Sebelumnya kami
menulis tentang tren pasar IaaS. Hari ini kita akan membahas lebih rinci tentang sejumlah teknologi yang akan bertindak sebagai pendorong untuk pengembangan industri cloud dalam beberapa tahun mendatang. Kami akan berbicara tentang komputer kuantum, sistem AI, dan beberapa solusi lainnya.
/ foto Alan O'Rourke CCMenurut Forrester Research, pada tahun 2018 nilai pasar layanan cloud global akan tumbuh dari $ 146 miliar menjadi $ 178 miliar. Tingkat pertumbuhan pasar tahunan rata-rata adalah 22%. Pada saat yang sama, setengah dari perusahaan di dunia akan menggunakan setidaknya satu solusi cloud pada akhir tahun ini.
Situasi di pasar Rusia
serupa . Menurut analis dari J'son & Partners Consulting, pasar IaaS / PaaS domestik akan tumbuh sebesar 23–25% per tahun selama 3-5 tahun ke depan.
Awan hibrida memimpin
Jajak pendapat bulan Januari yang dilakukan oleh Rightscale di antara ribuan profesional TI dari perusahaan yang berbeda
menunjukkan bahwa 81% organisasi menggunakan solusi cloud hybrid. Rata-rata, satu perusahaan "tetap di awan" tentang lima layanan yang berbeda. Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa pengenalan infrastruktur cloud hybrid merupakan prioritas bagi 45% perusahaan.
Misalnya, salah satu organisasi yang beralih ke infrastruktur hybrid
adalah SEGA . Selama pengujian game, Anda harus mengirimkan banyak build ke penguji yang bekerja dari berbagai belahan dunia. Proses di SEGA ini memakan banyak waktu dan tidak skala dengan baik - sumber daya infrastruktur TI tidak cukup untuk menangani peningkatan tajam dalam jumlah permintaan selama periode pengembangan individu.
Untuk mengatasi masalah dan lebih lanjut memastikan keamanan data yang ditransfer, perusahaan beralih ke infrastruktur hybrid. Sekarang, kode game yang tidak dikompilasi pertama-tama ditransfer dari server di lokasi ke cloud publik, yang disusun berdasarkan solusi VMware dan Colt. Ini mempercepat pengiriman file yang diperlukan ke penguji dan mengurangi waktu pengujian sebesar 17%, yang memungkinkan kami untuk membuat produk yang lebih baik.
Efisiensi energi adalah segalanya.
Sekarang ada perkembangan aktif Internet hal-hal dan peningkatan jumlah perangkat pintar di pasar. Statista
memperkirakan bahwa jumlah gadget IoT akan berlipat ganda pada tahun 2023. Perkembangan Internet hal-hal akan menyebabkan peningkatan jumlah data yang akan diproses di cloud. Cisco memprediksi (bagian Trend 5, grafik 21
dalam dokumen ), bahwa pada tahun 2018 saja, jumlah total informasi di pusat data akan meningkat dari 397 exabytes menjadi 547 exabytes.
Ini akan memerlukan kebutuhan untuk memperluas pusat data yang ada dan membangun yang baru. Tahun ini saja, Google menginvestasikan
150 dan
500 juta euro dalam perluasan pusat data di ibukota Irlandia, Dublin dan Emshaven (Belanda), masing-masing. Perusahaan juga
membangun tiga pusat baru di Zurich.
Pada saat yang sama, peningkatan volume peralatan di pusat data (dan peningkatan jumlah pusat data itu sendiri) akan mengarah pada fakta bahwa perusahaan harus memperkenalkan teknologi baru untuk mengurangi biaya perawatan. Secara khusus, di pusat data, sekitar 40% listrik sekarang
dikonsumsi oleh sistem pendingin udara. Dan ketika ada banyak "besi", menjadi tidak menguntungkan untuk mendinginkannya menggunakan sistem udara standar. Untuk alasan ini, pemilik pusat data memperkenalkan solusi baru yang meningkatkan efisiensi pendinginan, seperti
sistem perendaman dan cairan .
Perusahaan juga meninjau fitur arsitektur pusat data untuk memaksimalkan penggunaan kemampuan lingkungan untuk ruang mesin pendingin. Misalnya, Yahoo sedang membangun pusat data yang suhunya dikontrol oleh ventilasi alami - pusat data
ini mirip dengan kandang ayam .
"Robot" berjaga-jaga di awan
Peretas mulai menggunakan alat serangan cyber yang semakin kuat. Termasuk berdasarkan pada sistem kecerdasan buatan. Penyerang
menggunakan pembelajaran mesin untuk mendeteksi kerentanan dan menemukan data yang paling berharga. Fortinet, sebuah perusahaan keamanan TI,
percaya bahwa "virus pintar" akan menyebar melalui botnet dari perangkat IoT.
