Sumber
Gunung-gunung berdiri sangat di ambang pintu
Aku jatuh ke kaki pipiku.
Dan daisy itu belum tumbuh
Yang saya katakan pada diri sendiri.
Robert Christmas
Artificial Intelligence (AI) atau Artificial Intelligence (AI) adalah teknologi yang tumbuh cepat yang layak dibicarakan lebih sering daripada sekarang. Ini berkembang pesat bersama dengan teknologi pelengkap seperti jaringan saraf dan pembelajaran mesin (yang mana Internet of Things (IoT) baru-baru ini terhubung), dan, menurut rumor, itu bahkan akan mengambil alih seluruh dunia. Dan dengan bantuan langsung kami. Mereka terus berbicara dan menulis tentangnya, menulis dan berbicara. AI sudah digunakan dalam pemodelan yang kompleks, dalam permainan, dalam diagnosa medis, mesin pencari, logistik, dalam sistem militer dan banyak lagi, menjanjikan di masa mendatang untuk mencakup dan mungkin benar-benar "menyekop" seluruh lanskap pasca-industri. Dan dia bahkan mulai menulis karya sastra seperti ini: “Dahulu kala ada seekor kuda emas dengan pelana emas dan bunga ungu yang indah di rambutnya. Kuda itu membawa bunga ke desa, di mana sang putri mulai menari dengan memikirkan betapa indah dan baiknya penampilan kuda itu. ”
Apa yang bisa saya katakan? "Kuda, mereka." Ya, dan para putri ditemukan, seperti yang Anda tahu, lebih banyak di desa-desa ... Namun, AI memiliki kemampuan untuk belajar, tidak seperti Lapis Trubetskoy yang tak terlupakan dari Ilf dan Petrov yang muncul dari baris-baris di atas. "Pancake pertama kental" terjadi tidak hanya dalam literatur, oleh karena itu, semua penggemar AI lainnya juga harus bersiap untuk itu.
Namun, AI adalah mantra yang diulang dari waktu ke waktu oleh para teknolog, akademisi, jurnalis, dan kapitalis ventura untuk menarik perhatian pada masalah umat manusia dan untuk diri sendiri dan orang yang dicintai. Beberapa ahli dalam menghadapi perwakilan terkenal sains dan bisnis, seperti Stephen Hawking, Bill Gates dan Elon Musk, baru-baru ini khawatir tentang masa depan AI, karena pengembangan lebih lanjut dari teknologi AI dapat membuka "kotak Pandora" ketika AI menjadi bentuk dominan "kehidupan" di planet kita. Para ahli lain prihatin dengan pengembangan standar etika untuk mengekang kekuatan destruktif AI (namun, AI belum menghancurkan apa pun), mengarahkannya untuk melayani kepentingan umum peradaban.
Tetapi Pentagon, misalnya, telah memutuskan bahwa AI adalah bidang utama di mana perlu dilakukan upaya maksimal untuk mencegah China dan Rusia untuk terus maju. Dalam hal ini, di Amerika Serikat, di bawah kepemimpinan Sekretaris Pertahanan, sebuah pusat AI yang tepat sedang dibuat.
Saat ini, bagian penting dari apa yang disebut AI di ruang publik hanyalah apa yang disebut "pembelajaran mesin" (ML - Machine Learning). Secara khusus, dengan bantuan teknologi Big Data ML, ini memungkinkan program komputer untuk belajar dari semua data yang dikumpulkan dan menerbitkan prediksi / perkiraan dengan akurasi yang meningkat karena mereka dilatih untuk digunakan dalam pengambilan keputusan otomatis (atau di bawah kendali manusia). Secara umum, ML adalah bidang algoritmik yang menggabungkan ide-ide dari statistik, ilmu komputer, dan banyak disiplin ilmu lainnya untuk mengembangkan algoritma yang memungkinkan Anda melakukan hal di atas.
