Richard Hamming: Bab 22. Pembelajaran Berbasis Komputer (CAI)

"Apa yang Anda pelajari dari orang lain yang dapat Anda gunakan untuk mengikuti;
Apa yang Anda pelajari untuk diri sendiri dapat Anda gunakan untuk memimpin. "
- Richard Hamming
gambar Masih menerbitkan 1 bab ...

Computer-aided instruction (CAI) - pembelajaran mesin. Penggunaan komputer dalam proses pendidikan. Komputer dalam mode interaktif menawarkan materi siswa dalam bentuk teks dan gambar grafik, memberikan tugas dan memverifikasi pemenuhannya, dan memungkinkan melakukan eksperimen pendidikan.
Terjemahan Islam Rasulov

Karena komputer dipasang di banyak universitas, cepat atau lambat akan muncul pertanyaan tentang penggunaan komputer untuk pelatihan. Sebelum kita beralih ke klaim modern, akan berguna untuk mempelajari teori sebelumnya tentang subjek ini.

Sejak zaman Yunani kuno, ada cerita tentang matematika, yang memberi tahu penguasa tentang keberadaan jalan kerajaan untuk berjalan-jalan, utusan kerajaan untuk mengirim surat kepada penguasa, tetapi tidak ada cara untuk geometri. Anda juga tahu bahwa uang dan pelatihan tidak akan banyak membantu jika Anda ingin berlari satu mil dalam 4 menit. Tidak ada cara mudah untuk melakukan ini. Dan ini berlaku untuk semua orang.

Sejarah mengenal sejumlah besar orang yang mencari cara mudah untuk mempelajari sesuatu. Aldous Huxley dalam bukunya "Brave New World" membahas gagasan belajar saat tidur ketika Anda meletakkan mikrofon di bawah bantal dan memainkan sesuatu melalui itu. Dia juga mengungkapkan keterbatasan serius dari proses semacam itu.

Selama pekerjaan saya di laboratorium Bell Telephone, Dianetics muncul di dunia, yang menjanjikan bahwa itu dapat “menjernihkan” pikiran Anda dari semua kesalahannya, setelah itu Anda dapat bernalar dengan sempurna. Masih ada lembaga Dianetics, tetapi masalah utama mereka adalah bahwa orang-orang yang diciptakan oleh mereka tampaknya tidak berhasil dalam bidang kehidupan manusia mana pun, belum lagi semua bidang. Organisasi lain berjanji untuk mengungkap rahasia orang-orang kuno (yang, mungkin, jauh lebih pintar daripada kita sekarang). Di sekitar kita ada banyak pengumuman tentang mengajar membaca cepat, teknik belajar cepat, dll., Yang masing-masing menjanjikan, sampai tingkat tertentu, untuk secara signifikan meningkatkan pikiran kita, tanpa melakukan upaya keras yang sebagian besar dari kita terpaksa lakukan untuk mencapai kesuksesan. Pengujian proposal semacam itu menunjukkan bahwa belum ada satu pun di antaranya yang menyebabkan munculnya sejumlah besar orang berprestasi (yang, pada kenyataannya, kita tahu saat ini). Seperti yang dikatakan Fermi tentang kecerdasan supermundane dan alien UFO: "Di mana mereka dan mengapa kita belum bertemu mereka?"

Akibatnya, keseluruhan cerita, dengan banyak dugaan pembelajaran yang mudah, berbicara dengan fasih terhadap gelombang janji saat ini, tetapi ini, tentu saja, tidak berarti bahwa beberapa trik baru tidak akan berhasil. Anda harus waspada terhadap setiap proposal tersebut, tetapi pada saat yang sama, munculnya hal-hal baru, yang sampai sekarang tidak diketahui, dan alat-alat baru, seperti komputer murah, yang saat ini tersedia secara luas, tetapi baru-baru ini tidak demikian. Dan alat-alat ini dapat bervariasi. Sering saya membaca atau mendengar bahwa saya harus percaya bahwa komputer akan mengubah hidup kita secara drastis terlepas dari semua janji masa lalu yang jelas-jelas gagal. Waspadalah terhadap godaan untuk angan-angan - Anda ingin itu benar, sehingga Anda menganggap itu benar!

