Apa itu kecerdasan?

Pertanyaan ini menggairahkan banyak orang. Teori dibangun menggunakan berbagai konsep kompleks, dari sihir hingga fisika kuantum. Bagaimana jika semuanya lebih sederhana? Artikel tersebut merefleksikan beberapa aspek dari kecerdasan alami dan buatan, serta menentukan apa kecerdasan itu.

Model adalah sistem, studi yang berfungsi sebagai sarana untuk memperoleh informasi tentang sistem lain; Presentasi dari beberapa proses nyata, perangkat atau konsep.

Wiki

Model ini mensimulasikan sistem simulasi dengan akurasi. Semakin besar akurasi, semakin banyak objek dalam model akan menjadi komponennya. Model informasi memiliki objek informasi. Dengan akurasi maksimum, setiap objek sistem yang disimulasikan akan memiliki objek informasi. Artinya, akan ada pemetaan yang ambigu (mapping). Di masa depan, dengan kata "model" yang saya maksud adalah pemetaan tepat dari beberapa objek ke objek lain, korespondensi yang diberikan antara yang asli dan informasinya.

Sistem informasi adalah sistem untuk memproses informasi. Informasi dengan cara tertentu memasuki sistem informasi. Untuk memprosesnya dengan benar, sistem memiliki model informasi.

Dari mana informasi itu berasal? Dari beberapa sumber eksternal. Saya menyebutnya "kenyataan."

Realitas adalah segala sesuatu yang berada di luar sistem informasi.

Jadi, untuk berinteraksi dengan realitas, sistem informasi harus memiliki beberapa model realitas ini. Untuk setiap objek nyata, harus ada satu informasi yang sesuai dengannya, yaitu model dari objek ini. Sistem informasi lain juga merupakan objek nyata. Karena itu, jika kita ingin berinteraksi dengannya, dia juga membutuhkan seorang model.

Kebutuhan akan model seperti itu terlihat jelas dalam pengembangan API. Di server ada struktur tertentu pada output, pada klien struktur yang sama pada input. Di PHP dan JS, kelas yang sama. Ini bukan redundansi, ini adalah simulasi dari satu sistem di sistem lain.

Kecerdasan

Kecerdasan alami juga merupakan sistem informasi. Ini memiliki sensor yang memberikan informasi yang masuk. Berdasarkan informasi ini, ia membangun model tentang apa yang terjadi di luar sistem informasi ini, dan atas dasar model tersebut membuat keputusan tentang tindakan. Dengan demikian, kita dapat mendefinisikan apa itu kecerdasan.

Kecerdasan adalah kemampuan sistem informasi untuk membangun model realitas berdasarkan informasi yang masuk.

Program komputer juga merupakan sistem informasi. Apakah dia memiliki kecerdasan? Tidak, karena programmer memasukkan model ke dalam program. Pertimbangkan, misalnya, program untuk mempartisi hard disk. Informasi tentang format yang mungkin, urutan di mana perintah dijalankan, kode respons - semua ini tertanam dalam kode sumber. Program memiliki model hard disk, diperbarui ketika jawaban diterima untuk perintah, tetapi program tidak membangunnya, tidak dapat mengubahnya.

Kecerdasan buatan harus membangun model realitas yang tepat. Secara khusus, ia harus merespons dengan benar. Setidaknya sama dengan seseorang. Pertama, ini adalah umpan balik bagi kita, yang dengannya kita dapat menyimpulkan bahwa sistem memiliki kecerdasan. Ini dapat diperiksa di debugger, tetapi Anda harus tahu apa yang harus ada di sana. Kedua, karena salah satu tujuannya adalah pelaksanaan kegiatan manusia dalam beberapa tugas.

Semua hewan bereaksi dengan satu atau lain cara terhadap kenyataan. Karena itu, dalam kaitannya dengan mereka, tidak mungkin membicarakan apakah ada kecerdasan atau tidak. Kita dapat berbicara tentang apakah lebih atau kurang, apakah cukup untuk jenis tugas tertentu, untuk membangun model tertentu.

