Aitracking untuk analis UX seperti pizza dengan nanas. Beberapa menganggap teknologi ini diragukan, sementara yang lain antusias tentang hal itu. Kami telah menyusun argumen untuk dan melawan.
Apa itu pelacakan mata dan mengapa itu dibutuhkan?
Aitracking adalah teknologi yang memungkinkan Anda memantau aktivitas mata. Apa yang dilihat seseorang? Berapa lama itu menarik perhatian? Area apa yang diabaikan? Bagaimana reaksi murid-muridnya terhadap isi halaman Anda? Semua ini dapat ditemukan dengan bantuan peralatan khusus.
Yandex.Metrica memiliki teknologi Webvisor. Apa bedanya?
Perbedaannya sangat mendasar: webvisor memonitor pergerakan mouse, dan pelacak memonitor pandangan. Webvisor menangkap semua tindakan yang dilakukan pengguna di situs, dan - seperti pelacak TI - merekamnya di video. Anda nanti dapat meninjau rekaman dan menganalisis perilaku manusia.
Sebagian, pergerakan kursor dan lintasan mata bertepatan, tetapi tidak berarti 100%. Jika pengunjung tidak memindahkan mouse ke area mana pun, ini tidak berarti bahwa dia tidak melihat ke sana. Selain itu, menurut pergerakan ini, tidak jelas berapa banyak waktu yang pengguna gunakan untuk blok tertentu dan dalam urutan apa ia mempelajari halaman tersebut.
Sistem ini telah lama digunakan oleh dokter, ahli bahasa dan insinyur; lama-kelamaan, mereka mulai menggunakannya untuk tujuan komersial, misalnya, untuk melacak perilaku pelanggan di depan rak dengan barang atau untuk mengevaluasi desain pengemasan dan iklan. Area aplikasi lain adalah penelitian UX. Mereka akan dibahas.
Ya, poin penting. Untuk semua pembaca Habr, diskon untuk kursus Skillbox adalah 10.000 rubel menggunakan kode promo Habr. Tinggalkan permintaan di situs, hubungi kode promosi kepada manajer setelah panggilan dan diskon adalah milik Anda.Mengapa pelacakan sangat keren?
1. Ini menunjukkan situs melalui mata pengguna.
Pengujian menggunakan pelacakan TI membantu Anda menggantikan pengguna, lebih memahami produk Anda sendiri dan menggunakan lokasi elemen di situs web atau dalam aplikasi dengan manfaat lebih besar.
Bayangkan: Anda menulis cerdas dan menjual teks tentang perusahaan, meletakkannya di halaman utama, tetapi kemudian pelacak menunjukkan bahwa pengguna hanya membaca tajuk, sepotong paragraf pertama dan daftar berpoin yang berisi daftar layanan. Ternyata bagian yang paling mencolok dari sumber daya itu sia-sia.
Contoh lain: situs ini mengumpulkan uang untuk tempat penampungan anjing, Anda bercerita tentang hewan peliharaan dan memposting foto. Google Analytics menunjukkan bahwa halaman dilihat secara aktif, tetapi bagian terbesar dari pengguna mengabaikan tombol Donasi, dan kemudian pergi ke jejaring sosial dan bertanya bagaimana cara mentransfer uang. Jelas ada sesuatu yang salah dengan tombol, dan jika Anda menguji situs menggunakan pelacak TI, akan menjadi jelas apa sebenarnya. Peta panas atau bagan mata akan menunjukkan ke mana pandangan pengunjung diarahkan setelah dia membaca teks dan melihat gambar-gambar. Kemungkinan besar, di sana ia berharap melihat formulir untuk pembayaran.