Ada faktor penting lain yang perlu dijelaskan - efek Hawthorne. Dahulu kala, di beberapa pabrik Western Electric di Hawthorne, beberapa psikolog mencoba meningkatkan produktivitas pekerja melalui berbagai perubahan lingkungan. Mereka mengecat dinding dengan warna yang menarik dan produktivitas pekerja meningkat. Mereka membuat pencahayaan lebih lembut dan produktivitas pekerja meningkat. Setiap perubahan berkontribusi pada peningkatan produktivitas. Salah seorang pria, yang sedikit curiga, mengembalikan perubahan ke keadaan semula, dan produktivitas meningkat lagi! Mengapa Ternyata ketika Anda merawat seseorang, dia menjawab dengan cara yang sama. Semua pekerja percaya bahwa perubahan itu dibuat untuk kebaikan dan bereaksi sesuai dengan itu.

Berkenaan dengan proses pembelajaran, ketika Anda memberi tahu siswa bahwa Anda menggunakan metode baru dalam pelatihan, mereka akan meningkatkan efektivitas mereka dalam merespons, yang, omong-omong, dilakukan oleh profesor. Metode baru mungkin atau mungkin tidak lebih baik, bahkan mungkin lebih buruk daripada metode pengajaran yang ada, tetapi efek Hawthorne, yang tidak begitu signifikan di bidang pendidikan, mungkin menunjukkan metode pengajaran yang baru, penting, dan lebih baik. Dan tidak masalah apa metode ini, jika siswa memahami bahwa metode ini untuk keuntungan mereka, itu pasti akan mengarah pada peningkatan.

Dengan demikian, efek Hawthorne mengubah sebagian besar eksperimen pendidikan. Mari kita ingat diskusi saya sebelumnya, yang dibahas pada Bab 20, tentang perlunya eksperimen "buta ganda" dalam kedokteran, jadi ini adalah perasaan yang sama ketika responden merasakan sikap khusus dan perhatian khusus. Mereka yang kemudian mengevaluasi konsekuensinya juga tidak menyadari siapa yang merasakan atau tidak merasakan sikap tertentu itu. Eksperimen semacam itu adalah fakta yang tak terbantahkan dalam hidup, tetapi biasanya diabaikan. Dengan demikian, Anda tidak boleh percaya hasil percobaan yang dilakukan sembarangan ketika melibatkan orang. Kredibilitas eksperimen, kompleksitas peralatan, tingkat kompresi data, dan terutama keyakinan Anda, seharusnya tidak mengguncang Anda. Sekali lagi, berhati-hatilah saat melakukan eksperimen seperti itu.

Efek Hawthorne menunjukkan kepada kita bahwa metode pengajaran yang benar akan selalu berada dalam keadaan perubahan eksperimental, terlepas dari apa yang telah dilakukan. Yang penting adalah bahwa profesor dan mahasiswa percaya akan perubahan.

Biarkan saya beralih ke sejarah penggunaan komputer untuk meningkatkan proses pembelajaran. Pada tahun 1960, ketika saya sedang cuti kreatif di Stanford, sebuah program grader bekerja di sana. Setiap tugas pemrograman untuk siswa mengharuskan profesor untuk menyediakan program komputer yang lengkap, nama-nama parameter input, kisaran nilai parameter input, serta nilai output yang dapat diterima. Ketika siswa merasa bahwa program mereka siap untuk pengiriman, mereka memanggil guru, mengkonfirmasi identitas mereka, setelah itu komputer menghasilkan beberapa parameter input yang valid dan menjalankan kedua program (profesor dan siswa), dan kemudian membandingkan hasilnya. Setiap parameter output diberi label Benar atau Salah. Dengan demikian, guru dapat dengan mudah mengevaluasi waktu kompilasi dan waktu pelaksanaan program, karena parameternya adalah angka biasa, tetapi ia tidak perlu menilai gaya pelaksanaan program.