Omong-omong, ML tidak dilahirkan hari ini. Perannya dalam industri pada umumnya dipahami kembali pada awal 1990-an, dan pada akhir abad ke-20 perusahaan-perusahaan yang menjanjikan seperti Amazon telah menggunakan ML dalam seluruh bisnis mereka, memecahkan masalah kritis dengan mendeteksi penipuan, memperkirakan rantai pasokan atau membuat rekomendasi. kepada konsumen. Ketika volume data dan sumber daya komputasi komputer tumbuh dengan cepat selama dua dekade berikutnya, menjadi jelas bahwa ML akan mengelola tidak hanya Amazon, tetapi hampir semua perusahaan di mana solusi dapat dikaitkan dengan data skala besar. Ketika spesialis di bidang algoritma ML berkolaborasi dengan spesialis di bidang database dan sistem terdistribusi untuk membuat sistem ML yang dapat diskalakan dan andal, batas sosial dan lingkungan dari sistem yang dihasilkan bergerak lebih luas. Saat ini, perpaduan ide dan tren teknologi inilah yang disebut AI.
Di sisi lain, secara historis, istilah AI muncul kembali pada akhir 1950-an, sehingga pada munculnya ide-ide yang muncul mengenai pengembangan cybernetics (sebagian besar di mana itu tidak dianggap "pseudoscience"), untuk terjun ke dalam jiwa ilmuwan yang memabukkan seperti itu. mengimplementasikan perangkat lunak dan perangkat keras suatu entitas dengan kecerdasan yang dekat dengan kecerdasan manusia. Revolusi tampak begitu dekat, dan esensi rasional artifisial seharusnya tampak bagi kita, jika tidak secara fisik, setidaknya secara mental. Istilah baru segera diambil oleh penulis fiksi ilmiah, tetapi dalam kehidupan nyata pencipta "esensi baru" tidak benar-benar mendekati keberhasilan Tuhan atau hanya keberhasilan Alam (seperti yang biasa terjadi pada ateis).
Pada masa itu, istilah AI digunakan pada "tingkat tinggi", mendekati kemampuan orang untuk "bernalar" dan "berpikir." Menurut para ahli, terlepas dari kenyataan bahwa hampir 70 tahun telah berlalu sejak itu, semua diskusi dan ide-ide tingkat tinggi masa lalu masih tetap sulit dipahami dan belum menerima implementasi perangkat lunak dan perangkat keras. Berbeda dengan harapan masa lalu yang antusias, semua AI "nyata" saat ini terutama telah terbentuk di bidang teknologi yang terkait dengan pengenalan pola tingkat rendah dan kontrol gerak. Dan sebagian di bidang statistik dalam kaitannya dengan disiplin ilmu difokuskan pada pencarian pola data dan penciptaan prakiraan terkait secara logis. Artinya, revolusi yang telah lama ditunggu-tunggu di AI belum terjadi.
Namun, tidak seperti otak manusia, di atas yang mana kecerdasan kita ada, AI tidak bergantung pada atom karbon, kehidupan protein, dan segala macam batasan evolusi. Berkat ini, ia dapat terus belajar dan meningkatkan, dan, pada akhirnya, ia akan memungkinkan umat manusia untuk menyelesaikan banyak masalah mendesak - dari perubahan iklim menjadi kanker. Pendapat ini dibagikan, khususnya, oleh Max Tegmark, seorang ahli fisika di MTI dan salah satu pendiri dari apa yang disebut "Institute for the Future of Humanity". Dalam sebuah wawancara dengan The Verge, Tegmark mempresentasikan visinya tentang tiga format kehidupan evolusi (di planet kita).
Life 1.0 adalah karakteristik bakteri, yang oleh Tegmark disebut "atom-atom kecil yang bergabung bersama dalam algoritma pengaturan diri yang sederhana." Bakteri tidak dapat mempelajari sesuatu yang baru selama hidup mereka, dan mekanisme kerja mereka sangat primitif - mereka hanya bisa berbalik ke arah di mana ada lebih banyak makanan. Pada gilirannya, pengembangan "perangkat lunak" mereka (ilmuwan modern sekarang dengan mudah membagi semua yang ada menjadi perangkat lunak dan perangkat keras) hanya mungkin dalam kerangka perubahan evolusioner.
Life 2.0 diwujudkan dalam diri manusia. Dan, terlepas dari kenyataan bahwa seseorang juga memiliki evolusi tubuh yang kaku dan terbatas - "besi", ia juga memiliki keuntungan serius dalam bentuk pikiran yang lebih sempurna - "perangkat lunak" yang memungkinkannya untuk belajar sendiri. Berkat kemampuan untuk meningkatkan perangkat lunak mereka atas kebijakan mereka sendiri, mendapatkan pengetahuan dan tidak menunggu perkembangan evolusi, orang-orang mulai mendominasi planet ini, menciptakan peradaban dan budaya modern. Namun demikian, terlepas dari semua keuntungannya, peningkatan kami memiliki batas. Itulah sebabnya, seiring berjalannya waktu, life 2.0 akan digantikan oleh life 3.0 yang kurang terbatas (dengan mempertimbangkan hal di atas, membuat pernyataan seperti itu akan agak gegabah).
