Jeff Bezos Philosophy: "Hari 1"

Pada 13 September, Jeff Bezos meluncurkan proyek Philanthropic Day 1 . Kami akan menggali apa yang ada di balik nama ini.



Apa filosofi "Hari 1" oleh Jeff Bezos?

Pertanyaan ini awalnya muncul di 'Quora': tempat untuk belajar dan berbagi pengetahuan yang memungkinkan orang untuk belajar dari orang lain dan lebih memahami dunia.

Beginilah cara Brian Romemele, pendiri dan editor Read Multiplex, menjawab:

"Dunia luar dapat mendorong Anda ke keadaan" Hari 2 "jika Anda tidak menjadi atau tidak dapat dengan cepat menerima tren yang kuat. Jika Anda melawan mereka, Anda mungkin berjuang di masa depan. Gunakan mereka dan tangkap penarik. ”
- Jeff Bezos

Hari 1

Komisi Sekuritas dan Bursa baru-baru ini menemukan bahwa pidato Jeff Bezos (EX-99.1) cukup menarik. Dalam Pesan Amazon untuk Pemegang Saham 2016 ini, Jeff menjelaskan filosofi yang ia sebut Hari 1 dan Hari 2. Gagasan ini datang kepadanya di awal Amazon. Dia bekerja di gedung yang disebut "Hari 1," dinamakan sebagai pengingat bahwa perusahaan harus selalu dalam mode "Hari 1". "Hari 2" untuk Jeff adalah perubahan statis atau lengkap dalam konsep "Hari 1", diikuti dengan tidak relevan. Dan di belakangnya adalah penurunan yang menyakitkan, menyakitkan. Lalu kematian.

Di dalam perusahaan, idenya menjadi cerita rakyat. Keberhasilan Amazon sebagian besar karena konsep Hari 1-nya. Dia menjadi sedikit legenda.

Berikut ini ringkasan konsep ini:

Fokuslah pada hasilnya, bukan pada prosesnya

Jeff menjelaskan bahwa seiring pertumbuhan perusahaan, menjadi lebih mudah untuk mengandalkan proses daripada hasil. Dalam hal ini, prosesnya menjadi "benda". Ketika ini terjadi, perusahaan kadang-kadang berhenti melihat hasil dan fokus pada apakah mereka mengikuti proses dengan benar dan tidak pada apakah hasilnya tercapai.

Buat keputusan dengan cepat

Jeff mengatakan bahwa perusahaan yang mengikuti konsep Hari 2 sebenarnya membuat keputusan yang baik, tetapi mereka hanya melakukannya perlahan. Faktanya adalah bahwa startup membuat keputusan cepat dan berkualitas tinggi tanpa masalah, tetapi ini sulit bagi perusahaan besar. “Eksekutif Amazon bermaksud untuk mempertahankan kecepatan pengambilan keputusan yang tinggi. Kecepatan penting dalam bisnis, dan juga membuat lingkungan lebih menyenangkan. ”

Untuk ini, proses "Hari 1" memiliki sistem untuk karyawan: "tidak setuju, tapi lakukan itu". Idenya adalah bahwa tidak semua orang dapat mengambil keputusan yang sama, tetapi meskipun demikian, masih mungkin untuk bekerja sama untuk mencapai tujuan bersama. Dia menyebutkan bahwa dia tidak sepenuhnya yakin satu seri yang diusulkan di Amazon Prime: sebagian karena sedikit minat, tetapi juga karena kondisi bisnis yang maju. Dia berkata: "Saya memiliki pendapat yang sangat berbeda, tetapi mereka ingin mengambil risiko." Jadi saya langsung menjawab mereka: "Saya tidak setuju, tapi saya memberi lampu hijau dan saya berharap seri ini akan menjadi yang paling ditonton dari semua yang kami lakukan sebelumnya." "Bayangkan betapa kita memperlambat siklus keputusan jika tim benar-benar harus meyakinkan saya, dan tidak hanya mendapatkan kepercayaan saya."