Metode ini fleksibel, mudah beradaptasi dengan perubahan, dan dari tahun ke tahun diterapkan dalam memecahkan masalah tertentu. Program ini menyimpan jurnal dalam database tertutup, atas permintaan profesor memberikan data mentah, sambil meninggalkan definisi estimasi aktual di bawah kekuasaan profesor. Tentu saja, dari database ini, profesor bisa mendapatkan nilai rata-rata, perbedaan nilai dan distribusi nilai dalam kelompok.

Ketika saya mengunjungi Stanford beberapa tahun kemudian, saya bertanya tentang nasib program ini. Dan ternyata tidak lagi digunakan. Anda bertanya mengapa? Karena, seperti yang saya diberitahu, profesor pertama yang mulai menggunakan program ini telah pergi, dan perubahan yang dibuat pada sistem pemantauan akan memerlukan beberapa perubahan pada program! Pengamatan dan jajak pendapat yang cermat menunjukkan bahwa situasi serupa telah berkembang di banyak kampus. Komputer diprogram untuk membantu, rupanya, profesor, tetapi segera program itu dilupakan.

Biarkan saya sekarang beralih ke proyek PLATO, yang dikembangkan oleh teman saya di University of Illinois. Saya sering bertemu dengannya di berbagai konferensi, begitu dia dan saya terbang di pesawat untuk waktu yang lama, dan setiap kali dia memberi tahu saya tentang proyek PLATO yang luar biasa. Sebagai contoh, dia pernah mengatakan kepada saya bahwa menurut sistem PLATO, seorang siswa dari Skotlandia, Kanada dan Kentucky sedang belajar secara bersamaan. Saya mengatakan kepadanya bahwa perusahaan telepon biasa dapat melakukan hal yang sama, tetapi apa yang dia jawab tidak ada hubungannya dengan seberapa banyak PLATO bekerja lebih baik daripada orang lain. Dia tidak pernah, dalam ingatan saya, memberikan bukti serius bahwa PLATO secara signifikan meningkatkan proses pembelajaran - inilah yang Anda harapkan dari efek Hawthorne.

Salah satu tuduhan adalah bahwa seorang siswa yang menggunakan sistem ini 10% lebih tinggi dalam tingkat pendidikannya daripada seseorang yang tidak menggunakan sistem. Ketika saya bertanya apakah pertumbuhan 10% adalah tipikal dari keseluruhan sistem pendidikan atau hanya melekat pada mata pelajaran tertentu, dia tidak dapat menjawab pertanyaan ini untuk saya! Apa yang dia lakukan dengan efek Hawthorne? Tidak ada! Jadi, saya tidak tahu apakah tujuan itu tercapai atau tidak, dengan jutaan dan jutaan dolar dari anggaran federal yang dihabiskan.

Suatu hari, ketika saya menjadi kepala redaksi ACM Publications, buku "Programmable Book" datang ke publikasi saya. Buku ini secara teratur mengajukan pertanyaan kepada pembaca, dan kemudian, tergantung pada jawabannya, pembaca diarahkan ke salah satu halaman buku. Pada prinsipnya, kesalahan dalam jawaban ditangkap dan dijelaskan, setelah itu jawaban yang benar dikirim ke pembaca sebagai bahan baru. Kedengarannya keren! Setiap siswa mengerjakan programnya sendiri. Tetapi lihat, dengan pendekatan ini, tidak ada cara untuk melacak dan mencari apa yang sudah dibaca siswa beberapa halaman yang lalu dan saat ini tidak jelas bagaimana dan di mana ia mencapai posisi saat ini. Tidak ada cara yang masuk akal untuk melacak ini melalui teks. Ini bukan benar-benar sebuah buku, walaupun tampaknya seperti itu. Fakta mengerikan lainnya dari pengamatan yang cermat terhadap siswa selama membaca buku adalah bahwa siswa yang kuat memilih jawaban yang salah atas pertanyaan hanya karena bosan atau untuk hiburan. Jadi mereka ingin mencari tahu ke mana buku itu akan mengirim mereka. Berdasarkan hal ini, buku tidak selalu memenuhi fungsi yang seharusnya dipenuhi; siswa yang kuat tidak selalu menunjukkan kemajuan yang signifikan dalam pembelajaran dibandingkan dengan siswa yang lemah!

