... dan mulai menggunakan kemampuan jaringan saraf untuk karier Anda sekarang
Pekerjaan impian adalah seperti belahan jiwa: itu pasti ada di suatu tempat, tetapi peluang pertemuan kebetulan Anda di dunia besar begitu kecil sehingga memaksa orang-orang yang tidak mau menyerah untuk terus-menerus mencari. Berhenti mengejar mimpi berarti meninggalkannya. Ada dua kendala utama untuk bertemu pelamar dengan majikan impiannya - serta majikan, dengan anggota tim yang selalu dia impikan:
- Kurangnya database tunggal lowongan dan resume. Banyak spesialis modern memiliki keterampilan yang membuat mereka berpotensi diminati di mana pun di dunia - pengetahuan tentang bahasa Inggris, pemrograman, dll. Dan pada saat itu, di suatu tempat di Estonia kecil, permulaan lain dimulai, yang besok akan menjadi Skype baru, dan hari ini Anda akan sangat cocok satu sama lain - tetapi bagaimana Anda tahu bahwa Anda juga perlu memeriksa situs pencarian pekerjaan Estonia?
- Biaya waktu yang sangat besar untuk memproses informasi. Tetapi bahkan jika basis universal seperti itu muncul, mustahil untuk memprosesnya sepenuhnya tanpa tim analis yang membajak penuh waktu atas proyek ini. Tetapi jika Anda mampu membeli tim analis untuk mencari pekerjaan - mungkin Anda tidak benar-benar perlu mencari pekerjaan.
Filter tidak akan membantu
Tidak ada filter yang akan membantu menyelesaikan masalah ini, karena tugas mengurangi, katakanlah, satu juta lowongan baru, setidaknya hingga seratus atau dua kali seseorang dapat menerobos, membutuhkan terlalu banyak kondisi untuk dicocokkan:
- kedua belah pihak, pemberi kerja dan pelamar, idealnya mengisi teks lowongan dan resume;
- kedua belah pihak mengerti persis apa yang mereka butuhkan dan apa yang tidak mereka butuhkan. Ini adalah persyaratan dari tatanan yang lebih tinggi: tidak terhadap rekanan di meja negosiasi, tetapi terhadap diri Anda sendiri.
Banyak kelompok "muda dan dinamis" berusaha untuk mengisi kembali barisan mereka dengan "muda dan dinamis" yang sama agar tidak kehilangan, jelas, pemuda dan dinamisme. Tapi kisah hidup, akal sehat dan film Intern mengatakan bahwa usia terutama merupakan tanda pengalaman, bukan keterbelakangan. Dan berbagai perusahaan dapat mengambil manfaat dari pengalaman ini. Tetapi karena alasan yang agak bersifat psikologis, mereka dan pelamar saling berpapasan di pasar karena mereka tidak dapat memisahkan faktor-faktor penting yang obyektif dari kompleks usia dan stereotip. Ini hanya satu contoh, tetapi pembaca mana pun mungkin akan dapat mengomentari contoh-contoh pekerjaan yang gagal karena alasan-alasan yang secara objektif tidak penting, tetapi masih lebih berat dari itu.
Mungkin, Anda tidak perlu memperpanjang pengantar ini lebih lanjut - kemungkinan besar, Anda telah melihat bahwa semua masalah di atas terdengar seperti bekerja untuk kecerdasan buatan. Namun, yang belum diciptakan (mungkin, termasuk karena beberapa pengusaha tertentu belum bertemu dengan pencari kerja tertentu), tetapi ada AI khusus, proyek-proyek yang sekarang tumbuh seperti jamur mutan setelah hujan radioaktif
, menyapu jejak terakhir dari pecundang mesin pemberontak umat manusia . Bersama-sama, mereka mencakup semua tahap utama pencarian kerja dan personel di kedua sisi proses. Tentu saja, eychars adalah yang pertama untuk melihat manfaat yang dibawa oleh jaringan saraf kepada mereka. Pada 2017, IBM mewawancarai sekitar 400 manajer sumber daya manusia di seluruh dunia tentang penerapan
komputasi kognitif dalam pekerjaan . Setengah dari responden menyatakan keyakinannya bahwa komputasi kognitif dapat mengubah bidang utama pekerjaan mereka. Dan kami akan memulai peninjauan kami dengan layanan-layanan yang layanannya sudah digunakan oleh “personel” dari seluruh dunia untuk menemukan orang-orang terbaik untuk perusahaan mereka.
