Pedagogi telah menarik bagi saya untuk waktu yang sangat lama dan, selama bertahun-tahun, sebagai seorang siswa, saya dididik, tetapi pada saat yang sama terganggu dan dilecehkan oleh organisasi pelatihan yang ada, saya berpikir tentang bagaimana memperbaikinya. Baru-baru ini, saya semakin diberi kesempatan untuk menguji salah satu ide dalam praktik. Secara khusus, musim semi ini saya diberi kesempatan untuk membaca kursus βPemrosesan Sinyalβ di Universitas Politeknik (SPBPU). Organisasinya, khususnya organisasi pelaporan, adalah eksperimen pertama yang hasilnya menurut saya agak berhasil, dan dalam artikel ini saya ingin berbicara tentang organisasi kursus ini.
Saya masih belum memiliki pemahaman yang jelas tentang apa yang harus dibaca dalam kursus dengan nama itu, tetapi secara umum itu adalah kursus tentang apa dan bagaimana Anda dapat secara otomatis melakukan dengan gambar, suara, teks, video dan contoh lain dari sinyal alami dan buatan yang dihasilkan secara artifisial . Dengan apa yang telah dibaca sebelumnya dan akan sangat berguna, ini adalah solusi untuk masalah dengan kesenjangan semantik antara sinyal input dan apa yang ingin Anda pahami darinya. Artikel ini bukan tentang isi kursus - bahkan di Rusia ada beberapa video kursus yang bagus tentang topik serupa.
Tapi, jika kontennya menarikdi sini setidaknya dalam waktu dekat tautan yang valid ke presentasi kursus yang ada di google drive saya . Sebagian besar dari apa yang ada terpecah dari kursus Anton Konushin, csc dan berbagai artikel Internet yang membuatnya menjadi yang paling relevan. Namun demikian, di beberapa tempat ada hal-hal yang saya tidak menemukan deskripsi yang dapat dimengerti dan mencoba untuk datang dengan saya sendiri, di beberapa tempat ada deskripsi Rusia tentang apa yang bisa saya temukan hanya dalam bahasa Inggris - ini terutama berlaku untuk pengelompokan, misalnya, ke algoritma mcl.
Garis besar artikel ini kira-kira sebagai berikut: pertama, organisasi kursus yang saya pilih dijelaskan secara singkat, kemudian ada cerita tentang masalah yang menurut saya berguna untuk dipecahkan, kemudian tentang bagaimana saya mencoba melakukan ini sambil membaca kursus "pemrosesan sinyal" dan bagaimana saya mengevaluasi hasilnya, masalah apa yang saya lihat ide apa solusi mereka. Semua ini tidak lebih dari pikiran dan ide saya, dan saya akan sangat senang atas komentar, keberatan dan lebih banyak ide! Selain itu, ini semua ditulis sebagian besar dengan harapan menerima ide dan komentar Anda. Namun, mungkin, teks ini akan membantu seseorang menemukan minat dalam pengajaran berkualitas tinggi, terlepas dari semua yang terjadi di sekitarnya.
Organisasi kursus umum
Kursus ini memiliki dua komponen: teoretis dan praktis. Kedua bagian ini sangat penting: teoretis memberikan gambaran besar tentang algoritma dan ide yang ada untuk desain mereka untuk memecahkan masalah dengan kesenjangan semantik; yang praktis harus memberikan setidaknya beberapa ikhtisar perpustakaan yang ada, serta melatih keterampilan membangun algoritma Anda sendiri. Oleh karena itu, untuk kedua bagian diperlukan pelaporan yang merangsang studi mereka, menetapkan garis utama pekerjaan siswa.
Seperti biasa, bagian teoretis terdiri dari kuliah. Setelah setiap ceramah, siswa diberi daftar pertanyaan yang luas tentang ceramah di rumah, yang terdiri dari pertanyaan rutin tentang perincian narasi dan pertanyaan kreatif tentang bagaimana dan dalam kasus mana ide-ide tertentu dapat ditingkatkan dan di mana mereka dapat digunakan sebelum siswa diundang untuk datang dengan pertanyaan mereka untuk kuliah (dan Anda juga bisa menjawabnya). Semua pertanyaan dituangkan dalam posting di grup VKontakte, jawabannya harus ditulis dalam komentar: orang bisa menjawab pertanyaan yang belum tersentuh oleh siapa pun, atau mengomentari / menambah jawaban yang sudah ada, termasuk yang dibuat oleh siswa lain. Cakupan kreativitas yang terkait erat dengan subjek, menurut saya, sangat besar!
Tambahan untuk jawaban atas pertanyaan-pertanyaan itu adalah peringkat: setelah batas waktu, siswa harus mengirimi saya email nama-nama responden yang diberi peringkat tergantung pada nilai yang pantas. Juga, komentar tentang peringkat itu disambut baik. Setelah semua ini, saya akhirnya mendapat nilai untuk kuliah. Berdasarkan hasil poin-poin ini dan sejumlah plus tambahan, termasuk yang tumbuh dari bagian praktis kursus, nilai untuk semester dimasukkan. Pembangkang dan sepatunya dapat mencoba untuk meningkatkan nilai mereka dalam ujian yang ketat (Anda dapat menggunakan semuanya, tapi saya meminta pengertian keras).
Pesan umum dari bagian teoretis adalah sesuatu seperti ini: Saya mencoba memberikan banyak materi secara gila-gilaan, berharap bahwa semua siswa akan menemukan di dalamnya banyak yang baru dan berguna. Pada saat yang sama, saya tidak meminta mereka mempelajari segalanya, mereka dapat memilih momen yang menarik / berguna untuk diri mereka sendiri dan menggali lebih dalam, atau melakukan sedikit dari segalanya. Saya menganggap ujian sebagai denda bagi mereka yang bekerja buruk di semester daripada sebagai norma.