Saya tidak ingin menolak untuk mencetak buku ini, hanya mengandalkan pendapat saya sendiri, jadi saya pergi ke departemen psikologi dari laboratorium Telepon Bell dan menemukan ahli lokal di sana. Antara lain, dia mengatakan bahwa konferensi besar tentang "Programmable Book" direncanakan minggu depan dan menyarankan agar saya hadir, yang saya lakukan. Pada hari pembukaan konferensi, kami duduk bersebelahan. Dia mendorong saya dan berkata: "Perhatikan, tidak satu pun dari mereka memberikan bukti konkret yang mendukung buku itu, mereka hanya mengklaim bahwa teks yang diprogram lebih baik." Dan dia benar - mereka semua hanya mengekspresikan pendapat mereka tanpa memberikan bukti. Saya menolak untuk mencetak buku itu dan, melihat ke belakang, saya pikir saya melakukan hal yang benar. Sekarang kami memiliki disk komputer yang dirancang untuk melakukan hal yang sama seperti "buku yang dapat diprogram", tetapi saya menduga bahwa format disk memiliki perbedaan yang signifikan, meskipun mereka dapat melacak jalur yang telah Anda tempuh.

Kami memeriksa sisi negatif CAI. Sekarang mari kita beralih ke yang positif. Saya tidak ragu bahwa mengajar aritmatika yang membosankan, misalnya, penambahan dan tabel perkalian, lebih baik dilakukan oleh komputer daripada guru, terutama setelah memasukkan program sederhana untuk menangkap kesalahan dan menghasilkan lebih banyak contoh, seperti perkalian dengan 7. Saya pikir dalam kamu setuju denganku Sayangnya, di masa depan kami berharap perusahaan dan organisasi besar lainnya akan menolak metode pelatihan ini (komputer akan mengatasinya dengan lebih baik dan lebih murah), dan keputusan untuk mengadopsi pendekatan ini sepenuhnya tergantung pada Anda.

Sekarang pertimbangkan proses pelatihan pilot pesawat terbang pada simulator modern. Simulator menunjukkan hasil yang baik dibandingkan dengan pengalaman hidup dan, sebagai suatu peraturan, selama pelatihan, pilot hanya memiliki sedikit pengalaman dalam melatih interaksi interaktif. Penerbangan, sebagian besar, dan saya tunjukkan ini, adalah refleks terkondisi yang dibangun menjadi seseorang dalam proses pembelajaran. Mereka tidak terlalu memikirkannya, meskipun kadang-kadang diperlukan, tetapi pelatihan, mental dan fisik, berkontribusi pada reaksi yang cepat dan benar jika terjadi keadaan darurat yang tidak terduga.

Tampak bagi saya bahwa pelatihan semacam itu, di mana refleks yang dikondisikan ditanamkan dalam diri seseorang, dilakukan dengan sangat baik oleh komputer. Kebetulan di masa kanak-kanak saya terlibat dalam pagar. Tidak ada waktu untuk berpikir dalam duel, Anda harus bertindak cepat secara reflektif. Sebenarnya, duel biasanya direncanakan dengan hati-hati, tetapi pada saat genting itu perlu untuk bertindak tanpa berpikir panjang.

