Tidak ada jalan tol di kota pintar. Apa itu RWIS dan bagaimana hal itu akan mengurangi biaya pekerjaan jalan

Jika negara itu adalah organisme hidup, dan jalan - kapal, maka Rusia akan mengalami aneurisma sejak lama. Pada 2016, Rosstat menerbitkan data tentang kondisi jalan di negara itu - ternyata 62% di antaranya tidak memenuhi standar kualitas. Menurut perhitungan portal L! FE.ru, perlu menghabiskan 8,6 triliun rubel untuk solusi komprehensif untuk masalah "jalan" di seluruh Rusia - lebih dari setengah anggaran negara untuk 2016 yang sama.

Jalan pintar bahkan lebih mahal. Pada saat yang sama, mereka masih diterapkan di seluruh dunia - negara-negara seperti Korea Selatan, Belanda, Jerman dan banyak lainnya. Apa manfaatnya dalam jangka panjang?

Jalan pintar sebagai cara untuk tetap terhubung

Dengan bantuan jalan pintar, kesulitan transportasi dan pemborosan sumber daya dapat dihilangkan. Ini, pada gilirannya, meningkatkan kualitas hidup warga dan aktivitas bisnis mereka.

Perkembangan baru sedang dilaksanakan secara komprehensif: mulai dari lampu lalu lintas pintar (yang, sudah, sudah ada di Vladivostok) hingga persimpangan pejalan kaki yang pintar.

Pada 2015, TechCrunch menerbitkan sebuah artikel tentang kota pintar dan pencapaian mereka dalam manajemen lalu lintas. Ini mencatat bahwa keamanan adalah komponen kunci dalam pengembangan solusi transportasi cerdas.

Pengenalan rambu-rambu jalan yang cerdas dan penyeberangan pejalan kaki tentu akan memberikan keajaiban. Tetapi jika pengemudi kehilangan kendali atas mobilnya karena es hitam, mereka tidak akan membantu. Meskipun data cuaca memainkan peran penting dalam menjaga jalan yang aman, seringkali data tersebut diabaikan.

Salah satu alat untuk memantau kondisi cuaca di jalan adalah RWIS.

Apa itu RWIS dan bagaimana cara kerjanya

RWIS, atau Sistem Informasi Cuaca Jalan, adalah paket perangkat lunak dan perangkat keras yang dirancang untuk memantau kondisi cuaca di jalan. Stasiun-stasiun mengukur data meteorologi secara real time dan mengirimkan informasi ini ke pusat data RWIS.

Sensor mengukur:

• suhu udara, permukaan, suhu bawah tanah (pada kedalaman hingga 30 cm);
• kondisi permukaan jalan (kekeringan, kelembaban, salju, es);
• ketebalan lapisan air;
• jenis, intensitas, dan jumlah curah hujan;
• kecepatan dan arah angin;
• visibilitas di jalan;
• konsentrasi bahan kimia anti-icing.

Sensor mengumpulkan data cuaca yang relevan, yang kemudian dapat dikonversi menjadi prakiraan cuaca. Prakiraan ini membantu memprediksi bagaimana jalan akan merespons berbagai peristiwa cuaca - dan dengan demikian mendistribusikan kru perbaikan secara rasional di seluruh area.


Ini adalah bagaimana peralatan untuk pemantauan meteorologi dari pabrikan Rusia " ARMIS RUS " terlihat

Setiap stasiun mengumpulkan sejumlah besar informasi, tetapi tidak semua digunakan. Sistem RWIS modern memungkinkan Anda untuk menyimpan informasi dalam database pusat dan mengaksesnya sesuai kebutuhan. Informasi dari stasiun datang dalam bentuk data mentah, ahli meteorologi sendiri mengubahnya menjadi grafik dan perkiraan.

Tabel dan grafik yang sudah dilengkapi menggunakan sistem peringatan kecelakaan lalu lintas, pusat tanggap darurat dan operasi darurat, serta kontraktor pemeliharaan jalan.

Semua ini terdengar cukup optimis: RWIS mengendalikan cuaca di jalan, spesialis pemeliharaan mengambil langkah tepat waktu. Jalan aman sekarang, kan? Atau ada nuansa?

Apa masalah RWIS tradisional

Masalahnya adalah bahwa sistem dapat memberikan perkiraan yang benar hanya jika sensor berada pada jarak kecil.

Pakar WeatherBrain ingat bahwa pada 2017 di kota Calgary, Kanada, terjadi lonjakan suhu yang signifikan, yang menyebabkan penduduk kota kebingungan.