Bagian praktis terdiri dari
- tiga mini-labs di mana siswa harus menjalankan kode siap pakai yang secara aktif menggunakan perpustakaan yang berbeda dan memilih data yang berfungsi baik atau buruk,
- makalah di mana siswa diminta untuk secara mandiri menyelesaikan masalah dengan kesenjangan semantik. Mereka dapat mengambil tugas awal baik dari yang diusulkan, atau memilih sendiri dan berkoordinasi dengan saya. Kemudian mereka harus menemukan solusi, menyandikannya, melihat bahwa itu berfungsi pertama kali, itu bekerja buruk dan kemudian mencoba memperbaikinya, dipandu oleh saran mereka dan saya. Yang ideal adalah untuk mencapai kualitas yang sangat baik, meyakinkan siswa bahwa kesabaran dan bekerja di arah yang benar akan gagal juga, tetapi, tentu saja, ini tidak selalu dapat diharapkan.
Semua ini harus dilakukan untuk klasifikasi. Kualitas pekerjaan dan jumlah upaya yang dikeluarkan dapat sangat bervariasi. Karena upaya besar, itu mungkin untuk mendapatkan lebih banyak poin tambahan di samping kuliah.
Ini terjadi pada semester musim semi tahun ke-4, ketika semester berakhir sedikit lebih dari sebulan sebelumnya karena sarjana. Artinya, saya punya sekitar 10-11 minggu.
Saya juga memiliki orang dalam dalam bentuk seorang saudari yang belajar di salah satu dari dua kelompok, dari mana saya mengajar. Adik perempuan saya kadang-kadang bisa menghentikan ide-ide gila saya dengan cerita-cerita tentang visinya tentang situasi nyata dalam kelompok dan memuat dalam mata pelajaran lain. Dalam kombinasi dengan tema kursus yang sukses, nasib benar-benar disukai melakukan eksperimen yang belum pernah ada sebelumnya!
Refleksi pada masalah yang ingin Anda pecahkan
Pada bagian ini saya mencoba untuk berbicara tentang masalah, refleksi yang membawa saya ke struktur kursus yang dijelaskan. Masalah-masalah ini terutama terkait dengan dua fakta:
- Ada siswa yang aktif dan kreatif yang dapat secara mandiri mengatur studi mereka ke arah yang benar-benar mereka butuhkan. Menyesuaikan semua orang ke tingkat menengah, sistem pendidikan yang ada di universitas sering menciptakan kondisi yang sulit, gugup, dan tidak berguna bagi siswa tersebut.
- Sayangnya, banyak guru yang tidak tertarik dengan kualitas pekerjaan mereka. Seringkali ketidaktertarikan ini adalah akibat dari frustrasi siswa. Tetapi pekerjaan siswa yang buruk tidak bisa tidak menjadi konsekuensi dari pekerjaan guru yang buruk. Situasi ini dapat meningkat jika kualitas kerja akan menguntungkan guru sendiri, dan bukan hanya siswa.
Tentu saja, ada banyak lagi masalah yang tidak terlalu terkait dengan yang pertama dan kedua. Misalnya, apa yang harus dilakukan dengan para siswa yang tidak dapat mengatur diri mereka sendiri? Atau mereka yang tampaknya mencoba, tetapi masih tidak bisa melakukan apa pun?
Masalah yang terkait dengan dua fakta yang dijelaskan, saya paling menderita, dan saya banyak memikirkan solusi mereka. Tampak bagi saya bahwa pada saat yang sama ada "peluru perak" yang memutuskan mereka: jika siswa yang cerdas berada dalam kondisi yang nyaman, maka mereka dapat sangat berguna bagi guru.
Motivasi guru
Mari kita mulai dengan motivasi guru. Secara alami, itu perlu untuk kursus yang baik. Jadi, dari kursus, guru dapat menerima:
- Kesenangan.
- Uang Kami sering memiliki yang simbolis. Terutama bagi mereka yang pandai IT, uang ini konyol. Sebagai aturan, orang-orang ini memiliki atau mungkin memiliki banyak kali lebih banyak penghasilan di pekerjaan lain. Dan mereka tentu tidak bisa mengajar dengan baik hanya demi gaji.
- Stimulus jauh lebih baik untuk tenggelam dalam materi. Saya sangat khawatir tentang popularitas ceramah saya. Dan setidaknya untuk saat ini, saya sangat takut dengan pandangan menghakimi siswa dan pendapat negatif mereka: "tidak ada yang bisa dilakukan selain memaksa kami untuk menghabiskan waktu dengan omong kosong yang ia sendiri tidak bisa atau tidak menganggap perlu untuk berurusan dengan" .
- Hasil pencelupan siswa dalam materi. Anda dapat menciptakan suasana yang akan merangsang pertanyaan wajar siswa dalam perkuliahan. Pertanyaan-pertanyaan semacam itu dapat sangat membantu guru: tunjukkan beberapa kesalahan dan kekurangan, dorong untuk melihat hal-hal dari sisi lain, dan, mungkin, bahkan membuat Anda memahami sesuatu yang baru.
- Mahasiswa dapat didorong untuk melampaui materi kuliah. Kemudian mereka dapat mengumpulkan banyak informasi baru dan memberikan hasil dalam bentuk yang sudah diproses. Ya, masih sulit untuk memahami dan memverifikasi. Tetapi justru saat inspeksi seperti itulah cakrawala melebar. Dan ada bonus lain: jika ada sesuatu yang tidak jelas, kadang-kadang Anda dapat meminta siswa alih-alih memahaminya sendiri. Pertanyaan semacam itu juga akan menjadi ujian seberapa baik siswa memahami.
