

, , . . . — , .

. , . , , , , , , . : , . , .

-

- , — -, .

- . , .

, , . , , — . . , , . . , . , : . ! , ! . , , .

, . .

. . . , . . , . - . - !

, , . , . . , .

-

- :

, . . , , : . . , , , .

,

, , . , , , , , .

, -. , .

- .

— . - . , , . , , .

, , , , , , .

, , "", , .

, , . .

1

, , , , , . , , , , .

, , , , . - , - . , , , , . , , , , . , . , .

, , - , . , . , .

, . ? , , , , , 10 ! 10 ! , , , . : , , , .

2

, , , , .

, 10 . , . , . - , , . , , , . . , , , : . : , , , . . , , . , , .

. , ? , . , , : . , , , . , , , ! , : + + + , : + + + + . : + + . : . , , ! , . , , , , . . , , . , . , "" .

. , . , , ! , , . , , . , , . ? . . . , , . , . , — ( ). , . . , , . . . , — . , — . . , , .

, ! , , . , . , . , , . , . , . , , . , , , .

, , . , , , ( ), , 100 ( ). , . . ( ), — ( ).

, . , , , . :

1

Jika keseragaman tarian instan untuk properti jenis ini kurang dari momen atom dari tarian yang dipelajari, kita melihat gerakan yang halus, atau bahkan gambar yang beku. Diyakini bahwa banyak keadaan kontinum daya sesaat digunakan untuk mensimulasikan gerakan halus. Namun, seperti yang kami ketahui sebelumnya, ini hanya model perkiraan, jauh dari ide sebenarnya. Ekspansi Fourier dari seperangkat keadaan atom akan memberi kita puncak dalam durasi yang sama dengan durasi instan atom.

Tarian homogen terdiri dari banyak interval keseragaman. Setiap interval seperti itu mirip dengan yang lain dan mirip dengan seluruh tarian homogen secara keseluruhan. Model titik homogenitas akan menjadi beberapa momen atom. Tidak dapat dikatakan bahwa model tarian homogen terdiri dari momen-momen atom, hanya interval-interval homogenitas.

Jika saya mengatakan bahwa mobil itu diparkir, maksud saya momen atom, interval keseragaman, atau tarian seragam dalam waktu? Tergantung pada konteksnya, Anda mungkin berpikir salah satu, atau yang kedua, atau yang ketiga, tetapi dalam bahasa Anda tidak akan menemukan cara untuk membedakan konsep-konsep ini. Untuk memisahkan mereka, saya akan mengatakan: keadaan atom, keadaan titik homogen dan keadaan homogen. Mengapa di ruang angkasa kita belum menemukan kebutuhan untuk membedakan istilah seperti itu? Karena di luar angkasa, seperti yang saya katakan di salah satu artikel, kita tidak dapat membayangkan analog dari keadaan dalam waktu.

Status instan adalah sesuatu yang dapat dilihat secara instan: ukuran, posisi, kecepatan, warna. Keadaan homogen adalah apa yang kita sebut sebagai keadaan: keadaan istirahat, gerakan, transformasi, dll.

Metode 2

Jika instan dari keseragaman tarian yang kita amati berlangsung lebih lama dari momen atom, kita melihat tarian berirama.

Misalkan Anda sedang mengamati piston mesin yang bergerak cepat. Bergerak sangat cepat sehingga Anda tidak melihatnya, tetapi Anda melihat silinder yang kokoh. Tampaknya tidak bergerak dan agak transparan. Untuk Anda dia sedang istirahat, dan deskripsinya akan dilakukan dengan cara pertama. Ubah sensitivitas perangkat. Pada titik tertentu Anda akan melihat bahwa ada piston, dan piston itu bergerak. Ini akan menjadi momen ketika Anda memperhatikan tarian ruang yang ritmis. Saya menyebut tarian itu sebagai kegiatan rutin, karena tarian yang kami amati memiliki periode reguler.

Deskripsi aktivitas reguler mirip dengan deskripsi struktur spasial, tetapi sekarang periode bukan merupakan elemen spasial, tetapi periode temporer: skenario tipikal yang terdiri dari momen atom yang akurat hingga pergeseran waktu.