Organisme uniseluler sebenarnya tidak memiliki kecerdasan, karena tidak ada elemen yang menyimpan dan memproses informasi lingkungan. Hanya ada interaksi kimia yang memungkinkan mereka berfungsi. Mereka juga dapat dianggap sebagai model, tetapi bukan informasi, tetapi perangkat keras. Karena ukurannya yang kecil dan hukum kimianya, tidak mungkin rumit.

Perlu juga dicatat bahwa kecerdasan terkait erat dengan konsep objek dan memori. Objek adalah sesuatu yang memiliki keadaan dan perilaku yang kita definisikan sebagai hal yang sama pada titik waktu yang berbeda. Memori diperlukan untuk menyimpan tanda-tanda objek di antara momen-momen ini, dan di sini model dimulai. Tapi objek adalah topik untuk diskusi lain.

Sensasi

Orang mengalami sensasi yang menyenangkan dan tidak menyenangkan. Pertimbangkan sensasi rasa sakit. Bagaimana bisa dijelaskan? Nyeri adalah sensasi yang tidak menyenangkan, jika ada, otak terus-menerus memperhatikannya. Biasanya seseorang tidak bisa merasakan atau tidak merasakan sakit sesuka hati. Pada saat yang sama, orang memiliki beberapa sensasi yang tidak menyenangkan, misalnya, masih ada rasa takut.

Untuk sistem informasi yang sewenang-wenang, orang dapat memberikan definisi seperti itu.

Perasaan adalah proses mempersepsikan data yang masuk ke dalam sistem informasi sepanjang waktu, perlu diproses, dan sistem dirancang sedemikian rupa sehingga tidak bisa tidak menanggapinya. Persepsi adalah bagaimana data memengaruhi suatu model. Sistem dapat menganggap kehadiran mereka sebagai umpan balik positif atau negatif. Dia berusaha meningkatkan koneksi positif, mengurangi negatif.

Setiap sinyal dari sensor adalah sensasi.

Bisakah Kecerdasan Buatan Menyakiti?

Pertama, perhatikan bahwa kecerdasan alami mengalami beberapa sensasi berbeda untuk itu. Rasa sakit hanyalah nama salah satunya. Ini menandakan kerusakan. Jadi, jika sistem informasi tertentu dengan intelijen menerima sensasi dengan informasi tentang kerusakan, yang didefinisikan sebagai tidak menyenangkan untuknya, berusaha untuk meminimalkan pengaruhnya dan tidak dapat melakukan ini dengan memutuskan, maka ini adalah analog dari rasa sakit. Ini adalah analog bahwa kita hanya dapat menentukan kesamaan bahwa "Sensasi 1" mirip dengan rasa sakit manusia, dan "Sensasi 2" seperti kesenangan sesuatu. Hal utama di sini adalah bagaimana sistem itu sendiri merespons data ini. Bagaimana menentukan bahwa AI tidak berbohong? Periksa di debugger.

Semakin banyak tanda, semakin besar kesamaannya, termasuk proses kimia dan listrik. Dengan probabilitas tinggi, hewan merasakan sensasi yang mirip dengan manusia, karena mereka bereaksi serupa dengan manusia, mereka juga memiliki sel-sel saraf, yang juga terdiri dari senyawa organik.

Artinya, jika kita membuat model informasi seseorang yang akurat untuk atom dan medan listrik, serta realitas di sekitarnya yang akan berinteraksi dengannya, dan mensimulasikan luka pada jari, maka ya, dalam kenyataan ini ia akan mengalami rasa sakit. Jika dengan bantuan sensor itu akan berinteraksi dengan realitas kita, maka di kita. Karena dalam hal pemrosesan informasi, itu tidak akan berbeda dari orang lain.

