Habr, halo! Segera 1 September, dan itu menginspirasi pemikiran tentang belajar. Jika Anda mengulangi ungkapan terkenal dari kartun Soviet: "Anda tidak bisa menunda belajar," pertanyaannya tetap di mana harus meletakkan koma.
Kami memutuskan untuk memberi lulusan kelompok musim semi kesempatan untuk berbagi kesan kami tentang program
"Spesialis Data Besar" . Kisah mereka berbeda: seseorang menunda studi mereka untuk waktu yang lama, tetapi menyadari bahwa itu adalah waktu; tetapi bagi seseorang, keputusan untuk pergi ke program offline, dan pindah dari negara lain dengan kehidupan yang mapan 2 minggu sebelum dimulainya program, adalah langkah yang disengaja; bagi sebagian orang, pendapat teman dan kolega yang telah menyelesaikan program sangat menentukan setelah beberapa pertimbangan; dan seseorang bergegas ke sekolah dengan kepala, menyadari bahwa tidak ada pengetahuan dasar yang cukup, dan berhasil berlari maraton pada 12 minggu; seseorang pada usia 16 menjual proyeknya - sistem penerimaan ke acara dengan pengenalan wajah - dan memutuskan untuk mempelajari lebih lanjut data besar. Jadi, siapa peserta kami, mengapa mereka pergi ke program, apa yang mereka pelajari, dan bagaimana mereka bertahan 3 bulan dari program ini.
Anton Chugreev, Kepala Analis, Pusat Pengembangan Teknologi, Sberbank“Saya mulai bekerja dengan data besar pada tahun 2016. Proyek pertama saya adalah di perusahaan telekomunikasi. Setelah itu, hidup "berputar" dan pergi ke proyek-proyek dari berbagai industri: bank, telekomunikasi, dan bahkan dari sektor minyak dan gas, di mana ada ide yang sangat menarik dan hal-hal keren untuk diterapkan.
Tetapi pada titik tertentu saya menyadari bahwa saya tidak memiliki pengetahuan itu sendiri untuk terus berkembang dari sudut pandang teknis. Saya menonton program ini untuk waktu yang sangat lama, mengumpulkan komentar, ulasan. Saya mencari orang dalam, bagaimana semuanya diatur di sana "di dalam". Dan pada titik tertentu saya memutuskan untuk pergi ke program. Ada kesempatan untuk berkonsultasi dengan teman-teman yang bekerja di perusahaan-perusahaan Internet, mereka ikut membantu membuat kursus ini. Pada akhirnya, mereka berkata: "Anton, jangan takut, pergilah, Anda akan memiliki basis latihan yang sangat besar selama 12 minggu penuh intensitas ini, yang akan memungkinkan Anda untuk merasakan, memahami cara kerjanya di bawah tenda."
Saya tidak menyesali 12 minggu ini dari periode musim semi-musim panas dalam hidup saya. Saya dapat mengatakan bahwa pada awalnya itu sangat sulit. Pada titik tertentu, saya menyadari bahwa saya sudah mulai bekerja pada batas kemampuan saya: ini adalah malam tanpa tidur, ini adalah obrolan santai sampai 4-5 di pagi hari. Ya, ada beban seperti itu! Tetapi karena tertarik dengan ritme ini, Anda sudah mulai menggabungkan kerja dan pelatihan pada tingkat tinggi. Anda sudah menantikan kapan laboratorium baru dikirimkan, sehingga otak Anda mulai mencari ide, bagaimana hal itu dapat diselesaikan dan apa yang kurang untuk ini.
Secara umum, saya ingin mengatakan bahwa ini adalah waktu yang keren. Masing-masing dari kita datang ke program untuk beberapa tujuan. Saya punya sendiri: "Saya di sini karena saya membutuhkannya." Saya pikir saya telah menyelesaikan program minimum. Pada awalnya, saya tahu beberapa hal, beberapa tidak, kadang-kadang saya harus berjuang dengan beberapa hal dengan sangat keras, mencari solusi, dan untuk yang baru, saya belajar metode untuk menyelesaikannya. Pada program ini, saya mendapat kesempatan untuk memperluas wawasan saya tentang bidang-bidang yang perlu saya kencangkan, kembangkan. Saya mengerti di mana "sihir" itu bersembunyi.
