Setelah ditemukannya rontgen, sudah lama disalahartikan sebagai keajaiban mukjizat. Pada prinsipnya, banyak rontgen masih tampak sesuatu yang sangat tidak biasa, hampir fiksi. Tetapi di zaman kita ada hal-hal yang lebih menarik. Sebagai contoh, sekelompok ilmuwan dari MIT
mengajarkan AI untuk merasakan orang melalui dinding.
Proyek tersebut, dalam kerangka pengembangan sistem semacam itu, disebut "
RF-Pose ". AI tidak hanya merasa bahwa ada seseorang di balik dinding, mesin itu bahkan “melihat” apa yang sebenarnya dilakukan seseorang. Jelas bahwa tidak ada keajaiban di sini, dasar dari semuanya adalah melacak karakteristik sinyal radio dalam ruangan.
Tubuh manusia dengan cara tertentu memengaruhi perilaku gelombang radio, dan dengan analisis yang tepat, Anda dapat memahami apa dan bagaimana orang di ruangan itu melakukannya. AI memantau semua ini secara real time dan menunjukkan sosok yang mengulangi garis besar dan tindakan seseorang di balik tembok. Jika ada beberapa orang di belakang tembok, maka sistem akan menunjukkan kepada semua orang.
Para ilmuwan yang menciptakan teknologi sama sekali tidak berusaha untuk menciptakan peralatan dan perangkat lunak untuk pengintai (meskipun Anda harus tahu). Tidak, tujuannya berbeda - untuk mengembangkan sistem yang dapat mendeteksi penyakit seperti penyakit
Parkinson , berbagai jenis sklerosis, distrofi otot, dan sebagainya. Dengan pergerakan gambar yang dihasilkan, semua penyakit ini dapat didiagnosis dengan tingkat akurasi yang lebih besar atau lebih kecil. Seiring waktu, Anda dapat melihat efektivitas perawatan.
Untuk orang yang lebih tua, sistem seperti itu juga dapat berguna karena jika seseorang jatuh dan tidak bisa bangun, komputer akan secara otomatis memberi tahu kerabat dan dokter. Jadi orang itu tidak akan tetap tak sadarkan diri, kehilangan bantuan apa pun. Saat ini, pengembang sedang bernegosiasi dengan dokter tentang kemungkinan menggunakan RF-Pose dalam perawatan kesehatan.
Semua data yang dipantau oleh sistem bersifat anonim. Selain itu, mereka disimpan dalam bentuk terenkripsi, sehingga penyerang tidak akan dapat mencuri informasi dalam bentuk apa pun. Spesialis sedang mengembangkan serangkaian gerakan khusus yang akan mendiagnosis penyakit yang disebutkan di atas dengan tingkat kepastian yang tinggi.
“Kita tahu bahwa kecepatan pergerakan pasien, serta kemampuan mereka untuk melakukan gerakan tertentu memungkinkan kita untuk memperoleh serangkaian data tertentu untuk diagnosis penyakit tertentu. Semua ini dapat digunakan dalam pengobatan - baik untuk diagnosis dan untuk memantau efektivitas pengobatan, ”kata salah satu penulis proyek.
Adapun keamanan, sudah ada sistem di dunia yang memperingatkan kerabat orang tua jika ada yang salah dengan yang terakhir. Tetapi sistem seperti itu biasanya menyediakan satu set sensor. Dan Anda bisa lupa untuk mengisi daya atau hanya mengenakannya, dibiarkan tanpa sistem peringatan. Jika sesuatu terjadi pada seseorang yang karena satu dan lain alasan kekurangan sensor, tidak ada yang bisa membantunya tepat waktu. Dan ini sangat berbahaya.
RF-Pose juga berguna bagi para gamer yang juga tidak harus memakai berbagai jenis sensor dan sensor yang melacak pergerakan seseorang di ruang dan tindakannya. Anda cukup menyalakan sistem dan mulai bergerak di sekitar ruangan - komputer akan melakukan sisanya.
Tim penyelamat akan dapat bekerja dengan RF-Pose untuk menemukan orang-orang yang terkena dampak bencana alam. Misalnya, selama gempa bumi yang cukup kuat untuk menghancurkan rumah, orang sering terkubur di bawah reruntuhan. Dan tidak semua orang ditemukan - korban yang tidak dapat meminta bantuan, dalam beberapa kasus tidak mungkin terdeteksi menggunakan metode standar.
Saat membuat RF-Pose, masalah penting muncul bagi para ilmuwan - melatih jaringan saraf. Biasanya, ketika spesialis mengajarkan jaringan saraf untuk mengenali objek tertentu, mereka "memberi makan" gambar atau video yang menunjukkan orang, hewan, bangunan, furnitur, dll. Seseorang membantu jaringan saraf untuk "memahami" siapa itu siapa. Tetapi karena RF-Pose menggunakan sinyal radio, di sini seseorang tidak dapat lagi menjadi asisten.
Oleh karena itu, jaringan saraf diizinkan untuk "melihat" foto biasa, misalnya, dari orang yang berdiri, dan mereka mengunggah cetak digital dari orang yang sama di bidang radio. Orang-orang diminta untuk melakukan lusinan dan ratusan tindakan, dan setiap kali jaringan saraf diizinkan untuk membandingkan gambar dan parameter sinyal radio yang dipengaruhi oleh tindakan ini. Kemudian langkah selanjutnya mengikuti - jaringan saraf diajarkan untuk menggambar (secara skematis) tubuh manusia dan bagian-bagian tubuh sesuai dengan pengaruh benda-benda ini pada sinyal radio.
Akibatnya, adalah mungkin untuk mencapai yang diinginkan dan komputer mulai "memahami" siapa dan apa yang sedang dilakukan pada saat tertentu. Terlebih lagi, sistem itu, ternyata, mampu mengidentifikasi seseorang dengan “sidik jari radio”. Akurasi adalah 83%. Tidak begitu banyak, tetapi masih akan datang, karena proyek ini belum dalam versi beta.