Sangat mudah untuk menyalahkan Google dan Facebook, tetapi pada kenyataannya, perusahaan telah mengumpulkan, menjual, dan menggunakan kembali data pribadi kami selama beberapa dekade, dan sekarang setelah publik akhirnya memperhatikan, semuanya sudah terlambat. Perang privasi sudah lama berakhir, dan kami kalah.
Ladang gas alam di Dervese (Turkmenistan) jatuh ke dalam gua bawah tanah, menciptakan kawah yang terus menyala dengan diameter 69 m dan disebut "Gerbang ke Neraka." Foto: Giles Clarke / GettyBarista terbakar di tempat kerja, membeli krim untuk luka bakar di toko Target, dan kemudian hari itu melihat iklan untuk produk ini di Facebook. Di Target lain, seseorang berteriak ke teman untuk mengambil Red Bull; Di perjalanan pulang, Instagram menampilkan pesan sponsor dengan minuman ini. Seorang wanita terlibat dalam pembuatan kue dan berseru keras bahwa akan baik untuk membeli mixer KitchenAid - dan setelah beberapa saat dia melihat iklan di teleponnya. Dua teman berbicara tentang perjalanan baru-baru ini ke Jepang, dan segera salah satu dari mereka ditawari tiket diskon. Keamanan bandara menyita sebotol parfum dari gadis itu, dan pada saat kedatangan dia melihat iklan untuk toko parfum lokal di Facebook. Ini hanyalah beberapa dari
banyak kebetulan aneh yang membuat pengguna saat ini merasa tidak nyaman untuk diawasi dan kehilangan privasi. Alasannya terkadang tidak berbahaya, dan terkadang tidak. Ketika teknologi ini terungkap, beberapa dari mereka memerlukan peraturan atau peraturan hukum.
Tetapi tidak ada yang baru atau unik untuk perusahaan IT modern. Layanan online hanya mempercepat dan memanfaatkan dampak dari metode pengumpulan data yang telah ada selama beberapa dekade. Perusahaan telah lama mengumpulkan data pribadi Anda, dengan atau tanpa izin Anda: dari majikan, dari arsip negara, dari pembelian, perbankan, dari sistem pendidikan dan dari ratusan sumber lainnya. Mereka menggabungkan, menggabungkan kembali, membeli dan menjual data ini. Data yang dikumpulkan dan diproses lebih bermanfaat daripada tersebar di ribuan basis data. Semua tindakan Anda telah dicatat, dikunyah, dan dimuntahkan kepada Anda untuk menguntungkan penjual, pengiklan, dan broker yang melayani mereka. Ini telah terjadi sejak lama, dan sistem tidak akan berhenti. Era nihilisme privasi telah datang, dan waktunya telah tiba untuk menghadapi kawah gelap kehampaan yang merasukinya.
Banyak orang masih yakin bahwa smartphone mereka mendengarkan - mereka merekam percakapan di latar belakang dan kemudian secara diam-diam mengunggah ke Facebook atau Google. Facebook lebih sering disalahkan daripada yang lain: mungkin karena layanannya (termasuk Instagram) sangat populer, dan iklannya mudah dikenali. Perusahaan
menyangkal hal ini setiap saat , dan penelitian telah
membuktikan bahwa ini secara teknis tidak mungkin. Namun gagasan itu terus
hidup .
Itu tetap ada karena terlihat dapat dipercaya dan karena itu jujur dalam roh, bukan secara harfiah. Facebook dan Google mungkin tidak benar-benar mendengarkan percakapan kami, tetapi mereka mendengarkan kehidupan kami. Perusahaan-perusahaan ini memiliki begitu banyak data tentang begitu banyak orang, dan mereka dapat menganalisisnya dengan berbagai cara sehingga mereka dapat dengan baik mengendalikan percakapan kita. Bepergian ke kota lain, mencari restoran? Bukan hanya Facebook atau Google yang tahu di mana Anda berada dan apa yang Anda cari. Mereka juga tahu apakah Anda seorang gourmet atau pelit, "suka" daging Korea atau pangsit Polandia, dan apa yang dikatakan demografi Anda tentang penghasilan Anda, dan karenanya anggaran Anda.
