Salah satu tren utama dalam perkembangan teknologi informasi dalam 20 tahun terakhir adalah transfer komputasi yang kompleks dari komputer lokal ke server jarak jauh yang terhubung dengannya melalui jaringan komputer. Semuanya dimulai dengan konsep "komputer jaringan", yang kemudian tumbuh menjadi komputasi awan.
Dan setelah evolusi teknologi logis ini, kami kembali mendengar pembicaraan tentang fakta bahwa lebih baik untuk mentransfer beberapa perhitungan ke perangkat lokal. Kita berbicara tentang apa yang disebut komputasi periferal, atau Edge Computing. Apakah ini perkembangan teknologi lebih lanjut atau pembalikan?
Dari pusat data klasik hingga komputasi tepi
Pada awalnya, memusatkan perhitungan di satu tempat sepertinya ide yang bagus - tentu saja, asalkan koefisien kesiapan pusat data (pusat data, pusat data) terus meningkat. Dan kemudian datang saat pemenuhan kondisi ini membutuhkan biaya besar yang tidak proporsional. Internet of Things (Internet of Things, IoT) yang terkenal menambah bahan bakar ke dalam api, yang secara tajam meningkatkan jumlah informasi yang dibuat dan diproses. Selain itu, kebutuhan akan teknologi digital telah meningkat - mereka semakin dibutuhkan untuk mengendalikan proses operasional, dan nilai penundaan untuk waktu reaksi "cloud" dengan pendekatan tradisional ternyata sangat besar. Pusat data klasik dan saluran komunikasi secara bertahap berhenti untuk mengatasi secara efektif dengan arus informasi yang tumbuh setiap hari.
Sentralisasi komputasi lebih lanjut membutuhkan langkah-langkah mahal untuk meningkatkan ketersediaan peralatan
Akibatnya, menjadi perlu untuk memproses bagian dari data lebih dekat dengan produsen dan konsumen informasi. Skemanya adalah sebagai berikut: hanya data yang tidak mungkin atau terlalu mahal untuk diproses dengan cara berbeda yang dikirim ke pusat data besar untuk diproses. Ini adalah Edge Computing, atau komputasi periferal.
Akun Edge Computing
Itu seperti pertandingan sepak bola. Tim di lapangan adalah semua jenis perangkat yang terhubung ke jaringan komputer. Dia memiliki manajer yang menyelesaikan tugas-tugas strategis, misalnya, mencari tempat terbaik untuk melatih atau mengatur transfer pemain "bintang". Ini adalah "cloud" atau pusat data besar. Ada juga pelatih tim (Edge) - ia berkomunikasi dengan pemain dan menyelesaikan masalah taktis yang terkait dengan permainan. Dalam hal komputasi periferal, fungsinya dilakukan oleh pusat data mikro setempat.
Jika tim ini amatir atau hanya dikenal di tingkat regional, maka fungsi manajer dan pelatih dapat digabungkan oleh satu orang (cloud atau pusat data lokal). Tetapi jika kita berbicara tentang tim profesional yang berencana untuk menyatakan diri di tingkat federal, pemisahan tugas antara pelatih dan manajer tidak dapat dilakukan. Dan jika klub olahraga memiliki beberapa tim, masing-masing dengan pelatihnya sendiri? Tidak mungkin bahwa manajer akan dapat berkomunikasi dengan masing-masing tim - dia sibuk dengan masalah organisasi dari seluruh klub. Pelatih menginformasikan kepadanya tentang situasi di tim - ia hanya memberikan data strategis yang penting untuk membuat keputusan. Selain itu, untuk memilih data taktis tersebut dan mengevaluasinya, pelatih menggunakan kompetensi profesionalnya. Inilah tepatnya bagaimana pusat data mikro beroperasi.
Ada tiga cara untuk mengimplementasikan komputasi periferal. Yang pertama dan paling populer adalah membuat pusat data mikro, yang akan menjadi semacam perantara antara pengguna dan pusat data besar. Yang kedua adalah meningkatkan "kecerdasan" dan integrasi perangkat yang terhubung ke sistem IoT. Yang ketiga adalah menggabungkan dua yang pertama. Dalam hal ini, fungsi komputasi dari pusat data mikro akan sebagian dilakukan oleh aktuator "cerdas".
