Pada 2017, Vasily Shinkorenko dan Maxim Abramchuk menciptakan layanan Storyline, di mana Anda dapat mengembangkan aplikasi untuk asisten suara dari Amazon tanpa menggunakan pemrograman. Mereka berpartisipasi dalam dua akselerator di Silicon Valley - Boost VC dan Y Combinator. Pada musim semi 2018, mereka menerima investasi $ 770 ribu.
Fillpackart dan
saya menelepon mereka dan bertanya tentang segala hal - di bawah tenda layanan, bagaimana rasanya menjadi pengembang pemula, bagaimana mereka hidup di lembah dan seberapa cepat asisten suara akan mengubah dunia.
- Apakah Anda di Belarus sekarang?Dengan mudah : - Ya, kami berada di California selama 8 bulan, dan pada bulan April kami terbang kembali ke Minsk segera setelah YC berlalu. Di sana kami juga mempertimbangkan opsi untuk cara terbaik membangun perusahaan. Ada banyak pilihan, tetapi memutuskan untuk kembali ke Minsk.
Pertama-tama, tentu saja, karena sumber daya. Di Minsk jauh lebih mudah dan lebih murah untuk mencari orang daripada di lembah. Di sana Anda bersaing dengan perusahaan besar, dengan startup keren yang dirilis setiap tahun. Dan di sini kita satu-satunya yang lulus YC dalam sejarah Belarus. Di sini kita tidak perlu mengumpulkan begitu banyak uang untuk membayar insinyur 200 ribu setahun. Kami sekarang berada pada tahap di mana kami bekerja 12 jam sehari. Tidak ada bedanya di mana aman untuk bekerja. Karena itu, kami memilih Minsk.
Maxim Abramchuk dan Vasily Shinkorenko- Kantor sudah disewa, diselesaikan?T: - Ya, ya! Kami memiliki kantor yang luar biasa di lantai empat, menghadap ke sungai, di pusat kota.
- Apakah Anda berencana untuk merekrut tim besar?T: - Sekarang kami adalah 6 orang. Pada akhir tahun ini akan menjadi 10. Dan kemudian semuanya sangat tergantung pada metrik. Untuk mencapai tujuan yang kami tetapkan untuk tahun ini, kami akan membutuhkan sekitar 10-15 orang.
- Saya tidak terlalu banyak dalam masalah ini, tetapi saya tinggal di Minsk selama beberapa tahun dan mendengar dari dasar telinga saya bahwa semua orang di sana dibawa ke Wargaming, EPAM, dan luar negeri. Belum pernah mengalami masalah seperti itu?T: - Ya, tetapi masalahnya adalah masih ada sedikit perusahaan makanan - terutama startup. Dan start-up yang kurang lebih memadai melakukan sesuatu dan tidak terlihat seperti zombie setengah mati di jari satu tangan untuk dihitung. Saya tidak berpikir bahwa lima perusahaan, ini banyak kompetisi.
- Apakah Anda sudah merasa sedang berubah menjadi bisnis?T: - Kita dapat mengatakan bahwa kita telah menemukan sesuatu, tetapi saya tidak dapat mengatakan bahwa inilah yang akan menuntun kita menuju kesuksesan global.
Sebelum produk muncul, hanya pengembang yang membuat aplikasi untuk Alex, menulis kode, merekrut perusahaan. Kami pada dasarnya menciptakan segmen pasar baru - sekarang orang tanpa latar belakang teknis juga membuatnya. Dan sekarang segmen ini tumbuh, dan kami berkembang sekarang, dan pasar untuk speaker pintar secara keseluruhan meningkat, jumlah aplikasi dari pengguna terus bertambah. Kami sudah menghasilkan sedikit uang, belum untung - itu jauh dari dia, tetapi sudah di suatu tempat di cakrawala.
Saya pikir, sementara semua orang masuk ke satu ruangan, ini lebih merupakan produk daripada bisnis. Saat itulah Anda lulus untuk 15-20 orang, maka Anda perlu memikirkan proses dan banyak lagi.
