Hai Apa yang harus dilakukan jika Anda belum membuat rencana untuk musim panas? Memiliki magang! Sberbank menawari saya magang dibayar dua bulan. Dalam teks ini saya akan berbicara tentang program magang Sberseason itu sendiri, tentang bagaimana seleksi berlangsung, apa yang saya lakukan dan apa yang saya pelajari. Artikel ini mungkin berguna bagi siswa yang menyelesaikan kursus matematika atau ekonomi.
Apa itu Sberseason?
Sberseason adalah magang berbayar yang dilakukan oleh Sberbank untuk mahasiswa sarjana tahun ke-3 dan ke-4, kursus spesialisasi terbaru dan program magister penuh waktu tiga kali setahun.
Bahkan, Sberbank menawarkan untuk mencoba salah satu bidang yang diusulkan (dengan kemungkinan pekerjaan lebih lanjut) selama dua bulan, sambil menerima gaji. Informasi lebih lanjut dapat ditemukan di
sini .
Bagaimana pilihannya
Pada musim semi saya menyelesaikan tahun ketiga dari spesialisasi "Matematika Dasar" dan menemukan tentang magang dibayar yang dilakukan oleh Sberbank. Saya melihat program "Java-development", yang berlangsung di Moskow.
Sambil membaca berbagai informasi, saya melihat bahwa magang ini berlangsung tidak hanya di Moskow, tetapi juga di kota-kota lain di Rusia: St. Petersburg, Nizhny Novgorod, Yekaterinburg,
Samara , dan Voronezh. Melihat kota saya (Samara), saya langsung senang bahwa jika saya bisa lolos seleksi, maka saya tidak perlu pergi ke mana pun. Tetapi segera setelah kegembiraan, kekecewaan datang: di Samara tidak ada arah yang terkait dengan Jawa. Hanya ada model dan analitik ekonomi. Setelah menimbang pro dan kontra, saya memutuskan untuk mencoba sendiri dalam analitik.
Semuanya dimulai dengan fakta bahwa pada 12 Mei saya mengisi kuesioner (beberapa informasi tentang diri saya) dan status saya beralih ke mode siaga untuk mendapatkan umpan balik. Setelah sekitar satu minggu, saya menerima jawaban bahwa saya diundang ke ujian yang dijadwalkan 8 Juni. Tes terdiri dari dua bagian: pada bagian pertama terdapat tugas-tugas untuk matematika dan logika yang mudah (misalnya, menemukan sudut yang dibentuk oleh jarum jam pada waktu ini dan itu, atau mencari tahu bagaimana gaji karyawan akan berubah jika berkurang dengan
persen dan meningkat setelah itu
persen); bagian kedua termasuk tugas pengetahuan tentang struktur dasar dan fungsi Excel dan pengetahuan tentang beberapa pernyataan SQL. Setelah tes ini, semua orang diundang untuk menunggu: mereka yang melewati tahap ini akan dikirimi undangan untuk wawancara langsung.
Hampir dua minggu kemudian, pada 22 Juni, mereka memanggil saya dan mengundang saya ke wawancara langsung di Pusat Dukungan Operasi Klien. Saya datang, dan, ternyata, tidak akan ada wawancara dengan sendirinya. Kepala departemen sumber daya manusia melakukan tur lisan dari berbagai departemen di pusat mereka, memberi tahu siapa dan apa yang mereka lakukan, dan bertanya di mana saya paling ingin. Saya memilih departemen TI. Kami sepakat bahwa dia akan bertanya di departemen ini apakah mereka membutuhkan karyawan, setelah itu dia akan menelepon kembali dan melaporkan hasilnya.
Hasilnya tidak lama datang. Pada tanggal 29, mereka akhirnya mengundang saya ke wawancara terakhir dengan kepala departemen operasi kartu bank. Dia bertanya kepada saya bahwa saya tahu bagaimana, apa yang tidak bisa saya lakukan (menurut hasil, ternyata saya tidak tahu apa pun yang bisa berguna bagi mereka). Dia sendiri berbicara tentang departemennya dan apa yang mereka lakukan. Dan dia memutuskan bahwa dia siap untuk membawa saya ke tempat kerja selama dua bulan ini. Seminggu kemudian, pada 6 Juli, saya mengisi dokumen ketenagakerjaan. Tanggal 9 adalah hari kerja pertama.
Apa yang saya lakukan
Pada hari Senin, mereka memberi saya pekerjaan dan menunjuk seorang manajer. Setelah berbicara sedikit dengan saya, dia memutuskan bahwa kami akan terlibat dalam pembelajaran Mesin berdasarkan kode Python. Karena saya sebelumnya mengalami pembelajaran mesin dan maksimum yang bisa saya tulis dalam Python adalah solusi untuk masalah A + B, kami mulai dengan memperkenalkan berbagai pustaka dukungan Python, beberapa algoritma dan teknik untuk pembelajaran mesin.
