Dalam masalah besar ini, kita berbicara tentang kinerja, doping analitis, augmented reality, platform dunia nyata dari pencipta game tentang Pokemon, sunset React Native dalam satu Airbnb, dan bahkan tentang bagaimana tidak mendapatkan pekerjaan.
Pada akhirnya, kami memutuskan: kami memutuskan untuk membuat model tangan manusia, dan bahkan seperti itu di bawah kendali perangkat android (tahun ini Kirill dan saya memasuki sekolah TI Samsung berdasarkan bacaan kami, jadi kami ingin menggunakan pengetahuan yang diperoleh dalam proyek) Diterjemahkan teks yang dimasukkan ke dalam bahasa isyarat.
Cepat atau lambat, semua orang datang ke analytics untuk data. Dalam game multi-pemain besar (dan juga pemain tunggal) tanpa ini, tidak ada tempat untuk pergi. Berapa banyak pengguna yang memilih mode baru; di mana titik-titik lemah monetisasi; tempat menonton desainer game untuk meningkatkan keterlibatan pemain; dan satu juta hal lagi - semuanya dihitung. Dan semua ini mempengaruhi keputusan yang kemudian dibuat pengembang.
Intisari juga tersedia sebagai buletin. Anda dapat berlangganan di sini .
iOS•
(+22) Performa di iOS atau cara membongkar utas utama. Bagian 1•
(+19) Lintas fungsi, manajer dependensi, pemantauan dalam tes iOS dan UI. Bagaimana Avito iOS Summer Edition•
(+18) Apa yang baru di ARKit 2.0•
(+17) Kiat untuk mereka yang memutuskan untuk menjadi pengembang iOS•
(+15) Kinerja di iOS - Animasi Inti, Rendering Offscreen, dan Trace Sistem. Bagian 2•
(+13) Cara masuk ke AppStore pertama kali: panduan langkah demi langkah•
(+8) Kami menulis UI Snapchat'a di Swift'e•
(+5) Interaksi dengan server melalui API di iOS pada Swift 3. Bagian 2•
(+4) Bersihkan arsitektur cepat sebagai alternatif untuk VIPER•
Apple merilis beta terbuka pertama iOS 12•
Visi Komputer iOS: Pengenalan Teks dan Tesseract•
Bersihkan dengan cepat•
Cara membuat game seperti Stacks•
Pemrograman bersamaan di Swift: Apa yang bisa salah?•
Swift, Plist dan dua skrip merokok•
Melakukan debug lanjutan dengan LLDB dan Xcode•
OctopusKit: mesin game di Swift
Android•
(+24) Panduan untuk pekerjaan latar belakang di Android. Bagian 5: Coroutine di Kotlin•
(+18) Bagaimana berhenti menjadi takut pada Proguard dan mulai hidup•
Instagram memiliki versi Lite•
Dukungan Google Measure yang diperbarui untuk ARCore•
Google meluncurkan kursus pengembangan aplikasi-AR•
Interaksi WebView dengan JavaScript•
Pengenalan Teks dengan ML Kit•
Gambar-dalam-Gambar di Android Oreo•
Kami merilis aplikasi-Andrpoid dengan database sudah terisi•
Google Play vs. Pengembang Indie•
Menyebarkan model PyTorch dan Keras di Android dengan TensorFlow Mobile•
Kursus pengujian dengan Android Espresso•
Cara membuat game Android dengan LibGDX•
Pengantar MotionLayout•
Navigasi Multi-Modul dengan Komponen Arsitektur Navigasi•
Modularisasi perpustakaan Android: mengapa dan bagaimana•
ADB disempurnakan: alat universal untuk pengembangan dan pengujian Android•
EasyNLU: perpustakaan untuk memahami bahasa alami
Pengembangan•
(+29) Crowd testing, atau Where to get experience untuk pekerjaan pertama dalam testing•
(+19) Membuat hook kucing di Unity. Bagian 1•
(+18) Pemula atau berpengalaman? Cara merekrut pengembang seluler untuk iOS yang benar-benar tahu caranya•
(+17) Dari desainer ke departemen QA, atau apakah ada kehidupan setelah pabrik•
(+15) 8 Xamarin baru•
(+11) Konferensi DUMP-2018: video semua laporan dan presentasi•
Seperti apa tampilan Windows 95 di telepon pintar•
Ribuan aplikasi tidak melindungi data di Firebase•
Niantic Labs membuka Platform Dunia Nyata untuk pengembang•
Google menginvestasikan $ 22 juta dalam KaiOS•
Snapchat berencana untuk meluncurkan platform game•
Podlodka # 65: API dan interaksi klien-server•
Sunset React Native di Airbnb•
Bagaimana kami melakukan Goodshows - desain, tugas, dan pelajaran untuk menciptakan jejaring sosial•
Prinsip Desain Kartu•
Alat terbaik untuk membuat UI yang sempurna•
Keterampilan terbaik dari pengembang hebat•
Desain yang cerdas secara emosional•
Balapan multi pemain nyata: Desain UX dan UI untuk gim seluler
Analisis, pemasaran, dan monetisasi•
(+14) Setiap pengembang ingin tahu cara masuk ke phishing•
(+10) Apa, Bagaimana dan Mengapa di Iklan yang Dapat Diputar•
MAPS.ME sedang menguji platform untuk menemukan panduan lokal•
"Panduan Pertumbuhan" dari Intercom•
Mengapa Apple dan Google ingin Anda menggunakan ponsel mereka lebih sedikit?•
Sesuaikan metrik kinerja aplikasi utama yang diungkapkan•
Tahun pertama Monumen Valley II•
Kompetisi Indie Cup GTP Indie Games Diluncurkan•
Rekayasa Pertumbuhan Netflix•
Solusi Berbasis Data: Panduan Lengkap
AI, Perangkat, IoT•
(+49) Cara menggulung ML dalam prod: enam garu yang kami injak•
(+33) Codec 2 + neural network = seluruh podcast pada satu disket•
(+32) Bagaimana kami menang dalam AI.HACK hackathon, atau Ketika Anda perlu mematikan kecerdasan buatan dan menghidupkan alami•
(+21) AI, kursus praktis. Preprocessing dan penambahan gambar•
(+18) Otomatisasi mangkuk bernyanyi Tibet menggunakan Arduino•
(+18) Memantau pengoperasian sistem rumah pinggiran kota: langkah pertama menuju rumah pintar•
(+4) IoT untuk badak•
Podcast AppTractor: Dbrain dan AI terjadi•
4 cara tercepat untuk TIDAK mendapatkan pekerjaan data ilmuwan•
Debugging TensorFlow Lite di Windows 10•
Proyek Pembelajaran Mesin Terbuka Terbaik di bulan JuniDigest Intisari
sebelumnya . Jika Anda memiliki bahan lain yang menarik atau jika Anda menemukan kesalahan, silakan kirim ke
surat .