Aitreker menunjukkan kepada kita:
- kesulitan apa yang ditemui pengguna;
- bagaimana tepatnya dia mencari informasi;
- bagaimana mempersepsikan konten;
- Bagaimana responsnya terhadap peringatan
- apa yang mengalihkan perhatiannya dari bagian utama setiap layar untuk Anda;
- berapa banyak waktu yang pengguna gunakan untuk elemen-elemen tertentu;
- informasi mana yang dibaca dengan cermat, dan yang - hanya memindai;
- elemen mana yang diabaikan sepenuhnya.
Contoh kebutaan banner yang bagus: pengguna sama sekali tidak melihat iklan di situs. ( Sumber )2. Ketidaksadaran terbuka
Dalam sedetik, tatapan manusia berhasil terpaku pada lima titik. Artinya, orang yang berkeliaran di sekitar halaman situs selama satu menit dapat dengan cepat melihat hingga 300 elemen. Tidak ada satu responden pun yang dapat mengingat dan menceritakan kembali semua tindakan ini, karena ia melakukannya secara tidak sadar. Anda bisa mendapatkan data tentang ini hanya dengan melacak pergerakan mata.
3. Berguna untuk proyek besar.
Aitracking akan menjadi alat yang berguna untuk proyek-proyek besar dan kompleks di mana masalah dengan kegunaan penuh dengan kehilangan uang yang serius. Sebelum meluncurkan toko online, portal, atau kampanye iklan berskala besar, masuk akal untuk melakukan pengujian semacam itu. Jika Anda melihat kelemahan di muka, Anda dapat menghemat jutaan.
4. Data dari pelacak TI - argumen yang kuat dan jelas
"
SumberHasil penelitian dibuat dalam bentuk peta panas, grafik di mana lintasan mata ditarik, dan laporan yang menunjukkan jumlah fiksasi dan durasinya. Mereka terlihat mengesankan dan mudah dipahami bahkan oleh audiens yang tidak terlatih. Oleh karena itu, data dari pelacak TI akan menjadi ilustrasi yang sangat baik yang akan mengkonfirmasi pengamatan dan kesimpulan yang diperoleh dengan cara lain.
Hasil tes yang diformalkan baik untuk presentasi, mereka akan membantu untuk menggambarkan dengan jelas perilaku pengguna yang khas dan menunjukkan poin masalah. Jika Anda sudah lama merasa bahwa situs atau aplikasi harus diubah, data pelacak TI akan membantu meyakinkan kolega dan kepemimpinan dalam hal ini.
5. Teknologi itu sendiri tampak bergengsi
Bagi orang-orang yang jauh dari industri digital, melacak tampaknya menjadi sesuatu yang menakjubkan dan ajaib. Teknik yang mahal dan kompleks, gambar yang indah - semuanya terlihat seperti gadget dari film mata-mata.
Studio atau agensi yang menawarkan pengujian dengan bantuan pelacakan TI dianggap lebih berwibawa dan canggih, yang berarti ada kemungkinan bahwa layanan mereka yang lain akan terjual lebih baik.
Mengapa lebih baik tidak dipusingkan dengan pelacakan IT (jika Anda tidak yakin bahwa Anda benar-benar membutuhkannya)
1. Itu mahal
Ada pelacak TI anggaran di pasaran yang harganya sedikit lebih dari $ 100, mereka memasang perangkat lunak yang buruk, dan fungsinya sangat terbatas, sehingga Anda tidak dapat menggunakannya untuk penelitian serius. Harga peralatan profesional adalah sekitar
$ 10.000 dan lebih tinggi. Jika kami menganggap bahwa dengan sendirinya pelacakan tidak dapat menjadi kebenaran tertinggi dan digunakan bersama dengan metode analisis UX lainnya, maka itu tidak menguntungkan. Investasi semacam itu mampu membeli agen dan laboratorium besar. Biasanya, perusahaan yang perlu melakukan analisis beralih ke laboratorium UX, di mana mereka dapat menyewa peralatan dan memesan layanan dari seorang ahli yang akan menganalisis hasilnya.