Jadi, pada bulan November tahun itu, Bandara Internasional Calgary mencatat suhu -8,1 ° C, sedangkan Bandara Springbank menunjukkan 8,4 ° C. Akibatnya, perbedaan suhu adalah 16,5 ° C dalam jarak 25 kilometer. Tidak mungkin bahwa dalam ruang 25 kilometer ini ada dua stasiun RWIS - sebagai aturan, mereka berada pada jarak 150-200 km dari satu sama lain.

Tetapi fluktuasi suhu seperti itu akan secara signifikan mempengaruhi kondisi jalan. Oleh karena itu, untuk pengoperasian sistem informasi yang benar, diperlukan banyak stasiun.

Tetapi stasiun RWIS penuh membutuhkan banyak investasi. Ini tidak akan menjadi masalah jika kota pintar memiliki anggaran modal besar untuk pembelian sistem RWIS dan banyak ruang untuk penempatan stasiun. Namun, ini tidak terjadi - ruang pinggir jalan ditujukan untuk pejalan kaki, dan anggaran kota sangat ketat.

Ternyata satu-satunya cara untuk mengetahui tentang semua perubahan cuaca di jalan adalah dengan mengisi kesenjangan antara stasiun RWIS dan mengendalikan berbagai bagian. Tetapi semakin banyak stasiun, semakin banyak uang yang mereka butuhkan. Bagaimana menjadi?

Bagilah dan taklukkan

Salah satu cara untuk mengurangi biaya RWIS adalah mengurangi ukurannya. Dengan "stasiun mini" dengan fungsionalitas terbatas, Anda dapat mengisi kesenjangan antara stasiun besar dan andal, sambil tetap menjaga keakuratan data cuaca. Stasiun kecil akan lebih murah.

Salah satu perkembangan ini disajikan di Kanada. WeatherBrain adalah Intelligent Environmental Monitoring System (CSC) Campbell Scientific Canada. Perusahaan menggunakan IoT untuk menyederhanakan pengumpulan dan analisis data.

Selama 40 tahun, CSC telah menyediakan intelijen lingkungan yang akurat di seluruh dunia - mulai dari pemantauan pertanian tenaga surya di India dan melacak peristiwa meteorologi di sepanjang Kepulauan Arktik Kanada hingga merancang kota pintar di Kanada. Sejauh ini, ini adalah satu-satunya perusahaan di Amerika Utara yang mengembangkan "stasiun mini" untuk memadatkan jaringan RWIS yang ada dan mengumpulkan data iklim mikro.

WeatherBrain menerima informasi cuaca lalu lintas dari jaringan RWIS yang ada, melengkapi pengamatannya sendiri. Sistem kemudian menyediakan data mining umum dalam bentuk indikator. Ini adalah salah satu keunggulan WeatherBrain - AI memproses data dan memberikannya kepada konsumen dengan cara yang sederhana dan mudah dimengerti.


Stasiun Compact dari WeatherBrain

Stasiun ini menggunakan energi matahari, yang telah menjadi faktor kunci dalam efisiensi ekonomi perangkat. Namun, ketidaknyamanan juga terhubung dengan ini: untuk operasi yang benar, perangkat harus dipasang di tempat di mana cahaya siang hari akan mengalir tanpa hambatan.

Jalan pintar di Rusia

Di Rusia, sejumlah jalan raya juga dilengkapi dengan stasiun meteorologi jalan. Salah satu RWIS terletak di rute Rusia M5, juga dikenal sebagai jalan raya Ural. Moscow Roads OJSC bersama dengan pabrikan Jerman Lufft memasang 98 stasiun di sana.


Sensor NIRS31-UMB Lufft terletak di jalan raya Ural

Koridor transportasi cerdas Helsinki - St. Petersburg - Moskow, diluncurkan bersama dengan Finlandia pada 2014, juga disajikan.

Dalam kerangka kerja proyek ini, jaringan informasi "Petersburg-Helsinki" telah dibuat, yang memungkinkan untuk dengan cepat menginformasikan kepada para peserta lalu lintas, layanan publik dan perusahaan transportasi tentang kondisi jalan, tentang kecelakaan dan kecelakaan di sepanjang jalan. Rute ini juga dilengkapi dengan sistem sensor meteorologi otomatis yang merekam perubahan kondisi cuaca. Benar, sejauh ini, karena jaringan stasiun yang longgar, data tidak cukup akurat.

Ini berarti bahwa langkah pertama untuk menciptakan infrastruktur transportasi yang cerdas telah diambil. Tetapi apakah Rusia siap untuk solusi baru?



Prospek untuk jalan pintar di Rusia akan dibahas selama diskusi panel "Teknologi perkotaan yang efektif di masa depan". Ini akan diadakan sebagai bagian dari konferensi Internet of Things. Detail dan program lengkap acara, lihat situs web resmi .