Jangan hanya fokus pada perusahaan

Pemahaman yang paling fasih dari filosofi "Hari 1" adalah sebagai berikut: "Dunia luar dapat mendorong Anda ke dalam keadaan" Hari 2 "jika Anda tidak atau tidak dapat dengan cepat menerima tren yang kuat. Jika Anda melawan mereka, Anda mungkin berjuang di masa depan. Gunakan mereka dan tangkap penarik. ” Tren yang kuat ini sulit untuk dilewatkan, tetapi dalam banyak kasus sulit bagi perusahaan besar untuk menerimanya. Dia mencatat bahwa seluruh dunia saat ini terlibat dalam tren paling penting - pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Untuk alasan ini, sistem Echo / Alexa adalah beberapa produk dengan pertumbuhan tercepat dan terlaris dalam sejarah Amazon. Jeff menyatakan bahwa “Tidak peduli seberapa keras kami berusaha, kami masih mengalami kesulitan mengelola persediaan Echo secara terus-menerus. Ini adalah masalah kualitas tinggi, tetapi masalah. Kami sedang mengusahakannya. ”

Tapi itu belum semuanya. Amazon sedang bereksperimen dengan drone dan toko kelontong Amazon Go, yang menggunakan visi mesin untuk menghilangkan antrian checkout. Jeff mengatakan bahwa “Pembelajaran Mesin mengelola algoritme kami untuk memperkirakan permintaan, menentukan peringkat pencarian produk, rekomendasi produk dan transaksi, merchandising, deteksi penipuan, transfer, dan banyak lagi; "Meskipun kurang terlihat, tetapi sebagian besar pekerjaan pembelajaran mesin hanya akan - tidak terlihat, tetapi meningkatkan operasi utama."

Analisis pasar

Jeff menulis: “Ini adalah contoh lain: riset pasar dan survei pelanggan dapat menjadi model bagi pelanggan, dan ini sangat berbahaya ketika Anda menemukan dan mengembangkan produk. 55% penguji beta mengatakan mereka menyukai fitur ini. Dan ini 47% lebih tinggi dibandingkan dengan survei pertama. "Informasi seperti itu sulit ditafsirkan, dan itu bisa secara tidak sengaja menyesatkan." Premis ini sedikit banyak memengaruhi Steve Jobs di Apple. Ini tentu menunjukkan bagaimana Amazon menciptakan suara revolusi pertama. Saya menulis tentang pasukan keseribu yang dibuat Jeff hanya untuk Alexa.

Manifesto "Hari 1"

Konsep Hari 1 membentuk dasar manifes Amazon. Saya percaya bahwa ini adalah salah satu pesan terbaik untuk pemegang saham yang pernah saya baca (dan selama beberapa dekade saya telah cukup membaca). Tujuan dinamis bukan hanya kata-kata, tetapi juga konsep yang sepenuhnya digunakan oleh perusahaan setiap hari. Ini adalah pandangan langka di dalam pikiran yang telah menciptakan konsep-konsep ini selama dua puluh tahun.

Berikut adalah pernyataan Amazon Exhibit 99.1 kepada Securities and Exchange Commission, yang menghubungkan Exhibit 99 asli, yang diajukan selama penawaran umum perdana pada tahun 1997:

Jeff, seperti apa penampilan Hari 2 ?

Pertanyaan ini ditanyakan kepada saya pada pertemuan terbaru kami. Saya mengingatkan orang bahwa selama beberapa dekade sekarang kita memiliki "Hari 1". Saya bekerja di sebuah gedung bernama Hari 1, dan ketika saya pindah ke gedung lain saya memutuskan untuk menyimpan nama ini. Saya menghabiskan banyak waktu untuk memikirkannya.

"Hari 2" adalah statis diikuti dengan tidak relevan. Dan di belakangnya adalah penurunan yang menyakitkan, menyakitkan. Lalu kematian. Itu sebabnya kami selalu memiliki "Hari 1".

Jangan ragu - penurunan seperti itu akan terjadi selambat mungkin. Perusahaan tertentu dapat memetik manfaat Hari 2 selama beberapa dekade, tetapi pada akhirnya hasilnya akan jelas.
Pertanyaannya adalah bagaimana kita menangkal Hari 2. Apa trik dan taktik kita? Bagaimana menjaga kelangsungan hidup “Hari 1” bahkan di organisasi besar?

Tidak ada jawaban sederhana. Tetapi ada banyak komponen, jalur dan perangkap. Saya tidak tahu seluruh jawaban, tetapi saya mungkin tahu partikelnya. Ini adalah paket awal dari hal-hal yang diperlukan untuk melindungi Hari 1: obsesi pelanggan, pandangan skeptis terhadap model, keinginan besar untuk mengambil tren eksternal, dan pengambilan keputusan berkecepatan tinggi.

Obsesi pelanggan sejati

Ada banyak cara untuk membangun bisnis. Anda dapat fokus pada pesaing, pada produk, pada teknologi, pada model bisnis, dan sebagainya. Tetapi, menurut saya, obsesi pelanggan adalah cara terbaik untuk melindungi kelangsungan hidup Hari 1.