Ketika saya pertama kali masuk ke Sekolah Pascasarjana Angkatan Laut pada tahun 1976, dekan departemen bekerja di sana, yang peduli tentang pendidikan. Dalam beberapa topik hangat terkait dengan pendidikan, pandangan kami berbeda. Suatu hari saya datang ke kantornya dan mengatakan bahwa saya mengajar siswa angkat besi (dia tahu bahwa ini tidak benar). Saya mengatakan kepada siswa bahwa hanya satu yang bisa mendorong 250 pound akan lulus ujian kursus. Kata-kata saya mengecewakan banyak siswa, dan mereka menyerah, beberapa pergi untuk berlatih dan hanya beberapa yang berhasil menyelesaikan kursus. Saya melanjutkan kisah saya. Tadi malam, saya berpikir untuk waktu yang lama dan memutuskan untuk menyederhanakan tugas dengan hanya membagi berat menjadi setengah - siswa akan dianggap telah menyelesaikan kursus jika mereka dapat mengangkat 125 pound, memperbaiki berat, kemudian sekali lagi mengangkat sisa 125 pound, sehingga totalnya mencapai 250 pound.

Saya menunggu sebentar sampai dia berhenti tertawa (seperti yang Anda lakukan), setelah itu saya perhatikan ketika saya menemukan bukti teorema yang lebih sederhana dan menggunakan siswa untuk ini, apakah saya mengurangi beratnya menjadi dua atau tidak? Apa jawaban Anda? Apakah tidak ada kebenaran dalam kenyataan bahwa semakin mudah kita membuat proses belajar untuk siswa, semakin kita mengurangi berat badan menjadi setengahnya? Tidak mengikuti dari ini bahwa siswa harus diberikan tugas yang lebih mudah agar mereka bekerja lebih keras. Bukti kemampuan orang untuk membuat kontribusi yang signifikan membawa kita pada kesimpulan: profesor terkenal itu adalah dosen yang mengerikan, dan siswa perlu bekerja lebih keras untuk mempelajari mata pelajaran sendiri.

Sekali lagi saya mengusulkan untuk memperhatikan aturan:

Apa yang telah Anda pelajari dari orang lain, dapat Anda gunakan untuk mengikuti.
Apa yang telah Anda pelajari sendiri, dapat Anda gunakan untuk memimpin.

Sejauh mana akan benar membandingkan otot fisik dengan otot "mental"? Tentu, kedua jenis otot ini tidak sama, tetapi sampai kapan mereka dianggap analog? Pikirkan pertanyaan ini sendiri.

Argumen saya yang lain dalam konfrontasi dengan dekan yang sama adalah keyakinannya bahwa siswa harus diizinkan untuk mengambil kursus secara mandiri yang berada di wilayah tanggung jawabnya. Menanggapi hal ini, saya menjawab bahwa kecepatan belajar memainkan peran penting bagi organisasi - ceteris paribus, siswa yang dengan cepat menguasai materi memiliki nilai lebih tinggi daripada mereka yang perlahan mempelajari materi; Salah satu tugas dari pekerjaan kami adalah tepatnya untuk meningkatkan kecepatan pelatihan dan menyoroti siswa tersebut untuk masyarakat. Sekali lagi ini adalah pendapat, tetapi sudah pasti Anda tidak ingin berurusan dengan siswa yang sangat lambat. Tentu saja, kecepatan dalam mempelajari hal-hal baru bukanlah segalanya, tetapi bagi saya tampaknya ini adalah elemen penting.

Masalah utama dalam menilai nilai CAI adalah bahwa kita tidak siap untuk mengatakan apa orang yang berpendidikan dan bagaimana kita mencapai keadaan ini (jika kita!). Kita dapat mengatakan APA yang kita lakukan, tetapi itu tidak sama APA yang harus kita lakukan. Karena itu, saya hanya bisa menceritakan beberapa lelucon lagi.

Pertimbangkan pernyataan ini: materi grafis yang baik memberikan bantuan signifikan dalam mempelajari konsep-konsep dasar. Kedengarannya hebat, tetapi mari kita beralih ke kisah yang saya ceritakan tentang teman saya Kaiser. Dia, setelah mempelajari teori filter dalam hal waktu dan tegangan, tidak dapat mengatasi energi variabel independen. Perlu dicatat di sini bahwa Kaiser adalah orang yang sangat cerdas, tetapi pendidikannya membatasi dia dalam apa yang dia pelajari. Semakin baik kita menerapkan ide dengan gambar-gambar yang diambil oleh profesor, semakin kita mencegah siswa dari kemudian menyebarkan ide-ide ke daerah-daerah yang sama sekali baru yang tidak terpikirkan oleh profesor (dan tidak diletakkan olehnya dalam gambar).

