Implementasi pencapaian terbaru di bidang kecerdasan buatan dalam robotika dapat membuat perbedaan besar - khususnya, untuk memodernisasi, memodernisasi proses produksi dan penyimpanan produk yang diproduksi. Dan ini baru permulaan - perubahan akan memengaruhi sejumlah besar area.
Tapi itu semua dimulai dari yang kecil. Jadi, di salah satu laboratorium robotika modern, orang dapat mengamati gambar berikut: lengan robot menggantung di atas bagian ayam yang dipotong, menyelam ke bawah dan muncul lagi dengan satu potong. Beberapa saat kemudian, manipulator memasukkan bagian ini ke dalam paket dan menutupnya.
Robot ini, digerakkan oleh perangkat lunak khusus yang dikembangkan oleh sebuah perusahaan dari San Francisco, disebut Osaro. Ia lebih pintar dari banyak robot lain yang pernah Anda lihat sebelumnya. Perangkat lunak ini membantu Anda menyelesaikan operasi di atas hanya dalam lima detik. Pengembang Osaro berharap bahwa segera robot mereka akan dapat bekerja di pabrik makanan Jepang.
Apa artinya ini? Robot mengambil alih dunia? Tidak. Siapa pun yang khawatir tentang pemberontakan robot harus mengunjungi pabrik modern untuk memahami seberapa jauh pemberontakan ini. Kebanyakan robot kuat dan akurat, ya. Tetapi mereka
tidak dapat melakukan apa pun yang tidak diprogram. Lengan robot biasa dapat mengambil objek dan memindahkannya jika perlu. Tetapi keseluruhan sistem ini tidak terlalu pintar, khususnya, ia tidak akan mengerti perbedaan antara marshmallow dan kubus timah, karena semua ini adalah objek yang dapat ditransfer. Dalam hal ini, bekerja dengan potongan ayam yang dimasak secara asimetris untuk robot adalah sesuatu yang tidak biasa.
Robot industri untuk waktu yang lama tetap menjadi "besi" tanpa penambahan elemen kecerdasan buatan. Dan itu terlihat jelas. Jadi, manipulator yang digunakan dalam produksi tidak akan dapat membuka pintu atau mengambil apel. Adapun AI, tidak ada yang mengejar penggunaan industrinya juga. Beberapa tahun terakhir, pengembang AI tertarik pada permainan papan dan komputer - lebih tepatnya, mereka menciptakan sistem untuk berpartisipasi dalam permainan tersebut. Tetapi tugas-tugas biasa yang dilakukan seseorang dalam suatu perusahaan tidak diperhatikan.
Tetapi semua ini akan segera berubah. Kecerdasan buatan (bentuknya yang lemah) yang mengendalikan robot Osaro memungkinkan manipulator untuk melakukan berbagai tugas dengan sama baiknya. Ini bisa berupa membuka pintu, menyortir barang, membuat keputusan tentang operasi gudang (misalnya, ke mana harus bergeser). Seperti algoritma AI lainnya, Osaro tidak terkecuali - ia datang ke "pemahaman" berbagai tugas melalui pelatihan. Untuk ini, kamera digunakan, dikombinasikan dengan perangkat lunak AI dan sistem komputasi yang kuat yang terletak di dekatnya.
Robot yang dikendalikan AI akan dapat melakukan berbagai tugas produksi. Termasuk yang dianggap sebagai hak prerogatif manusia. Mungkin saja dalam waktu dekat robot akan menggantikan orang di beberapa daerah, terutama di mana operasi rutin perlu dilakukan. Secara khusus, di mana objek perlu disortir, dibongkar atau dikemas. Robot seperti itu mampu menemukan tempat untuk bergerak di bengkel industri yang dipaksa oleh segala macam hal. "Kami sedang melakukan sejumlah besar percobaan sekarang, dan orang-orang berusaha untuk melakukan tugas yang berbeda," kata Willie Shikh, seorang spesialis yang mempelajari tren produksi di Harvard Business School. "Ada banyak peluang untuk melakukan tugas-tugas rutin," katanya.
Dan revolusi tidak hanya akan mempengaruhi robot, tetapi juga kecerdasan buatan. "Mengepak" AI ke dalam cangkang fisik memungkinkan robot untuk mulai menggunakan pengenalan pola, belajar berbicara dan bergerak di dunia nyata. Kecerdasan buatan semakin pintar, semakin banyak mengkonsumsi data. Nah, sekelompok "AI + robot" itu sendiri menjadi lebih umum.
"Ini dapat menyebabkan perubahan, terobosan yang tidak akan mungkin terjadi tanpa semua data ini," kata Pieter Abel, profesor di University of California, Berkeley. Dia juga salah satu pendiri Covariant.ai, startup yang menggunakan pembelajaran mesin dan realitas virtual untuk melatih robot.
Dipisahkan saat lahir
Pada akhirnya, ini harus terjadi. Pada tahun 1954, George Devloil, penemu, mematenkan desain lengan mekanik yang dapat diprogram. Pada tahun 1961, pengusaha Joseph Engelberger mampu mengubah semua ini menjadi mobil yang cantik dan tidak biasa, yang pertama kali digunakan pada jalur perakitan General Motors di New Jersey.
