Sebelumnya kami telah memberi tahu Anda tentang suara-suara yang tidak biasa yang dapat didengar di alam: dari suara
binatang hingga
gelombang gravitasi . Today's
World Menurut koleksi micropodcast
Sound didedikasikan untuk suara instrumen dan gadget yang tidak biasa.
Foto Adam Engelhart / CC / Wave OrganOrgan gelombang
The Wave Organ adalah patung akustik. Terletak di Teluk San Francisco dan merupakan bagian dari
Exploratory Science Museum, yang didirikan oleh fisikawan Frank Oppenheimer. Patung ini dibangun pada tahun 1986 oleh Peter Richards dan George Gonzalez.
Ini adalah objek yang terbuat dari batu dan 25 pipa polivinil klorida yang terletak di ketinggian berbeda. "Organ" berbunyi ketika gelombang, mengenai ujung pipa yang terbuka, mendorong udara keluar dari mereka. Seniman "organ gelombang" didedikasikan untuk mengenang Oppenheimer.
Ada juga organ laut di kota Zadar Kroasia. Itu
dibuat pada tahun 2005 oleh arsitek Nikola Baลกiฤ selama rekonstruksi promenade. Suara organ laut ini bukan hanya suara dan desas-desus, tetapi juga
musik nyata, yang dihasilkan pipa ketika air laut masuk.
Patung musik serupa dipasang di kota Blackpool di Inggris. The Blackpool
Tidal Organ adalah patung setinggi 15 meter. Ini terdiri dari delapan belas pipa organ yang terhubung ke delapan pipa di tepi air.
Komputer bernyanyi
Pada tahun 1961, selama demonstrasi publik, lagu pertama yang direkam oleh komputer direkam. Versi lagu
Daisy Bell direkam di IBM, di mana mereka menulis program pertama untuk sintesis pidato dan musik digital. Vokal
diprogram oleh John Kelly (John L. Kelly) dan Carol Lockbaum (Carol Lockbaum), dan iringan - Max Matthews (Max Mathews), penulis program
MUSIC .
Penulis Arthur Clarke juga hadir dalam demonstrasi ini. Rekaman itu sangat membuatnya terkesan sehingga kemudian, ketika mengerjakan "Space Odyssey of 2001", ia memasukkan adegan ke dalam skrip di mana komputer
HAL 9000 menyanyikan Daisy Bell setelah melepaskan modul-modul logika.
Setelah itu, Daisy Bell digunakan dalam sejumlah permainan dan film: misalnya, dalam film "Stephen Hawking's Universe," ilmuwan mengetik kata-kata sebuah lagu sehingga alat sintesis pidatonya dapat mengucapkannya. Juga, baris pertama Daisy Bell akan
dinyanyikan oleh asisten suara Microsoft Cortana jika Anda memintanya untuk menyanyikan sebuah lagu.
Algoritma Komposer
Jika pada tahun 1961 komputer pertama kali menampilkan lagu yang ditulis oleh seseorang, maka algoritma dari Google menulis musik ini pada tahun 2016 sendiri. Jaringan saraf membentuk melodi ini berdasarkan pada empat not pertama dari lagu anak-anak "Twinkle Twinkle Little Star".
Google sedang bereksperimen dengan teknologi ML untuk membuat karya seni sebagai bagian dari proyek
Magenta , yang didasarkan pada teknologi TensorFlow. Menurut perwakilan perusahaan, algoritma tidak akan menggantikan musisi dan artis, tetapi akan membantu mereka untuk mengungkapkan bakat mereka.
Salah satu produk lengkap pertama dari proyek ini adalah
NSynth Super , sebuah synthesizer yang didasarkan pada algoritma NSynth. Tugas NSynth adalah untuk menganalisis karakteristik suara yang ada dan membuat yang baru berdasarkan mereka. Sebagai contoh,
demo ini menunjukkan bagaimana musisi menggabungkan suara seruling dan snare untuk mendapatkan suara baru.
Algoritme NSynth juga dapat digunakan dalam lingkungan perangkat lunak Max MSP dan Ableton Live, serta dalam aplikasi web
AI Experiment .
Berubah menjadi suara warna
Pada tahun 2003, Adam Montandon, yang belajar suara sebagai bagian dari pekerjaan mahasiswanya, datang ke Dartington College of Art untuk memberikan kuliah tentang proyeknya. Setelah pertunjukan, artis Neil Harbisson mendekatinya dan menawarkan diri untuk menjadi sukarelawan dalam penelitian.
Achromatopsia bawaan Harbisson adalah kelainan yang menyebabkan ia melihat semua warna sebagai warna abu-abu. Bagi Neil, Adam menciptakan perangkat yang memahami warna melalui kamera dan menerjemahkannya menjadi suara.
Foto Wikimedia / CC / Artis Neil Harbisson (kiri)Selama bertahun-tahun, gadget telah berubah menjadi antena kecil yang dibangun di tulang oksipital Harbisson. Ada kamera di salah satu ujung
perangkat , dan sebuah chip yang telah tumbuh menjadi tengkorak Sungai Nil di ujung lainnya.
Data dari kamera tiba di papan, dan mengubah warna menjadi gelombang suara. Neil mendengarnya. Beginilah dunia terdengar baginya.
Pada 2009, chip ditingkatkan, dan sekarang Harbisson dapat mendengar gelombang spektrum inframerah dan ultraviolet. Pada 2010, Neil ikut mendirikan organisasi nirlaba
Cyborg Foundation , yang mendukung proyek-proyek yang bertujuan memberdayakan tubuh manusia. Organisasi itu, antara lain, mengorbankan perangkat untuk komunitas orang buta dan memberi mereka kesempatan untuk mendengar warna.
Selain kegiatan nirlaba, Harbisson bergerak di bidang seni. Ia
menciptakan karya-karya berdasarkan visi uniknya tentang dunia: menerjemahkan lagu-lagu dan pidato-pidato para pembicara terkenal ke dalam warna dan menciptakan potret suara orang-orang.
Suara Wi-Fi
Jurnalis Frank Swain mengubah kebutuhan untuk memakai alat bantu dengar menjadi kemampuan yang tidak biasa: dia mendengar Wi-Fi. Alat bantu dengar Frank dapat dihubungkan ke smartphone dan suaranya dapat disesuaikan menggunakan program.
Bersama dengan insinyur Daniel Jones, mereka menambahkan fitur baru ke antarmuka. Aplikasi memproses informasi dari chip Wi-Fi pada ponsel cerdas dan mentransfer data ini ke perangkat dalam bentuk suara. Proyek itu bernama
Phantom Terrains .
Rekaman yang disajikan di atas dibuat saat Frank berjalan di jalanan London.
Klik, mirip dengan bunyi penghitung Geiger, menunjukkan kekuatan sinyal - semakin kuat, semakin tinggi frekuensi klik. Ternyata router dengan sinyal yang sangat kuat โmenyanyikanโ SSID mereka. Pada saat yang sama, frekuensi rendah dalam "lagu" menunjukkan tingkat keamanan jaringan.
Menurut Swain, parameter ini dapat mengatakan banyak tentang lanskap di sekitarnya. Jaringan yang lemah lebih umum di daerah perumahan dan gedung, dan Wi-Fi dengan lalu lintas terenkripsi ditemukan di distrik bisnis kota.
Bacaan tambahan - lebih lanjut tentang suara dan gadget yang tidak biasa: