Bagaimana konferensi pertama berbeda dari yang kedua? Saat mempersiapkan yang pertama, tidak ada kesempatan untuk "melakukan seperti sebelumnya", atau umpan balik audiens, dan penyelenggara harus membuat asumsi yang berani. Ini tidak berarti bahwa itu akan menjadi buruk. Tetapi ini berarti bahwa setelah yang pertama kali tentu akan muncul pertimbangan baru yang akan membantu yang kedua.
Tahun lalu, kami mengadakan konferensi SmartData untuk pertama kalinya, dan sekarang saatnya untuk “kedua kalinya”: kami mengumumkan
SmartData 2018 , yang akan diadakan
pada 15 Oktober di St. Petersburg .
Apa yang diharapkan dari konferensi? Siapa yang harus pergi padanya? Apa yang telah berubah dibandingkan tahun lalu? Kami berbicara tentang segala yang ada di bawah luka.
Hal utama
Format konferensi paling dikenal oleh Komite Program - orang-orang yang memilih laporan dan membantu memperbaikinya. Oleh karena itu, kami menanyai para peserta PC dan melengkapi teks ini dengan pidato langsung mereka.
Roman p0b0rchy Poborchiy , yang, selama persiapan SmartData pertama, memberi kami
sebuah wawancara , sekali lagi yang paling banyak bicara.
Perbedaan nyata pertama dari SmartData adalah bahwa
situs tersebut segera menunjukkan penghitungan “untuk siapa konferensi ini”: Ilmuwan Data, Insinyur Data, Arsitek Data dan Ahli Statistik. Setahun yang lalu, itu hanya "konferensi data." Apa yang ada di balik menambahkan peran tertentu?
Roman: “Terakhir kali kami menerima banyak umpan balik dari audiens, yang tidak jelas untuk siapa konferensi ini: untuk insinyur data atau untuk ilmuwan data? Program ini memiliki laporan di kedua bidang ini, tetapi tidak jelas bagi orang-orang.
Sekarang kami ingin secara eksplisit menunjukkan bahwa acara ini untuk keduanya. Dan kami berusaha melakukan hal itu sedemikian rupa: sehingga dalam kerangka SmartData kami mendapatkan konferensi lengkap untuk insinyur dan konferensi lengkap untuk Ilmuwan. Sehingga di setiap slot waktu ada yang punya sesuatu untuk didengarkan. "
Hal kedua yang dapat menarik perhatian di situs: jika setahun yang lalu, dengan nama SmartData ada subtitle "Tentang data besar dan pintar", sekarang telah digantikan oleh tulisan "Konferensi untuk mereka yang tenggelam dalam dunia pembelajaran mesin, analisis dan pemrosesan data". Ada apa di balik ini?
Tanya Denisyuk (koordinator program): “Untuk pertama kalinya, kami memiliki ketidakpastian dalam penentuan posisi, dan deskripsinya memiliki hype phrase“ big data ”yang dapat menarik orang“ acak ”. Tetapi konferensi itu bukan tentang hype sama sekali, itu membutuhkan perendaman dalam dunia bekerja dengan data. Oleh karena itu, sekarang kami telah menghapus frasa ini, dan umumnya mengubah posisi sehingga orang yang mengerti teknologi datang. ”
Perubahan apa lagi yang bisa Anda harapkan?
Roman: “Pertama, terakhir kali semua laporan berbahasa Rusia, dan sekarang kami ingin membawa pembicara asing yang terkenal. Jika mungkin, bahkan mereka yang tidak terlalu sering di Rusia. Masih terlalu dini untuk menjanjikan apa pun di sini, tetapi pekerjaan sedang berlangsung.
Dan kedua, kami ingin konferensi tidak hanya memiliki laporan, tetapi juga beberapa "keajaiban" menarik lainnya terkait dengan pemrosesan data. Mungkin dalam bentuk hal-hal interaktif yang bisa ditusuk saat istirahat. Dan mungkin dalam bentuk diskusi, di mana peserta akan dapat menyatakan topik yang menarik bagi mereka. "
Spesifik
Karena konferensi masih beberapa bulan lagi, sebagian besar pembicara dan laporan akan menjadi lebih dekat ke intinya. Tetapi sekarang kami dapat memberikan contoh yang memungkinkan Anda mendapatkan beberapa gagasan tentang program ini:
Analisis teks adalah bidang yang ambisius dan penting: jelas bahwa umat manusia belum mencapai banyak, tetapi kemajuan sedang berlangsung, dan pencapaiannya dapat membawa manfaat besar bagi umat manusia. Semua ini menarik baik dari sudut pandang ilmiah maupun dari sudut pandang terapan.