Apakah etis untuk membuatnya merasa sakit terhadap keinginannya dalam kenyataan apa pun? Saya kira tidak. Ini berlaku untuk semua makhluk lain dan sensasi yang tidak menyenangkan. Tetapi karena ini adalah model informasi, reaksi lain atau cara persepsi yang berbeda dapat dimodelkan, dan kemudian tingkat etika akan berbeda.

Pertimbangkan sistem manajemen basis data dengan pemantauan. Jika kegagalan terjadi, subsistem pemantauan mulai mengirim pemberitahuan ke administrator dengan tingkat alarm tertentu. Dapatkah dikatakan bahwa sistem seperti itu dalam kesakitan? Tidak. Pertama, dia tidak memiliki kecerdasan, model tertanam di dalam dirinya oleh programmer, dan tidak ada konsep yang mirip dengan rasa sakit. Kedua, meskipun sinyal dinilai tidak menyenangkan, ia tidak memiliki keinginan untuk menguranginya. Secara umum, sebaliknya, itu dibuat untuk memberikan model yang paling akurat tentang apa yang terjadi dengan sistem. Itu bisa disebut analog sel-sel saraf, bukan makhluk yang memilikinya.

Pertimbangkan bot AI dalam permainan komputer. Permainan baginya adalah kenyataan, meskipun sangat terbatas. Informasi yang benar memerlukan informasi kerusakan. Jika bot menerimanya sesuka hati - ia melakukan beberapa tindakan, menarik perhatian pada luka, tanda-tanda kerusakan mulai masuk, mengingat parameter mereka, teralihkan, dan berhenti datang - ini bukan analog dari rasa sakit. Jika bot menganggapnya sebagai informasi tambahan, dan bukan sebagai sensasi negatif, levelnya harus diminimalkan, jika tidak memengaruhi tindakan yang diambil untuk tujuan lain (misalnya, tidak ada keinginan untuk menarik lengan jika menerima pukulan pada luka di lengan), maka tidak

Konsep lainnya

Apa itu kesadaran? Ini dapat didefinisikan sebagai proses berfungsinya intelek, proses mendapatkan informasi dan memperbarui model realitas. Ini terkait erat dengan konsep "Aku". "Saya" adalah elemen dalam model yang mewakili sistem informasi itu sendiri. Apakah anjing memiliki konsep "Aku"? Ya, ini adalah objek yang mereka kaitkan dengan perintah Sit-Lie. Ini berarti anjing memiliki kesadaran dan kecerdasan. Tapi misalnya anjing tidak bisa berkembang biak. Mungkin ini disebabkan oleh fakta bahwa untuk tingkat abstraksi yang lebih tinggi, elemen informasi tambahan diperlukan yang akan mengamati tingkat yang lebih rendah dan membangun model mereka.

Kesadaran dikaitkan dengan pengamatan diri. Artinya, tidak hanya menerima informasi tentang dunia dan memperbarui model, tetapi juga mendaftarkan fakta-fakta penerimaan, mencerminkan mereka dalam model, dan berkomunikasi dengan objek "I". "Jika mereka menusuk saya di bawah tulang rusuk, saya merasa geli." "Kemarin aku tidak tahu ini, hari ini aku tahu." Hal yang sama "Saya pikir - karena itu, saya ada." Ternyata sistem tertutup, beberapa elemen dari output unit analisis ditransmisikan ke inputnya. Dapat diasumsikan bahwa hanya makhluk kompleks yang memiliki elemen informasi yang cukup untuk mengatur hubungan semacam itu yang dapat memiliki kesadaran.

Apa itu pengertian? Apa artinya ketika kita mengatakan bahwa seseorang memahami sesuatu? Ini berarti bahwa dia memiliki model yang benar dari apa yang dia analisis. Elemen-elemen informasi dari model sesuai dengan elemen-elemen dari sistem nyata. Memahami adalah membangun model yang tepat. Mengapa pengalaman begitu penting? Ini adalah model. Ini memungkinkan Anda untuk mensimulasikan proses dalam bentuk informasi, dan karenanya merencanakan dan memilih opsi yang Anda butuhkan.