Ekosistem Schneider Electric EcoStruture didasarkan pada IoT. Oleh karena itu, tidak mengherankan bahwa penyebaran Edge Computing tersirat untuk membangun infrastruktur yang modern dan andal.
Awan tidak lagi dibutuhkan?
Dalam kasus umum, komputasi periferal tidak menyiratkan penolakan terhadap "cloud". Data yang diproses oleh perangkat lokal mungkin dikirim ke "cloud", hanya saja perhitungan di sana akan dilakukan pada tingkat yang lebih rendah. Lingkungan IT hibrid yang dihasilkan memberikan lebih banyak kemampuan dan fleksibilitas dalam mengatur komputasi dan penyimpanan data, yang tidak diragukan lagi secara positif memengaruhi biaya, kontinuitas, dan ketersediaannya.
Dengan Edge Computing, beban cloud berkurang.
MicroCODES yang terhubung ke satu "cloud" dapat berkomunikasi satu sama lain secara langsung. Dengan demikian, mereka juga termasuk dalam struktur cloud dari komputasi terdistribusi dan penyimpanan data. Untuk menunjuk struktur semacam itu di bagian utama "awan", para ahli terkadang menyebut struktur yang dibentuk oleh mereka sebagai "kabut". Selain itu, jika salah satu elemen "kabut" gagal, maka struktur komputasi tidak akan berhenti berfungsi sepenuhnya, tetapi hanya memperlambat kecepatan perhitungan. Ini adalah perbedaan mendasar antara komputasi periferal dan prinsip yang lama digunakan untuk memparalelkan pemrosesan informasi, di mana kegagalan satu simpul komputasi menyebabkan penghentian operasi seluruh sistem.
Misalnya, jika Anda menggunakan Edge Computing dalam produksi, Anda tidak dapat takut bahwa pemutusan sementara dari pusat data atau cloud akan menghentikan pipa. Tugas saat ini mengelola proses produksi akan diselesaikan oleh pusat data mikro. Hanya untuk sementara waktu, aliran ke "cloud" atau pusat data akan berhenti, atas dasar di mana tugas-tugas mengoptimalkan proses produksi diselesaikan, tetapi pada saat yang sama kemungkinan pemrosesan lokal, penyimpanan dan manajemen data akan dipertahankan.
Apa yang kita miliki
Microcode adalah cara paling umum dan nyaman untuk mengatur komputasi periferal. Mereka ada dalam berbagai "samaran" - dari satu rak ke seluruh kompleks, dikirim dalam bentuk sistem rekayasa terintegrasi penuh dalam wadah atau penutup jenis Non-ISO. Model pusat data mikro yang paling produktif tidak ditandai dengan skala "mikro", tetapi kompleks seperti itu seringkali tidak diperlukan untuk kebutuhan Edge Computing. Salah satu cara atau yang lain, solusi kesiapan pabrik yang tinggi pada skala apa pun, termasuk di pusat data mikro, memberikan manfaat tambahan kepada pelanggan dalam bentuk pengurangan waktu pelaksanaan proyek, hasil yang dijamin pada tingkat solusi, daripada komponen, penyederhanaan desain, perencanaan, koordinasi kerja di fasilitas.
Seri Mikro Data Center Schneider Electric (dari kiri ke kanan) FX, CX dan SX.
Berbicara tentang solusi, ada baiknya mempertimbangkan tiga seri DPC mikro: FX, CX dan SX.
Seri SX memungkinkan untuk membuat solusi dari berbagai kapasitas. Namun, peralatan tersebut hanya dapat dipasang di lingkungan yang telah disiapkan sebelumnya.
MicroCODES dari seri CX dirancang untuk peralatan dengan konsumsi energi hingga 3,5 kW. Mereka terlihat gaya, memiliki beberapa pilihan untuk desain dekoratif, dilengkapi dengan sistem ventilasi aktif dan filter udara, memiliki sifat kedap suara yang sangat baik, yang memungkinkan Anda untuk memasangnya dengan mudah ke interior kantor mana pun.