- Pelatihan komunikasi dengan orang-orang. Pelatihan dalam menilai orang, memahami apa yang dapat mereka harapkan dari mereka, termasuk tergantung pada tindakan mereka sendiri. Anda dapat mencoba untuk mengevaluasi terlebih dahulu siswa mana yang akan melakukan pekerjaan dengan baik dan tepat waktu, mana yang buruk, mana yang akan melakukan apa yang dibutuhkan, tetapi untuk waktu yang sangat lama. Latih berbagai pendekatan manajemen (pengingat, dll.). Pahami betapa mudahnya dan bagaimana tepatnya siswa (dan mungkin bukan hanya mereka) dapat memanipulasi Anda. Ruang untuk eksperimen sangat besar. Hasil eksperimen dapat dilihat relatif cepat.
- Praktek presentasi yang kompeten dari pemikiran, ceramah dan keterampilan pidato lainnya. Pelatihan untuk memahami jawaban dan pertanyaan yang dirumuskan dengan buruk oleh siswa (kadang-kadang semua ini harus dilakukan dengan cepat - Anda dapat melatih reaksi Anda sendiri).
- Hasil pengujian ide-ide sederhana dalam praktek oleh tangan siswa. Baik hasil menguji ide sendiri maupun ide yang terjadi pada siswa dapat bermanfaat. Jika Anda menemukan tugas yang sangat menarik bagi siswa, kemungkinan siswa akan menghasilkan ide-ide bagus dan mengujinya secara kualitatif.
Penggunaan siswa secara 'gratis' untuk memecahkan masalah praktis mereka.Dipercaya secara luas bahwa para guru mendapatkan manfaat terbesar dari ini. Saya memercayai hal ini selama beberapa waktu, tetapi dengan setiap percobaan berikutnya, kepercayaan saya terhadapnya menurun. Sejauh ini, saya hanya memiliki satu siswa, dari kolaborasi dengan siapa saya akhirnya mendapatkan apa yang saya inginkan, tepat waktu, dan benar-benar menghemat waktu saya. Saya mungkin berhasil mengajar siswa yang sama ini lebih baik daripada yang lain. Memang benar di sini, kemudian, selama berlangsungnya proyek, ternyata saya membutuhkan solusi untuk masalah ini dalam bentuk yang sedikit berbeda, tetapi ini jelas salah saya.
Untuk semua siswa lain yang saya jumpai, saya harus berlari tanpa henti, mengingatkan mereka pada karya ilmiah, menjelaskan hal yang sama beberapa kali. Pada akhirnya, saya menerima sesuatu yang sangat aneh dari mereka, dan seringkali pada saat saya sudah menyelesaikan masalah ini sendiri. Saya tidak mengerti betapa bermanfaatnya format ini bagi mereka (mereka tampaknya dilatih untuk melakukan sesuatu, tetapi entah bagaimana sangat buruk). Bagi saya, proses ini memakan banyak saraf dan waktu. Satu-satunya plus: kadang-kadang, selama diskusi, perhatian saya tertarik pada beberapa detail masalah, yang saya tidak perhatikan sebelumnya.
- Ketenaran, prestise - dengan pengajaran yang berkualitas
- Visibilitas hasil kegiatan mereka dan siswa yang berterima kasih. Benar, seringkali sulit untuk memahami kebenaran di sini, siswa sering bersyukur tidak sama sekali untuk apa yang mereka butuhkan.
- Berkenalan dengan spesialis masa depan di bidangnya. Lebih baik untuk memahami mereka, untuk memahami bagaimana generasi baru hidup. Anda dapat menyorot mereka yang suka, dan kemudian mengundang untuk bekerja.
Hanya itu yang berhasil saya kumpulkan. Bagi saya sendiri, saya berusaha untuk mewujudkan sejelas mungkin apa, selain kesenangan dan prestise, saya harap dapat terima dari membaca kursus. Apa yang seharusnya saya siap membayar waktu saya selama semester ini? Tanpa pemahaman ini, sulit untuk percaya pada kemampuan untuk melakukan kursus dengan baik. Motivasi sendiri harus diperhitungkan ketika memikirkan struktur kursus.
Kondisi nyaman untuk siswa tingkat lanjut
Bagian kedua dari persyaratan untuk struktur kursus difokuskan pada siswa yang aktif dan kreatif, yang memiliki ide bagus tentang apa yang mereka butuhkan. Terlepas dari kenyataan bahwa banyak guru dengan percaya diri menyangkal bahkan kemungkinan keberadaan siswa seperti itu, mereka pasti ada di universitas-universitas maju. Dengan kursus senior, jumlah mereka meningkat secara signifikan, terutama dengan pelatihan yang berkualitas. Dan siswa yang cerdas adalah harapan negara dan sains kita.
Di hampir semua universitas, pelatihan masih jauh dari efektif. Dalam ceramah, siswa sering diberi tahu sesuatu yang mungkin menarik, tetapi aneh: jika perlu, maka dalam beberapa jenis dunia di mana siswa belum matang. Sering terjadi bahwa siswa tingkat lanjut telah mendengar atau membaca tentang hal-hal ini, mengerti, dan kemudian lupa - sekarang mereka dipaksa untuk mendengarkan lagi. Seringkali siswa harus melakukan tugas-tugas praktis yang aneh, yang guru buat hanya karena dia percaya bahwa siswa membutuhkan setidaknya sesuatu untuk dimuat. Untuk menulis dan mengoreksi laporan bahwa guru sering tidak menerima pertama kali, hanya karena bagi mereka tampaknya tidak solid, dan setidaknya sesuatu perlu diajarkan.
Jika semua ini jatuh pada orang yang tidak akan melakukan apa pun - itu mungkin tidak buruk. Seperti yang ditunjukkan oleh latihan, pada akhir pelatihan, orang-orang ini memahami sesuatu, kebanyakan dari mereka cukup cocok untuk bekerja dalam bidang spesialisasi mereka.