Topik semacam itu membutuhkan pembicara kaliber yang sesuai, dan itu akan ada di SmartData.
Konstantin Vorontsov adalah salah satu spesialis Rusia paling terkenal terkait pembelajaran mesin. Selain itu, ia melihat gambar sekaligus dari kedua sisi, "akademis" dan "industri": Konstantin secara bersamaan adalah peneliti senior di Pusat Komputasi Akademi Ilmu Pengetahuan Rusia, dan seorang ahli dari Yandex.
Siapa yang bisa tahu tentang pengenalan wajah lebih dari yang lain? Yang di mana pengguna mengunggah puluhan juta foto setiap hari.
Alexander Tobol , yang bekerja di Odnoklassniki, sekarang tahu bagaimana secara efektif mewujudkan pengenalan wajah bahkan dalam skala besar dan beban tinggi. Dan di SmartData akan berbagi pengetahuan dengan orang lain: apa yang harus digunakan, bagaimana cara mengoptimalkan, kapan harus berlatih ulang.
Mereka yang berada di SmartData sebelumnya tidak diharuskan untuk mewakili
Ivan Yamshchikov : presentasinya
"Mengapa kita mengajar jaringan saraf untuk menulis puisi dengan gaya Kurt Cobain?" menduduki peringkat teratas pemirsa. Dan bagi mereka yang tidak ada di sana, kami menambahkan bahwa Ivan bekerja di Max Planck Institute, dan dia tertarik pada prinsip-prinsip kecerdasan buatan, yang dapat membantu memahami cara kerja otak kita.
Sekarang dia akan membuat laporan yang sama sekali berbeda, dan di sini adalah bagaimana Ivan sendiri menggambarkannya: "Kami akan berbicara tentang bagaimana penggunaan pembelajaran mesin di dunia yang keras perusahaan berbeda dari B2C, kami akan mencari tahu apakah mungkin untuk membangun solusi AI dalam kondisi kekurangan data, dan membahas yang terbaik praktik menggunakan pembelajaran mesin dalam kondisi "pertempuran" menggunakan contoh produk ABBYY. "
Bagaimana logo Yandex dapat muncul di presentasi Apple? Berkat CatBoost Gradient Boost Library: ketika pembelajaran mesin dimulai pada WWDC 2018 Keynote, namanya jatuh ke satu slide dengan raksasa seperti TensorFlow dan Caffe.
Tahun lalu,
Anna Veronika Dorogush dari tim CatBoost sudah
berbicara tentang proyek di SmartData, dan kemudian setelah laporan dia langsung dikelilingi dengan pertanyaan. Sejak itu, perpustakaan telah memiliki fitur baru dan bintang baru
di GitHub - tampaknya, itu akan sangat berguna lagi, untuk para pembicara, ada zona diskusi khusus untuk speaker SmartData.
Dan kami juga menarik perhatian Anda pada kenyataan bahwa sekarang
penerimaan laporan sedang berjalan lancar. Jadi jika Anda bekerja dengan data dan Anda memiliki sesuatu untuk dibagikan, jangan simpan dan hubungi!
Siapa hakimnya?
Tahun ini, komite program SmartData memiliki banyak wajah baru. Dan karena orang-orang ini bergantung pada apa yang diharapkan dari program, masuk akal untuk memahami sisi mana mereka sendiri memandang tugas-tugas pemrosesan data. Kami meminta para peserta di PC untuk memberi tahu kami tentang diri mereka secara singkat.