Seringkali mereka lupa tentang perubahan dan percaya bahwa awal dan akhir periode itu jelas. Tetapi pada kenyataannya, kita harus ingat bahwa awal dan akhir skenario tipikal dapat digeser secara sewenang-wenang. Ini berarti bahwa tidak menjadi masalah sejak kapan untuk memulai skenario tipikal: dari satu atau lain posisi piston. Hal yang sama berlaku untuk menggambarkan aktivitas reguler.

Biarkan ada turner yang mempertajam detailnya. Pola gerakannya ritmis, dan kita dapat mengasumsikan bahwa kita melihat aktivitas teratur. Tetapi, jika demikian, maka Anda dapat menemukan periode yang khas? Ini dia: pegang bagian itu, putar bagiannya, lemparkan bagian itu ke dalam keranjang, rileks. Kami ingat bahwa periode ditentukan hingga pergeseran. Ini berarti bahwa periode akan menjadi urutan lain: membuang bagian ke dalam keranjang, istirahat, pegang benda kerja dan giling bagian! Tidak masalah di mana kita memulai periode dan di mana itu berakhir. Namun, ada banyak standar untuk analisis bisnis, di mana banyak kata ditulis tentang pemodelan skenario tipikal yang benar dan salah, yang disebut proses dalam standar ini. Dan tidak ada yang mengatakan bahwa skenario tipikal dapat digeser dalam satu lingkaran. Ada tiga alasan untuk ini:

Yang sering bingung adalah pemodelan ruang-waktu dan pemodelan aktivitas, mencampur model-model ini dalam satu botol. Ketika Anda melihat gambar bagian, Anda memahami bahwa Anda melihat model ruang-waktu yang Anda interpretasikan sebagai bagian. Tetapi, ketika Anda melihat model operasi, untuk beberapa alasan Anda lupa bahwa Anda melihat di depan Anda model ruang-waktu yang ditafsirkan oleh Anda sebagai operasi!
Seringkali mereka tidak memikirkan fakta bahwa dengan bantuan standar umum untuk memodelkan aktivitas reguler, kami memodelkan elemen khas dari aktivitas reguler, dan bukan elemennya. Tampaknya ini bisa menjadi wahyu bagi banyak orang.
Tampak jelas bahwa awal tindakan dalam siklus ditentukan oleh penampilan beberapa objek akuntansi baru, misalnya, detail. Mereka lupa bahwa objek akuntansi dapat diubah. Biarkan ada gudang di mana kontainer ditumpuk. Biarkan ada kegiatan rutin, siklus khas yang terdiri dari dua operasi: lipat wadah, berikan wadah. Tampaknya jelas untuk memulai siklus dengan penerimaan wadah, dan bukan dengan pengembaliannya, karena bagaimana Anda bisa memberikan apa yang bukan. Mereka lupa bahwa kondisi awal mungkin sedemikian sehingga pada awal studi kegiatan rutin, gudang dipenuhi kapasitas dengan wadah. Dan tindakan pertama adalah memberi wadah. Atau kita dapat berdebat berbeda: jika kita tidak mengambil wadah, tetapi tempat kosong sebagai objek akuntansi. Maka tampak logis bahwa penampakan tempat ini dimulai dengan operasi pemberian wadah dan diakhiri dengan operasi penerimaan wadah. Tidak ada yang memberi kami alasan untuk mengatakan di mana harus memulai siklus yang khas. Ada kemungkinan bahwa perubahan perspektif akan memberikan solusi yang lebih sederhana untuk masalah tersebut, misalnya, dengan mempertimbangkan ruang kosong Anda di gudang lebih nyaman daripada menyimpan catatan wadah orang lain.