Tetapi kebetulan sistem seperti itu diterapkan pada siswa tingkat lanjut yang sudah memiliki rencana tindakan mereka sendiri, pekerjaan mereka sendiri, pemahaman mereka sendiri tentang ke mana harus pindah. Selain itu, pemahaman ini secara umum benar, dan pekerjaan dapat dilakukan sangat banyak permintaan, jika sedikit diperbaiki. Dan kuliah dengan materi teoretis abstrak, tugas-tugas praktis yang keliru, dan laporan yang perlu ditulis dan dikoreksi terus-menerus jatuh pada siswa ini. Bahkan jika hanya itu yang Anda butuhkan, akan jauh lebih efisien untuk menghubungkannya dengan minat ilmiah siswa. Sehingga dia mengerti bagaimana informasi ini akan membantunya dalam praktik.
Kalau tidak, jika siswa tidak mengerti, hanya sebagian kecil yang akan dipelajari. Ya, dan itu akan segera dilupakan jika tidak digunakan secara dekat dalam kursus lain. Hanya ide umum yang tersisa. Serta dari mata pelajaran sekolah yang tidak menarik atau dari siswa yang tidak tertarik pada apa pun. Meski begitu, mungkin akan ada pemahaman tentang di mana harus lari untuk mencari tahu.
Tetapi butuh waktu pribadi yang cukup banyak bagi siswa untuk mendapatkan informasi ini. Banyak siswa tingkat lanjut dapat menggunakannya untuk keuntungan besar. Orang-orang seperti ini siap menyerap pengetahuan yang mereka butuhkan hampir dengan cepat dan dengan efisiensi luar biasa, terutama di kursus-kursus senior.
Ya, mungkin program studi Anda persis seperti kekurangan siswa tingkat lanjut. Dan dia, orang miskin, tidak mengerti. Tetapi kuliah teori abstrak tidak mungkin membantunya. Jika Anda memahami esensi dari beberapa pekerjaan yang menarik dan menyarankan Anda untuk menerapkan setidaknya sepotong kecil pengetahuan yang Anda berikan di tempat yang tepat, siswa pasti akan memahami dan menghargainya. Terutama jika saran Anda untuk perbaikan akan membantu untuk mencapai hasil yang lebih baik secara kualitatif.
Faktanya, semuanya, tentu saja, agak lebih rumit. Tidak semua pengetahuan yang berguna dapat diterapkan di bidang yang menarik bagi siswa. Kemudian, terutama jika itu terjadi di tahun-tahun senior, akan lebih baik untuk mencoba memahami apa yang lebih bermanfaat bagi siswa: untuk melakukan apa yang Anda anggap perlu, atau apa yang menurutnya perlu untuk dirinya sendiri. Dan bertindak sesuai dengan ini.
Dalam kursus ini saya hampir tidak memiliki masalah seperti itu: kursus untuk menyelesaikan masalah dengan celah semantik bagi saya berlaku di mana-mana dan bermanfaat bagi semua orang. Bahkan, ini adalah kursus desain algoritma dan model dalam situasi yang kompleks. Saya pikir bermanfaat bagi semua orang untuk memahami bahwa ini ada, dan cara kerjanya setidaknya di tingkat atas. Kursus ini juga melatih keterampilan modeling dan pendekatan yang masuk akal untuk menyelesaikan banyak masalah.
Lebih jauh lagi saya takut menceritakan secara eksklusif apa yang sudah diketahui banyak siswa. Saya tidak ingin memaksa mereka untuk menyelesaikan tugas yang tidak mengajarkan apa pun. Saya ingin siswa tingkat lanjut untuk tidak dipaksa melakukan tugas untuk kutu, hanya untuk mendapatkan tes.
Untuk melakukan ini, Anda perlu memahami siswa yang baik, memahami apa yang mereka ketahui dan apa yang mereka perjuangkan. Wawancarai mereka, dapatkan pendapat, lihat hasil pekerjaan, pahami sesuatu tentang mereka. Buat siswa tidak takut padaku. Tidak takut menjawab pertanyaan dengan salah. Tidak takut mengkritik dialog saya.
Tetapi seseorang harus bukan saja tidak menakutkan, tetapi juga menuntut. , . , , , . , . , .
. , . . . β . , . , . : β ? ?β. , , , .
, . , . , . . , , . , . , , . , , , , . , , , .
, . , . , . , .
, . , . , : β- . , β.
, , . , : . β , . β . , β . , , . , - , .
β !
. , , ?
β . , . . , , , , . , . : , , ( , ). β . , : , . 5 , β .
. , , .
, , . β . , . , . , .
: , , - , . , , ? ? : ? / ? : β . .
, : , , CSC , . , , , .
. , , , β , β , . : . , , , , . .
, . , . , , . : , , 4- : ; , . feedback : .
, , 5- . , , . , .
: ? , , , - . , - .
, , β . β . .
, ( , ), . β , , , , , . , . : .
, ( 15, ). , .
:- . , .
- .
- . , . , , .
- β , .
- , .
- (, , ).
, , β β . -, , , ; -, , 4- , , . - : , - , β , .
- β .
β . , .
: , . - β ? , , + , , , . , , . , : . β β .
:
, , .(dari penelitian pendidikan online, mis. Waters, AE, Tinapple, D., dan Baraniuk, RG: "BayesRank: Suatu Pendekatan Bayesian untuk Memberi Peringkat Peer Grading", 2015)
Ranking bisa banyak membantu saya. Dengan demikian, setelah batas waktu untuk jawaban, siswa harus mengirim saya daftar peringkat rekan-rekan mereka, dari komentar dalam daftar ini diterima. Pada prinsipnya, saya tidak bersikeras pada peringkat, tetapi hanya merekomendasikan dia siapa pun yang menginginkan apa - dia bisa mengirimkannya. Menurut hasil kursus, ternyata setelah peringkat penuh, bentuk respons paling umum adalah k top yang menulis jawaban paling berguna.