Perusahaan teknologi mengumpulkan data dengan cara yang tidak terduga, dan terkadang diakali. Salah satu contohnya adalah
bencana Cambridge Analytica dan Facebook. Baru-baru ini, sebuah
laporan berdasarkan studi oleh Vanderbilt University menyarankan bahwa Google mengumpulkan atau menganalisis sejumlah besar informasi tentang penggunanya berdasarkan tampilan halaman web, media membaca, lokasi, belanja, dll. - terkadang pelacakan dilakukan bahkan tanpa interaksi pengguna . Data lokasi dikumpulkan secara intensif: dari smartphone Android, koordinat pengguna dikirimkan lebih dari 300 kali selama 24 jam, bahkan jika pengguna mematikan riwayat lokasi dalam pengaturan perangkat. Studi ini juga
menunjukkan bahwa mode penyamaran di Google Chrome, yang berjanji untuk menyembunyikan informasi pengguna dari situs web saat menjelajah, masih memungkinkan Google untuk menghubungkan kunjungan yang diduga tersembunyi ini ke profil pengguna internal sendiri.
Pengungkapan seperti
itu memunculkan gugatan class action terhadap perusahaan. Saya ingin percaya bahwa pengawasan, regulasi, atau konsekuensi hukum pada akhirnya akan menghambat atau bahkan mengubah cara perusahaan teknologi mengumpulkan dan mengelola data. Harapan ini menjadi nyata berkat
tekanan publik pada raksasa teknologi selama setahun terakhir atau lebih. Tetapi dia mengabaikan fakta bahwa kehausan untuk melacak pengguna di Google dan Facebook telah berkembang dalam konteks praktik analisis data yang luas dan telah berlangsung lama.
Selama bertahun-tahun, perusahaan telah mengumpulkan, membeli, dan menjual data ini, mengasah keterampilan pemasaran dan pemasaran mereka. Tetapi dengan pertumbuhan perusahaan IT besar, tarif telah meningkat. Pengumpulan data rahasia sekarang dilakukan secara terpusat pada skala global. Sekarang sekelompok geek komputer tahu semua yang Anda katakan, lakukan, impikan, dan inginkan - bahkan apa yang Anda akui untuk mengakuinya. Manipulasi data digunakan untuk menjadi bisnis yang memalukan, bayangan. Sekarang ini adalah arus utama. Perusahaan teknologi tidak malu dengan kerajaan yang mereka bangun dan uang yang mereka peroleh dengan cara ini. Sebaliknya, mereka menikmati keuntungan yang diperas dari data pribadi Anda - dan mereka melakukannya secara terbuka. Lebih buruk dari bandit yang bertindak karena dendam, hanya ada satu yang mencuri rahasia Anda dan tidak merasakan apa pun pada saat yang sama.
Karena semua catatan dapat disimpan, perusahaan telah lama mulai menggunakan dan memanfaatkan informasi yang tersedia. Istilah "analisis bisnis" diperkenalkan kembali pada tahun 1865, dalam buku
Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes karya Richard Miller Davens. Sejak abad ke-17, Davens telah mempelajari bagaimana pedagang dan bankir dapat memperoleh manfaat dari akses ke informasi (tentang perang, saingan, cuaca, dan sebagainya).
Hampir seabad kemudian, pada tahun 1958, insinyur IBM Hans Peter Lun
mengadaptasi konsep ini untuk era informasi. Pada saat itu, mesin-mesin IBM telah memfasilitasi intelijen bisnis, tetapi Lun mengidentifikasi masalah yang paling sulit diselesaikan: mengambil dan menyimpan data hanyalah permulaan, mereka perlu diekstraksi dan dianalisis. Menyelesaikan masalah ini akan membutuhkan beberapa dekade lagi.
Kemajuan paling signifikan dibuat pada tahun 1969, ketika ilmuwan komputer Edgar F. Codd, juga dari IBM,
mengembangkan paradigma baru untuk penyimpanan dan pemrosesan data.
"Model relasional" Codd segera diwujudkan dalam produk perangkat lunak yang dikenal sebagai basis data relasional, yang dijual oleh IBM dan lainnya sejak 1978. Basis data relasional memudahkan untuk melakukan kueri pada kumpulan data yang besar dan beragam. Penjualan dapat dianalisis berdasarkan wilayah dan pemasok. Nilai konversi untuk pelanggan potensial. Tindakan individual klien tertentu dapat digabungkan ke dalam templat. Dan semua ini dilakukan dengan cepat, dengan informasi terbaru terhubung.