Garis FX, atau Smart Bunker, berdiri terpisah. DPC mikro ini cocok untuk operasi dalam kondisi sulit, serta untuk peningkatan persyaratan keselamatan. Mereka memiliki casing logam multi-layer dengan gasket isolasi panas built-in, dan pintu besar dan panel dengan sistem penguncian multi-point dengan kemampuan untuk mengirim jarak jauh dan pengawasan video yang andal melindungi terhadap masuknya orang yang tidak berwenang. Selain itu, sistem pendingin lengkap disediakan dengan penggunaan berbagai opsi untuk daya dan jenisnya, sistem catu daya tanpa gangguan dalam beberapa konfigurasi daya dan otonomi, sistem distribusi daya dengan multi-stage dan perlindungan cerdas, dan sistem pemantauan lingkungan. Dan akhirnya, ada opsi cadangan untuk komponen infrastruktur rekayasa tertanam. Secara umum, seri FX dalam hal peralatan menyerupai pusat data yang lengkap, teknologi, aman dan toleran terhadap kesalahan, tetapi dalam skala mikro. Ini dapat dengan mudah dipasang di kamar yang tidak siap, misalnya, di lantai pabrik, di ruang bawah tanah atau di loteng bangunan.
Benar, kadang-kadang tidak ada cukup waktu untuk menggunakan infrastruktur mikro. Untuk kasus seperti itulah Schneider Electric mengembangkan jalur khusus - Micro Data Center Express. Ini adalah set infrastruktur rekayasa siap pakai dari peningkatan toleransi kesalahan dalam lampiran versi SX seri SP, yang memungkinkan pembuatan pusat data mikro yang cocok untuk transportasi dengan peralatan IT yang terpasang di dalamnya. Selain itu, validitas transportasi tersebut dikonfirmasi oleh Cisco. Yaitu, pengiriman ke fasilitas pusat data yang selesai dalam versi SP memungkinkan Anda untuk menjaga jaminan perusahaan dari produsen peralatan.
Anda dapat dengan cepat mentransfer daya komputasi dari satu titik geografis ke titik lainnya, jika perubahan dalam bisnis Anda memerlukannya. Tetapi yang lebih penting, Anda dapat dengan mudah menyusun dan mengonfigurasi komplek IT pusat data mikro di satu situs, lalu membawanya ke tempat di mana ia akan digunakan. Misalnya, dari kantor pusat ke cabang terpencil. Dalam hal ini, solusinya akan segera siap digunakan, tetap saja menghubungkannya ke catu daya dan jaringan data. Untuk menginstal perangkat, Anda tidak perlu menghentikan proses produksi untuk waktu yang lama atau membuat mereka berisiko, mengirim insinyur khusus untuk memulai dan mengkonfigurasi kompleks dan sebagainya.
Untuk memilih solusi dasar atau konfigurasi produk individual, setelah secara independen memilih parameter di bagian Local Edge Configurator, kami sarankan menggunakan
designportal.apc.com . Selain itu, Anda selalu dapat menghubungi langsung kantor Schneider Electric di Rusia, dapatkan saran, rumuskan masalah dalam bentuk apa pun yang nyaman bagi Anda dan dapatkan solusinya.
Kesimpulan
Perkembangan komputasi periferal tidak berarti bahwa industri TI berusaha untuk sepenuhnya meninggalkan "awan". Sebaliknya, itu berkat teknologi ini bahwa komputasi awan akan datang ke daerah-daerah di mana mereka tidak digunakan sebelumnya, tetapi dalam format yang berbeda. Untuk perusahaan besar, penggunaan bersama "cloud" dan komputasi periferal akan membantu menyingkirkan sejumlah masalah dan kekurangan teknologi cloud, secara signifikan mengoptimalkan volume data yang dikirimkan, kecepatan pemrosesan, keandalan, dan ketersediaannya.