Organisasi semantik tentunyaBagian penting berikutnya adalah konten semantik kursus. Bagian teoritis dari kursus adalah sebagai berikut:
- Nol kuliah - pengantar, tentang kursus apa, penekanan apa yang akan saya lakukan + pelaporan (aturannya sangat besar dan saya mencurahkan hampir setengah dari kuliah untuk cerita mereka)
- 1-3 ceramah tentang bagaimana secara umum masalah pemrosesan gambar diselesaikan sebelum munculnya pembelajaran mesin. Konvolusi untuk mencari perbedaan intensitas dan pemulusan, cerdik, pemrosesan gambar morfologis, melihat gambar dalam ruang yang berbeda (Transformasi Fourier / wavelet), ransac, transformasi Hough / Roden, detektor titik tunggal, gumpalan, deskriptor, konstruksi algoritma pengenalan.
- 2-3 kuliah (sesuai kebutuhan) tentang ide-ide pembelajaran mesin, prinsip-prinsip dasar bagaimana hal itu membantu untuk memecahkan masalah algoritma yang ditemukan. Penghitungan otomatis nilai parameter, kondisi, urutannya, apa yang dapat Anda lakukan dengan data dan apa yang perlu Anda takuti, model mana yang lebih baik untuk dijadikan sebagai dasar, pengurangan dimensi, perkiraan data jaringan, pengelompokan. Dia berencana untuk memberitahu bagian pertama ini dengan cukup cepat (juga ditemukan di kursus lain), tentang pengelompokan secara lebih rinci (mengapa berbahaya untuk menggunakannya, algoritma mana yang harus dipilih dan apa yang perlu Anda ingat).
- Ceramah tentang contoh tugas nyata mana yang dipahami (setidaknya, pengenalan wajah dan pemrosesan aliran video, dan sebagainya - tergantung pada berapa banyak waktu yang cukup, siswa dapat memiliki ide atau keinginan untuk menceritakan sesuatu tentang mereka sendiri). Seharusnya format semi-seed, di mana kita pertama-tama mencoba untuk mengatur tugas, kemudian membawa ide siswa ke yang menyelesaikannya, kemudian beralih ke metode yang benar-benar digunakan dan belum diprediksi oleh mereka. Misalnya, dalam tugas mengidentifikasi seseorang dari suatu gambar, ide-ide PCA dan LDA (metrik Fisher) digunakan, yang sulit untuk dipikirkan, setidaknya dalam sebuah kuliah.
Bagian praktis harus menggambarkan beberapa aspek teoretis, memperkenalkan siswa ke perpustakaan dan membuat mereka memecahkan masalah yang sulit pada mereka sendiri. Oleh karena itu, ada tiga laboratorium mini, di dalamnya perlu mengambil satu set skrip siap pakai dan menjalankannya sambil mencapai tujuan yang berbeda di sepanjang jalan:
- instal python, pycharm dan berbagai pustaka. Skrip yang akan dijalankan adalah yang paling sederhana: mengunggah gambar, beberapa penyaringan sederhana berdasarkan lokasi warna dan piksel.
- satu set skrip diilustrasikan bagian dari apa yang diceritakan dalam ceramah 1-3, siswa harus mengambil gambar pada skrip mana yang akan bekerja dengan baik atau buruk, jelaskan alasannya. Benar, saya tidak punya cukup skrip untuk laboratorium ini dan hasilnya agak sedikit.
- untuk pembelajaran mesin: Anda harus memilih salah satu dari dua perpustakaan: catboost atau tensorflow dan melihat apa yang mereka berikan pada tugas-tugas sederhana (tugas dan kumpulan data diambil dari perpustakaan sampel dengan hampir tidak ada perubahan, saya juga tidak punya cukup waktu). Awalnya saya ingin menyatukan kedua perpustakaan, tetapi kemudian sepertinya butuh terlalu banyak waktu.
Saya mencoba memilih ketiga lab sehingga bisa dibuat dalam 3 jam - dalam satu malam. Hasil yang diperiksa dari lab dipilih baik set gambar dan hasil kerja padanya, atau nilai-nilai parameter fungsi perpustakaan dalam skrip. Semua laboratorium diperlukan, tetapi ini bisa dilakukan baik secara kualitatif atau buruk, untuk kinerja berkualitas tinggi dan tugas khusus untuk laboratorium, Anda bisa mendapatkan poin tambahan yang meningkatkan nilai untuk semester.
Siswa dapat memilih tugas yang sulit sendiri: misalnya, untuk mengambil sesuatu yang terkait dengan sarjana atau pekerjaan, atau dari yang diusulkan. Penting bahwa tugas ini menjadi tugas dengan istirahat semantik. Adalah penting bahwa solusi untuk masalah itu tidak memerlukan pemrograman dalam volume besar. Kompleksitas tidak terlalu penting - saya pikir hasil yang buruk juga akan menjadi hasil. Lima tahap pekerjaan pada tugas diidentifikasi, hasil dari setiap tahap harus dikoordinasikan dengan saya.
- Pemilihan tugas
- Pemilihan data: tahap penting, di mana, sebagai aturan, ide yang jauh lebih realistis dari masalah terbentuk pada saat yang sama, hipotesis algoritma yang menyelesaikannya lahir.
- Menyusun perkiraan pertama: suatu algoritma yang entah bagaimana akan menyelesaikan tugas, dari mana dimungkinkan untuk mendorong dan lebih meningkatkan.
- Perbaikan berulang solusi untuk masalah ini.
- Laporan informal yang menggambarkan algoritma final dan modifikasi pada algoritma algoritma asli yang dilakukan untuk mendapatkannya.