Dalam proses pembelajaran ada pertanyaan, jawaban yang hanya bisa ditemukan dengan googling. Ada situasi ketika beberapa fitur dan tugas yang sangat tidak sepele yang saya tidak dapat menemukan solusi di Internet menjadi batu sandungan. Dan setiap pagi saya terbangun dengan pikiran, "Bagaimana mengatasi masalah ini?" Dan ketika saya bisa menyelesaikannya, saya mendapatkan semacam prestasi, kesenangan, euforia batin dari kenyataan bahwa ini terjadi, saya bisa melakukannya. Dan ini adalah pengalaman penting! Dalam perjalanan informasi googling, saya memperluas bidang pengetahuan saya, saya menyadari bahwa ini adalah cabang terpisah pada topik tertentu. Jadi, misalnya, dalam topik tentang sistem rekomendasi, saya dapat menyelesaikan praktikum dan super-run menggunakan metode algoritma pembelajaran yang sama sekali berbeda. Dan kode python bahkan lebih pendek dari pada sobat J.
Dengan cara ini, saya mendapat pengetahuan, "benjolan" dan, tentu saja, lingkaran kontak baru. "
Mikhail Pavlukhin, Angel Relations Group, Spesialis IT“Saya berusia 17 tahun, setahun yang lalu saya pergi ke sekolah sains pembelajaran mesin, di mana saya mempelajari dasar-dasar jaringan saraf. Kemudian saya menyadari bahwa saya ingin berkembang ke arah ini. Jadi saya memulai sebuah proyek dengan pengenalan wajah untuk satu organisasi, dan kemudian saya menyadari bahwa saya dapat menggunakan solusi yang sudah jadi, tetapi saya ingin memahami bagaimana melakukannya sendiri untuk bekerja jauh lebih efisien. Ini adalah alasan mengapa saya memutuskan untuk mengambil kursus ini untuk belajar bagaimana bekerja dengan data besar, memprosesnya, saya tidak memiliki pengalaman dengan cluster di Spark, dan itu sangat menarik. Saya melihat seberapa cepat data diproses, dan untuk pertama kalinya sangat keren: beberapa gigabytes diproses dalam beberapa detik.
Secara umum menarik, terutama proyek pertama menarik. Itu perlu untuk memprediksi jenis kelamin dan usia orang, dan itu perlu tidak hanya untuk memprediksi dengan benar, ada syarat utamanya adalah, seperti untuk produksi, perlu bahwa model masih bekerja dengan cepat. Dan itu sulit, karena selalu ada keinginan untuk membuat banyak model dan entah bagaimana menggabungkannya, tetapi Anda juga membutuhkannya agar sesuai dengan waktu - dan ini adalah yang paling sulit dalam proyek ini. Dan yang paling menarik adalah bekerja dengan Spark, seluruh sistem baru bagi saya, dan saya menghargai betapa nyamannya ketika semuanya bekerja pada beberapa cluster. Jalur bisnis sangat berguna karena memberi tahu cara memilih metrik yang tepat. Sebelum itu, Anda berpikir: yah, metrik ini akan berfungsi. Dan di sini mereka menjelaskan dalam kasus apa Anda perlu memilih RMSE, dan di mana Anda perlu memilih MAE. Sebagai contoh, saya pikir tidak ada yang membutuhkan MAE ini, karena di mana-mana dalam tutorial mereka menggunakan RMSE, tetapi ternyata untuk beberapa tugas Anda perlu menggunakan MAE, misalnya.