Setelah itu, hampir semua program korporat yang penting pada dekade berikutnya - yang kebanyakan orang awam tidak pernah pikirkan atau saksikan - dibangun berdasarkan gagasan tentang basis data relasional. Oracle telah menjual perangkat lunaknya yang populer sejak 1979. Dia dan perusahaan lain, termasuk IBM, Microsoft, SAP, PeopleSoft, dan Google, telah menciptakan produk perusahaan baru yang menggunakan basis data relasional sebagai platform. Produk-produk ini masih relevan. Perangkat lunak Perencanaan Sumber Daya Perusahaan melacak dan mengelola operasi bisnis. Perangkat lunak Customer Relationship Management melacak aktivitas penjualan dan pemasaran. Sistem manajemen rantai pasokan membantu mengendalikan aliran komponen dan bahan baku untuk produksi dan distribusi. Hingga hari ini, kehidupan sehari-hari manusia didasarkan pada sistem ini. Jika Anda menerima gaji, memesan barang di Amazon atau memiliki ponsel cerdas yang dirakit dari masing-masing bagian, maka Anda adalah penerima manfaat dari kompleks industri basis data relasional. Dan juga korban: sejak 1980-an, perusahaan telah menggunakan sistem ini untuk menyimpan informasi tentang siapa Anda dan apa yang Anda lakukan.
Tetapi untuk waktu yang lama, informasi ini tersebar di berbagai repositori. Bank Anda atau pabrikan mobil Anda mungkin tahu berapa banyak uang yang Anda miliki atau mobil yang Anda kendarai, tetapi datanya diisolasi dalam sistem terpisah di masing-masing organisasi. Rantai supermarket mungkin tahu seberapa baik lini produk tertentu dijual di wilayah tertentu, tetapi hanya sedikit yang tahu tentang siapa yang membeli dan mengapa.
Tetapi kemudian organisasi menemukan cara untuk mengumpulkan dan menggabungkan kembali informasi dari semua jenis. Biro kredit nasional Equifax, Experian, dan Transunion telah menjadi salah satu sumber data, menjual akses ke informasi mereka untuk hampir semua tujuan, termasuk pemasaran (meskipun perubahan hukum dan operasional telah melarang beberapa praktik ini dari waktu ke waktu). Semakin populernya kartu kredit, kartu debit dan sistem pembayaran elektronik telah memfasilitasi pengumpulan informasi penjualan dan menghubungkan berbagai pembelian dengan pelanggan tertentu. Kartu diskon seperti yang Anda gunakan di supermarket atau apotek menawarkan "diskon" dengan imbalan pengawasan terus-menerus dengan merujuk ke alamat dan nomor telepon. Dengan kedok program loyalitas, upaya ini ditujukan semata-mata dan secara eksklusif untuk mengumpulkan informasi.
Pialang data mulai mengumpulkan dan menjual data dari jenis tertentu, seperti daftar prospek penjualan untuk kategori barang tertentu. Perusahaan memperoleh daftar ini, memasangnya di sistem perusahaan mereka, dan kemudian membandingkan data eksternal baru dengan informasi yang ada. Bersama-sama, faktor-faktor ini mengguncang fondasi privasi jauh sebelum munculnya Google dan Facebook.
Pada 2012, Charles Duhigg menerbitkan artikel penting,
"Bagaimana Perusahaan Mengetahui
Rahasia Anda," tentang bagaimana tim Target ahli statistik mengembangkan algoritma untuk memprediksi perilaku pelanggan.
Dari artikel NY Times 2012:
Suatu ketika seorang pria datang ke toko Target dan menuntut untuk memanggil manajer. Di tangannya, dia memegangi tumpukan besar kupon toko yang diterima putrinya.
"Putriku mendapatkannya melalui pos! Dia berteriak. "Dia pergi ke sekolah sementara kamu mengirim kupon untuk pakaian bayi dan popok?" Beraninya kau! Apakah Anda ingin mendorong anak sekolah untuk melahirkan dengan cara ini? "
Manajer itu melihat seikat kupon untuk pakaian ibu, perabot anak-anak - memang, itu ditujukan kepada putri seorang pria yang marah. Manajer meminta maaf.