/ foto Colin Payson CCSkenario lain yang mungkin adalah penggunaan pembelajaran mesin untuk rekayasa sosial. Jaringan saraf akan membantu peretas secara otomatis menghasilkan surel dan posting phising yang menarik untuk jejaring sosial.
Salah satu serangan pembelajaran mesin pertama di dunia ditemukan oleh Darktrace di sebuah perusahaan India pada tahun 2017. Program jahat mempelajari perilaku pengguna di jaringan organisasi dan menyesuaikan perilakunya sesuai, mencoba untuk "bergabung" dengan lingkungan dan tetap tidak terlihat oleh sistem antivirus. Dan menurut CEO Darktrace Nicole Eagan (Nicole Eagan), kasus peretasan menggunakan pembelajaran mesin dari waktu ke waktu akan menjadi semakin banyak.
Para pakar keamanan informasi diyakinkan bahwa jika solusi peretas seperti itu menyebar luas, maka hanya sistem kecerdasan buatan lainnya yang dapat menangkalnya. Dan 87% perusahaan sudah
menggunakan sistem AI untuk meningkatkan keamanan siber.
AI2, yang dikembangkan oleh para peneliti di startup MIT dan PatternEx, adalah contoh dari solusi "antivirus" yang cerdas. Dia tahu bagaimana mengidentifikasi perilaku yang mencurigakan dalam sistem dan telah belajar untuk
menentukan aktivitas jahat dengan probabilitas 85%.
Sistem lain tidak hanya dapat mendeteksi pola perilaku yang mencurigakan, tetapi juga memblokir ancaman sendiri. Beginilah
cara Darktrace Antigena bekerja . Menurut perusahaan pengembang, program ini menghemat hingga sepuluh jam seminggu untuk setiap analis keamanan siber.
Quantum akan semakin dekat dengan orang
Komputer kuantum akan memungkinkan manusia membuat perhitungan rumit dan membuat model rumit lebih cepat. Mereka
berencana untuk menggunakan teknologi dalam kedokteran, energi,
sektor keuangan dan bidang lainnya. Sebagai contoh, komputer kuantum
dapat mensimulasikan reaksi kimia kompleks dalam pengembangan obat baru.
Beberapa perusahaan sudah menunjukkan keberhasilan dalam menciptakan prosesor kuantum. Komputer 2000-qubit (
beroperasi berdasarkan prinsip
kuantum anil )
dibuat oleh D-Wave Systems. Pada saat yang sama, D-Wave tidak hanya memberikan solusi bagi pelanggannya, tetapi juga menawarkan untuk menyewa kekuatan mesin kuantum untuk pekerjaan jarak jauh.
Perusahaan lain juga mengembangkan komputer kuantum. Sebagai contoh, sebuah chip kuantum
dibuat di Intel - memiliki 49 qubit. Dan IBM
mengembangkan komputer kuantum 50-qubit. Pada saat yang sama, perusahaan membuka akses bagi para peneliti dan ilmuwan ke sistem 20-qubit "muda" mereka. Anda dapat bekerja dengan mereka
berkat platform cloud Q IBM.
/ foto IBM Research CCPerusahaan lain berupaya menyederhanakan interaksi mereka dengan komputer kuantum. Untuk melakukan ini, mereka menulis perpustakaan dan bahasa pemrograman baru. Tim Google AI Quantum telah
mengembangkan platform untuk menerapkan algoritma kuantum Cirq. Dengan menggunakan alat ini, para peneliti dapat membuat model-model yang diperlukan dan mengujinya dalam simulator sehingga nantinya mereka dapat menggunakannya di komputer kuantum nyata.
Dan Microsoft telah
mengembangkan bahasa khusus "pemrograman kuantum" Q #. Program yang dibuat menggunakan itu dapat dijalankan di simulator berbasis Azure.
Morgan Stanley
memperkirakan bahwa pada tahun 2027 nilai pasar untuk komputer kuantum akan berlipat ganda, yaitu hingga $ 10 miliar. Dan begitu teknologi mencapai perkembangannya dan menjadi tersedia untuk khalayak yang lebih luas, ini tidak hanya akan mengubah IaaS, tetapi juga industri lainnya.
PS Apa lagi yang kami tulis tentang Blog IaaS Perusahaan Pertama:
Arah utama aktivitas kami adalah penyediaan layanan cloud:
Infrastruktur Virtual (IaaS) | Hosting PCI DSS | Cloud FZ-152 | SAP hosting | Penyimpanan Virtual | Enkripsi Data di Awan | Penyimpanan cloud