ABBYY menaruh perhatian besar pada pelatihan spesialis IT yang memenuhi syarat dan pengembangan kemampuan mereka. Kami percaya bahwa sejak tahun-tahun pertama lembaga ini sangat penting untuk melibatkan anak-anak dalam menyelesaikan masalah nyata di bidang OCR, pembelajaran mesin, NLP dan untuk berpartisipasi dalam proyek yang ada, karena teorinya tidak mungkin tanpa praktik. Oleh karena itu, kami mengundang siswa berbakat di Institut Fisika dan Teknologi Moskow, Universitas Negeri Moskow, Sekolah Tinggi Ekonomi dan universitas lain untuk belajar bersama kami. Ini bisa menjadi praktik tidak hanya untuk musim panas, tetapi untuk waktu yang lebih lama. Bagaimanapun, seorang siswa di ABBYY memiliki kesempatan yang baik untuk membuktikan dirinya, berpartisipasi dalam mengerjakan produk nyata, mendapatkan pengetahuan baru, keterampilan yang berguna dan bergabung dengan tim kami. Anak-anak dapat selalu setuju dengan mentor mereka dan menggabungkan latihan dengan belajar. Dalam posting ini, kami akan memberi tahu Anda bagaimana magang di ABBYY dan apa yang sebenarnya dilakukan siswa di sini;)
Misha Egorov, magang di Grup Analisis Gambar
- Ceritakan sedikit tentang diri Anda dan bagaimana Anda mengetahui tentang magang.- Saya berusia 20 tahun, belajar di Institut Fisika dan Teknologi Moskow, di Fakultas Inovasi dan Teknologi Tinggi, di departemen dasar ABBYY. Saya menyelesaikan kursus ketiga. Kurator kami di departemen Ella Trofimova menyarankan agar saya menjalani beberapa wawancara untuk magang di bidang pemrosesan gambar. Saya memecahkan masalah pada mereka, ada pertanyaan tentang logika dan pengetahuan tentang algoritma. Setelah dua wawancara, saya diundang ke departemen analisis gambar untuk mencari teks pada gambar. Ini adalah magang pertama saya di sebuah perusahaan IT. Kami sepakat bahwa itu akan bertahan 6 bulan.
- Bagaimana harimu di ABBYY?- Sekarang saya bekerja penuh waktu, dan mulai September saya akan belajar dan bekerja lebih sedikit waktu. Kami sudah membahas ini. Pada semester baru saya akan pergi ke kelas selama tiga hari di departemen ABBYY, yang terletak tepat di kantor perusahaan, dan selama dua hari untuk pasangan ke departemen di Dolgoprudny.
- apa yang kamu lakukan- Saya mencari teks pada gambar. Tujuan kami adalah untuk meningkatkan kualitas produk tanpa kehilangan kecepatannya. Untuk melakukan ini, ABBYY menggunakan jaringan saraf. Tugas penelitian saya adalah mencari artikel tentang deteksi teks, serta menguji kualitas dan kecepatan model jaringan saraf yang dijelaskan dalam artikel. Selain tugas global ini, bahkan ada yang lebih kecil: misalnya, porting model jaringan saraf ke perangkat seluler.
- Manakah dari tugas ini yang benar-benar baru bagi Anda?- Sebelum ini, saya belum terlalu sering menemukan jaringan saraf. Dari kerangka kerja untuk melatih jaringan, saya hanya menggunakan satu, dan karena itu pada awalnya saya menghabiskan banyak waktu mempelajari perpustakaan baru. Saya juga menemukan banyak sekali format data yang digunakan dalam pelatihan model. Karena itu, Anda terkadang harus menulis skrip sendiri untuk konversi atau mencari yang sudah jadi.
- Apa yang Anda sukai dari magang?- Saya suka bahwa magang terkait erat dengan studi saya di institut. Saya belajar di Institut Fisika dan Teknologi Moskow di departemen dasar ABBYY dan memiliki magang di perusahaan yang sama, jadi saya memiliki kesempatan untuk menulis tesis sarjana tentang topik yang sedang saya kerjakan.