Kelompok periode tipikal yang diperoleh dengan shift waktu akan digabungkan menjadi satu jenis dan akan disebut periode tipikal yang akurat untuk suatu shift. Kami akan menyebut periode tertentu sebagai elemen dari aktivitas reguler dan mengatakan bahwa aktivitas reguler dapat dibagi menjadi dua bagian dalam dua cara yang berbeda secara mendasar: ke dalam interval homogenitas yang mirip dengan aktivitas reguler itu sendiri (suatu gerakan dibagi menjadi serangkaian gerakan), dan menjadi elemen khas yang propertinya berbeda dari aktivitas reguler. tapi mirip satu sama lain.

Aktivitas reguler juga dapat dipelajari menggunakan analisis spektral. Untuk ini, perlu untuk menentukan keadaan tipikal, membangun model posisi mereka dalam waktu, dan menjadikan model ini analisis Fourier. Dengan cara yang persis sama seperti dalam struktur spasial, kami memperoleh distribusi spektral dari frekuensi keadaan jenis tertentu. Selanjutnya, semuanya diputuskan oleh analisis distribusi frekuensi ini. Idealnya, mereka mengatakan bahwa perusahaan harus bekerja seperti jam. Ini berarti bahwa untuk masing-masing negara ada puncak yang menonjol dalam spektrum. Jika frekuensi untuk negara yang berbeda memberikan perbandingan integer, berdasarkan kondisi ini, skenario tipikal dapat dibuat. Sebuah perusahaan yang memiliki debug baik telah mengumumkan puncak frekuensi, sebuah perusahaan yang memiliki debug buruk diekspresikan dengan lemah. Tugas desainer perusahaan adalah untuk memastikan bahwa keadaan tipikal didefinisikan dan distribusi frekuensinya diucapkan. Dalam analisis ini, ritme keadaan khas dimanifestasikan. Dan bagaimana orang tidak dapat mengingat lagu - lagu pelaut yang diciptakan untuk menyinkronkan pekerjaan. Dengan demikian, alat analitik utama yang terlibat dalam merancang kegiatan rutin perusahaan, setelah alat pemodelan untuk skenario tipikal, harus analisis spektral, dan mungkin yang utama, karena itu memecahkan masalah dengan cara yang jauh lebih sederhana daripada analisis set.

Homogenitas simultan dalam ruang dan waktu

Ada 3 jenis keseragaman dalam ruang dan 3 jenis keseragaman dalam waktu:

Tidak ada keseragaman
Struktur halus
Struktur periodik

Jika Anda melipatgandakan opsi, Anda mendapatkan kombinasi berikut:

1-1 Di ruang tidak ada homogenitas, dalam waktu tidak ada homogenitas. Point melintas sejenak. Tidak dapat dilacak.
1-2 Tidak ada keseragaman dalam ruang, kelancaran waktu. Cahaya bintang.
1-3 Di ruang tidak ada homogenitas, periodisitas waktu. Quasar.
2-3 Dalam ruang, kehalusan, dalam waktu tidak ada keseragaman. 25 bingkai. Sulit dipahami
2-2 Dalam ruang, kehalusan, kehalusan waktu. Permukaan meja.
2-3 Dalam ruang, kehalusan, periodisitas waktu. Dancer dance
3-3 Dalam periodisitas ruang, dalam periodisitas waktu. Jalur konveyor kerja untuk pembotolan bir.

Fitur mendeteksi homogenitas dalam tarian yang secara bersamaan homogen baik dalam waktu maupun di ruang.

Jika ruang secara bersamaan homogen baik dalam ruang dan waktu, dimungkinkan untuk melakukan pengukuran di mana kurangnya informasi dalam ruang mengkompensasi kelebihan informasi dalam waktu dan sebaliknya.

Wilayah pengamatan spasial kurang dari keseragaman yang diteliti.

Misalkan wilayah pengamatan kita sangat terbatas sehingga titik homogenitas tidak cocok di dalamnya. Untuk menemukan homogenitas yang kita butuhkan di luar angkasa, kita harus mampu menggeneralisasi ide-ide kita. Kami bergerak di ruang, dibatasi oleh area persepsi kami, secara bertahap menyapu ruang besar dan besar. Selanjutnya, kami menggunakan metode generalisasi data kami. Metode dapat sangat berbeda. Menggunakan satu metode generalisasi, homogenitas dapat dideteksi, dengan yang lain, itu tidak mungkin. Keterbatasan metode ini adalah asumsi bahwa sifat-sifat ruang selama penjelajahan kita akan sedikit berubah, yaitu, harus seragam dalam waktu. Metode ini mengkompensasi ukuran kecil dari area pengamatan dengan menambah waktu pengamatan.