AI, kami mencari bakat
1. Bekerja dengan lowongan dan resume
Layanan "Penulisan teks
lanjutan "
Textio membantu meningkatkan efisiensi teks pekerjaan: Textio menganalisis iklan dan menawarkan peningkatan. Menggunakan pembelajaran mesin berdasarkan hasil kampanye sebelumnya, platform pemasaran
VONQ menyebarkan lowongan di situs yang relevan.
Platform pemrograman Wonderkind memilih tempat dan waktu terbaik untuk menunjukkan tawaran pekerjaan - mari kita lihat contoh langsung bagaimana melakukannya.
Di Belanda, 2.000 orang bekerja di kantor KFC dan 53 restoran. Untuk
Pada musim panas 2016, orang-orang dengan penuh semangat mengisi aplikasi dan pergi bekerja untuk perusahaan, iklan di restoran sudah cukup. Tetapi persaingan telah berkembang, dan pergantian staf tetap pada tingkat tinggi. Agen-agen SDM tidak bisa memberi karyawan baru KFC dan perusahaan beralih ke Wonderkind.
Beberapa minggu sebelum pembukaan restoran baru, dibutuhkan 75 karyawan. Teknologi Wonderkind telah menentukan bahwa para pencari kerja potensial di bidang ini akan merespons lebih aktif terhadap iklan di Facebook dan Instagram, bahwa para siswa tidak akan pergi bekerja yang berjarak 10 km dari rumah, dan meskipun jam sibuk untuk jejaring sosial ini (mulai 20: 00 hingga 23:00), interval optimal adalah dari 17:00 hingga 18:00. Iklan yang ditargetkan untuk pengguna dalam radius 5 km dari restoran di masa depan menghasilkan 77 profil lengkap, di mana 61 orang dipekerjakan. Biaya mempekerjakan seorang karyawan adalah € 3,55 - yaitu, untuk hampir seluruh restoran, mempekerjakan kurang dari 300 euro.
Pendekatan yang sama berlaku untuk manajer umum restoran. Biasanya, KFC menghabiskan seperempat dari pendapatan tahunannya di masa depan untuk menemukan kandidat, dan dengan menggunakan tempat dan waktu yang tepat, KFC menghemat 87% dari jumlah yang dipesan. Sistem ini menunjukkan iklan di Facebook dan Google kepada spesialis dalam radius 60 km dari Amsterdam, cakupannya mencapai 77 ribu orang, jumlah klik - sekitar seribu, satu orang mendapat pekerjaan impian.
Rantai makanan cepat saji KFC melalui iklan melalui Wonderkind mengurangi biaya CV sebesar 87%Jejaring sosial dan komunitas profesional adalah sumber lain untuk menemukan kandidat. Layanan Monster's
TalentBin mengumpulkan data dan menciptakan "resume pasif": di akun pribadi, manajer SDM melihat profil dengan tautan ke semua halaman spesialis di jejaring sosial, keterampilan dan statusnya. Jika seseorang menyukai saus pedas dan donat, Anda dapat menyebutkannya dalam surat untuk lebih “mengaitkannya”. Tinggal melakukan wawancara dan memilih spesialis yang paling cocok.
Kecenderungan beberapa tahun terakhir telah
menjadi wawancara video . Pendekatan ini dianggap efisien dan murah, termasuk di IBM dan Goldman Sachs Group. Layanan
HireVue membuatnya lebih mudah: ia mendekripsi wawancara ke dalam teks, menganalisis hasilnya dan memilih kandidat terbaik.