Izinkan saya menceritakan sebuah kisah tentang apa yang disebut teori "transfer of training" - penerapan gagasan dari satu bidang pengetahuan ke gagasan bidang pengetahuan lain. Pada awal Perang Dunia II, saya mengajar kursus komputasi di Louisville School of Engineering.Siswa memiliki masalah dengan kursus termodinamika, yang diajarkan oleh dekan Fakultas Teknik, mantan komandan kapal selam, dan juga siswa yang menakutkan. Dengan izin dekan, saya memutuskan untuk menghadiri pelajaran untuk memahami alasan kinerja siswa yang buruk. Dan dekan menulis rumus berikut di papan tulis:

gambar

dan bertanya apa artinya. Ada keheningan di antara hadirin, tidak ada yang tahu jawabannya. Beberapa jam kemudian, dalam pelajaran saya, saya menulis di papan tulis

gambar

dan para siswa sudah tahu jawabannya: itu adalah logaritma x ditambah konstanta. Ketika saya menulis di papan tulis

gambar

para siswa tahu jawabannya lagi. "Mengapa kamu tidak menjawab pertanyaan ini di pelajaran dekan?" Tanyaku pada siswa. Faktanya adalah bahwa apa yang mereka ketahui di satu kelas tertentu pada satu jam tertentu dari satu profesor tertentu tidak ditransfer ke pengetahuan pada jam tertentu di kelas lain dari profesor lain. Kedengarannya aneh, tetapi juga disebut "transfer pembelajaran," yaitu, kemampuan untuk menggunakan ide yang sama dalam situasi baru. Berkat teori ini, saya membuat kontribusi yang signifikan untuk pengembangan Bell Telephone Laboratories, saya cukup sering melakukannya, walaupun, tentu saja, saya tidak tahu berapa banyak peluang yang saya lewatkan.

Mari kita kembali ke kursus komputer saya, yang sering saya ajarkan di Naval Graduate School, meskipun pemikiran-pemikiran ini terbentuk jauh sebelum saya. Para siswa dapat mengingat jalan mereka dengan luar biasa melalui sejumlah besar kelas matematika, dan banyak yang melakukannya. Tetapi ketika saya beralih ke integrasi analitik (saya memberi siswa fungsi dan bertanya kepada mereka tentang integral yang tidak terbatas), mereka tidak dapat mengingat jalan mereka dari kursus di mana saya mengajar mereka. Mereka harus belajar mengenali

gambar

dalam situasi tanpa akhir. Untuk pertama kalinya dalam karir mereka, mereka dipaksa untuk belajar mengenali bentuk-bentuk yang tidak bergantung pada ide tertentu, yang pada gilirannya adalah fitur utama matematika dan kecerdasan umum. Menghapus integrasi analitik dari kursus atau mentransfernya ke rutinitas komputer menjadi subrutin berarti runtuhnya gagasan tahap studi, menurut pendapat saya, sesuatu yang signifikan sampai sesuatu yang sama kompleksnya ditemukan dan diimplementasikan. Siswa harus mempelajari teknik pengenalan pola abstrak jika mereka ingin terus maju, dan menggunakan model matematika sepanjang karir masa depan mereka.

Kesalahan yang sangat mirip terjadi beberapa tahun yang lalu ketika saya masih mahasiswa di University of Chicago. Departemen Pendidikan telah meluncurkan sekolah dasar untuk penelitian. Mereka mendapati bahwa siswa belajar membaca dengan suku kata daripada huruf, sehingga mereka memutuskan untuk melewatkan belajar alfabet dan mulai membaca segera. Yang sebenarnya mereka lakukan. Semuanya berjalan cukup baik sampai akhir sekolah menengah, ketika mereka menemukan bahwa siswa tidak tahu alfabet sepenuhnya dan karena itu mereka tidak dapat menggunakan kamus, direktori telepon, dll. Pada usia mereka saat ini, hampir mustahil untuk membuat mereka menghafal alfabet sehingga mereka dapat dengan mudah menggunakan sumber informasi seperti itu. Karena itu, saya waspada terhadap perubahan yang diajukan selamasampai konsekuensi dari perubahan-perubahan ini dipelajari secara menyeluruh melalui ramalan jangka panjang dari semua persyaratan yang diperlukan untuk bahan yang akan dilewati.