Keakuratan instrumen terlalu kasar untuk area ruang yang dipelajari

Masalah terbalik, ketika menggunakan detektor yang terlalu kasar, mereka mencoba menemukan keseragaman pada skala yang sangat kecil untuk detektor yang diberikan, diselesaikan dengan bantuan pemotretan cepat. Kemudian analisis fase dalam dekomposisi spektral akan memungkinkan kita untuk mendeteksi detail ruang yang kecil. Teknik yang sama digunakan untuk mendeteksi struktur kristal suatu zat menggunakan radiasi yang panjang gelombangnya lebih besar dari ukuran keseragaman. Metode ini mengkompensasi kekasaran spasial detektor dengan meningkatkan sensitivitas temporal.

Fitur deteksi keseragaman waktu

Waktu pengamatan kurang dari interval keseragaman.

Jika interval waktu selama pengamatan dilakukan kurang dari satu momen homogenitas, kita dapat mengompensasinya dengan ukuran wilayah yang diamati. Kita dapat mengamati sejumlah besar ruang untuk menyoroti keadaan khas unsur-unsur khas di dalamnya. Ini akan memungkinkan kita untuk berasumsi bahwa dalam interval waktu yang diamati, setiap elemen membeku dalam satu keadaan atau yang lain. Dengan memperkirakan waktu bolak-balik, kita dapat mengasumsikan keadaan masa lalu dan masa depan dari elemen yang kita amati. Dengan demikian, kita dapat menggunakan homogenitas dalam ruang untuk mempelajari homogenitas pada waktunya.

Kecepatan registrasi perangkat tidak cukup cepat untuk mendaftarkan interval homogenitas

Mengikuti logika yang diperoleh, untuk menyelesaikan masalah ini, kita harus meningkatkan sensitivitas spasial perangkat. Saya belum menemukan contoh yang tepat.

Pengaruh informasi tambahan pada interpretasi homogenitas

Jika kita melihat tarian yang batas-batas homogenitasnya berada di luar jangkauan jendela pengamatan kita, kita mungkin memiliki interpretasi yang berbeda dalam interpretasi dari apa yang kita lihat. Misalnya, ombak di lautan - apakah itu keseragaman waktu, atau keseragaman dalam ruang? Saya akan menjelaskan perbedaannya. Katakanlah kita punya string. Misalkan berbentuk sinusoid. Pertanyaan: apakah memiliki formulir ini, atau apakah kita berada dalam kerangka referensi yang terkait dengan gelombang perjalanan? Jika kami tidak memiliki data tambahan, kami tidak dapat mengatakan jawaban mana yang benar. Tetapi, jika kita mengetahui kondisi batas - batas di mana tali berlabuh, atau kita tahu struktur tali dan melihat bahwa kita bergerak relatif terhadap struktur ini (relatif terhadap bahan string), maka kita dapat mengatakan dengan pasti: apakah itu keseragaman dalam ruang, atau tepat waktu. Jika string memiliki bentuk sinusoid, dan sinusoid ini stasioner relatif terhadap tepi string atau substansinya, maka kita memiliki homogenitas spasial. Jika string berjalan, maka kita memiliki keseragaman sementara. Dalam beberapa kasus, kita tidak dapat mengatakan dengan pasti bahwa itu adalah: homogenitas spasial atau temporal. Dan hanya pengalaman yang bisa memberi tahu kami jawaban yang benar. Dan kemudian gelombang di lautan akan menjadi keseragaman sementara, dan gelombang dalam gambar - spasial.