2. Wawancara
Lebih lanjut tentang keterampilan karyawan potensial dapat belajar tidak hanya manajer SDM melalui telepon, tetapi juga AI interaktif. Chatbot
Mya dari FirstJob, sebuah perusahaan yang mengkhususkan diri dalam pencarian karyawan, diluncurkan pada tahun 2016; Pada saat itu, startup telah bekerja dengan sejumlah perusahaan teknologi, termasuk Fitbit dan Evernote, serta dengan raksasa dari Fortune 500. Menurut perkiraan pengembang obrolan bot, Maya menghemat spesialis SDM 75% dari waktu dengan mengotomatisasi bagian dari proses perekrutan. Dia bahkan dapat menambahkan wawancara dengan kandidat yang cocok ke kalender.
Setelah kandidat mengisi kuesioner untuk lowongan dan memulai komunikasi di situs FirstJob, melalui messenger Facebook, melalui Skype atau surat, bot tersebut mengklarifikasi kualifikasi dan pengalaman pelamar, menjawab pertanyaan tentang budaya perusahaan, politik, dan keuntungan pekerjaan masa depan. Jika chatbot mengetahui bahwa kandidat tidak cocok, Mya akan menyimpan semua data untuk kemudian menawarkan orang tersebut untuk peran lain. Berdasarkan hasil wawancara, bot membuat daftar pendek kandidat terbaik. Perekrut dapat lebih siap untuk wawancara langsung dan mempersonalisasi tawaran pekerjaan.
Beberapa layanan berbasis AI dapat menemukan waktu yang tepat untuk wawancara: Beamery
beamery.com menganalisis kalender perusahaan dan akun email untuk ini.
3. Pemilihan kandidat
Tinggal memilih siapa yang paling cocok untuk lowongan itu. MosaicTrack
www.mosaictrack.com memilih dari database resume yang tersedia - baik baru maupun lama - pilihan terbaik untuk posisi tertentu. Layanan ini menggunakan AI untuk tidak hanya mengumpulkan kuesioner yang sesuai dengan kata kunci, tetapi juga untuk memahami pelamar mana yang akan diundang oleh manajer SDM perusahaan yang “hidup” dengan realitas tinggi untuk wawancara. Alih-alih membaca ratusan resume, spesialis mendapatkan daftar kandidat terbaik. Di antara pelanggan perusahaan adalah Citibank, Hewlett Packard Enterprise dan IBM.
Dan saya membajak berburu
Mari kita lihat proses dari sisi lain barikade. Dan mari kita mulai dengan pertanyaan pertama dan paling penting dari setiap calon karir: siapa yang harus saya jadikan?
1. Bimbingan karir
Wade chatbot dari startup Wade & Wendy, secara teori, harus membantu para profesional memahami di mana mereka dapat menerapkan keterampilan mereka. Pemohon berkomunikasi dengan chatbot, berbicara tentang dirinya sendiri, Wade mengumpulkan profil dan mengirimkannya ke Wendy, dan yang mengirimkan data ke manajer SDM. Sekarang startup Wade & Wendy telah menarik investasi $ 3,9 juta. Tapi, sayangnya, gagal berkomunikasi
beta.wade.ai dengan AI ini - ini masih dalam tahap pengujian beta.
2. Personel Anda
Di masa depan, saat karyawan baru bekerja di perusahaan, AI akan membantu mereka “menyesuaikan diri”. IBM sedang mengerjakan sistem yang dapat menjawab pertanyaan paling umum. AI akan melatih Anda untuk menemukan nama, tempat, dan kontak orang yang akan membantu pemula.
