Foto: Mario Tama / GettyGoogle bekerja di banyak bidang, termasuk obat-obatan. Spesialis perusahaan sekarang mengembangkan platform perangkat lunak yang dapat memprediksi konsekuensi penyakit bagi pasien. Sistem seperti itu, setelah menganalisis buku medis pasien dan data lain yang ada di database rumah sakit mengenai orang tertentu dan penyakitnya, dapat menyarankan durasi perawatan pasien dalam kondisi stasioner atau bahkan memprediksi berapa lama seseorang dengan penyakit kompleks akan mati.
Dan ini bukan fiksi ilmiah, tetapi kenyataan. Belum lama berselang,
algoritma khusus perusahaan menunjukkan kepada dokter kemungkinan kematian pasien kanker payudara yang cukup tinggi selama ia tinggal di rumah sakit (jelas bahwa pasien itu sendiri tidak diberi tahu apa-apa). Dan begitulah yang terjadi - dia meninggal dalam beberapa hari. Namun demikian, perusahaan tidak mengimplementasikan proyeknya untuk perkiraan suram. Inti dari semuanya adalah gagasan bahwa dokter dapat menerima data yang akurat tentang kesehatan bangsal mereka dan meresepkan perawatan yang berkualitas.
Penting untuk digarisbawahi bahwa untuk menerima data pasien, layanan dari Google tidak perlu data yang dibentuk secara khusus. Jaringan saraf perusahaan mampu menganalisis dokumen PDF atau hanya memotret halaman pada catatan medis pasien (walaupun situasi dengan teks tulisan tangan tidak diungkapkan). Berdasarkan semua data yang diperoleh, sistem membuat asumsi tentang kondisi pasien dan kesehatannya dalam waktu dekat.
Gagasan menggunakan AI untuk menganalisis data pasien bukanlah hal baru. Faktanya adalah bahwa dokter selalu memiliki sejumlah besar data yang tidak selalu dapat mereka atasi sendiri. Seringkali, spesialis tidak punya cukup waktu untuk memproses semua informasi yang tersedia untuk orang tertentu atau, terutama, pasien dari departemen besar rumah sakit. Selain itu, bahkan jika spesialis dapat / dapat berkenalan dengan semua informasi yang tersedia, ia tidak selalu dapat menarik kesimpulan yang benar tentang metode perawatan dan kesehatan pasien yang harus dipilih dalam situasi tertentu. Akibatnya, kemungkinan kesalahan medis tetap cukup tinggi.
Adapun penggunaan AI dalam pengobatan, ada juga
masalah di sini . Yang utama adalah bahwa platform perangkat lunak membutuhkan data yang dibentuk secara khusus. Ternyata lingkaran setan - agar mesin dapat mulai bekerja, perlu informasi spesifik dalam format khusus. Diperlukan banyak waktu untuk menyiapkannya, yang belum dimiliki dokter. Saat ini, proses persiapan mesin membutuhkan sekitar 80% dari total waktu partisipasi AI dalam analisis kondisi pasien. Pengembang Google dapat mengajarkan mesin untuk "membaca" data yang disajikan dalam bentuk biasa. Komputer menyiapkan data untuk dirinya sendiri.
Dan sistem ini benar-benar berfungsi. Perwakilan perusahaan mengatakan bahwa mereka sekarang berencana untuk melakukan uji klinis platform baru di sejumlah klinik. Jika semuanya berjalan dengan baik, AI Google akan menjadi layanan komersial, yang telah lama dicari perusahaan. Kembali pada tahun 2016, Alphabet Holding mengumumkan bahwa area prioritas perusahaan adalah AI, dan bukan hanya kecerdasan buatan, tetapi juga komersialisasi.
Di sini
, pekerjaan
dimulai di beberapa arah sekaligus, termasuk mesin autopiloting, pelatihan mesin dalam dan obat-obatan. Perusahaan memilih area yang paling menjanjikan untuk bekerja dan mulai beroperasi secara aktif.
Tentu saja, Google jauh dari satu-satunya perusahaan IT yang beroperasi di bidang medis. Sebagai contoh, IBM terlibat dalam proyek serupa. Apalagi yang terakhir ini juga telah meraih banyak hal. Secara umum, sekarang ada puluhan atau bahkan ratusan startup di pasar layanan medis yang entah bagaimana terhubung dengan ruang AI. Beberapa dari mereka juga mengembangkan platform rumah sakit yang dapat mendiagnosis atau membantu dokter bekerja dengan informasi pasien. Tetapi masalahnya adalah bahwa sebagian besar model yang ada tidak memperhitungkan sejumlah poin penting. Misalnya - apakah pasien sebelumnya telah dioperasi dan apa yang dia sakiti beberapa tahun yang lalu. Tetapi kadang-kadang informasi seperti itu sangat penting untuk diagnosis dan peresepan perawatan yang tepat.
Perwakilan Google mengatakan mereka percaya bahwa di masa depan, dan tidak begitu jauh, AI akan menjadi alat bantu yang efektif untuk dokter di klinik.