Pada Habré ulasan berkala tentang kursus pembelajaran mesin muncul. Tetapi artikel-artikel seperti itu sering ditandai daripada kursus itu sendiri. Alasannya berbeda: kursus dalam bahasa Inggris, membutuhkan pengetahuan yang dapat diandalkan tentang matan atau kerangka kerja tertentu (atau, sebaliknya, pengetahuan awal yang diperlukan untuk mengikuti kursus tidak dijelaskan), ada di situs lain dan memerlukan pendaftaran, memiliki jadwal, pekerjaan rumah, dan sulit digabungkan dengan hari kerja. . Semua ini mencegah sekarang dari awal mulai terjun ke dunia pembelajaran mesin dengan kecepatannya sendiri, tepat ke tingkat yang menarik dan melewati bagian yang tidak menarik.
Tinjauan ini terutama hanya berisi tautan ke artikel tentang Habré, dan tautan ke sumber daya lain sebagai pelengkap (informasi tentang mereka dalam bahasa Rusia dan tidak perlu didaftarkan). Saya pribadi membaca semua artikel dan bahan yang saya rekomendasikan. Saya mencoba setiap kursus video untuk memilih apa yang saya suka dan membantu orang lain dengan pilihan. Saya telah membaca sebagian besar artikel sebelumnya, tetapi ada beberapa yang saya temui saat menulis ulasan ini.
Tinjauan ini terdiri dari beberapa bagian sehingga setiap orang dapat memilih level untuk memulai.
Untuk bagian besar dan kursus video, perkiraan biaya waktu, pengetahuan yang diperlukan, hasil yang diharapkan dan tugas untuk pengujian sendiri ditunjukkan.
Sebagian besar artikel tidak ditulis sebagai bagian dari kursus tunggal, sehingga informasi dapat digandakan. Jika Anda mengetahui bahwa Anda mengetahui beberapa bagian dari artikel tersebut, maka Anda dapat dengan aman melewatinya, jika Anda belum putus dengan informasi ini di artikel sebelumnya, maka Anda memiliki kesempatan untuk membaca hal yang sama, tetapi dengan kata lain, yang akan membantu asimilasi materi.
Artikel Pendahuluan
Level yang diperlukan: pendidikan sekolah, pengetahuan bahasa Rusia.
Waktu yang diperlukan: beberapa jam.
Tampaknya perlu memulai penelitian dengan artikel tentang
Jaringan Syaraf Tiruan di Wikipedia, tetapi saya tidak merekomendasikannya. Deskripsi yang paling deskriptif mencegah semua keinginan untuk mempelajari jaringan saraf.
Neuron dalam 5 menit (deskripsi terlalu disederhanakan, untuk humaniora, tetapi hanya butuh 5 menit)
Jaringan saraf tiruan dengan kata-kata sederhana (lebih baik menghabiskan 15 menit untuk artikel ini)
Dasar-Dasar JST (satu dari empat artikel dari
Buku Pelajaran - Jaringan Saraf Tiruan )
Jaringan saraf untuk pemula. Bagian 1 dan
Bagian 2Jaringan saraf, prinsip dasar operasi, keanekaragaman dan topologiJaringan saraf tiruan dan mini-kolom dari korteks nyata (kesembilan tentu saja
Logika kesadaran )
TugasSebelum pindah ke tingkat berikutnya, buat jaringan di
perancang online . Lihatlah semua 4 contoh, dan di (spiral) terakhir melatih jaringan tidak lebih dari 100 era ke tingkat kesalahan tidak lebih dari 0,1%, menggunakan jumlah minimum neuron dan lapisan.
Memperluas cakrawala
Level yang diperlukan: pemahaman dasar jaringan saraf.
Waktu yang diperlukan: beberapa jam.
Kursus pembelajaran mesin pendek atau cara membuat jaringan saraf untuk menyelesaikan masalah penilaianHal terpenting tentang jaringan saraf. Ceramah di Yandex (saya sarankan hanya menonton video selama 1 jam, membaca artikel sepertinya agak sulit)
Pengantar Arsitektur Jaringan Saraf TiruanApa yang dimaksud dengan jaringan saraf convolutionalJaringan saraf convolutional, bagian 1: struktur, topologi, fungsi aktivasi dan set pelatihanKebun binatang arsitektur jaringan saraf. Bagian 1 dan
Bagian 2 (Anda tidak perlu banyak membaca, lihat saja gambar-gambar yang indah dan baca deskripsi secara diagonal)
TugasDaftar yang utama:
- jenis tugas yang dipecahkan jaringan saraf
- jenis arsitektur jaringan saraf
- fungsi aktivasi
- jenis neuron / lapisan
Pengetahuan mendalam
Level yang diperlukan: pemahaman tentang kerja jaringan saraf, pengetahuan arsitektur dasar.