- Ketika Anda menerima investasi, apa lagi - euforia atau ketakutan bahwa Anda tidak bisa melakukannya?T: - Mungkin, ada perasaan tonggak sejarah. Sebagian besar startup tidak hidup bahkan dalam enam bulan pertama. Dan ketika Anda hidup, membuat sesuatu yang menarik bagi seseorang, orang menggunakannya, dan yang paling penting, mereka benar-benar mencintai dan bersedia membayar - maka Anda memiliki sedikit lebih banyak pemahaman tentang apa yang harus dilakukan selanjutnya.
Ya, begitulah, tidak ada perasaan yang menari-nari di kepalaku dan melempar sandal. Hanya sebuah pemahaman bahwa langkah selanjutnya adalah awal, dan ia memiliki tujuan sendiri, KPInya sendiri. YC banyak membantu dalam hal ini, mereka berkata bagaimana produk seharusnya terlihat dalam setahun, dan apa yang perlu dilakukan untuk ini. Dan inilah kita.
- Beritahu kami, apa yang dilakukan lembah di Belarus sebelum pergi?T: - Saya menulis kode sendiri selama beberapa waktu, tetapi tidak begitu baik. Kemudian saya menyadari bahwa saya lebih baik memberikan komunikasi, semua jenis bisnis, pemasaran. Saya mulai melakukan ini dan secara tidak sengaja jatuh ke lingkup antarmuka dialog - bot di Telegram, di messenger, mesin, kerangka kerja untuk bot lainnya. Putar di sekitar ini. Pada 2015, saya dan orang-orang membuat beberapa produk dan bahkan mengumpulkan uang.
Bersama dengan Max, kami mulai membuat satu produk. Meskipun dia tidak berhasil, kami mendapat pengalaman. Kemudian bersama-sama sebuah agen 7 orang dibangun. Dan pada musim panas tahun ke-17, mereka kembali ke produk.
- Max, dan kamu?Maxim : - Saya mulai pemrograman pada tahun pertama. Saya memiliki semacam sikap di kepala saya bahwa ketika saya sedang bersiap-siap untuk universitas saya belajar fisika, matematika dan segala macam hal, tetapi saya tidak secara mendasar terlibat dalam pemrograman. Segera setelah saya melihat diri saya pada daftar BSUIR, saya langsung mengambilnya, mulai C ++, segala macam hal lainnya. Beberapa bulan pertama saya bodoh, itu sangat sulit. Kemudian dia mengetahui bahwa ada jaring, dia mulai menempel di garis depan. Saya melihat Ruby, menulis di atasnya selama beberapa bulan. Secara umum, dia bergegas berbalik dan berhenti di backend.
Tetapkan tujuan untuk mencari pekerjaan. Selama beberapa bulan ia mengangkat Ruby, SQL, melakukan beberapa tes. Mereka membawa saya ke satu perusahaan, dan saya bekerja di sana selama enam bulan. Ada lima dari kami, dan kami hanya mengalihdayakan berbagai produk. Kemudian dia pergi ke perusahaan lain, bekerja di sana selama sekitar satu setengah tahun. Dan kemudian platform bot di telegram baru saja dimulai. Saya tidak ingat mengapa, tetapi saya sangat terinspirasi oleh semua ini. Saya membuat beberapa situs web dalam beberapa hari (mungkin masih berfungsi). Kami mulai membuat bot sesuai pesanan.
Dan setelah semua ini, Vasya dan saya bertemu dan mulai membuat produk.
Phill : - Jadi, kamu punya lebih banyak back-end di stack?G: - Nah, back-end bagi saya semacam rocklist atau javist. Dan karena saya sedang menulis backend di Ruby, ada tempat untuk menjelajah. 30-40% dari waktu saya harus menulis ke depan, jadi saya bisa mengatakan saya tumpukan penuh. Delapan atau sembilan bulan, sampai kami mengambil pengembang pertama, saya menulis seluruh Storyline sendiri - dan bagian depan, dan bagian belakang dan devops, dan yang lainnya.
F: Apakah Anda memiliki keinginan untuk berhenti menulis kode dan menjadi pemimpin yang murni?G: - Saya suka menulis kode dan saya juga ingin mengelola pengembang, tetapi saya tidak akan melakukannya penuh waktu. Saya memiliki keinginan untuk berurusan dengan produk. Uji semua jenis hipotesis, analisis jam tangan, tulis peta jalan, komunikasikan dengan pengguna, dan sebagainya. Ini super menarik. Mungkin di masa depan, ketika kita merekrut lebih banyak orang, dan keahlian mereka akan lebih kuat, saya bisa mentransfer semuanya kepada mereka. Tapi saya tidak tahu kapan itu akan terwujud.