- Ceritakan kepada kami tentang mentor Anda: apa perannya dalam magang Anda?- Ini adalah Kostya Gudkov, pengembang Grup Analisis Gambar. Jika saya terlibat dalam pengujian dan mencari model alternatif, maka Kostya terlibat dalam meningkatkan modelnya sendiri untuk mencari teks dalam gambar. Kami berkomunikasi setiap hari. Dia menyarankan saya artikel mana yang harus dibaca, apa yang harus dicari. Jika saya memiliki pertanyaan, saya menoleh kepadanya dan dia membantu.
"Apakah kamu ingin tinggal di sini untuk bekerja?"- Ya, karena saya dapat bekerja di sini dalam spesialisasi yang terkait dengan studi saya di institut.
- Apa yang ingin kamu lakukan di waktu senggang?- Saya suka jogging malam di udara segar ke musik. Menonton kursus pembelajaran mesin.
Polina Komissarova, intern dari Kelompok Pengembangan Bahasa dengan tulisan yang rumit
- Ceritakan tentang diri Anda dan bagaimana Anda mengetahui tentang magang?- Saya berumur 20 tahun, saya belajar di Universitas Negeri Moskow di Fakultas Mekanika dan Matematika, dan menyelesaikan 3 kursus. Saya belajar tentang ABBYY di sekolah, ketika perwakilan perusahaan datang ke latihan musim panas kami dan berbicara tentang pekerjaan mereka. Tahun ini saya sedang mencari magang musim panas dan ingat tentang ABBYY, pergi ke situs untuk melihat peluang apa yang ada di sana, menulis kepada manajer proyek pendidikan Ella Trofimova dan saya diundang untuk wawancara. Di sana saya memecahkan tiga masalah dalam matematika, pemrograman dan linguistik, lalu kami membahasnya. Setelah itu, ada wawancara lain dengan kepala departemen, dan sebagai hasilnya saya diundang untuk magang.
Dalam dua minggu pertama magang, saya membaca buku, melihat kursus, berbicara dengan mentor saya - kepala Kelompok Pengembangan Bahasa dengan tulisan kompleks, Yura Vatlin. Kemudian saya mulai membaca kode yang sudah ada di perusahaan, saya sudah lebih mengerti dan berbuat lebih banyak sendiri.
- apa yang kamu lakukan- Saya diberi beberapa tugas proyek. Proyek pertama yang saya lakukan didedikasikan untuk pengenalan hieroglif. Di Cina dan Jepang, ada hieroglif yang mengubah artinya tergantung pada ukuran. ABBYY memiliki jaringan saraf yang dapat mengenali hieroglif. Saya perlu memodifikasi satu jaringan saraf sehingga bisa mengenali hieroglif dalam gambar tanpa penskalaan awal, yaitu, tidak dapat direduksi ke ukuran tertentu.
Dalam proyek kedua, kami memecahkan masalah mengenali gaya hieroglif. Dalam bahasa Cina dan Jepang, ada serangkaian font, dan dengan bantuan metode pembelajaran mesin, penting untuk belajar mengenali gaya tulisan hieroglif ini atau milik siapa.
Sekarang saya terlibat dalam proyek ketiga. Esensinya adalah sebagai berikut. Kami memiliki kalimat yang terdiri dari hieroglif. Kita perlu mengenali keseluruhan teks dan menemukan posisi awal dan akhir hieroglif individu. Ini akan membantu mengatasi masalah dengan mengedit dokumen yang dipindai dalam kasus-kasus di mana hieroglif sedikit tumpang tindih.
- Apakah kamu tahu bahasa Cina?- Di sekolah menengah saya belajar bahasa Cina, menyukai negara ini dan bepergian ke China dua kali. Tetapi kemudian saya harus memilih: matematika atau bahasa asing. Di sekolah menengah, saya memutuskan untuk belajar matematika, fisika, dan pemrograman secara mendalam, sehingga orang Cina memudar. Nah, sekarang ada kesempatan luar biasa untuk menggabungkan bidang-bidang ini.
