27 September memulai
kursus pembelajaran mesin dari Mail.Ru Mail . Kelas akan diadakan dua kali seminggu di kantor Mail.Ru Group selama tiga bulan. Pendaftaran terbuka untuk siswa dari universitas Moskow.
Selama kursus, ahli Mail.Ru
Mail dan Anti-Spam akan berbicara tentang teknologi ML yang digunakan untuk membuat produk Mail lebih nyaman dan modern. Di bawah cut, perincian kursus: format, program, penulis, dan prospek lulusan.
Format
Kursus ini terdiri dari 20 pelajaran : 18 kuliah dan 2 ujian (menengah dan akhir). Setiap pelajaran mengandung bagian teoritis dan praktis; selama bagian praktis, siswa akan mengembangkan beberapa pengklasifikasi, benar-benar bekerja dengan teks dan mengimplementasikan algoritma dasar, pemahaman yang diperlukan dalam pekerjaan.
Selain itu, para peserta sedang menunggu 5 pekerjaan rumah praktis. Menurut penulis, "kesulitan akan dipilih sehingga Anda harus memutar otak atas tugas, tetapi tidak merugikan belajar di universitas."
Programnya
- Regresi dari satu variabel dan beberapa variabel. Pelatihan ulang dan cara untuk menghadapinya.
- Regresi logistik. Klasifikasi biner dan multikelas. Pengklasifikasi kNN.
- Metode vektor dukungan.
- Bekerja dengan teks: preprocessing dan representasi vektor, tugas klasifikasi.
- Pemodelan Tematik: pLSI, LDA.
- Representasi teks vektor: word2vec, fastText.
- Algoritma Dimensi Turun: PCA, LSH.
- Algoritma EM, algoritma k-means dan s-means.
- Algoritma pengelompokan hierarki. Metrik Penilaian Clustering.
- Pohon keputusan. Ansambel pohon: hutan acak.
- Peningkatan gradien di atas pohon: xgboost.
- Pengujian AB.
- Penilaian interval kualitas pengklasifikasian dalam produksi.
Kelas akan diadakan dua kali seminggu (Selasa, Kamis) dari pukul 18: 00-21: 00 di kantor Mail.Ru Group dari 27 September hingga 11 Desember.
Kursus ini dirancang untuk menjelaskan secara lebih rinci bagaimana pembelajaran mesin digunakan dalam tugas-tugas kehidupan nyata. Tidak seperti kebanyakan program ML, yang ini berfokus pada praktik, bukan pada komponen akademik. Tujuan utama penulis adalah bahwa setelah menyelesaikan kursus, siswa dapat memecahkan masalah praktis yang khas.
Magang setelah pelatihan
Lulusan akan ditawari magang berbayar di tim pembelajaran mesin Mail dan Antispam, di mana ML dapat menyelesaikan masalah seperti menyaring lalu lintas yang tidak diinginkan, menentukan peretasan, memisahkan pesan penting dari yang tidak penting, mengklasifikasikan arah semantik surat, dan
video lainnya tentang tim Mail.
Magang bekerja pada misi tempur, satu-satunya perbedaan mereka dari rekan yang berpengalaman adalah kemampuan untuk membangun jadwal yang fleksibel, bekerja 20 jam seminggu. Anda bisa mendapatkan magang hanya setelah menyelesaikan
proyek pendidikan dari Mail.Ru Group.
Cara mendaftar di suatu kursus
Kursus ini dirancang untuk
siswa senior dan mahasiswa pascasarjana dari universitas teknik yang belajar dalam arah matematika atau fisik-teknis.
Untuk mengikuti kursus, Anda harus mendaftar melalui
tautan hingga 10:00 (waktu Moskow) 22 September dan menjalani pengujian online kapan saja dari 10:00 22 September hingga 10:00 24 September. Tautan ke tes akan datang ke surat yang ditentukan saat pendaftaran, dan akan tersedia dalam dua hari.
Kelas akan dimulai pada 27 September .
Persyaratan minimum untuk masuk:
- pengetahuan tentang aljabar linier dan teori probabilitas;
- kemampuan memprogram dalam Python;
- Berkenalan dengan Numpy dan Sklearn;
- plus adalah pengetahuan tentang metode optimasi.
Bahan untuk persiapan:
- buku: Zorich "Analisis Matematika", Yu.V. Prokhorov, L.S. Ponomarenko "Kuliah tentang teori probabilitas dan statistik matematika", A. Borovkov "Teori Probabilitas", Gmurman V.E. "Teori Probabilitas dan Statistik Matematika";
- kursus kuliah "Jaringan Saraf Tiruan dalam ML" di saluran pelatihan Technostream ;
- informasi yang berguna tentang Python .
Pelajaran pertama akan berlangsung minggu depan.
Daftar untuk kursus, ikuti pelatihan dan bergabunglah dengan industri ML!