Bagaimana kami masuk ke lembah dan gagal ide pertama
Teman kami yang pernah berpartisipasi dalam Boost VC datang ke Minsk. Kami bertemu, menunjukkan kepadanya sebuah proyek yang dilakukan untuk satu kafe. Dia berkata: “Hal-hal keren! Pernahkah Anda berpikir untuk mengubahnya menjadi produk terpisah untuk kafe? "
Kita, "mari kita coba." Ternyata dia mengenal Adam Draper dari Boost VC dengan baik, dan berkata: “lamar di sana dan jika Anda bisa sampai di sana, lakukan perjalanan ke lembah. Itu akan lebih menarik daripada apa yang Anda lakukan dengan agensi sekarang. " Kami sangat baik-baik saja, kami mengisi aplikasi dan melakukan pendaratan. Pertama mereka melewati seleksi, kemudian wawancara Skype dengan Adam. Tawaran dibuat untuk kami (BoostVC biasanya memberi 25-50 ribu untuk 7% dari perusahaan). Kami menerimanya dan pergi ke lembah dengan produk untuk restoran.
Adam Draper
McDonald's dan semua jenis makanan cepat saji memiliki terminal swalayan. Mereka cukup mahal. Sebagian besar kafe menengah tidak memiliki kesempatan untuk mengantarkan seperti itu, tetapi saya tidak ingin menyewa banyak kasir. Kami menemukan cara mengganti terminal seperti itu dengan cara mudah - untuk memesan makanan melalui bot.
Orang-orang melalui messenger akan dapat membuat pesanan, atau - jika itu sebuah kafe, di sebelah kantor - untuk mengetahui apakah sekarang ada antrian, agar tidak membuang waktu dan tidak turun sia-sia. Artinya, Anda melakukan pemesanan, Anda datang pada waktu yang tepat, Anda mendapat diskon untuk ini. Dan untuk pemilik dan manajer, poin utamanya adalah otomatisasi.
Jadi kami tiba, mencoba bernegosiasi dengan orang-orang ini. Tetapi ternyata kafe-kafe kecil tidak membutuhkan otomatisasi - mereka membutuhkan pelanggan. Dan perusahaan besar tidak peduli bahwa terminal swalayan harganya selusin. Jika Anda bukan siapa-siapa, dan tidak ada cara untuk memanggil Anda - hampir tidak ada kemungkinan klien besar akan memperhatikan Anda.
Saya menemukan seorang pria yang membuat tablet untuk pesanan di restoran. Dia melewati YC dan kemudian bekerja pada kesepakatan dengan Wendy selama tiga tahun. Kami menyadari bahwa tidak ada yang akan berhasil bagi kami sama sekali, kami tidak mengerti apa pun di restoran dan kami tidak akan hidup dalam rezim seperti itu selama tiga tahun.
Kami mulai berpikir apa jimat itu. Ketika kami membuat bot kustom, saya selalu menggambar peta pikiran seperti itu - diagram tentang bagaimana dialog akan berjalan, baris apa yang akan dikatakan pengguna, bot mana. Obrolan besar dengan panah, yang kami tunjukkan kepada pelanggan untuk disetujui. Dan kemudian kami berpikir betapa kerennya mentransfer diagram ini ke bot asli dengan satu tombol. Dan agar Anda tidak perlu kode, tarik pengembang, jika klien mengirim suntingan.
Jadi kami memutuskan untuk beralih ke Storyline.
F: Max, apakah Anda menemukan ide Storyline menarik dalam hal implementasi?G: - Saya, pada kenyataannya, bukan seorang fanatik terutama untuk program demi pemrograman. Saya menyukai ide itu sendiri. Ya, itu menyenangkan untuk menulis editor aplikasi interaktif, itu menarik untuk melihat fitur-fitur baru, mendukung yang lama, memperbaiki bug, menumbuhkan metrik. Dan sekarang front-end telah datang kepada kami, dan sangat menarik untuk mengoptimalkan kanvas bersama - sehingga membuatnya lebih cepat, terbuka di tempat pengguna, tidak ketinggalan.