Tugas itu sendiri, seperti laboratorium mini, adalah wajib; untuk kinerjanya yang berkualitas tinggi, Anda bisa mendapatkan banyak poin tambahan.
Sekitar satu minggu sebelum ujian, saya menambahkan versi alternatif dari masalah, dalam penyelesaian yang memungkinkan untuk menghitung maksimum 4k: Saya mengambil sinyal yang dijelaskan oleh fungsi matematika yang kompleks dan menghasilkan data untuk pelatihan / pengujian untuk siswa. Tugas mereka adalah memperkirakan sinyal dengan apa saja. Dengan demikian, mereka menghindari fase pengumpulan data dan menyelesaikan masalah buatan.
Grading
Di atas saya menulis banyak tentang poin, sekarang saatnya untuk menjelaskan apa yang mereka berikan.
Ada beberapa bidang kegiatan yang poinnya dapat diperoleh. Pada akhirnya, poin untuk semua arah dikalikan dan dinaikkan ke tingkat "1 / <jumlah kuliah yang disampaikan dalam semester>". Petunjuk arah:
- Setiap kuliah adalah arah yang berbeda.
- Lab mini
- Laboratorium besar (kompleks)
Momen organisasiinilah poin untuk saran dan pekerjaan yang membantu mengatur kursus, misalnya, untuk pernyataan obyektif bahwa ada sesuatu yang hilang, sesuatu dilakukan dengan buruk atau karena mencoba menulis ulang deskripsi laporan sehingga menjadi lebih mudah dibaca. Jumlah poin bervariasi berdasarkan kebijaksanaan saya, tergantung pada kegunaan, relevansi, kejelasan kata-kata, dll.
Ada lagi yang berhubungan dengan tema kursus.misalnya, jika seorang siswa ingin menyentuh pada aspek pemrosesan sinyal, tentang yang saya tidak katakan apa-apa, poinnya akan ada di sini. Anda dapat menyentuh sesuatu, misalnya, dengan menyiapkan sepenggal ceramah tentang topik ini; tergantung pada kualitas pekerjaan yang dilakukan dan situasi dari waktu ke waktu, saya mungkin atau mungkin tidak mengizinkan kuliah seperti itu, tetapi dalam hal apa pun saya akan memberikan setidaknya beberapa poin dan menuliskan beberapa komentar yang telah muncul - siswa akan memiliki kesempatan untuk iterasi berikutnya, memperdalam pengetahuannya dan membawa baru poin.
Awalnya, untuk setiap arah, siswa memiliki 1 poin (sehingga ketika mengalikan, ia pasti tidak mendapatkan 0). Satu hal lagi yang dapat diperoleh untuk datang ke kuliah (dalam arah yang sesuai dengan kuliah ini), itu tidak begitu sederhana - kuliahnya jam 8 pagi. Saya tidak dapat mensistematisasikan volume poin yang diterima untuk yang lainnya, jadi saya menaruhnya atas kebijaksanaan saya, jelas sering membuat kesalahan. Hanya ada gambaran umum, yang menurutnya seorang mahasiswa yang berpengalaman dalam perkuliahan bisa mendapatkan 25 poin, berpengalaman - 10 poin, berpengalaman - 5 poin, lebih sedikit diberikan kepada seseorang yang telah melakukan sesuatu. Secara alami, ketika menilai, saya hanya bisa mengandalkan apa yang ditulis siswa, walaupun lebih sering dia malas atau sesuatu yang lain, akibatnya pengetahuan yang sebenarnya tidak sampai kepada saya.
Penting untuk menulis tentang tenggat waktu. Ceramah diadakan pada hari Selasa jam 8 pagi. Pertama, batas waktu jawaban untuk perkuliahan ditetapkan hari Minggu depan, untuk peringkat - hari Kamis terdekat setelah Minggu. Kemudian, pada bagian dari siswa, secara jelas diungkapkan apa yang saya datangi untuk beberapa kuliah pertama sendiri: Saya perlu menulis umpan balik pada jawaban, dan setelah itu disarankan untuk memberi siswa kesempatan untuk meningkat. Bersamaan dengan ini, suara mulai terdengar bahwa ada sangat sedikit 5 hari untuk jawaban. Akibatnya, saya, berlawanan dengan keprihatinan yang diungkapkan oleh siswa lain, menambahkan satu minggu untuk jawaban atas pertanyaan, dan mulai mengomentari jawaban yang datang sebelum hari Minggu pertama. Keputusannya jelas salah: mereka tidak menjawab lagi, dan selama periode yang panjang kuliah baru diadakan dan bahkan saya bingung tentang apa yang terjadi dan apa. Tapi dia tidak mengubah apa pun: dia memutuskan bahwa ada begitu banyak perubahan.
Pada akhir semester, bagi mereka yang menerima tes dalam praktik, poin yang diperoleh sesuai dengan nilai akhir untuk kursus. Penilaian ini dapat ditingkatkan pada ujian, yang seharusnya seperti ini:
Empat pertanyaan sulit diberikan pada berbagai topik untuk dipahami (saya akan memilih topik sesuai kebijakan saya). Segala sesuatu yang dikatakan di kuliah atau jatuh ke dalam kelompok di VK dapat menimbulkan pertanyaan. Jawaban yang sepenuhnya dibaca untuk pertanyaan tersebut adalah +1 poin untuk mereka yang mendapat skor di semester (jika seseorang hanya memahami sebagian dari pertanyaan, maka 0 poin diajukan untuk pertanyaan, tidak peduli bagian apa). Adalah mungkin untuk menggunakan segalanya, apa pun, tetapi pertanyaannya akan sangat kompleks - pemahaman yang mendalam.
Larangan penggunaan bahan pada ujian sangat sering mengarah pada fakta bahwa alih-alih pemahaman, siswa menjejalkan atau menulis.