Ada jaringan saraf, mereka sendiri membangun model berdasarkan informasi yang masuk. Apakah mereka membangun model yang tepat? Hasilnya menunjukkan bahwa entah bagaimana tidak terlalu. Mereka biasanya memerlukan seleksi khusus, ini juga merupakan model yang disiapkan. Tetapi mereka dapat membangun semacam model, sehingga mereka memiliki tingkat kecerdasan tertentu.

Pembaruan: Poin penting. Objek dalam model adalah objek dengan keadaan dan perilaku yang diakui sebagai hal yang sama pada titik waktu yang berbeda. Saya pikir jika sistem informasi tidak memiliki mekanisme untuk konsep "sama," maka tidak dapat dikatakan bahwa ia memiliki kecerdasan.

Kamar cina

Saya memutuskan untuk menambahkan analisis ruang Cina untuk menunjukkan penerapan pendekatan ini dalam menyelesaikan masalah yang tidak jelas.

Jadi, ada sebuah ruangan, seseorang duduk di dalamnya, dia memiliki instruksi, yang dengannya dia menggeser karakter. Ruangan itu menjawab pertanyaan Cina, tetapi orang itu tidak tahu bahasa Cina. Jawabannya sederhana dan telah diberikan sebelumnya - seluruh sistem tahu bahasa Cina. Tetapi ada argumen yang menentangnya. Pertimbangkan beberapa hal.

"Instruksi dibuat sedemikian rupa sehingga setelah menerapkan semua langkah pada hieroglif pertanyaan, mereka dikonversi menjadi hieroglif jawaban."

Sebenarnya, ini tidak mungkin, karena jawabannya memerlukan data tambahan yang tidak ada dalam pertanyaan. Jika sistem benar-benar menjawab dengan benar, mereka disimpan di suatu tempat. Ini adalah model realitasnya.

“Secara formal, argumen dapat direpresentasikan sebagai berikut:
1. Jika hipotesis "kuat" AI benar, maka ada program seperti itu untuk tulisan Cina, ketika diluncurkan dalam sistem komputer, sistem ini akan mengerti tulisan Cina.
2. Saya dapat menjalankan program untuk penulisan berbahasa Mandarin tanpa memahami tulisan ini.
3. Konsekuensinya, hipotesis AI "kuat" salah. "

Poin 1 akan terlihat seperti ini: "ada program semacam itu untuk menulis bahasa Mandarin, ketika Anda menjalankannya dalam sistem komputer, program ini akan mengerti tulisan Cina . " Sistem mentransfer data ke program, program memprosesnya.
Oleh karena itu, itu tidak mengikuti dari 2 3. Memahami tulisan Cina akan menjadi program yang dapat dieksekusi, dan bukan orang yang mengeksekusinya.

Agar seseorang dapat memahami bahasa Mandarin, perlu untuk memperluas model yang ada dengan model dari program. Dan ketika data ini ada di dalam mesin virtual, itu tidak tersedia.

"Kesimpulan yang lebih umum dari Searle menunjukkan bahwa manipulasi konstruksi sintaksis tidak dapat mengarah pada pemahaman."

Benar Memahami adalah membangun model yang tepat. Konstruksi sintaksis hanya menunjukkan elemen model.

“Sistem dari buku aturan, pria dan ruangan, menurut pendapat mereka, masuk akal dan mengerti bahasa Cina. Sebagai argumen balasan, Searle mengusulkan untuk membuat seseorang mengingat aturan formal dari jawaban untuk sistem. ”

Dan ketika dia akan menjalankan program, dia akan mengerti bahasa Cina.

Artikel bahasa Inggris dengan tambahan kecil: Apa itu kecerdasan?