Untuk meringkas. Saya percaya bahwa dalam situasi tingkat rendah, biasanya terkait dengan pelatihan, di mana refleks terkondisi diperlukan, komputer akan memberikan kontribusi yang signifikan untuk meningkatkan proses pembelajaran. Adapun pemikiran tingkat tinggi, yaitu Saya skeptis di sini, terutama karena kita sendiri tidak tahu apa yang ingin kita lakukan atau apa yang sedang kita lakukan. Sekarang kita tidak tahu apa yang kita maksud ketika kita mengatakan "orang terpelajar", belum lagi arti ungkapan ini pada tahun 2020. Tanpa pengetahuan ini, bagaimana saya bisa menilai keberhasilan solusi yang diusulkan? Organisasi dan universitas harus mengeksplorasi bidang pengetahuan luas yang ada antara pendidikan tingkat rendah dan pendidikan tingkat tinggi. Para ahli jarang memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan bidang ini,Kemajuan yang signifikan biasanya datang dari luar. Kami akan membahas hal ini dengan Anda di Bab 26. Peran CAI dalam organisasi yang secara luas menggunakan program pelatihan akan meningkat, karena kemajuan mengarah pada keusangan yang terus-menerus dari yang lama dan penciptaan yang baru, biasanya secara teknis lebih sulit untuk menggunakan alat.

Pertimbangkan program komputer yang dirancang untuk mengajarkan disiplin seperti manajemen bisnis atau, yang lebih serius, urusan militer. Komputer dapat melakukan banyak tugas kecil, mengisolasi pemain dari tugas tersebut, dan pada saat yang sama memberikan solusi tingkat tinggi yang bermanfaat. Penting juga untuk memasukkan beberapa elemen pelatihan tingkat rendah dalam proses, serta pemikiran tingkat yang lebih tinggi. Seperti disebutkan dalam tiga bab yang dikhususkan untuk simulasi, kita juga perlu tahu apakah simulasi itu cocok untuk menyelesaikan masalah di masa depan, yang sebenarnya dimaksudkan untuk pelatihan. Akankah kehadiran dan, mungkin, distribusi program-program game menyebabkan penurunan kualitas pelatihan? Namun, Anda dapat yakin bahwa meskipun orang yang menawarkan program seperti itu tidak dapat menjawab pertanyaan ini,mereka masih akan membuat dan mengiklankan program yang relevan. Anda mungkin menjadi korban dari pembelajaran yang salah!

Beberapa ratus tahun yang lalu, pendidikan tinggi standar terdiri dari mengajar membaca, menulis, dan berbicara bahasa Latin, serta, pada tingkat lebih rendah, mengajar bahasa Yunani dan pengetahuan klasik. Ini adalah formasi dasar yang dengannya Inggris, misalnya, menciptakan sebuah kerajaan. Sistem pendidikan kita saat ini memiliki sangat, sangat sedikit kesamaan dengan sistem klasik. Saya sangat yakin bahwa pendidikan masa depan akan memiliki begitu sedikit kesamaan dengan sistem pendidikan saat ini, sejauh sistem saat ini berbeda dari yang klasik. Upaya untuk membuat perubahan kecil pada sistem pendidikan kita saat ini tidak akan membantu menyelesaikan masalah yang kita hadapi dalam mempersiapkan siswa untuk tahun 2020, ketika komputer desktop menjadi sama-sama dapat diakses dan memiliki kapasitas besar untuk menyimpan dan memproses informasi.Tanpa gagasan yang jelas tentang pendidikan apa yang akan relevan saat itu, bagaimana kita harus mengevaluasi proyek CAI yang diusulkan? Hanya karena sesuatu dapat dilakukan, terutama menggunakan komputer, tidak berarti itu perlu dilakukan. Kita harus menciptakan visi tentang bagaimana orang yang berpendidikan di masa depan, dan hanya dengan begitu kita dapat dengan percaya diri mendekati masalah yang muncul dengan CAI.