Dinamika penilaian selama semester saya melihat sesuatu seperti ini: siswa tingkat lanjut akan mendapatkan cukup untuk 5 poin otomatis dalam sekitar 6-7 kuliah pertama. Yaitu, di suatu tempat pada akhir Maret, tepat ketika saya akan memberi tahu Anda informasi dasar dan beralih ke contoh pengaturan dan penyelesaian masalah nyata. Dengan latihan, saya berharap bahwa rajin akan menyelesaikannya pada bulan April, paling banyak pada pertengahan, jika prioritasnya akan diturunkan oleh persyaratan kursus lain. Saya menilai ini sendiri: Saya pikir ketika saya masih mahasiswa tahun ke-4, saya akan mengambil kursus seperti itu pada waktu yang ditentukan jika tidak ada yang tidak terduga terjadi. Dari siswa yang kurang mahir, saya berharap bahwa paling tidak kemungkinan menerima automaton akan menarik minat banyak dari mereka, mereka akan membaca jawaban rekan-rekan mereka dan fragmen presentasi kuliah. Topik pada umumnya menarik, dan mungkin siswa seperti itu akan dapat menangkap, dan mereka akan mencoba untuk memahami lebih dalam.
Saya ingin membuat komentar tentang kombinasi multiplikatif yang dipilih dari titik-titik di antara arah, dan bukan yang aditif (akar produk, bukan jumlah dibagi beberapa angka). Ini sesuai dengan kebutuhan untuk berurusan dengan sejumlah besar arah pada tingkat yang kira-kira sama; bahkan sangat, pengetahuan yang sangat dalam di beberapa arah tidak akan memberikan siswa nilai yang baik untuk kursus tanpa adanya pengetahuannya di bidang lain. Sebagai contoh, multiplisitas melindungi saya dari bisa mendapatkan 5, mengisi saya dengan saran untuk meningkatkan organisasi kursus: setiap kalimat berikutnya, membawa poin sebanyak yang sebelumnya, akan membuat kontribusi semakin sedikit ke nilai akhir.
Salah satu kekurangan sistem ini adalah kompleksitasnya. Tapi, karena kursus itu sendiri cukup kompleks dan menyelesaikan masalah dengan kesenjangan semantik membutuhkan konstruksi dan pemahaman tentang algoritma yang kompleks, saya percaya bahwa siswa harus dapat memahami ini dengan mudah. Selain itu, sistem pelaporan ini dalam dirinya sendiri agak mirip dengan memecahkan masalah dengan kesenjangan semantik: dalam model kursus, beberapa masalah muncul, yang paling penting dipilih, pendekatan dicari untuk solusinya.
Kerugian lain dari sistem: itu benar-benar dapat mengambil banyak waktu untuk siswa. Oleh karena itu, saya mencoba menerapkan ide lama: menawarkan siswa yang mengetahui materi dengan baik dan tanpa kursus atau yang menganggap diri mereka sibuk dengan hal-hal yang lebih penting untuk menghubungi saya di bulan pertama. Saya siap untuk berbicara dengan mereka, dan, tergantung pada tingkat pengetahuan mereka dan alasan-alasan yang menghalangi saya, menawarkan kepada mereka mesin otomatis atau cara yang disederhanakan, disesuaikan untuk mereka, untuk mengikuti kursus. Setelah bulan pertama, penawaran ditarik - jika tidak dapat digunakan pada akhir semester oleh siswa yang lemah yang tidak bisa memaksa diri untuk melakukan sesuatu, tetapi berpotensi ingin melakukannya.
Tentang ini disampaikan kepada siswa di kuliah pertama. Lebih lanjut, saya berjanji pada diri saya untuk tidak mengubah ini, bahkan jika saya melihat itu bekerja dengan buruk dan siswa melakukan secara signifikan kurang atau lebih buruk dari yang diharapkan. Kursus sudah dimulai.
Hasil
Hasilnya jauh lebih buruk daripada harapan saya, meskipun sejumlah harapan menjadi kenyataan. Saya ingat, setelah daftar pertanyaan pertama pada kuliah pengantar, saya menunggu dengan ketakutan: apakah akan ada setidaknya beberapa jawaban dan apakah mereka akan bermakna. Dan sekarang, pada awalnya, jawaban pertama mulai muncul, dalam komentar beberapa jenis diskusi bahkan dimulai, meskipun lebih cenderung pada topik filosofis. Selanjutnya, selama semester, siswa terus menjawab; namun, sebagai suatu peraturan, ada beberapa siswa dominan yang menyumbang sekitar 70% dari semua hal berguna yang ditulis.
Pada akhir semester, aktivitas menurun secara signifikan, setelah kuliah terakhir, mereka mengirimi saya daftar peringkat yang terdiri dari satu nama belakang - satu-satunya orang yang menjawab setidaknya beberapa pertanyaan tentang kuliah itu. Alasan untuk ini, saya pikir, bisa kelelahan umum, mungkin beberapa kekecewaan, penilaian yang tidak memadai, perubahan tenggat waktu yang gagal, yang menyebabkan kebutuhan untuk menunggu 3 minggu untuk mendapatkan hasil akhir dari kuliah, peningkatan beban pada mata pelajaran lain.
Selain itu, kualitas jawaban semakin membuatku kecewa: sering kali sepertinya banyak yang ditipu dari suatu tempat tanpa pemahaman, dan volume ide-ide baru jauh dari hebat seperti yang aku harapkan. Bahkan ada komentar dari siswa bahwa sistem saat ini merangsang setidaknya beberapa jawaban; poin-poinnya tidak terlalu tergantung pada seberapa dalam pemahaman siswa. Tapi pasti ada yang mengerti.