Apa saran yang akan Anda berikan kepada mereka yang mempertimbangkan program ini? Mungkin yang paling penting adalah komunikasi dengan peserta yang belajar dengan Anda, mengobrol, berkonsultasi dengan mereka, mengajukan pertanyaan sehingga mereka dapat membantu, Anda dapat membantu. Dimungkinkan juga untuk bekerja dalam kelompok ketika mendiskusikan solusi tentang bagaimana melakukan yang lebih baik. Yah, saya masih harus menunda sampai nanti, karena saya sudah punya situasi seperti itu dengan lab kedua dari belakang, ketika saya berpikir bahwa saya akan bisa melakukan semuanya selama akhir pekan, sebagai hasilnya, saya hampir tidak punya waktu, 10 menit tersisa sebelum batas waktu. ”
Evgeny Semenov, pengusaha perorangan, terlibat dalam proyek SAP“Saya telah bekerja di bidang TI selama 15 tahun. Sebagian besar saya bekerja dan senang bekerja dengan teknologi modern dan karena itu saya mengikuti kursus ini. Hal pertama ketika saya membenamkan diri dalam ilmu data adalah Data Fest di Mail.ru, itu keren, menarik, satu-satunya hal yang tidak bisa saya bahas dalam topik ini sendiri, karena proyek membutuhkan banyak waktu, pekerjaan hanya membutuhkan waktu. dan Anda tidak dapat mengambil dan datang ke daerah tersebut sebagai siswa. Tapi sudah keinginan dikuasai, dan saya memutuskan untuk pergi kursus dan berakhir di sini. Saya mempertimbangkan dua perusahaan di mana saya ingin mengambil kursus dan keputusan utama adalah bahwa teman saya belajar di sini, saya bertanya pendapatnya, katanya perusahaan yang keren, datang dan belajar. Kemudian saya melihat bahwa program ini sangat kaya dan menarik, dibandingkan dengan pesaing kedua, dan itu berlangsung dalam waktu singkat, dan itu cocok untuk saya, karena saya juga tidak ingin belajar untuk waktu yang lama, saya ingin mempraktikkan sesuatu.
Saya sedikit tertekan karena saya tidak membuat proyek, dan ini juga mempengaruhi kesombongan saya. Saya tidak melakukan proyek kedua, dan ini, tentu saja, entah bagaimana mempengaruhi harapan saya, harga diri saya dan pada saat yang sama itu menunjukkan kelemahan saya, di mana saya harus mempertimbangkan beberapa hal untuk diri saya sendiri. Pendidikan memungkinkan saya untuk mencoba, merasakan sesuatu, dan memasuki area ini. Tentu saja, mungkin ini tidak akan mengajarkan Anda untuk melakukan semuanya sepenuhnya, tetapi dalam hal apapun, program yang ada di sana dan lowongan yang sekarang tersedia dapat dipertimbangkan dan Anda bisa mendapatkan pekerjaan jika Anda mau.
Secara umum, saya memiliki jadwal yang sangat sibuk, saya tidak duduk diam, saya pergi ke kursus teater, ke olahraga, di pagi hari saya masih belajar bahasa Inggris dan bahkan kursus-kursus ini, yaitu, jadwal saya hanya penuh waktu diisi dengan sesuatu dan kadang-kadang saya Saya bahkan tidak mengerti bagaimana cara bertahan hidup sama sekali. Tetapi mengenai kursus, drive muncul ketika Anda mempelajari teknologi baru, memahami cara kerjanya di dunia. Anda punya ide sendiri dan ingin menerapkannya. Dia mungkin hidup dalam semacam sensasi, dan ide-ide ini tetap ada pada saya, dan saya mungkin akan menerapkannya lebih lanjut.