Pakar periklanan sistem kognitif IBM Watson juga menawarkan beberapa opsi aplikasi yang berguna bagi karyawan perusahaan. Pertama, dia dapat memberi tahu karyawan tentang periode di mana dia tidak mungkin disetujui untuk cuti. Kedua, sistem dapat menentukan suasana hati karyawan dengan suara - dan menasihatinya untuk beristirahat setelah panggilan berikutnya ke klien sebelum panggilan atau pertemuan berikutnya.
3. Pembelajaran mesin di situs pencarian kerja
Mencari lowongan di situs kerja bisa jadi tidak efisien ketika Anda menggunakan filter reguler. Contoh paling sederhana: beri gaji 100.000 rubel - potong lowongan dengan 99.500 rubel gaji. Bahkan lebih sulit ketika tawaran pekerjaan yang hampir identik dalam penampilan sebenarnya berbeda - misalnya, pekerjaan dengan bahasa pemrograman yang berbeda. Masalah ketiga - peringkat dapat terjadi pada saat publikasi lowongan. Ini diumumkan pada 2017 oleh Direktur Pengembangan Headhunter Boris Wolfson ketika sumber daya beralih ke pembelajaran mesin.
Headhunter melatih sistem untuk mengurutkan lowongan dalam urutan probabilitas respons yang menurun. Untuk ini, analisis interaksi diperlukan. Pendekatan serupa digunakan oleh situs lain untuk mencari pekerjaan - Glassdoor dan LinkedIn. Pada awal 2018, sistem ini membawa Headhunter
1,2 juta tanggapan tambahan per bulan .
4. Di bawah tenda
Akan lebih sulit untuk berhenti karena AI - misalnya,
platform Receri Veriato , dengan menganalisis aktivitas karyawan dalam surat dan menjelajahi jaringan, menentukan karyawan mana yang siap untuk meninggalkan perusahaan atau mencuri informasi apa pun. Pembelajaran mesin mengkompilasi pola penggunaan data normal dan mencari anomali secara real time.
Kenapa AI akan mengarah pada munculnya profesi baru
Nah, hari ini jaringan saraf membantu orang. Tetapi apa yang akan terjadi besok ketika AI menjadi cukup kuat untuk tidak membantu orang menemukan pekerjaan, tetapi menggantinya dengan itu?
Orang-orang telah lama takut kehilangan pekerjaan karena robot dengan kecerdasan buatan. Tetapi penampilan mobil tidak menyebabkan kelaparan global, karena di tempat beberapa profesi yang hilang datang yang baru: jutaan orang bekerja di industri otomotif dan pemeliharaan, lebih dari satu miliar - berada di belakang kemudi. Seperti banyak teknologi lainnya, AI dan aplikasi yang didasarkan padanya akan meninggalkan beberapa profesi di masa lalu, tetapi pada saat yang sama mengarah pada penciptaan solusi, perusahaan, pekerjaan baru dan meningkatkan efisiensi di berbagai industri.
Mengapa PERSIS profesi baru akan muncul
Menurut spesialis dari perusahaan konsultan Cognizant Technology Solutions yang bergerak dalam transformasi bisnis digital, setidaknya 21 profesi baru akan muncul di tahun-tahun mendatang. Bukan daftar itu sendiri yang lebih menarik, tetapi prinsip-prinsip di mana perusahaan telah membangun
penelitiannya .
Pertama, profesi selalu berubah. Sekali waktu, jam alarm mengetuk jendela, membantu pekerja untuk tidak tidur lebih dari shift mereka. Kemudian mereka digantikan oleh alarm biasa, dan sekarang smartphone. Alih-alih operator telegraf dan operator stasiun distribusi, saat ini ada operator komunikasi yang memungkinkan kita untuk menelepon, mengirim SMS dan menonton kucing di Internet. Setelah hilangnya banyak profesi, orang tidak menjadi pengangguran, karena peluang baru muncul.
Jam alarm pria dari awal abad XXKedua, banyak jenis pekerjaan - membosankan atau berbahaya. Pekerjaan monoton, memindahkan dokumen dari satu tempat ke tempat lain atau mengemas korek api ke dalam kotak tidak akan membuat semua orang senang.