Life 3.0 dicirikan oleh kenyataan bahwa di dalamnya tidak hanya ada evolusi, tetapi juga keterbatasan biologis. AI, tidak seperti format sebelumnya, akan dapat mengembangkan perangkat lunak dan perangkat kerasnya. Misalnya, memasang lebih banyak memori untuk menghafal sejuta kali lebih banyak informasi atau mendapatkan lebih banyak daya komputasi (omong-omong, akan menarik untuk melihat apakah Tegmark memiliki konektor USB di suatu tempat di belakang telinga). Tidak seperti life 3.0, kita, konten dengan life 2.0, - meskipun kita dapat mempertahankan detak jantung kita sendiri dengan alat pacu jantung atau memfasilitasi pencernaan dengan tablet - tidak dapat membuat perubahan mendasar pada tubuh kita. Nah, mungkin sedikit koreksi dengan bantuan ahli bedah plastik atau implantasi chip. Kita tidak diberi kesempatan untuk secara serius meningkatkan pertumbuhan kita atau mempercepat berpikir ribuan kali dalam otak kita sendiri. Kecerdasan manusia bekerja pada koneksi saraf biologis, dan volume otak kita terbatas sehingga saat lahir kepala bisa melewati pembukaan kelahiran ibu. AI tidak dibatasi oleh apa pun dan dapat ditingkatkan tanpa henti, ilmuwan menjelaskan.
Namun, tampaknya Tegmark entah bagaimana tidak memperhitungkan kemajuan dalam desain genetik - jamnya tidak merata, orang masih belajar menyesuaikan tubuh mereka untuk menumbuhkan kaki panjang, tentakel yang ulet, meningkatkan pembukaan kelahiran atau menambah pikiran bagi mereka yang sangat kurang.
Tegmark mencatat bahwa banyak orang saat ini menganggap pikiran sebagai properti misterius organisme biologis. Namun, menurutnya, ide-ide ini keliru. "Dari sudut pandang seorang fisikawan, pikiran hanyalah pemrosesan informasi yang dilakukan oleh partikel-partikel elementer yang bergerak menurut hukum fisika tertentu," katanya. Hukum fisika sama sekali tidak mencegah penciptaan mesin yang jauh lebih unggul daripada manusia dalam kecerdasan (alangkah baiknya jika mengetahui lebih tepatnya apa kecerdasan itu). Selain itu, Tegmark menekankan, tidak ada bukti bahwa pikiran tergantung pada keberadaan bahan organik:
“Saya tidak berpikir ada saus rahasia di mana atom karbon dan darah harus ada. Saya bertanya-tanya berapa kali batas kecerdasan bisa dari sudut pandang fisika, dan setiap kali saya sampai pada kesimpulan bahwa jika batas seperti itu ada, maka kita sangat, sangat jauh dari itu. Kita bahkan tidak bisa membayangkannya. Namun demikian, saya yakin bahwa manusialah yang akan menghembuskan ke Semesta yang nantinya akan menjadi kehidupan 3.0 - dan ini, dari sudut pandang saya, terdengar sangat romantis. "
Sebagai tanggapan, saya ingin menambahkan yang tidak kalah romantis - tetapi apakah kami dipanggil dengan AI kami dengan semua "celah" kami? Adapun "celah". Jika life 3.0 tidak tahu batasannya, maka akan menyenangkan untuk mengetahui yang mana: dalam penipuan, ketidakpedulian, dalam kekejaman? Dan mungkin dalam kemampuan membunuh? Persis masalah yang sama secara rutin dihadapi oleh perwakilan individu dari umat manusia, yang berulang kali menyerah pada godaan.
“Kita dihadapkan pada keterbatasan pikiran kita setiap kali kita melakukan penelitian tertentu. Itu sebabnya saya percaya bahwa begitu kita berhasil menggabungkan pikiran kita sendiri dengan AI, kita akan memiliki peluang besar untuk menyelesaikan hampir semua masalah, "kata Tegmark, dan seperti yang kita ketahui, orang-orang memiliki banyak masalah.