Dua properti dari setiap tarian reguler

Karena tarian reguler dalam ruang atau waktu dapat dibagi menjadi beberapa bagian dalam dua cara, kita dapat menafsirkannya dengan dua cara. Jika kita memberikan bagian ruang dengan properti dengan tipe yang sama dengan seluruh ruang secara keseluruhan, kita berbicara tentang satu properti. Jika unsur-unsur tarian ini memiliki sifat yang berbeda dari unsur-unsur tarian, kita memiliki sifat lain. Dengan kata lain, jika saya mengatakan bahwa aliran minyak terdiri dari aliran minyak, ini akan menjadi satu properti, tetapi jika saya mengatakan bahwa setiap bagian dari aliran minyak terdiri dari molekul, itu akan menjadi properti lain dari aliran yang sama. Seringkali itu adalah jenis properti kedua - komposisinya menjadi generik untuk membangun tarian yang homogen!

Klasifikasi Properti

Seragam dansa dalam ruang dan (atau) waktu dapat menjadi model suatu properti. Dan sebaliknya: properti apa pun membutuhkan model dalam bentuk tarian yang seragam dalam ruang dan (atau) waktu.

Awalnya saya ingin mengklasifikasikan semua properti. Ini seharusnya menjadi cerita yang agak menarik, tetapi sejauh ini saya tidak punya waktu untuk sepenuhnya menyatakan pertanyaan ini. Saya hanya akan memberikan satu contoh yang memungkinkan Anda memahami bagaimana pandangan yang dibangun di atas membantu melakukan analisis bisnis.

Fungsi bisnis

Definisi fungsi bergantung pada definisi aliran. Tetapi, ketika area pengamatan spasial kecil, kita tidak bisa mengatakan apa yang menjadi dasar pembentukan aliran: homogenitas spasial, atau temporal? Misalnya, ketika aliran bagian melewati, kita tidak bisa mengatakan dengan pasti: ini adalah ruang yang diisi dengan bagian, atau bagian dibuat sebelum memasuki jendela persepsi dan dihancurkan saat keluar. Mungkin begini dan begitu. Oleh karena itu, berbicara tentang aliran dalam definisi fungsi bisnis, kita dapat membangun homogenitas temporal dari tarian: keseragaman peristiwa yang terjadi (klien datang secara rutin) dan homogenitas spasial dari tarian: keteraturan aliran yang mengalir (aliran minyak). Kedua metode cocok dengan definisi fungsi, namun, homogenitas temporal sering dilupakan, artinya hanya spasial.

Ketika fungsi bisnis diberkahi dengan banyak aliran waktu yang teratur, mereka lupa mengatakan bahwa masing-masing aliran memiliki struktur yang berbeda dan contoh yang berbeda dari keseragaman. Menurut definisi, ini mengarah ke berbagai pola tarian homogen. Tarian homogen sesuai dengan aliran yang berbeda menempati volume yang sama dari ruang yang dipelajari, tetapi memiliki struktur yang sama sekali berbeda. Ini adalah tarian yang berbeda! Menggabungkan mereka bersama harus disertai dengan model hubungan antara mereka dan interpretasi mereka. Saya belum pernah melihat yang seperti ini dan ini sangat memiskinkan model kegiatan perusahaan. Masalahnya adalah karena pelanggaran kondisi keseragaman seragam untuk semua aliran. Misalnya, instan dari keseragaman untuk banyak aliran jelas harus lebih besar daripada instan yang paling seragam di antara semua aliran. Tetapi saya melihat sebagian dari bagaimana kondisi ini dilanggar secara berat pada model-model tertentu yang dibangun oleh analis bisnis yang tidak merasakan batasan ini. Sekarang Anda tidak perlu merasakannya, Anda hanya perlu mengenalnya.

Terima kasih

Terima kasih khusus kepada mereka yang mendukung saya dalam pekerjaan ini! Jangan lupa untuk terus membantu kami dengan suara kami dalam pekerjaan kami: jangan lupa untuk menyukai dan, jika mungkin, jangan biarkan karma jatuh. Saya masih memiliki banyak hal menarik di saku saya!

Obyek, properti, aktivitas: model dan metode konstruksi mereka