Untuk dilanjutkan ...

Siapa yang ingin membantu dengan terjemahan, tata letak dan publikasi buku - menulis dalam magisterludi2016@yandex.ru pribadi atau surat

By the way, kami telah meluncurkan terjemahan paling keren buku lain - «dari The Dream Machine: Sejarah revolusi komputer" )

terutama mencari mereka yang akan membantu menerjemahkan bab bonus, yang hanya ada di video . ( terjemahkan 10 menit, 20 yang pertama sudah diambil )

Isi Buku dan Bab yang Diterjemahkan
Kata Pengantar
  1. Intro to The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn (March 28, 1995) : 1
  2. «Foundations of the Digital (Discrete) Revolution» (March 30, 1995) 2. ()
  3. «History of Computers — Hardware» (March 31, 1995) 3. —
  4. «History of Computers — Software» (April 4, 1995) 4. —
  5. «History of Computers — Applications» (April 6, 1995) 5. —
  6. «Artificial Intelligence — Part I» (April 7, 1995) 6. — 1
  7. «Artificial Intelligence — Part II» (April 11, 1995) 7. — II
  8. «Artificial Intelligence III» (April 13, 1995) 8. -III
  9. «n-Dimensional Space» (April 14, 1995) 9. N-
  10. «Coding Theory — The Representation of Information, Part I» (April 18, 1995) 10. — I
  11. «Coding Theory — The Representation of Information, Part II» (April 20, 1995) 11. — II
  12. «Error-Correcting Codes» (April 21, 1995) 12.
  13. «Information Theory» (April 25, 1995) ( :((( )
  14. «Digital Filters, Part I» (April 27, 1995) 14. — 1
  15. «Digital Filters, Part II» (April 28, 1995) 15. — 2
  16. «Digital Filters, Part III» (May 2, 1995) 16. — 3
  17. «Digital Filters, Part IV» (May 4, 1995) 17. — IV
  18. “Simulasi, Bagian I” (5 Mei 1995) Bab 18. Pemodelan - I
  19. "Simulasi, Bagian II" (9 Mei 1995) Bab 19. Pemodelan - II
  20. "Simulasi, Bagian III" (11 Mei 1995) Bab 20. Pemodelan - III
  21. Serat Optik (12 Mei 1995) Bab 21. Serat Optik
  22. Computer Aided Instruction (16 Mei 1995) Bab 22. Computer-Aided Learning (CAI)
  23. Matematika (18 Mei 1995) Bab 23. Matematika
  24. Mekanika Kuantum (19 Mei 1995) Bab 24. Mekanika Kuantum
  25. Kreativitas (23 Mei 1995). Terjemahan: Bab 25. Kreativitas
  26. "Pakar" (25 Mei 1995) Bab 26. Pakar
  27. “Data Tidak Dapat Diandalkan” (26 Mei 1995) Bab 27. Data Tidak Valid
  28. Rekayasa Sistem (30 Mei 1995) Bab 28. Rekayasa Sistem
  29. “Anda Mendapatkan Apa yang Anda Ukur” (1 Juni 1995) Bab 29. Anda Mendapatkan Apa yang Anda Ukur
  30. “Bagaimana Kita Tahu Apa yang Kita Ketahui” (2 Juni 1995) diterjemahkan dalam irisan 10 menit
  31. Hamming, “Anda dan Penelitian Anda” (6 Juni 1995). Terjemahan: Anda dan Pekerjaan Anda

, — magisterludi2016@yandex.ru

Source: https://habr.com/ru/post/id421293/


All Articles