Baiklah kalau begitu. Untuk melakukan ini, Anda tidak perlu, seperti kata mereka, untuk melangkah jauh. Selama 20 tahun terakhir, baik di industri maupun di dunia akademis, kemajuan signifikan telah dibuat dalam menciptakan apa yang disebut "peningkatan kecerdasan" atau IA (Intelligence Amplification). Dalam hal ini, perhitungan dan data digunakan untuk menciptakan layanan yang melengkapi kecerdasan dan kreativitas manusia. Mesin pencari juga dapat dianggap sebagai contoh IA (meningkatkan memori manusia dan pengetahuan aktual), serta terjemahan alami dari bahasa tersebut (meningkatkan kemampuan seseorang untuk berkomunikasi). Generasi suara dan gambar berfungsi sebagai palet dan penguat kreativitas bagi seniman. Meskipun layanan semacam ini mungkin mencakup penalaran dan gagasan tingkat tinggi, saat ini tidak demikian. Pada dasarnya, ia datang untuk melakukan berbagai perbandingan dataset dengan pola atau operasi numerik. Mungkin kita akan melihat beberapa layanan cloud seperti InaaS (Intellect-as-a-Service) yang membantu pengguna tumbuh lebih bijak di berbagai bidang pengetahuan, tetapi ini hanya akan menjadi pengembangan mesin pencari, tetapi tidak ada pengganti kecerdasan manusia.
Ada juga hal yang "pintar" seperti "Infrastruktur Cerdas" (II - Infrastruktur Cerdas), di mana jaringan komputasi, data dan objek fisik hidup berdampingan dan yang mulai muncul di berbagai bidang seperti transportasi, obat-obatan, perdagangan, dan keuangan. Semua ini sangat penting bagi individu dan komunitas. Kadang-kadang konsep II muncul dalam percakapan tentang hal-hal Internet, tetapi biasanya ini merujuk pada masalah sederhana untuk mendapatkan "hal-hal" di Internet, dan bukan untuk memecahkan serangkaian masalah signifikan yang terkait dengan "hal-hal" ini untuk menganalisis aliran data dan menemukan hubungannya dengan eksternal. dunia dan berinteraksi dengan orang-orang dan "hal-hal" lainnya pada tingkat abstraksi yang jauh lebih tinggi daripada hanya bit. Secara umum, IA dan II belum merupakan AI yang "nyata".
Dan apa itu kecerdasan "nyata"? Apakah perlu untuk menirunya dalam rangka penciptaan AI? Tentu saja, kecerdasan manusia adalah satu-satunya jenis kecerdasan yang kita tahu. Tetapi kita juga tahu bahwa, pada kenyataannya, orang tidak terlalu berpengalaman dalam penilaian tertentu: kita memiliki penghilangan, bias, dan keterbatasan kita sendiri. Kebetulan orang membuat kesalahan. Selain itu, secara kritis, kami tidak berevolusi untuk memenuhi jenis pengambilan keputusan skala besar yang dihadapi sistem modern dengan peran yang dihadapi oleh AI. Tentu saja, Anda dapat beralasan bahwa sistem AI tidak hanya meniru kecerdasan manusia, tetapi juga melengkapi, memperbaikinya, dan kemudian juga skala untuk memecahkan masalah besar sewenang-wenang yang dihadapi umat manusia. Tapi, maaf, ini sudah dari ranah fiksi ilmiah. Dan argumen spekulatif seperti itu yang telah memicu fiksi selama 70 tahun seharusnya tidak menjadi strategi utama untuk pembentukan AI. Jelas, IA dan II akan terus berkembang, memecahkan masalah khusus mereka, tetapi tanpa mengklaim sebagai AI "nyata". Sejauh ini, kami sangat jauh dari setidaknya penerapan AI "simulasi-manusia".