F: Dan sebelum itu, Anda tidak bekerja dengan kanvas dan grafik dua dimensi?G: - Ya, itu tidak berhasil. Tapi inilah yang saya sebut - kanvas. Kami benar-benar menggunakan d3.js dan SVG karena menulis di atas kanvas akan lebih sulit. Di Kanvas, kita perlu mengatakan, "Ambil titik ini di sini dengan koordinat seperti itu, gambar garis ke beberapa koordinat, dengan ketebalan ini dan itu." Dan untuk menggambar balok dengan isian, dengan bayangan dan agar Anda bisa menyeret-dan-jatuhkan, itu akan membutuhkan banyak waktu. Karena itu, kami memilih SVG, dan tidak ada masalah kinerja khusus.
F: - Apakah Anda menghabiskan banyak upaya untuk membuat prototipe?G: - Saya tidak tahu apakah itu baik atau buruk, tetapi saya melakukannya dengan cepat. Mengapa kami bergerak begitu cepat? Kami benar-benar membutuhkan satu atau setengah hari dari ide untuk implementasi minimum.
Tentu saja, sekarang saya melangkah menyapu karena ini, jadi saya harus beralih ke proses yang lebih standar. Tetap saja, kami belum memiliki ratusan pengguna, tetapi puluhan ribu. Mereka menemukan beberapa bug spesifik, menggunakan case yang tidak kami perkirakan. Karena itu, Anda harus memperlambat, menambahkan pengujian - manual, otomatis.
Tapi itu sangat keren ketika Anda bisa datang dengan beberapa jam, segera lakukan dan segera dapatkan umpan balik. Menurut pendapat saya, ini tidak cukup di benak banyak pengembang. Terlalu banyak yang menggergaji untuk digergaji, selama berminggu-minggu dan berbulan-bulan. Tetapi bagi saya itu sangat ramai - untuk datang, dengan cepat membuat dan menunjukkan.
- Ketika prototipe keluar, apakah Anda menyelesaikannya atau apakah Anda mulai menulis ulang dari awal?G: - Ketika kami mulai, kami memiliki situasi tegang - pengguna segera mulai masuk, itu perlu untuk menunjukkan bahwa ada lalu lintas. Kemudian kami tidak menulis ulang semuanya, tetapi memutuskan untuk menggunakan prototipe lebih lanjut dan terus melihat fitur di atasnya.
Awalnya, ada konsep seperti itu: Anda menulis teks yang dikatakan Alexa, meletakkan dua garis miring dan menulis teks yang dikatakan pengguna. Maka perlu untuk memutarbalikkan, untuk membuat segala macam transisi, variabel, dan bahkan ada teks kosong yang sulit untuk diperdebatkan. Dan pengguna kami tidak teknis. Mereka membuka braket, lupa menutupnya, dan semuanya pecah. Tapi kemudian kami pergi ke YC, mereka benar-benar mendorong kami - “Ayo! Ayo! " Pengguna tumbuh, bug tumbuh. Sepertinya kita begitu terpaku dengan prototipe ini selama tiga bulan.
Bagaimana kami meluncurkan prototipe dan menggantinya dengan produk saat bepergian
Kami membuat versi super primitif pertama dari produk dan mulai menunjukkannya kepada semua orang. Pada saat ini, kami sudah mengumpulkan komunitas, membuat saluran telegram. Mereka bertanya "lihat hal seperti itu, bagaimana menurutmu?" Banyak pria menulis kepada kami. Kami semua menelepon, bertanya-tanya, dan menyadari bahwa apa yang mereka inginkan jauh lebih rumit daripada yang kami lakukan.
Kami dibantu oleh dude dari Slack - Amir Shevat, sekarang dia adalah Wakil Presiden untuk Pengalaman Pengembang di Twitch. Dia juga meraba-raba bot, bahkan menulis salah satu buku paling populer tentang "Merancang Bot". Kami datang ke kantor Slack-nya, menunjukkan "prototipe" kami - pada waktu itu gambar di Sketch.
