Kecerdasan buatan menjadi alat yang semakin universal. Teknologi yang sesuai digunakan dalam sains, kedokteran, bisnis, game, dan sekarang dalam pembangunan jalan. Benar, sejauh ini hanya di AS - di sinilah AI
mengajarkan untuk menentukan jalan, jembatan, dan bangunan mana yang paling perlu diperbaiki. Sebuah tim ilmuwan dari University of Waterloo membawa kecerdasan buatan untuk menganalisis foto-foto jalan, jembatan, dan berbagai struktur, sehingga AI akan mencari kelemahan desain, yang memungkinkan perbaikan dimulai tepat di tempat yang diperlukan.
Menurut para ilmuwan, mereka menciptakan teknologi mereka sehingga lebih mudah bagi pemerintah dari berbagai negara untuk mengatasi tugas pembangunan dan perbaikan jalan. “Jika pemerintah memiliki informasi seperti itu, maka para pejabat akan dapat merencanakan perbaikan yang lebih baik di masa mendatang, di samping itu, biaya perbaikan akan berkurang. Dan itu berarti pajak yang lebih rendah untuk penduduk setempat, ”kata John Zelek, salah satu peserta proyek.
Di berbagai negara, identifikasi lokasi di mana perbaikan jalan dan jembatan diperlukan dilakukan dengan dua cara. Yang pertama adalah perjalanan biasa kru perbaikan di sekitar area untuk mendeteksi area yang bermasalah. Metode kedua kira-kira sama, hanya dengan menggunakan kamera berteknologi tinggi, yang lebih cepat daripada manusia, menyambar area yang tidak memenuhi standar.
Dalam kedua kasus, jauh dari selalu mungkin untuk mengidentifikasi semua bidang masalah, di samping itu, terlalu sering perjalanan seperti itu tidak dapat dilakukan, karena ini cukup mahal. Anda dapat bertahan dengan kamera konvensional yang mengambil foto jalan saat pembangun bergerak di berbagai jalan. Mereka sendiri tidak perlu melacak masalah, karena setelah penerbangan semua ini akan dilakukan untuk mereka dengan kecerdasan buatan.
Dalam beberapa kasus, Anda dapat menggunakan gambar yang sudah ada di jaringan. Awalnya, sistem diuji menggunakan foto-foto dari layanan Google Street View. Para ilmuwan melatih AI dengan menambahkan modul baru dan memperluas basis data sistem.
Menurut pengembang, untuk mengambil foto, kamera khusus tidak diperlukan - ponsel yang dipasang di mobil di kabin sudah cukup. Yah, mobil juga bisa tidak resmi, tetapi pribadi. Case adalah seorang karyawan dari layanan jalan, yang sering terjadi di lokasi yang berbeda dari suatu wilayah tertentu, hanya menjalankan bisnis, dan ponselnya mengambil gambar jalan, mentransfer gambar ke database khusus. Dan dari sana, mereka sudah mengambilnya untuk analisis AI.
Selain itu, gambar dapat diambil dari udara dengan bantuan drone (meskipun kamera dalam hal ini harus bagus). Drone yang sama dapat mengambil gambar jembatan dengan bangunan dan struktur yang bertanggung jawab atas utilitas. Aplikasi lain yang memungkinkan dari teknologi ini adalah memantau proses pembangunan jalan atau bangunan.
“Jika beberapa tahap konstruksi tidak berjalan dengan baik, misalnya, bagian-bagian bangunan secara individual tidak dirakit bersama seperti yang dipersyaratkan, AI akan dapat memperingatkan tentang masalah tersebut,” kata salah satu peserta proyek.
Informasi lebih lanjut tentang AI, yang diletakkan di layanan utilitas publik, akan terungkap pada bulan September di Konferensi Pemrosesan Sinyal Eropa, yang akan diadakan di Roma, Italia.
Nah, agar lebih jarang perlu memperbaiki katak, Anda bisa menggunakan bahan baru yang
diusulkan oleh ilmuwan domestik tahun lalu. Informasi tentang perkembangan ini diterbitkan dalam publikasi terkemuka Sains dan Teknologi Komposit. Bahan ini, yang digunakan untuk menghilangkan keretakan di jalan raya, dapat mengurangi waktu perbaikan trek dari satu minggu menjadi beberapa jam. Biaya perbaikan dapat dikurangi dengan faktor tiga.
Dasar dari bahan ini adalah Taunit-M karbon konduktif nanotube berdinding ganda, yang memiliki sejumlah karakteristik yang menentukan kerentanan induksi mereka. Menambahkan kotoran ini ke permukaan jalan tradisional memungkinkan Anda untuk mencapai efek "penyembuhan". Benar, material itu sendiri tidak dapat melakukan fungsi perbaikan apa pun. Agar proses dimulai, perangkat khusus diperlukan, kombinasi oven microwave dan gelanggang es. Bergerak di sepanjang jalan, itu memanaskan permukaan dan mengatur nanotube digerakkan oleh gelombang mikro, dan ini memungkinkan celah individu untuk bergabung. Namun, ketika teknologi seperti itu dapat digunakan untuk layanan utilitas publik, masih belum jelas.