Ketiga, mobil membutuhkan orang. Mobil sudah mampu banyak, tetapi masih jauh dari kemampuan manusia. Ini adalah alat, dan seseorang harus menggunakan alat tersebut.
Keempat, seseorang tidak boleh meremehkan kejeniusan dan imajinasi orang. Keingintahuan yang kami mampu yang memungkinkan kami untuk memperluas ruang lingkup penggunaan alat yang ditemukan, untuk mencari aplikasi baru untuk mereka.
Kelima, teknologi meningkatkan semua aspek masyarakat kita. Kedokteran, perbankan, pendidikan jauh dari ideal. Teknologi akan menjadi bagian sentral dari pengembangan banyak industri, menjadikannya lebih efisien dan nyaman.
Keenam - dan ini adalah salah satu prinsip utama yang harus kita fokuskan ketika kita berbicara tentang profesi baru - teknologi tidak hanya menyelesaikan masalah, tetapi juga menciptakan yang baru. Memecahkan satu masalah kecil dapat menyebabkan yang lain. Ketika Anda memperbaiki satu hal, sesuatu yang lain sedang rusak.
21 profesi baru dalam kurun waktu 10 tahun menurut Cognizant Technology SolutionsDalam lima tahun ke depan, profesi "perantara TI" akan muncul, yang akan mengembangkan inovasi di bidang "bayangan IT" - ini adalah saat gadget dan aplikasi digunakan di perusahaan tanpa kendali dari departemen TI. Spesialis seperti itu akan mengetahui semua tren terbaru dalam aplikasi dan teknologi yang dapat secara positif memengaruhi bisnis.
Detektif Data akan mencari solusi untuk meningkatkan bisnis dengan menganalisis informasi yang diterima dari sensor, gadget, perangkat biometrik, dan dalam infrastruktur TI tradisional. Mereka harus dapat menemukan "jarum di tumpukan jerami."
Pialang data pribadi akan muncul dalam sepuluh tahun. Mereka akan bekerja dengan data pribadi atas nama klien dan mencari cara untuk menjualnya lebih menguntungkan.
Pada periode yang sama, "kurator memori pribadi" akan mulai membantu orang tua: mereka akan menciptakan lingkungan berdasarkan pengalaman masa lalu. Dan, tentu saja, kita harus mengharapkan penampilan para profesional yang akan mengatur perjalanan menggunakan augmented reality. Untuk masing-masing profesi ini, alat baru akan dibutuhkan berdasarkan pembelajaran mesin dan AI.
100 profesi baru
Sementara Cognizant Technology menjelaskan mengapa profesi baru akan muncul, Badan Inisiatif Strategis Rusia (ASI) bertanya-tanya akan seperti apa mereka dalam
Atlas Profesi Baru - sebuah almanak kegiatan baru yang mereka prediksi akan muncul dalam 10-20 tahun mendatang. Jika Anda mengunduh Atlas PDF dan mencetaknya, Anda mendapatkan hadiah yang bagus untuk keponakan kecil atau keponakan, yang dapat mengejutkan orang-orang dewasa yang terus bertanya, "Apa yang akan Anda menjadi ketika Anda tumbuh dewasa?".
Spesialisasi dari daftar baru
tersebut akan dikaitkan dengan AI
, seperti dokter IT yang akan membuat dan mengelola basis data fisiologis, mengerjakan perangkat lunak untuk peralatan medis dan diagnostik. Arsitek sistem kehidupan akan merencanakan dan membuat teknologi loop tertutup yang melibatkan organisme hasil rekayasa genetika. Dan juga akan ada spesialis dalam mengatasi bencana lingkungan sistemik, perancang augmented reality dan wilayah, petugas robotika, bioinformatika klinis, dan operator robot medis.
Sejauh ini, daftar ini hanya perkiraan, tetapi sudah jelas bahwa orang tidak mungkin dibiarkan tanpa pekerjaan.