Amir Shevat
Dia berkata, "Baiklah, keren, tapi bagaimana Anda ingin mengembangkan ini lebih lanjut?" Kami katakan, mari kita pergi pada pembawa pesan - Telegram, Facebook. Tetapi kami juga berpikir bahwa itu adalah hal-hal suara, seperti Alexa, Cortana, Google Assistant karena tidak ada kontrol, menu. Hanya ada apa yang dikatakan pengguna dan apa perangkatnya. Amir berkata, “Keren, coba buat versi pertama. Itu akan menarik. " Dan pada hari yang sama, kami melihat bahwa Amazon baru saja membuka api untuk Alexa, yang memungkinkan secara terprogram menciptakan keterampilan (melewati konsol pengembang Amazon).
Kami mulai membuat produk, tetapi dengan cepat mengalami masalah. Itu sangat sulit untuk membuat kanvas dalam aplikasi - hal di mana Anda dapat menarik balok, menulis sesuatu.
Hari demo semakin dekat di Boost VC. Dia punya waktu satu bulan lagi, dan mengerjakan kanvas membutuhkan hal yang sama. Kami duduk di malam hari di kamar tempat kami tinggal dan berpikir - “Sial, kami tidak punya waktu untuk apa pun. Kami tidak akan punya waktu untuk memulai kampanye. "
Dan kemudian kami menemukan layanan untuk peta pikiran Coggle, mengimplementasikannya dalam beberapa jam dengan iframe, dengan cepat memasang beberapa tombol dan mengisinya. Ternyata ketika Anda mendaftar di Storyline, Anda melihat Coggle (tapi kami baru saja menempelkan logo dan kontrolnya dengan strip warna latar belakang). Pengguna membuat diagram di dalamnya, dan kami mengambil JSON mereka dan mengubahnya menjadi keterampilan untuk Alexa.
Dan kemudian mereka mengumpulkan benda ini, mengambil pemutar video kecil di telepon, cara kerjanya dan meluncurkannya ke beberapa grup Facebook yang terkait dengan Alexa. Hari berikutnya kami sudah memiliki lebih dari seratus suka dan komentar. Semua orang meminta akses. Dari sana muncul beberapa ratus pengguna pertama.
Karena Coggle pada dasarnya adalah teks, dan di sana mustahil untuk membuat objek, gambar, semua jenis hal - ada tugas besar untuk memigrasikan semua objek pengguna dari peta pikiran ke struktur. Pada saat itu kami bahkan tidak memiliki database kami sendiri. Kami hanya menyimpan pengguna di tempat kami, semua peta pikiran disimpan di Coggle, dan dia memberikannya kepada kami di situs web.
Itu perlu untuk mengisi semua penyimpanan dengan kami, mentransfer semua proyek ke pangkalan kami. Dan saat itulah pengguna sudah mulai mempublikasikan proyek mereka. Jadi semua cerita ini tentang startup, ketika prototipe menembak dan Anda harus menggantinya dengan produk saat bepergian - ini langsung tentang kami.
F: - Jika kita akan melakukan proyek dengan teman-teman, kita akan memilih teknologi yang kita tahu, dan bukan yang lebih cocok. Apakah itu juga yang terjadi dengan Anda?G: - Ya, pada dasarnya begitu. Tapi kami sangat beruntung karena JS dan Ruby adalah tumpukan yang bagus untuk startup. Di Ruby, Anda dapat mengambil semuanya dengan sangat cepat, dan saya tidak akan mengatakan bahwa semuanya menjadi buruk setelahnya. Kecuali, tentu saja, Anda mencapai level Twitter - itu sebabnya Twitter telah ditulis ulang dari Ruby ke Scala.
Saat Anda memulai, Ruby on Rails adalah semua yang Anda butuhkan. Tetapi jika saya menulis di Jawa, mungkin tidak semuanya akan begitu cerah.