Hanya ada satu hack kehidupan: Anda harus memutuskan sendiri bahwa Anda akan melakukan ini dan sepenuhnya terlibat dalam proses ini, dan kemudian Anda akan menikmatinya, dan kemudian Anda akan dapat mengubah hidup Anda. "
Oksana Strashinskaya, Luxoft, Analis Bisnis DataWawancara diambil di tengah-tengah program: “Secara umum, bidang Ilmu Data sangat menarik bagi saya. Dan saya ingin menyentuhnya sedikit lebih detail daripada sebelumnya di tempat kerja, tetapi tidak jelas apa yang harus dilakukan. Saya ingin mendapatkan peluang baru dalam pengembangan lebih lanjut sebagai seorang profesional, jadi ini adalah salah satu tujuan saya datang ke sini untuk mengikuti program. Penelitian ini sangat menarik, sangat menarik, pada saat yang sama sangat sulit, itu membutuhkan banyak perhatian, partisipasi, dan sikap serius untuk itu. Dan saya mengerti sendiri bahwa untuk berhasil mengatasi apa yang ditawarkan, tidak dapat disangkal bahwa tidak cukup hanya dengan mendengarkan kuliah, tidak hanya melakukan pekerjaan laboratorium, lebih baik mencurahkan banyak waktu untuk masuk lebih dalam ke dalam topik untuk belajar lebih luas dan memasukkan ke dalam sistem apa yang diberikan program. Program saat ini melebihi harapan saya, karena pada awalnya diumumkan bahwa akan ada berbagai blok: teknologi, algoritma, bisnis, dan dosen akan memberi tahu kami informasi yang relevan. Tetapi ternyata ternyata orang-orang yang datang kepada kami sangat kuat, mereka benar-benar profesional di bidangnya, mereka mencintai dan sangat memahami apa yang mereka lakukan, dan mencoba memberi kami apa yang mereka ketahui. Adapun grup, semua orang sangat aktif, terbuka untuk berbagi pengetahuan, keterampilan, menceritakan sesuatu yang menarik, berbagi tautan, tempat, dan kode, sehingga semua orang dapat mengikuti kursus ini bersama. "
2 bulan setelah akhir program: “Saya mengubah pekerjaan saya, dan di mana tidak banyak data, kolega dan programmer saya melakukannya. Sungguh nyata untuk membuka laptop dengan python, memproses data, mengatakan apa yang perlu dilakukan, dan memahami dengan jelas apa yang ingin saya dapatkan. "
Egor Shvetsov“Sebelumnya, saya terlibat dalam pemasaran online, periklanan dan kami menjual tur di Thailand, tetapi sebelumnya saya selalu memiliki minat besar dalam ilmu data, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan. Dia membaca, mencoba, mempelajari sesuatu, dan akhirnya sampai pada kesimpulan bahwa saya akan jauh lebih tertarik untuk melakukan ini, dan memutuskan untuk menyerahkan segalanya dan mulai berkembang ke arah yang berbeda. Kemudian muncul pertanyaan tempat belajar, ada banyak kursus online yang berbeda, program di Internet, tetapi pada saat yang sama saya menginginkan sesuatu yang offline. Dan pilihan dari offline tidak begitu besar: pada kenyataannya, Newprolab adalah salah satu program offline di mana Anda dapat mengobrol dengan kolega, dengan siswa, dengan siapa Anda belajar, dengan guru. Selain itu, ulasan di Internet cukup bagus, dan saya tidak menyesalinya. Pelatihan tiga bulan berlalu dengan sangat cepat, intensif. Dan jika Anda membandingkan pengetahuan saya tentang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin sebelum dan sekarang, perbedaannya akan besar. Sepertinya tiga bulan, tetapi masih belajar cukup banyak, mendapat keterampilan praktis, pengalaman dan yang paling penting, jika sebelumnya tidak jelas bagaimana mengembangkan lebih lanjut, ke arah mana bergerak di bidang pembelajaran mesin, sekarang semuanya telah menjadi sangat jelas dan itu jelas. Jika saya mulai mempelajarinya sendiri dengan kursus yang berbeda, program online, masih akan sulit untuk menentukan arah mana yang harus dituju, tetapi sekarang semuanya menjadi jelas, dan banyak terima kasih kepada Newprolab untuk ini.