Sejak awal, sebuah tradisi telah ditetapkan untuk menyanyikan "pikiran" mesin sederhana ini. Engelberger memilih nama "robot" untuk Unimate untuk menghormati robot yang ditulis Ishak Asimov. Namun, mobilnya sangat jauh dari yang dijelaskan oleh Asimov. Mereka adalah alat mekanis sederhana yang menghadapi tugas produksi sederhana. Tugas ini dicapai dengan menggunakan perangkat lunak khusus. Bahkan robot industri modern tidak terlalu jauh dari leluhur mereka. Mereka harus diprogram untuk melakukan tindakan apa pun.
Kecerdasan buatan mengambil jalan yang berbeda. Pada 1950-an, para ahli mulai mengembangkan alat terpisah untuk menyalin logika dan argumen manusia. Beberapa ilmuwan memberi sistem ini "tubuh." Jadi pada abad ke-48 abad terakhir, William Gray Walter, seorang spesialis dari Bristol, mengembangkan dua mesin otonom kecil, yang ia sebut Elsie dan Elmer. Perangkat kura-kura ini dilengkapi dengan perangkat lunak dan perangkat keras yang sederhana. Mereka tidak terlihat terlalu menarik, tetapi mereka tahu bagaimana untuk sampai ke sumber cahaya sendiri. Walter membangunnya untuk menunjukkan bagaimana hanya beberapa neuron yang dapat menyediakan robot dengan model perilaku yang cukup kompleks.
Tetapi pemahaman tentang esensi kecerdasan / alasan berbeda bagi banyak ilmuwan. Sementara mereka mematahkan tombak dalam sengketa ilmiah, AI praktis tidak berkembang. Namun demikian, jelas bahwa AI dan robot adalah komunitas yang hebat, dirancang, sehingga, selama berabad-abad.
Enam tahun lalu, para peneliti menyadari bagaimana AI bisa dibuat sangat pintar. Para ilmuwan ini mulai menggunakan jaringan saraf - algoritma yang dapat menentukan ke arah mana informasi bergerak dan mengirimkannya ke tujuan mereka. Para ilmuwan setelah beberapa waktu mengembangkan jaringan saraf yang dapat mengatasi sejumlah besar data.
Seluruh dunia AI telah terbalik. Pembelajaran mendalam (dengan nama ini teknologi ini paling dikenal di Federasi Rusia) dimungkinkan untuk digunakan untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti pengenalan wajah, ucapan, mengajar mobil robot untuk berkendara di jalan umum. Sekarang sudah mungkin untuk bermimpi robot yang tidak hanya bisa mengenali Anda, tetapi juga berbicara dengan Anda atau bahkan membawa Anda cola dingin dari lemari es.
Salah satu keterampilan pertama yang AI akan berikan robot biasa adalah peningkatan akurasi, kelincahan. Jadi, dalam beberapa tahun ke depan, Amazon akan menggunakan robot alih-alih orang untuk mengurutkan paket. Banyak perusahaan menggunakan pembelajaran mesin, dan robot itu sendiri menjadi lebih berpengalaman.
Saya telah meningkatkan koordinasi gerakan robot selama 35 tahun, selama itu kami telah mampu mencapai kemajuan yang sangat besar. Berkat kemajuan dalam AI, kami siap untuk mengambil langkah besar ke depan, ”kata Ken Goldberg dari UC Bekley.
AI memiliki tubuh
AI dan perangkat keras kini telah menemukan satu sama lain lagi, sehingga untuk berbicara. Hal kecil adalah untuk memberikan AI tubuh, yang dapat memberikan terobosan pengembangan kedua teknologi dalam waktu dekat. Robot dapat menjadi bagian yang sangat penting dari teka-teki ini.
Pada prinsipnya, ini benar, karena seseorang belajar dengan berinteraksi dengan dunia luar, dan tidak hanya merenungkannya. Anak-anak kita memulai pengetahuan mereka tentang dunia dengan permainan dan mainan. Seiring waktu, seseorang belajar banyak hal tentang dunia. Menurut para ahli, melatih manipulator industri yang sama atau robot lain dengan prinsip yang sama memiliki potensi besar.
Patut diingat bahwa karena leluhur manusia mulai berjalan secara langsung dan berinteraksi lebih banyak dengan benda-benda di sekitarnya, otak leluhur kita yang jauh meningkat (walaupun beberapa antropolog percaya bahwa ini tidak sepenuhnya demikian).
Tetapi apakah AI dapat mengulangi cara manusia? Hingga saat ini, evolusi AI telah terjadi dalam ruang digital tertutup, dalam model virtual berbagai belahan dunia kita. Jika robot di bawah kendali AI jatuh ke lingkungan normal, maka ini dapat menimbulkan konsekuensi yang sangat menarik. Tentu saja, robot tidak akan langsung menjadi masuk akal, tetapi siapa yang tahu apa yang mungkin terjadi.