Beberapa hari kemudian dia memanggil pria itu untuk meminta maaf lagi. Di telepon, suara ayahnya terdengar bingung. “Kau tahu, aku serius berbicara dengan putriku, dan ternyata ada sesuatu yang terjadi di rumahku yang aku tidak tahu sama sekali. Dia melahirkan pada bulan Agustus. Terimalah permintaan maaf saya. "
Bagaimana Target tahu bahwa putrinya hamil sebelum ayahnya mengetahuinya? Jawabannya sederhana - berkat sistem prediksi kehamilan yang dikembangkan oleh analis perusahaan Andrew Paul.
"Jika kita ingin mengetahui apakah pelanggan kita hamil, bahkan jika dia ingin menyembunyikannya, bagaimana melakukannya?", Tim pemasaran Target mengajukan pertanyaan seperti itu pada tahun 2002, sebelum Google go public dan sebelum Facebook secara umum muncul. Perusahaan mulai mengaitkan semua interaksi dengan klien - pembelian, email, jajak pendapat, penggunaan kupon - dengan ID unik dari setiap klien (Guest ID). “Target juga membeli data dari broker, termasuk kebiasaan konsumen, kecanduan politik, tren keuangan dan banyak lagi - dan melampirkannya pada ID Tamu. Hasilnya memungkinkan perusahaan untuk membuat prediksi mengenai kebiasaan konsumen di masa depan dan memprosesnya. Target tidak sendirian dalam praktik ini.
Hasilnya tampak menyeramkan seperti mata-mata Facebook hari ini. Lebih dari lima tahun yang lalu, kolega
Atlantik saya Alexis Madrigal
mencoba mencari tahu mengapa ia mulai menerima katalog anak-anak melalui pos sebelum ia dan istrinya memberi tahu siapa pun bahwa mereka akan memiliki anak. Dia melacak katalog itu ke pialang data, yang menjelaskan bahwa pembelian hadiah sebelumnya untuk keponakan telah menandai keluarganya sebagai konsumen pakaian, barang, dan mainan anak-anak. Itu sebabnya katalog datang; Fakta kehamilan adalah suatu kebetulan: "Tidak ada mesin jahat yang selangkah lebih maju dari keinginan kita sendiri," tulis Madrigal.
Ini berlaku untuk sebagian besar kebetulan supernatural saat ini, yang orang coba jelaskan dengan konspirasi pengawasan total. Orang yang berteriak di toko untuk mengambil Red Bull mungkin telah membeli Red Bull sebelumnya. Membeli tiket pesawat internasional sudah menandai orang tersebut sebagai seorang musafir yang kemungkinan akan melakukan pembelian lagi. Jika seseorang menguleni adonan dengan tangan mereka sendiri, mereka pasti telah melakukan pembelian lain (atau mengunjungi situs web) yang membuat mixer KitchenAid kebetulan secara nyata.
Iklan KitchenAid atau katalog anak-anak terlihat berbeda dan baru karena ada sesuatu yang berubah di dunia privasi. Pertama, dalam beberapa dekade terakhir, perdagangan data terus berkembang. Pada 2014, ProPublica menerbitkan
studi ekstensif tentang berbagai informasi tentang warga negara perorangan yang dibeli dan dijual oleh perusahaan. Perdagangan data pribadi sangat canggih sehingga kisahnya tampak hampir fiktif. Daftar pembaca novel roman dijual. Daftar mereka yang menyumbang ke badan amal internasional. Bercerai. Biro Kredit Equifax menerima data gaji dari banyak perusahaan dengan imbalan layanan verifikasi ketenagakerjaan. Dan sebagainya. Jika otak Anda dapat membuat daftar, hampir pasti ada sumber data untuk itu yang dijual dan dibeli seseorang.
Tetapi yang lebih penting, kecepatan memperoleh dan menghubungkan informasi telah meningkat secara dramatis. Browser web dan telepon pintar berkontribusi pada volume dan biaya pemrosesan data. Keakuratan informasi lokasi yang dikumpulkan oleh Google secara perlahan memungkinkan perusahaan untuk terhubung dengan tempat-tempat tertentu di mana pengguna berbelanja, mencari bantuan medis atau berjalan-jalan. Lokasi ini terkait dengan kegiatan lain sebelum atau sesudah, seperti pencarian web sebelum keberangkatan atau menonton video YouTube. Seluruh model bisnis Facebook didasarkan pada informasi tersebut dan memungkinkan pemasar untuk membandingkannya dengan data mereka sendiri. Kritik saat ini telah memaksa perusahaan untuk memikirkan kembali beberapa praktik ini, termasuk penargetan iklan yang diskriminatif, tetapi ini hanyalah hambatan kecil bagi tren keseluruhan.