2. Hasil penelitian beragam
Untuk mendapatkan gambaran lengkap, tidak cukup hanya melakukan tes pada peralatan khusus. Bayangkan: seorang pengguna pergi ke toko online dan melihat spanduk untuk waktu yang lama, yang menceritakan tentang kampanye baru dan kondisinya. Bagaimana memahami mengapa dia bersikap seperti ini? Apakah dia tertarik dengan proposal itu, atau untuk waktu yang lama dia tidak bisa mengetahui kondisinya? Atau mungkin dia hanya menyukai fotonya? Banyak pilihan.
Kami tidak dapat membaca pikiran kami, sehingga kami dapat menginterpretasikan hasil dengan benar hanya setelah berbicara dengan responden, yang berarti pengujian akan ditunda. Jangan lupa bahwa penjelasan yang diberikan seseorang pada tindakannya mungkin bias.
( Sumber )3. Sulit menganalisis data
Mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data dari pelacakan TI tidak mudah. Pertama, prosesnya sendiri lama, jadi tidak cocok untuk pelanggan yang ingin mendapatkan hasilnya sesegera mungkin. Kedua, ini bukan teknologi yang bisa dikuasai orang pintar mana pun dengan dasar-dasar analitik UX dalam beberapa minggu.
Untuk mendapatkan manfaat maksimal, Anda harus mencari spesialis yang memiliki pengetahuan dan pengalaman yang sesuai, atau untuk melatih karyawan Anda sendiri. Ia harus dapat mengkalibrasi peralatan dengan benar, memahami metodologi dan psikologi, dan juga memahami cara menggambarkan dengan benar angka yang diperoleh dengan menggunakan gambar. Hanya menunjukkan kepada pelanggan hotmaps yang indah tidak cukup.
4. Faktor subyektif dapat mempengaruhi pengguna.
Ada banyak alasan mengapa pengujian pada pelacak TI gagal. Pertama, mungkin ada masalah dengan konfigurasi perangkat, dan kemudian sistem akan menolak untuk bekerja atau menampilkan data palsu. Apa pun bisa mengganggu pekerjaan: lensa kontak, bulu mata terlalu panjang, makeup, gaya rambut, dan sebagainya.
Bahkan jika Anda berhasil menyelesaikan langkah kalibrasi, hasilnya mungkin masih tidak akurat. Manusia adalah makhluk yang tidak rasional, yang berarti bahwa segala tipuan dapat diharapkan darinya. Responden mungkin terganggu oleh lampu yang mendengung, warna dinding, sesak, sepatu ketat, pemikiran mereka sendiri - secara umum, apa saja. Semua masalah kecil ini akan mempengaruhi persepsinya. Ternyata untuk mendapatkan hasil yang paling objektif, Anda perlu sampel yang cukup besar.
5. Fiksasi sampah
Mereka muncul jika responden terganggu selama tes. Begitu dia berbicara dengan moderator, semuanya rusak. Tatapan saat ini mungkin melekat pada elemen apa pun tanpa alasan obyektif. Hasil seperti itu harus dibersihkan, dan ini adalah pekerjaan yang panjang dan melelahkan.
Kesimpulan
Aitracking memperluas kemampuan UX-analytics, memberikan pengetahuan tambahan tentang kegunaan, membantu mengkonfirmasi hipotesis, menangani masalah dan memahami motivasi pengguna. Namun, pelacakan mata tidak akan menggantikan alat lain yang digunakan untuk menguji kegunaan. Selain itu, bagian dari informasi yang mirip dengan yang diperoleh oleh pelacak TI dapat diperoleh lebih murah dan lebih cepat.
Jika perusahaan memiliki sumber daya dan waktu untuk menerapkan dan menguasai pelacakan TI, Anda tidak boleh menolak: analisis semacam itu bisa menjadi keunggulan kompetitif yang baik. Metode ini akan menarik bagi mereka yang bersedia berinvestasi dalam analitik berkualitas tinggi untuk mendapatkan pengetahuan maksimal tentang klien mereka.