F: Inilah masalah yang bisa Anda lakukan dengan baik hanya dengan apa yang Anda bisa. Apakah Anda memiliki JS bersih?M: - Kami memiliki JavaScript reguler dan Bereaksi dengan Redux
F: - Dan mengapa Anda memilih mereka?G: - Ketika kami mulai menulis Storyline, saya tidak menggunakan React. Sebelum itu, saya menulis di Angular 1.4, 1.5. Sedikit menyodok sudut kedua, yang ada di TypeScript. Ketika kami memulai Storyline, React sudah memenangkan perang, jadi lebih menjanjikan untuk menulisnya (dan lebih mudah, seperti yang menurut saya sekarang). Jadi saya hanya googled Tutorial Bereaksi, memasukkannya ke dalamnya selama beberapa hari, mengikat generator default dari Dan Abramov, dan sudah ada Redux. Sekarang saya tidak menyesalinya, walaupun saya tidak punya banyak pengalaman dengan perpustakaan lain.
F: - Bisakah Anda mengatakan beberapa kata tentang arsitektur?G: - Semuanya cukup sederhana, kami memiliki aplikasi satu halaman tentang Bereaksi. Rails digunakan untuk dua hal. Pertama, ini adalah aplikasi untuk aplikasi klien. Yang kedua adalah hosting untuk keterampilan yang dibuat oleh pengguna melalui Storyline.
Bagian depan terdiri dari dua komponen besar. Yang pertama adalah Dashboard dan semua yang ada di dalam proyek, dan yang kedua adalah editor keterampilan. Sudah ditulis diselingi dengan d3.js. Blok digambar di sana - perlu semua ini cepat, super interaktif dan indah, sehingga semua jenis panah dapat digambar, animasi, dan sebagainya. Itu sangat penting bagi kami, karena pada dasarnya kami memiliki alat untuk pemrograman visual.
Dan Alexa, bisa dibilang, bekerja seperti bot biasa di Telegram atau Facebook. Anda memberinya semacam endpoint, semacam servochka. Segera setelah pengguna mulai berbicara dengan Alexa, dia mengirimi Anda permintaan. Anda bekerja sebagai proxy - Anda menerima permintaan, Anda menjawabnya. Alexa, jawaban Anda memformat dan melafalkannya. Tidak ada yang supranatural - aplikasi rel monolitik yang biasa, semuanya berfungsi di Amazon Web Services. Kami mencoba melakukan semuanya dengan standar - Bereaksi, Redux, Ruby on Rails - lebih mudah untuk menemukan pengembang.
F: - Bagian mana yang sekarang tampaknya paling sulit?G: - Baik secara teknis dan konseptual kompleks, implementasi lintas-platform tampaknya. Sekarang kami hanya mendukung Alex, maka kami akan memiliki rumah Google, dan Cortana, dan hal-hal lainnya. Jujur, kami belum siap secara teknis untuk ini. Saya pikir akan ada masalah besar, dan itu akan menjadi tantangan besar.
F: - Bisakah Anda memberi tahu saya berapa baris kode dalam file terbesar pada proyek sekarang?M: - Di frontend mungkin ada 700 baris - ada satu file di sana. Mungkin lebih kecil di backend (saya hanya menulis lebih baik di Ruby). Mungkin ada 250-300.
Bagaimana program diatur dalam akselerator dan bagaimana kehidupan berlangsung di Lembah Silikon
Draper Tim
Kami tinggal di San Mateo, California, di Universitas Draper. Itu dibangun oleh ayah dari investor kami Adam Tim Draper. Dia adalah salah satu dudes paling terkenal di sana. Dia bahkan disebut sebagai bapak pendiri lembah. Dia membeli hotel dan menjadikannya universitas, tempat dia menjalankan programnya sendiri dua kali setahun. Kami dan perusahaan lain tinggal di sana. Dan bagi mereka yang berpartisipasi dalam Boost VC, mereka memberikan perumahan gratis selama empat bulan.
, -… , 10 — . : , Boost, , . 97% .
YC Boost VC . . , . Quora ( CTO Facebook), AirBnb, Amplitude, Zapier, Dropbox. , , , , .
. , - — , . - 40 , 14. . (CEO YC Twitch) (head of growth Airbnb).
, , , . : , , $1 .
, — . , , . 50%, , . , , .