Pekerjaan laboratorium adalah bagian yang menarik dari program ini. Pekerjaan laboratorium itu sulit dan, sejujurnya, pengetahuan yang diberikan di kuliah tidak selalu cukup, saya harus terus belajar di rumah, mendapatkan pengetahuan, memahami, dan memahami lebih jauh. Pekerjaan laboratorium ini adalah pengalaman praktis, yang kemudian disahkan. Tentu saja, saya bisa duduk di rumah, mencari tahu sendiri, tetapi di sini mereka mengatur tugas ini untuk Anda, mereka mengatakan bahwa tugas ini perlu diselesaikan dalam seminggu, Anda melakukannya, Anda ditendang dan kemajuan sedang dibuat. Bagi saya pribadi, ping seperti itu sangat penting dan, ternyata, efektif. "
Makrushina Zhanna, Divisi Keamanan Informasi, Sberbank“Saya pergi ke program karena saya tertarik pada ilmu data, saya ingin memahami apakah ini berlaku untuk tugas saya, karena semua teknologi ini sangat gelisah sekarang, dan tidak selalu mungkin untuk mengevaluasi apa yang sebenarnya bisa menghasilkan keuntungan. Program ini memiliki umpan balik yang baik, orang-orang dari departemen kami melewatinya, dan mereka mengatakan bahwa mereka adalah laboratorium yang sangat kompeten dan bermanfaat, yang ternyata benar-benar seperti itu. Sebagian besar program itu praktis, bukan informasi kering - bagi saya itu memainkan peran yang sangat besar.
Saya mendapat banyak jawaban untuk pertanyaan saya, program ini memungkinkan untuk memahami tujuan yang ditetapkan untuk setiap produk yang disorot dan kemungkinan kasus di mana mereka dapat digunakan, termasuk di industri saya. Meskipun ini tidak dibahas, tetapi cara informasi disajikan, bagi saya tampaknya sangat kompeten dalam arti bahwa mudah untuk beralih ke bidang studi lain, asalkan sejumlah besar contoh diberikan yang dapat diputar. Saya sangat menyukai Hadoop, Hive, karena saya memiliki latar belakang yang sesuai dengan SQL, dan itu dekat dengan saya. Sangat menarik bahwa salah satu ketakutan terbesar adalah bahwa saya tidak dapat mengatasi python, karena itu benar-benar tidak terbiasa dengan python dan “wow, itu mudah”. Itu menarik. Apakah ini sulit? Ya, itu sulit. Tetapi jika laboratoriumnya sederhana, lalu apa gunanya? Ini adalah nilai tambah yang besar dari program ini, bahwa ini bukan untuk pertunjukan, ini menarik. "
Nikita Verkienko, Accenture, Konsultan“Saya sudah lama ingin mendapatkan pengetahuan baru, tetapi seperti yang Anda tahu, data besar dan kecerdasan buatan memiliki masa depan yang hebat. Saya sudah akrab dengan "Spesialis Data Besar" untuk waktu yang lama, banyak orang yang saya kenal dilatih dan sangat puas, jadi saya pergi ke program dengan penuh minat. Saya berharap tidak hanya mempelajari masalah ini, untuk mempelajari keterampilan dasar, untuk mendapatkan pemahaman tentang teknologi dan metode pembelajaran mesin, tetapi juga untuk bertemu orang-orang yang menarik dan mempraktikkan contoh kehidupan nyata.
Saya tidak memiliki latar belakang programmer, jadi pada awalnya itu sangat sulit. Ada konsep seperti "lubang potensial", untuk keluar dari itu, Anda perlu menghabiskan banyak energi. Jadi ini tentang saya pada tahap awal pelatihan: saya perlu upaya serius untuk mendapatkan pengetahuan awal dan memahami di mana, bagaimana dan di mana menerapkannya. Ya, secara umum, tiga bulan berlalu dengan cukup intensif: Saya menghabiskan hampir semua waktu luang saya melakukan laboratorium. Saya tidak tahu bagaimana orang lain, tetapi saya secara konsisten duduk di akhir pekan dan hari kerja untuk tugas. Namun, semakin jauh saya berjalan, semakin menarik jadinya, dan saya tidak menyesali waktu yang dihabiskan sama sekali. Sekarang saya dapat mengatakan bahwa harapan saya lebih dari cukup: saya membuka pintu ke komunitas ilmuwan data. Setiap orang yang mengikuti program ini harus siap menghadapi apa yang akan sangat sulit. Ini sulit dan menarik. "
"Anda tidak bisa menunda belajar," lulusan kami membuat pilihan itu, tetapi di mana Anda menempatkan koma?
_____
“Big Data Specialist 9.0” dimulai pada 20 September, kami selalu memiliki diskon 15% untuk teman dan kolega lulusan, cicilan dimungkinkan.