Dasbor operasional milis akan mencerminkan indikator keuangan dan indikator dari sistem ESP untuk masing-masing surat promosi dan data bulanan teragregasi untuk surat pemicu. Pertama, Anda harus mencari cara mengatur pelacakan data.
Data, Anda tidak dapat melarikan diri dari kami!Bagaimana cara melacak milis?
Kami akan menggunakan Unisender sebagai layanan ESP. Layanan ini memungkinkan Anda melakukan serangkaian unggahan terbatas: Anda tidak bisa mendapatkan semua data pengiriman untuk satu periode sekaligus, Anda hanya bisa mengunggah data untuk setiap pengiriman. Tidak semua orang merasa nyaman bekerja dengan API, jadi kami akan menggunakan unggahan data buletin secara manual. Dengan belajar menganalisis surat yang dikirim ke Unisender, tidak akan ada masalah dengan layanan lain.
Laporan Email TerkirimKami mengirimkan pemicu dan surat promosi. Untuk surat promosi, kami melakukan statistik dalam bentuk berikut:
- Tanggal pengiriman
- Waktu pengiriman
- Baris subjek
- Konten
- Tag UTM
- Terkirim
- Disampaikan
- Penemuan unik
- Transisi yang unik
- Berhenti berlangganan
- Menambahkan ke Spam
Untuk surat pemicu, mengumpulkan statistik untuk setiap surat itu melelahkan - kami dapat mengirim 10-20 surat seperti itu setiap hari. Tidak perlu melacak statistik harian tentang email pemicu - Anda hanya perlu memeriksa apakah kami mengirim email seperti itu atau jika ada yang rusak. Bagi mereka, pelaporan bulanan sudah cukup. Untuk email pemicu, kami akan menyimpan statistik dalam bentuk berikut:
- Bulan Newsletter
- Topik Newsletter
- Tag UTM
- Disampaikan
- Baca
- Transisi
Data ini dapat diperoleh dengan membongkar dari ringkasan laporan unisender pada surat pemicu pada tanggal 1 bulan dan pada tanggal 1 bulan berikutnya dan mengurangi beberapa nilai dari yang lain.
Untuk keperluan laporan operasional, kita perlu mengevaluasi pendapatan dan tingkat konversi dari setiap surat dari surat promosi dan dari setiap surat pemicu bulanan. Untuk menggabungkan data pada sesi dan transaksi dari penghitung sistem statistik online dan data kami dari sistem ESP, kami akan menggunakan banyak tag utm.
Kami mengumpulkan data tentang surat promosi
Setiap surat promosi yang kami tandai dengan pengidentifikasi kampanye yang unik, yang ditugaskan oleh layanan ESP itu sendiri. Menggunakan pengenal ini, kami menghubungkan data sesi dengan data tentang pengiriman surat. Untuk menautkan data pendapatan, kami harus mencocokkan setiap pesanan dari unggahan CRM ke sumber pesanan dari penghitung statistik online dengan menautkan data dengan nomor pesanan. Selanjutnya, hubungkan data dengan pengidentifikasi unik kampanye email dari ESP dengan data dari CRM.
Model Data PromosiPertanyaan untuk dipikirkan . Kami hanya dapat mengikat data milis tentang sesi-sesi yang terjadi pada hari distribusi, dan kami dapat mengikat data tentang semua sesi yang terjadi dari milis ini. Saya mengikat data tentang semua sesi dari milis untuk memperhitungkan semua sesi berulang yang dihasilkan milis ini.
Kami mengumpulkan data pada email pemicu
Kami menandai setiap nawala pemicu dengan pengidentifikasi kampanye yang unik dan nama yang unik. Misalnya, kami mengirim surat pada keranjang yang ditinggalkan dan surat tentang pandangan yang ditinggalkan. Kemudian, surat-surat seperti itu di utm_campaign akan memiliki nomor kampanye yang berbeda, dan di utm_term kita akan secara manual menulis nama surat-surat tersebut, abandon_cart dan abandon_view. Untuk menghubungkan sesi dan transaksi dari penghitung statistik dan pendapatan dari CRM, kami akan menggunakan nomor kampanye yang unik, dan untuk tautan terakhir dari data ini untuk membongkar dari ESP selama berbulan-bulan, kami akan menggunakan utm_term.
Model data pemicu modelLaporan operasional
Laporan operasional yang diterima pada milis mencerminkan data untuk setiap pengiriman (promo dan pemicu), dinamika indikator dari bulan ke bulan dalam konteks topik distribusi, jenis konten.
Laporan Promosi
Pemicu NewsletterArtikel dari siklus