Waktu yang diperlukan: beberapa puluh jam.
Kursus Pembelajaran mendalam di jari Institut Fisika dan Teknologi NSU (14 video, 15 jam, akan informatif)
OpenDataScience dan Mail.Ru Group membuka materi pembelajaran mesin pembelajaran (10 video, 20 jam, itu akan sulit)
Kuliah di Technosphere. Jaringan saraf dalam pembelajaran mesin (14 video, 25 jam, itu akan membosankan)
Untuk memutuskan sendiri dan membantu warga Khabrovsk lainnya untuk memilih, saya membuat grafik penurunan minat dalam kursus berdasarkan pada penurunan jumlah penayangan setiap video berikutnya. Kesimpulannya mengecewakan - hanya sedikit yang mencapai akhir. Persentase terbesar dari mereka yang telah mencapai akhir adalah kursus dari Institut Fisika dan Teknologi NSU.
(Grafik penurunan jumlah tampilan dibuat beberapa bulan lalu dan gambar saat ini mungkin sedikit berbeda).
Contoh-contoh praktis
Ini terutama mencakup hanya artikel-artikel itu, setelah itu orang-orang yang membacanya akan dapat mereproduksi hasil yang dijelaskan sendiri (ada tautan ke sumber atau layanan online)
TOP30 proyek pembelajaran mesin paling mengesankan selama setahun terakhir (v.2018)Meningkatkan kualitas gambar menggunakan jaringan sarafDeteksi bagian tubuh menggunakan jaringan saraf yang dalamKlasifikasi objek waktu nyataWarnai foto hitam putih menggunakan jaringan sarafUbah jenis kelamin dan ras pada selfie dengan bantuan jaringan sarafBagaimana membedakan antara sastra Inggris dan Amerika menggunakan pembelajaran mesinMembagi teks menjadi kalimat menggunakan Tomite-parserWaveNet: Model Baru untuk Menghasilkan Pidato dan Musik ManusiaAnalisis Quran dengan AIBerapa banyak neuron yang Anda butuhkan untuk mengetahui apakah jembatan Alexander Nevsky ditarik?Ada berapa kucing?Perdagangan tahu kapan Anda mengandung bayiJaringan saraf Stanford menentukan nada suara teks dengan akurasi 85%Bahan bakar AI: pilihan dataset pembelajaran mesin terbukaBahan lainnya
Artikel dan kursus yang tidak termasuk dalam ulasan saya, tapi mungkin Anda akan menyukainya.
Jaringan saraf dalam gambar: dari satu neuron ke arsitektur yang dalam (python, numpy)
Prinsip-prinsip dasar pembelajaran mesin menggunakan regresi linier sebagai contoh (python, numpy, matan)
Jaringan Neural Konvolusional, Bagian 2: Belajar dengan Algoritma Propagasi Balik (Matan)
Neural networks di stepik.org (dalam ulasan dua tahun lalu itu sudah disebut usang)
Kursus pembelajaran mesin di Coursera dari Yandex dan HSE (kursus ini hanya tersedia setelah pendaftaran, NumPy, Pandas, Scikit-Learn)
Deep Learning For Coders (7 video, 15 jam, Bahasa Inggris)
Kursus Belajar Mendalam Google tentang udacity (Bahasa Inggris)
Proyek Kursus Pembelajaran Structure Machine di Coursera (Berbayar, Bahasa Inggris)
Artikel Habrice lainnya tentang pembelajaran mesin
Di mana dan bagaimana cara belajar mesin? (Bahasa inggris)
Apa yang harus dibaca tentang jaringan syaraf 10 buku (bahasa Inggris)
Belajar Sendiri: Kompilasi Kursus Video Ilmu Komputer (Bahasa Inggris)
Ikhtisar Kursus Pembelajaran Mendalam (Bahasa Inggris)
10 kursus pembelajaran mesin musim panas (Bahasa Inggris / Rusia, berbayar / gratis)
Membaca artikel-artikel ini mendorong saya untuk menulis sendiri, di mana akan ada bahan hanya dalam bahasa Rusia, tanpa registrasi dan persyaratan 5 tahun matan.
Semoga artikel saya memiliki lebih sedikit komentar seperti ini:
“Saya taruh di bookmark. Tentu saja, saya tidak akan menonton mereka. "
Saya meminta semua orang yang tertarik untuk menjawab polling setelah artikel, yah, berlangganan agar tidak ketinggalan artikel saya berikutnya, seperti mereka untuk memotivasi saya untuk menulis dan menulis pertanyaan di komentar (kesalahan ketik lebih baik di PM).
Peringatan tradisional: Saya tidak menanggapi pesan di PM / jejaring sosial / telegram, dll. Jika Anda memiliki pertanyaan, tanyakan di komentar.