Korelasi juga menjadi lebih kompleks. Investor ventura, Benedict Evans, baru-baru ini secara
meyakinkan membuktikan bahwa pembelajaran mesin dapat memengaruhi kehidupan manusia di masa depan seperti halnya basis data relasional pada awal 1970-an. Sekilas, koneksi aneh sebenarnya "outlier", karena kami menyadarinya. Bagaimana dengan segala hal lain yang tidak diperhatikan dan menghubungkan perilaku dengan cara yang bahkan tidak dibayangkan orang? Ini adalah koneksi yang dijanjikan pembelajaran mesin untuk ditemukan.
Sentralisasi informasi juga meningkat. Dengan miliaran pengguna di seluruh dunia, organisasi seperti Facebook dan Google dapat menawarkan lebih banyak data dan manfaat darinya. Layanan perusahaan juga terdesentralisasi, dan lebih banyak data dipindahkan ke cloud, yang seringkali berarti di tangan perusahaan teknologi besar seperti Microsoft, Google dan Amazon. Eksternalisasi data ini menimbulkan
ancaman terhadap privasi . Tetapi ancaman ini ada pada penyimpanan lokal, di mana perusahaan dapat diretas,
seperti yang terjadi pada Equifax tahun lalu.
Perbedaan nyata antara pemasaran lama dengan pelanggaran privasi dan pemasaran baru bukan pada pengumpulan data (pengumpulan data telah digunakan sejak lama), tetapi pada kenyataannya banyak orang akhirnya menyadari apa yang terjadi. Skandal Cambridge Analytica, artikel Google baru-baru ini, dan acara terkait telah membantu mendidik masyarakat, tetapi tidak sebanyak kesibukan iklan berkorelasi langsung di aplikasi dan halaman web. Surat kertas tiba sekali sehari, tetapi pada saat yang sama, orang melihat ratusan atau ribuan versi baru dari informasi pribadi mereka di Internet. Perusahaan IT besar dan meragukan dengan mudah dan masuk akal dicurigai, tetapi alasan sebenarnya adalah lebih dari setengah abad pengembangan teknik intelijen bisnis yang telah diasah, diuji dan ditingkatkan secara diam-diam dari semua orang. Google dan Facebook hanyalah puncak gunung es tua yang sudah berpengalaman.
Ini berarti bahwa tip sederhana, seperti
membatasi informasi yang Anda berikan ke Facebook dan Google , hanya akan membantu sampai batas tertentu. Tentu saja, tampaknya menggunakan iPhone dan bukan Android akan membantu menyembunyikan lokasi fisik Anda dengan lebih baik. Regulasi atau tindakan hukum juga dapat membalikkan beberapa pelanggaran dalam ekonomi data. Tetapi pada akhirnya ini adalah pertempuran yang hilang. Apakah Anda benar-benar akan berhenti menggunakan Google? Atau meninggalkan Facebook? Atau berhenti menjelajah web? Atau meninggalkan smartphone? Atau nonaktifkan layanan lokasi di pengaturan? Mungkin beberapa orang mampu melakukan ini untuk sementara waktu sekarang, tetapi realitas kehidupan modern akan mendorong mereka kembali ke layanan ini. Pada akhirnya, ini akan menjadi tidak mungkin. Jika Anda bukan orang yang mandiri dan kaya, Anda tidak akan bisa menolak pinjaman. , . , , . , , .
Google . Kami membuat orang-orangan sawah dan melawan "penjahat" yang tampaknya menjadi musuh yang layak. Tetapi musuh sejati dalam pelanggaran privasi bukanlah penjahat buku komik khusus yang dapat dipojokkan, diekspos dan dikalahkan. Faktanya, musuh sejati adalah kabut berkabut, bisikan Lovecraftian yang mengerikan, tidak mungkin untuk melihatnya, belum lagi sentuhan, belum lagi kemenangan. Bahkan "awan" adalah metafora yang salah, karena memompa racun gas hanya menyebabkan angin dingin baru dari sumber yang tak terlihat. Jika bukan situs, maka obat-obatan. Jika bukan data lokasi, maka barang rumah tangga. Jika tidak suka, maka rekening bank dan demografi area. Data Anda ada di mana-mana, dan di mana pun, dan tidak mungkin untuk mengubah situasi dan menghindari hal lain yang dapat mereka lakukan untuk Anda.