- Di lembah, komunitas keren, semua orang membantu semua orang. Apakah mungkin untuk membawa kode Anda ke salah satu puncak pengembangan, menunjukkan, meminta saran?G: - Saya pikir itu akan terlihat sedikit aneh. Orang-orang yang sama dari Slack dapat dimintai saran yang tidak ada jawaban yang benar. Anda bisa duduk, berfilosofi. Mereka hanya bisa memberi saran dari menara lonceng mereka.Tetapi dengan pemrograman, saya tidak tahu. Meskipun demikian, Anda dapat google, tes, temukan di github. Saya tidak berpikir bahwa beberapa pria super keren akan menentangnya, tapi itu tidak masuk akal.T: - Masuk akal di bidang tertentu. Jika Anda melakukan sesuatu pada pembelajaran mesin, dan ada pria yang telah melakukan ini selama 20 tahun - maka ya, itu akan sangat berguna.F: - Max, bagaimana menurut Anda, bagaimana dengan pengembang di startup dibandingkan dengan daerah lain?G: - Saya hanya tahu bagaimana rasanya menjadi seorang pendiri, sebagai seorang pengembang, saya belum pernah bekerja di perusahaan rintisan sebelumnya. Sekarang saya tidak menganggap diri saya seorang pengembang, karena saya harus menulis lebih sedikit dan lebih sedikit kode dan menyelam lebih ke dalam banyak proses yang berbeda - hampir sebelum membeli air di kantor.Tapi tetap saja, menjadi pengembang di startup sangat keren. Anda tidak hanya memotong fitur yang pelanggan katakan kepada Anda, tetapi Anda sendiri dapat memengaruhi mereka, menciptakannya. Tapi ini juga sangat menegangkan. Semua orang ingin cepat, dan kamu juga. Dalam outsourcing, Anda dapat mengatakan "Saya menghabiskan 10 jam pada tugas", meskipun saya benar-benar menghabiskan 4 jam, dan semuanya akan baik-baik saja. Anda bisa duduk dan memilah-milah teknologi, menulis ulang satu kelas berkali-kali, mencakup semuanya dengan tes.Dan kemudian Anda sendiri mengendalikan waktu Anda. Selalu ada minat untuk membuat lebih cepat, lebih baik. Dalam sebuah startup, Anda perlu menyeimbangkan antara banyak bagian yang berbeda.F: - Apakah Anda harus mengkonfirmasi keahlian Anda untuk mendapatkan investasi?G: - Mungkin terdengar sedih dan menghina, tetapi, bagi saya, peran teknologi tidak terlalu penting. Saya pikir 95% startup melakukan hal yang sama, jika kita tidak berbicara tentang perusahaan teknologi canggih di mana esensi produk adalah teknologi.Dan semua sisa teknologi memudar menjadi latar belakang. Untuk menulis sesuatu atau aplikasi tidak banyak pikiran. Ada banyak framework, tutorial, semuanya cukup mudah dimengerti dan sederhana. Dan untuk menemukan ide yang bagus dan audiens yang baik, membuat produk, memahami siapa yang membutuhkannya - seringkali lebih sulit.Tampak bagi saya bahwa peran teknologi dalam startup terlalu tinggi di kepala orang. Stack, cepat atau lambat Anda menulis kode - itu semua tidak terlalu penting. Jauh lebih penting adalah strategi Anda, bagaimana Anda menemukan solusi.