- Apa yang benar-benar baru bagi Anda dalam magang?- Benar-benar segalanya, karena saya datang sebagai orang yang tahu cara memprogram dalam C dan C ++, dan sebagai hasilnya, saya memprogram dengan Python, yang tidak saya ketahui sebelumnya. Di institut, saya mempelajari sedikit metode visi komputer, tetapi tidak di jaringan saraf, tetapi hanya metode algoritmik dari pemrograman konvensional. Dan sekarang saya menerapkan metode yang sama sekali baru kepada saya, dan saya harus mempelajarinya dari awal. Tapi itu sangat menarik, dunia baru terbuka untuk saya, dan segera muncul kesempatan untuk menerapkan pengetahuan baru, untuk melihat bagaimana produk yang didasarkan pada teknologi ini bekerja, bagaimana orang dan perusahaan menggunakannya.
- Apa yang paling sulit?- Awalnya saya merasa sulit untuk menggabungkan magang dengan studi. Tetapi jika Anda dengan jelas memisahkan waktu untuk bekerja dan waktu untuk belajar, maka Anda tidak merasakan ketegangan. Butuh waktu lama untuk mulai bekerja, dan pada awalnya itu sedikit mengganggu saya. Tetapi kemudian saya menyadari bahwa saat ini saya dapat bekerja dari jarak jauh, membaca buku dan menonton kursus. Selain itu, kantor ini memiliki sejumlah besar area untuk bekerja dan bersantai dalam suasana informal: teras dengan kursi dan Wi-Fi, tempat tidur gantung, tenis meja, dan banyak lagi.
- Ceritakan kepada kami tentang mentor Anda: apa perannya dalam magang Anda?- Yura Vatlin banyak membantu saya, menjelaskan, karena bagi saya ini adalah pekerjaan serius pertama di industri ini. Untuk itu saya sangat berterima kasih kepadanya, itu karena dia mengajari saya cara mencari informasi sendiri. Dia juga tertarik dengan kaligrafi dan berbagai budaya Timur, bahasa, yaitu, dia mendekati karyanya tidak hanya dari sudut pandang pemrograman, tetapi juga dari sudut pandang area di mana dia menerapkan pemrograman. Saya suka pendekatan yang lebih integral ini untuk tugas-tugas. Dan ketika Anda berbicara dengannya, Anda ingin tumbuh secara profesional.
"Apakah kamu ingin tinggal di sini untuk bekerja?"- Saya sangat ingin tetap di sini untuk bekerja, karena perusahaan memiliki semangat umum tertentu, dan ini tidak terhubung dengan acara atau acara perusahaan. Semua orang di ABBYY dipersatukan oleh keinginan untuk melakukan hal yang sama: mengembangkan produk perusahaan dan menjadikannya lebih baik. Karyawan sangat menyukai apa yang mereka lakukan. Saya juga. Saya tidak yakin bahwa saya akan dapat tinggal di sini untuk bekerja saat ini, tetapi setelah belajar saya ingin mempertimbangkan kesempatan ini.
- Apa yang kamu suka?- Baru-baru ini, saya menjadi tertarik untuk berperahu pesiar di bagian Universitas Negeri Moskow. Bagi saya, ini adalah drive, kecepatan, dan sedikit ketakutan ketika kapal pesiar Anda terbalik dan Anda kemudian memar. Tampaknya tidak menyenangkan, tetapi ketika Anda pergi ke darat, Anda mengerti: itu keren.
Azat Kalmykov, peserta magang di Grup Pengembangan Aplikasi Seluler
- Ceritakan sedikit tentang diri Anda dan bagaimana Anda mengetahui tentang magang.- Saya berusia 19 tahun, belajar di Sekolah Tinggi Ekonomi di Fakultas Ilmu Komputer di bawah program "Matematika Terapan dan Ilmu Komputer". Saya beralih ke kursus kedua. Kurator grup saya di institut, Sonya Oronova, bekerja di ABBYY sebagai manajer proyek junior. Dia berbicara tentang magang, dan saya memutuskan untuk melamar posisi magang dalam pengembangan Android. Saya menyelesaikan tugas tes: itu perlu untuk membuat aplikasi kecil yang dalam format yang tepat menampilkan pertanyaan dari StackOverflow. Kemudian saya pergi melalui wawancara, dan mereka membawa saya.