Karena tidak ada yang cocok dengan rencana saya untuk mencetak gol dan ini mengancam bahwa setiap orang kecuali beberapa orang harus mengikuti ujian, saya mulai mencoba untuk mendapatkan skor yang lebih tinggi. Tampaknya saya melebih-lebihkan poin bagi mereka yang menjawab hanya dengan contoh tugas dan perbedaan antara berhenti berlangganan ini dan mereka yang benar-benar mencoba terlalu banyak terlalu sedikit. Menjelang akhir semester, saya semakin dianut oleh perasaan bahwa ada banyak siswa yang hampir tidak mengerti apa yang dikatakan, meskipun mereka memiliki skor yang relatif dapat diterima. Sensasi ini menjadi lebih besar pada perkuliahan terakhir, ketika saya mulai mencoba bertanya kepada semua orang secara berurutan, berharap untuk lebih memahami tingkat akhir dan menambahkan poin kepada mereka yang menjawab dengan benar - ternyata banyak yang tidak mengetahui hal-hal dasar, misalnya, apa yang dimaksud dengan jaringan saraf atau titik khusus pada gambar.
Harapan untuk peringkat tidak dibenarkan dengan baik: ada sangat sedikit komentar dalam daftar peringkat, pada akhirnya mereka benar-benar menghilang. Seringkali tampaknya mereka mengevaluasi secara visual daripada membaca dengan cermat. Namun demikian, saya ingat setidaknya beberapa kali ketika peringkat benar-benar membantu dan ketika saya melihatnya saya menyesuaikan nilai saya. Tetapi tidak ada pertanyaan yang akan dievaluasi untuk saya. Butuh cukup banyak waktu untuk mengevaluasi, tetapi saya bisa melakukannya dalam perjalanan ke kereta bawah tanah, dan sebagai hasilnya saya lebih cenderung memiliki jawaban tepat waktu daripada siswa.
Kekecewaan terpisah, meskipun diharapkan dan timbul dari situasi yang ada dan fakta bahwa saya hampir tidak memperhitungkan situasi ini, adalah dengan latihan.Tidak ada yang lulus dari laboratorium besar bahkan pada bulan April. Dan saya benar-benar tidak mengerti apakah itu sulit atau mereka masih tidak bisa menerimanya, dan saya tidak tahu apakah perlu mengubah sesuatu dan bagaimana, apa yang harus dituntut pada akhirnya. Saya datang dengan maksimal 4 masalah, tetapi tidak mengubah situasi. Dalam kasus terbaik, pada akhir April, siswa memilih tugas mereka dan mengirim data. Beberapa tugas yang dipilih ternyata tidak dapat diselesaikan secara terbuka pada tingkat pengetahuan siswa yang ada. Sebagai contoh, seorang siswa ingin mengenali tumor kanker, tetapi pada saat yang sama dia tidak mengerti bagaimana tepatnya mereka harus berbeda - saya, tentu saja, tidak dapat membantu dengan cara apa pun.
Situasinya jauh lebih baik dengan laboratorium mini; dua yang pertama dikirim tepat waktu atau tidak mendapatkan banyak dari itu; yang ketiga juga, hampir semuanya berlalu, tetapi pada akhirnya. Beberapa membuat mereka dengan kualitas tinggi dan lebih baik dari yang saya harapkan. Tetapi saya ingin membuat penekanan praktis utama pada laboratorium besar.
Saya menganggap kesalahan saya yang lain dalam organisasi praktik sebagai perencanaan awal penekanan utama pekerjaan pada tugas yang sulit untuk paruh kedua semester, pada saat saya sudah memberi tahu di kuliah sebagian besar ide untuk membangun algoritma.Pertanyaan tentang apakah mungkin untuk menuntut dari siswa dalam praktik apa yang belum diceritakan dalam perkuliahan mengkhawatirkan pikiran banyak guru yang saya kenal. Tampaknya jawaban formal yang benar: tentu saja tidak, karena itu berarti terlebih dahulu mengambil waktu tambahan dari siswa untuk belajar mandiri tentang apa yang akan diceritakan kemudian, dan kemudian menceritakan apa yang sudah mereka pahami. Tetapi sekarang saya berpikir bahwa kerusakan dari posisi formal ini jauh lebih besar: tidak mungkin lagi untuk mencoba yang paling sulit secara tepat waktu dalam praktiknya. , , , , , .
, , , ? , , - , , . , .
, ., , - . , . , , . , , , . β , , , . , , . : β ?β β β β β.
, : β β. , , , , , . , , , , , , , - β β. , , , . , , , .
: , , , . , , , β , . , , . , , .
, - , . , , . , , , , . , : - , . , , . , , . .
, - . . , , β . , , - , .
β . , , , , . , , , , . . , , , . , , , . , , , , . , , , .
Lanjutan
, , , . , , .
- : . , , , , , ,β¦ . , , .
- . , : , , . , , , , ML , . - , . , , .
1 , ; , , , 0,1. , , . , , . 1 ., , . , . . , , , , β .
, . , , , - , . , .
, , - . , , , csc: β , , . , , . , , : .
- . , : , . , , facebook. . : facebook . , - - .
, , , . , :
- :
- peringkat yang hampir tidak membantu: sampai verifikasi tanggapan siswa oleh siswa itu sendiri masih sangat jauh
Secara umum, saya pasti tidak menganggap waktu yang dihabiskan untuk mempersiapkan dan melakukan kursus menjadi sia-sia; setidaknya bagi saya itu sangat berguna.
Itu saja, tampaknya, dan ternyata terlalu kelebihan.
Dasar-dasar gambar yang diambil dari: Saya ingin mengucapkan terima kasih:
- untuk ditinjau: ibu saya, Margarita Melikyan (teman sekelas, sekarang mahasiswa pascasarjana di Universitas Negeri Moskow), Andrei Serebro (teman sekelas, sekarang karyawan Yandex)
- semua siswa yang berpartisipasi dalam survei ini dan lulus / menulis ulasan
- dan semua yang pernah mengajari saya sesuatu yang baik