Anton ZlodeiBaal Maltsev : “Saya sudah melakukan visi komputer selama 10 tahun. Kami (dua atau tiga teman sekelas dari Fiztekh) melakukan salah satu tugas untuk memesan, atau modul kami sendiri, modul, yang kemudian kami jual dan terapkan. Sesuatu antara startup dan pengembangan kustom. Selama 10 tahun, solusi kami sudah banyak diimplementasikan di mana. Pertama-tama, ini adalah biometri berbeda yang terkait dengan penglihatan komputer: pengenalan iris, pembuluh darah tangan, sedikit pengenalan wajah. Ada juga solusi dengan pengakuan barang di rak, nomor mobil, kereta. "
Alexander Sterligov : “Saya dulu bekerja di Yandex, saya terlibat dalam manajemen cloud. Ini karena data dalam arti bahwa cloud adalah sejumlah besar server, mereka rusak, ada kerusakan, Anda perlu menggunakan perangkat lunak Anda sendiri di setiap server, dan itu semua tergantung pada data pula. Sekarang saya bekerja di proyek Joom dan bertanggung jawab atas seluruh platform analitis dan infrastruktur: pengumpulan data, pengumpulan data, pemrosesan. Saya menyediakan alat untuk pekerjaan analis dan ilmuwan data. "
Alexey Tikhonov : “Saya bekerja di Yandex: selama lima tahun saya berada di analytics pencarian, sekarang di analytics desain. Selain itu, ia berafiliasi dengan proyek-proyek seperti Yandex.Autopoet, dan kerajinan dalam semangat "Pertahanan Saraf" dan Neurona. "
Pavel Plotnikov : “Saya bekerja di Wrike, saya mulai sebagai insinyur otomatisasi di departemen analitik, kemudian saya menjadi insinyur data. Saya menghabiskan banyak waktu merangkul Spark, kemudian kami mencoba membuat cluster Mesos untuk merencanakan tugas Spark, mengalokasikan sumber daya untuk mereka. Dan pada saat yang sama mereka membuat platform untuk membantu meluncurkan layanan (seperti Kubernetes, itu tidak begitu populer). Sekarang saya disebut analitik ops, karena para insinyur data dibagi menjadi beberapa subdivisi, dan sekarang saya lebih terlibat dalam infrastruktur dan alat. "
Nikita Povarov : “Saya di JetBrains sedang mencoba mengganti heuristik di IDE dengan pembelajaran mesin (di mana itu masuk akal). "Sebelumnya, saya terlibat dalam metrik Yandex dalam percobaan A / B, umumnya percobaan A / B, dan sekarang saya kadang-kadang menyarankan beberapa perusahaan eksternal pada topik ini."
Roman Poborchiy : “Saya juga bekerja selama bertahun-tahun di Yandex, sepanjang waktu saya di sana bersama orang-orang yang melakukan segala macam hal menarik terkait data, dan saya sendiri terlibat di dalamnya. Dan bagi saya tampaknya saya belajar, sebagai perkiraan pertama, untuk membedakan hadiah dari yang palsu, dan saya ingin menyelenggarakan konferensi di mana hanya akan ada hadiah, tanpa hype, untuk orang-orang yang benar-benar melakukan sesuatu. Untuk pertama kalinya ini sebagian berhasil, tetapi sekarang saya ingin melakukannya sepenuhnya. "
Dan
Vitaly Khudobakhshov tetap tidak diminta, tetapi Anda sudah dapat mengenalnya dari
habrapost dan
laporan tentang bagaimana kemungkinan berada dalam suatu hubungan tergantung pada nama seseorang. Posting ini datang dengan laporan berkat kerja Vitaly di Odnoklassniki, dan sekarang dia memiliki aktivitas utama baru: dia terlibat dalam pengembangan alat-alat Ilmu Data di JetBrains.
Tiket
Ada juga perubahan dengan tiket dibandingkan dengan tahun sebelumnya.
Inilah yang tetap tidak berubah: saat konferensi mendekati, harga mereka naik, jadi masuk akal untuk membeli sedini mungkin (kenaikan harga terdekat sudah 1 Juli).
Tetapi apa yang berubah: sekarang alih-alih harga tunggal untuk semua, beberapa opsi telah muncul. Untuk peserta yang bekerja di perusahaan besar dan pergi ke konferensi dengan biayanya, secara umum, semuanya masih ada. Untuk bisnis kecil yang memiliki rasa harga tiket yang lebih tajam, diskon kini telah muncul. Dan bagi orang-orang yang pergi "sendiri," diskon bahkan lebih besar.
Tiket sudah dijual
di situs . Dan semua penambahan dalam program juga akan muncul di sana. Jadi, jika Anda telah memutuskan untuk pergi ke konferensi, ikuti tautannya sekarang, dan jika Anda memerlukan lebih banyak data untuk ini, buka di masa depan.
Sampai jumpa di SmartData!