Minggu pertama saya menganalisis data terkenal tentang para penumpang Titanic. Tugas ini diberikan agar saya dapat "bermain-main" dengan data, melihat sintaks kode, pada metode yang ada dan memfasilitasi analisis, dan mencoba untuk mengkompilasi output dari data. Setelah ini, model disusun yang, menurut informasi penumpang, menyimpulkan: kemungkinan besar orang seperti itu akan bertahan dalam situasi itu atau tidak. Dengan kata lain, saya melakukan apa yang dijelaskan dengan sangat rinci di
sini . Minggu berikutnya saya diperkenalkan dengan trik lain untuk bekerja dengan teks. Dan dengan bantuan mereka, saya menganalisis teks buku "War and Peace". Saya menemukan kata mana yang lebih umum daripada yang lain dan membuat diagram visual.
Sejalan dengan studi tentang Python dan pembelajaran mesin, tugas diterima dari karyawan lain dari departemen. Pada dasarnya, tugas-tugas ini sederhana: mengirim surat ke kolega, melakukan perbandingan kolom di Excel menggunakan fungsi VLOOKUP, dan sebagainya; yaitu, saya melayani sebagai asisten.
Namun, tepat satu bulan setelah dimulainya magang, saya diajari acara penting lainnya - membuat permintaan. Ini, pada prinsipnya, tidak sulit, tetapi sangat bertanggung jawab. Intinya adalah bahwa dari waktu ke waktu ada kebutuhan untuk mengubah beberapa informasi yang tersimpan dalam database: departemen menerima permintaan yang menjelaskan masalah, alasan untuk perubahan dan apa yang secara spesifik perlu diubah. Setelah itu, salah satu karyawan (termasuk saya) membuat Permintaan Perubahan (ZNI), yang mencakup deskripsi masalah (termasuk alasan dan apa yang perlu diubah) dan skrip dalam SQL. Setelah itu, persetujuan internal untuk perubahan dilakukan, skrip ini diluncurkan, dieksekusi, data berubah dan, pada kenyataannya, permintaan dianggap selesai (ditutup).
Kembali ke pembelajaran mesin. Setiap permintaan tersebut memiliki topik dan deskripsi. Lalu ada distribusi permintaan ini di dalam departemen oleh karyawan, tergantung pada topiknya. Jelas bahwa topik akan langsung bergantung pada deskripsi. Oleh karena itu, diputuskan untuk membuat model yang akan mendistribusikan permintaan di antara karyawan. Ketika saya tiba, model seperti itu sudah dibuat, tetapi itu bekerja tidak stabil. Bersama dengan pemimpinnya, saya “mengoptimalkan” model, jadi, saya memilih pengelompokan dan parameter yang lebih cocok untuk mereka, mengerjakan data input, mencari kesalahan, dan sebagainya.
Hasilnya adalah model yang mendefinisikan topik dengan presisi
%
Apa yang saya pelajari
Pertama-tama, saya berkenalan dengan pembelajaran mesin, algoritma dan metodenya, belajar tidak hanya dalam teori, tetapi juga dalam praktik (dan pada masalah yang benar-benar ada).
Hal berikutnya yang saya pelajari adalah query SQL. Tentu saja, saya pernah mendengar tentang mereka sebelumnya. Tetapi tidak perlu memulai studi, tetapi ternyata menarik dan bermanfaat.
Struktur internal pekerjaan bank adalah informasi lain yang berguna dalam celengan pengalaman hidup. Selama magang, beberapa kunjungan diatur ke gedung-gedung lain di Sberbank, yang menggambarkan bagaimana Sberbank diatur, sejarah singkat dan tujuan langsungnya. Rapat juga diadakan bertujuan untuk keberhasilan adaptasi karyawan baru, yang terjadi dalam bentuk permainan atau dialog.
Akhirnya, saya bertemu dengan orang-orang yang menarik dan ramah yang siap membantu Anda dengan masalah apa pun dan kapan saja (salah satu rekan saya bahkan menawarkan untuk membawa obeng saya sendiri dari rumah sehingga saya bisa mengencangkan sekrup pada laptop saya, dan yang lain pada hari saya di luar rumah membantu mencari tahu data tersebut )
Kesan dari masa lalu
Semua dalam semua, saya menyukai semuanya. Saya memperoleh pengetahuan, yang, menurut pendapat saya, tidak berguna (dan, sebaliknya, digunakan di daerah berkembang), saya mencoba sendiri di salah satu bank terbesar di negara ini, berkenalan dengan strukturnya dan proses interaksi antara karyawan-karyawan dan karyawan-klien, berteman dengan orang-orang baru yang menarik.