Selain itu, keberhasilan di IA dan II tidak cukup atau tidak perlu untuk menyelesaikan masalah AI yang penting. Jika kita beralih ke kendaraan tak berawak, maka untuk penerapan teknologi seperti itu akan diperlukan untuk menyelesaikan sejumlah masalah teknis yang mungkin memiliki sedikit sekali hubungan dengan kompetensi manusia. Sistem transportasi yang cerdas (dan ini adalah Sistem II) lebih cenderung lebih seperti sistem kontrol lalu lintas udara yang ada daripada populasi pengemudi orang yang longgar, berorientasi pada diri sendiri dan umumnya kurang perhatian. Lebih tepatnya, itu akan jauh lebih rumit daripada sistem kontrol lalu lintas udara saat ini, setidaknya dalam hal menggunakan sejumlah besar data dan pemodelan statistik adaptif untuk menginformasikan tentang keputusan pribadi untuk setiap manuver setiap mobil.
Namun, meskipun sikap umumnya optimis tentang masa depan AI, para ahli mengakui bahwa AI membawa risiko serius. Saya ingat bahwa Stephen Hawking dan yang lainnya percaya bahwa AI akan menjadi fenomena terburuk atau terbaik dalam sejarah umat manusia. Selain itu, ketika orang berbicara tentang otomatisasi total pekerjaan saat ini, mereka sering lupa bahwa jauh lebih penting untuk melihat ke depan untuk memahami apa yang akan terjadi selanjutnya.
Pada kesempatan ini, Tegmark mengatakan: “Faktanya adalah bahwa hari ini kita dihadapkan dengan pertanyaan yang harus kita jawab sebelum kecerdasan pertama terungkap. Selain itu, pertanyaan-pertanyaan ini agak rumit, mungkin kita bisa menjawabnya tidak lebih awal dari 30 tahun kemudian. Tetapi begitu kita menyelesaikannya, kita dapat melindungi diri dari ancaman. " “Bagaimana kita bisa memastikan keandalan sistem AI di masa depan ketika saat ini komputer kita sangat mudah retak? Bagaimana membuat AI memahami tujuan kita jika menjadi lebih pintar dari kita? Apa yang seharusnya menjadi tujuan AI itu sendiri? Akankah kecerdasan buatan mampu menyelesaikan tugas-tugas tinggi yang diharapkan oleh banyak programmer Amerika hari ini, atau apakah AI tiba-tiba akan berpikir sebagai pendukung IS yang dilarang di Federasi Rusia atau seseorang dari Abad Pertengahan? Bagaimana masyarakat kita akan berubah setelah penemuan AI? - Ketika komputer Anda membeku, Anda mulai gugup karena Anda kehilangan satu jam kerja. Tapi bayangkan kita berbicara tentang komputer di pesawat yang sedang Anda terbangi, atau tentang sistem yang bertanggung jawab atas persenjataan nuklir di Amerika Serikat - ini sudah jauh lebih buruk. "
Tetapi siapa, misalnya, yang harus menjawab jika AI atau robot yang dipersenjatai melakukan tindakan yang telah melukai orang? Tindakan ini mungkin acak, tetapi itu adalah salah satu dari banyak pertanyaan yang dihadapi publik tentang otonomi dan tanggung jawab AI, ketika bentuknya yang paling canggih, katakanlah, mobil self-driving (mungkin robot pertama yang kita pelajari untuk percayai), drone, atau bahkan alat perang, menjadi lebih luas. AI dan ahli hukum sedang mencoba mencari tahu ini, tetapi mereka tidak melihat jawaban sederhana. Bagaimanapun, pertanyaannya tetap sulit secara hukum. , , , , ?
, , . , «» . . . – , . , ? , , . - .
, , «» ( , ). , , , ., «» . , , , , , . , , . - .
, , ? , «» , . ( ), , , « » , . , . , «» , . , «» «» … « »? , , , , . . , . - - ?
Mungkin suatu hari nanti beberapa jenis teknologi nirkabel dan layanan cloud akan memungkinkan untuk memberikan intelijen kepada siapa pun. Dan semua yang ada di sekitarnya akan menjadi pintar dan berpendidikan. Hanya ini yang tidak lagi diperlukan bagi siapa pun. AI akan memberi tahu Anda bahwa kereta Anda, kawan, sudah pergi. Apa yang akan tersisa untuk kita? - Yah, setidaknya sebuah lagu:
Saya bermimpi tentang laut dan karang.
Saya bermimpi makan sup kura-kura.
Saya melangkah ke kapal, dan kapal itu
keluar dari koran kemarin ...
Berdasarkan bahan : radio.ru, The Verge, hightech.fm, vz.ru, anews.com, pcweek.ru, medium.com, Berita Pertahanan
Alexander Golyshko, Ph.D., analis sistem