- Apa yang kamu lakukan di ABBYY?- Saya memindahkan teknologi ABBYY ke platform Android Things untuk Internet. Dan untuk itu, saya menulis aplikasi eksperimental yang akan memproses gambar dari kamera papan industri (mirip dengan Raspberry Pi), membaca teks yang telah masuk ke dalam bingkai dan menerjemahkannya ke dalam format yang ramah pengguna menggunakan teknologi ABBYY. Idealnya, komplek seperti itu harus bekerja pada jalur produksi dan mengontrol konveyor jika teks atau barcode tertentu ditemukan.
- Bagaimana harimu?- Saya datang ke kantor setelah 11. Terlibat dalam pekerjaan dan secara paralel mendengarkan musik favorit saya. Di tengah hari saya beristirahat sejenak, bersantai, bermain sepak bola meja. Magang di musim panas. Saya akan mulai belajar di musim gugur, dan saya tidak akan bisa bekerja penuh waktu, tapi mungkin saya bisa menggabungkannya.
- Apa yang benar-benar baru bagi Anda di sini?- Saya tidak pernah bekerja di perusahaan IT sebelumnya, jadi semuanya baru. Banyak fasilitasnya. Ada jadwal gratis. Saya bisa datang dengan pakaian apa pun, sekarang saya duduk di celana pendek dan sandal olahraga, dan itu nyaman.
- Apa hal paling menarik tentang magang ini?- Sebelum itu, saya terlibat dalam proyek-proyek kecil saya, tetapi tidak menemukan manfaat nyata bagi mereka. Misalnya, ia mengembangkan bot yang secara otomatis mengisi saluran telegram dengan konten. Di sini saya bekerja pada teknologi yang digunakan dalam proyek nyata, mereka dapat dijual kepada seseorang. Misalnya, Anda dapat mentransfer proyek percontohan kami ke drone industri, dan menggunakan teknologi ABBYY, itu akan dapat menavigasi kota dengan lebih akurat atau menyimpan data yang dikenali dari nomor rumah atau papan ke basis data. Apa yang saya lakukan pada dasarnya adalah bagian dari industri IoT. Ini adalah area yang menjanjikan dan menarik yang saya sukai.
- Apa yang tidak terlalu sederhana untukmu?- Misalnya, perlu membaca banyak dokumentasi berbahasa Inggris. Bukan untuk mengatakan bahwa ini adalah sesuatu yang baru bagi saya, tetapi jumlah informasinya sangat besar dan tidak mudah dimengerti.
- Ceritakan tentang mentormu!- Ini adalah kepala grup aplikasi untuk platform seluler Igor Akimov. Dia mengawasi pekerjaan saya, memberi tahu saya ke mana harus pergi berikutnya, alat apa yang digunakan, menjawab pertanyaan saya, bahkan yang teknis, yang bagus.
"Apakah kamu ingin tinggal di sini untuk bekerja?"- Saya mengerti bahwa pekerjaan yang saya lakukan sekarang jelas akan berbeda dari apa yang akan saya lakukan jika saya mendapatkan pekerjaan di ABBYY. Penting untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa tugas saat ini yang dimiliki perusahaan dan apakah saya dapat secara efektif menggabungkan pekerjaan dengan belajar dan tidak kehilangan minat.
- Apa yang kamu lakukan di waktu senggang?- Saya bermain gitar, naik sepeda. Saya suka membaca buku dan jurnalisme.