- Apa lagi yang mereka lihat? Gagasan itu sendiri atau kemampuan Anda untuk memanfaatkannya dan membawanya sampai akhir?T: - YC pertama-tama melihat pada pendiri - berapa banyak unit pekerjaan yang dapat Anda lakukan per unit waktu. Yang utama adalah seberapa cepat Anda dapat melakukan, menguji, memahami apa yang tidak berhasil di mana dan lakukan selanjutnya.Hal kedua yang mereka lihat adalah pasar. Jika Anda melakukannya dengan sangat cepat, tetapi di pasar yang buruk, Anda tidak akan pergi jauh. Pasar yang sangat besar cenderung memiliki persaingan yang tinggi, sehingga mereka mencoba menemukan yang kecil tetapi berkembang cepat. Kami, saya pikir, memiliki waktu yang tepat. Kami membuat produk secepat mungkin untuk membuatnya. Dan waktu adalah salah satu hal terpenting.Dan yang ketiga adalah produk itu sendiri. Penting bagi mereka bahwa orang-orang mencintainya. Lebih baik membuat produk yang disukai ratusan orang daripada produk yang disukai ribuan orang. Jika Anda suka, maka akan sulit untuk mengkonversi. Jauh lebih baik untuk menemukan komunitas kecil. Kami tumbuh dari nol menjadi 14 ribu pengguna secara organik hanya karena beberapa orang memberi tahu orang lain tentang kami.Baru minggu lalu, seseorang dengan bisnis real estatnya menulis di grup kami di Facebook. Sekarang fenomena yang populer adalah ketika orang melihat rumah bukan dengan makelar, tetapi diri mereka sendiri. Dia ingin membuat keterampilan untuk Alexa, menaruhnya di semua rumah di perangkat, sehingga pelanggan sendiri bisa bertanya padanya tentang segalanya. Dia meminta agen untuk mengembangkan keterampilan seperti itu, dan di sana mereka meminta $ 45.000Dia marah dan pergi mencari cara untuk melakukan hal seperti itu sendiri. Saya menemukan produk kami dan membuat benda ini - yang diminta agensi untuk 45 ribu - hanya dalam beberapa hari. Maka ia membeli versi berbayar kami, meskipun ia bahkan tidak memerlukan fitur yang ada di sana (alasan yang baik bagi kami untuk memikirkan segmen baru). Dia hanya menyukai produk dan mendukung kami.Apa yang akan terjadi pada pengisi suara asisten di tahun-tahun mendatang
, . , - - . . , - . , . , .
. . , . .
— . . - . 50 . Google actions -, 86.2% . Microsoft 500 Windows, 50% .
. , (, ), . 18-24 . .
3-5 : , . , «, ». , , . , . , , . .
, , . -, . BMW Lexus . Amazon -, -. 40 , , . «, , , ». , . , . «always listening» , .
— — , ?: — , . , . , . .
Ada sebuah cerita. Saya pergi dari kantor ke pelatihan, saya duduk di Uber, dan di sana pengemudi berbicara dengan seseorang. Saya melihat - tidak ada orang di dalam mobil. Ternyata dia berbicara dengan Alice di Yandex Navigator. Dan ada pria yang mendukungnya. Sopir mulai mengutuk, dan Alice berpikir bahwa dia mengutuknya - dia berkata kepadanya, "bagaimana kamu berbicara dengan saya?" Pengemudi itu, "diam di sana, tidak sepenuhnya terserah Anda." Itu terlihat sangat nyata. Apakah Anda berpikir bahwa masa depan ada di tempat yang jauh, tetapi di sini, sudah datang.
Tentu saja, seberapa jauh perangkat dan penolong dapat merespons secara kontekstual masih jauh dari ideal. Tetapi pengenalan ucapan menjadi lebih baik. Jika Alexa mengerti dengan benar 8 dari 10 kata (sesuai dengan perasaan saya), maka dalam beberapa tahun dia akan mengerti semua 10. Ini akan sangat mempengaruhi bagaimana orang akan berbicara dengan perangkat mereka. Siri sangat bodoh, dia sama sekali tidak mengerti apa-apa, dan itu membuatku kesal. Asisten suara adalah produk semacam itu - agar bisa bekerja dengan baik, teknologinya sendiri harus bagus.
"Apakah kamu ingin mengikat semacam pelatihan sehingga Alex tidak mengerti apa yang kamu katakan padanya, tetapi gunakan konteksnya?"T: - Sebagian berfungsi di Storyline sekarang. Misalnya, ada niat YA / TIDAK, dan banyak sinonim di sisi Amazon ditambahkan secara otomatis. Jika Anda bertanya Ya, Alexa akan mengerti Oke, Baik, Benar, dan sebagainya. Semua ini dilakukan, pada tingkat Alexa, dan kami menggunakannya sebagai antarmuka.
- Kapan mobil berbicara lebih baik dari kita?T: - Ini adalah pertanyaan tentang kecerdasan buatan pada umumnya. Tes Turing sekarang sangat mungkin untuk lulus, untuk secara khusus melatih sistem untuk tugas yang sempit. Tetapi berbicara lebih baik daripada seseorang berarti memahami konteks, emosi, intonasi, menggabungkan segalanya untuk memberikan jawaban. Saya tidak tahu, sangat sulit bagi saya untuk membayangkan ini.
Saya mungkin benar-benar salah, tetapi menurut saya tidak lebih awal dari dalam 10-15 tahun.