Sasha Mamontov, magang di Grup Pengembangan Aplikasi Seluler
- Ceritakan sedikit tentang diri Anda dan bagaimana Anda mengetahui tentang magang.- Saya berusia 19 tahun, belajar di Sekolah Tinggi Ekonomi pada program sarjana "Rekayasa Perangkat Lunak", saya menyelesaikan tahun ke-2. Saya belajar tentang magang dari teman sekelas yang sudah bekerja di divisi seluler ABBYY. Saya mengirim resume, saya memutuskan tugas ujian, saya datang untuk wawancara. Di sana, mereka memberi saya tugas untuk memahami alat pengembangan platform Android dan bahasa pemrograman Kotlin. Magang saya akan berlangsung hingga akhir Agustus.
- Apa yang kamu lakukan di ABBYY?- Ini adalah magang pertama saya di sebuah perusahaan IT. Saya mulai bekerja sekitar pukul 11. Pada awalnya, kepala grup aplikasi untuk platform seluler Igor Akimov menyarankan untuk melihat perkembangan baru dengan Google I / O dan berpikir tentang bagaimana mereka dapat diterapkan pada produk perusahaan. Saya membuat prototipe, menunjukkannya kepada tim, dan kami sampai pada kesimpulan bahwa Irisan dan Tindakan memiliki skrip yang berguna untuk implementasi, tetapi revisi aplikasi yang serius akan diperlukan. Kemudian saya mempelajari kode aplikasi seluler ABBYY TextGrabber, di mana saya mencoba meningkatkan hasil pengenalan atau pengalaman pengguna. Sebagai contoh, saya melihat dalam kode bahwa kata-kata yang dikenali memiliki posisi tepat dalam gambar, yang praktis tidak kita gunakan. Dia menunjukkan Igor, katanya, keren, mari kita coba menampilkan teks dan terjemahannya langsung pada gambar di tempat yang tepat. Sekarang aplikasi dapat lebih akurat memahami di mana, misalnya, hidangan yang tepat dari menu atau bagian dari papan nama berada.
- Apa yang benar-benar baru bagi Anda?- Sebelum itu, saya tidak berpartisipasi dalam proyek besar. Kode TextGrabber memiliki banyak dependensi, dan memahaminya tidaklah mudah. Di institut, kami memiliki kursus tentang Android, kelas diadakan setiap dua minggu selama satu semester. Semuanya jauh lebih serius di sini, dan ada bantuan dari rekan yang lebih berpengalaman.
- Apa bagian tersulit tentang magang ini?- Dalam proyek sederhana yang saya lakukan sebelumnya, semuanya tidak ambigu. Dalam aplikasi besar, sulit untuk memahami di mana ketergantungan dari satu kelas ke yang lain mengarah.
- Apa yang kamu sukai dari ABBYY?- ABBYY memiliki tim yang bagus. Jika ada sesuatu yang tidak jelas, saya selalu mendatangi teman-teman, saya bertanya, mereka akan menunjukkan dan menceritakan semuanya. Dan saya juga suka merasakan pengembangan proyek besar. Saya tertarik mencoba melakukan sesuatu dengan tangan saya sendiri. Sebelum itu, saya hanya menulis makalah.
- Ceritakan tentang mentormu!- Ini adalah pemimpin grup aplikasi untuk platform seluler
Igor Akimov. Dia muncul dan bertanya apa dan bagaimana. Cek bagaimana pekerjaan dilakukan. Ini menyatukan kolega yang tepat, misalnya, seorang desainer atau analis. Memberikan tugas lebih lanjut jika langkah sebelumnya berhasil.
- Apakah Anda ingin tetap bekerja di ABBYY?- Ya, jika sudah sesuai dengan jadwal di institut.
- Apa yang kamu lakukan di waktu senggang?- Saya bermain game komputer, saya suka sepakbola, menonton acara TV. Misalnya, saya sekarang meninjau Doctor Who.
Ingin magang di ABBYY? Ajukan pertanyaan dan tulis kepada kami di
sini dan di
sini . Dan semua lowongan di ABBYY dapat dilihat di
halaman ini .
Elizaveta Titarenko, editor blog perusahaan ABBYY, berbicara dengan peserta magang