Mengapa Ada banyak keuntungan dari pendekatan yang berorientasi pelanggan, tetapi yang terbesar adalah yang berikut: pelanggan selalu benar-benar bahagia dan tidak bahagia, bahkan ketika mereka mengatakan bahwa mereka bahagia dan bahwa bisnisnya hebat. Mereka menginginkan sesuatu yang lebih, bahkan ketika mereka sendiri tidak mengetahuinya, dan keinginan besar Anda untuk menyenangkan pelanggan akan menuntun Anda ke penemuan. Tidak ada yang pernah meminta kami untuk membuat Amazon Prime, tetapi ternyata, semua orang menginginkan layanan ini, dan ada banyak contoh seperti itu.

Hari 1 mengharuskan Anda untuk bereksperimen dengan tenang, menerima kegagalan, menanam benih, melindungi benih, dan menggandakan semua ini dengan kepuasan pelanggan. Budaya yang terobsesi dengan pelanggan menciptakan lingkungan yang sangat baik.

Jangan menyerah pada model yang sudah jadi

Ketika sebuah perusahaan mulai tumbuh lebih besar dan lebih kompleks, ia cenderung mengandalkan model yang sudah terbukti. Ini dapat memanifestasikan dirinya dengan cara yang berbeda, tetapi berbahaya, licik dan dalam gaya "Hari 2".

Contoh umum adalah proses sebagai model. Proses yang baik melayani Anda untuk melayani pelanggan. Tetapi jika Anda tidak cukup waspada, prosesnya bisa menjadi bagian yang tidak terpisahkan. Ini sangat umum di organisasi besar. Proses menjadi model untuk hasil yang ingin Anda capai. Anda berhenti memantau hasilnya dan fokus pada kebenaran proses. Anda dapat sering mendengar seorang pemimpin muda membela hasil yang buruk dengan kata-kata: "Yah, kami baru saja mengikuti instruksi." Pemimpin yang lebih berpengalaman mengambil kesempatan ini untuk meneliti dan meningkatkan proses. Prosesnya tidak bisa sendiri. Anda harus selalu bertanya pada diri sendiri: apakah kita yang memiliki proses atau apakah proses itu yang memiliki kita? Pada Hari 2, opsi kedua kemungkinan besar.

Berikut contoh lain: riset pasar dan survei pelanggan dapat menjadi model bagi pelanggan, dan ini sangat berbahaya ketika Anda menemukan dan mengembangkan produk. “55% penguji beta mengatakan mereka menyukai fitur ini. Dan ini 47% lebih tinggi dibandingkan dengan survei pertama. " "Informasi seperti itu sulit ditafsirkan, dan itu bisa secara tidak sengaja menyesatkan."

Penemu dan desainer yang baik memahami pelanggan mereka di tingkat yang lebih dalam. Mereka membutuhkan banyak waktu dan energi untuk mengembangkan intuisi ini. Mereka mempelajari dan memahami sejumlah besar cerita, bukan hanya nilai rata-rata dari kuesioner. Mereka hidup dengan desain.

Saya tidak menentang pengujian beta atau polling. Tetapi Anda, pemilik produk atau layanan, harus memahami pelanggan, memiliki visi dan sangat menyukai tawaran itu. Dalam hal ini, pengujian dan penelitian beta akan membantu Anda menemukan titik-titik buta Anda. Pengalaman pelanggan yang benar-benar luar biasa dimulai dengan hati, intuisi, keingintahuan, permainan, keberanian dan rasa. Jajak pendapat tidak akan memberi Anda hal seperti ini.

Cakup tren eksternal

Dunia luar dapat mendorong Anda ke keadaan "Hari 2" jika Anda tidak menjadi atau tidak dapat dengan cepat menerima tren yang kuat. Jika Anda melawan mereka, Anda mungkin berjuang di masa depan. Gunakan mereka dan menangkap angin yang adil.

Sulit untuk tidak memperhatikan tren ini (mereka berbicara dan menulis banyak tentang mereka), tetapi sulit bagi perusahaan besar untuk menerimanya. Sekarang kita memiliki tren yang jelas - pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.

Selama beberapa dekade terakhir, komputer memiliki tugas terotomatisasi yang dapat dijelaskan oleh pemrogram menggunakan aturan dan algoritma yang jelas. Metode pembelajaran mesin modern memungkinkan kita untuk bekerja dengan tugas-tugas yang jauh lebih sulit untuk menggambarkan aturan yang jelas.

Amazon telah mempraktikkan pembelajaran mesin selama bertahun-tahun. Sesuatu untuk dilihat: drone otonom kami untuk pengiriman Prime Air; Toko kelontong Amazon Go, yang menggunakan visi mesin untuk menghilangkan antrian checkout; dan Alexa adalah asisten cloud AI kami. (Tidak peduli seberapa keras kami mencoba, kami masih mengalami kesulitan mengelola terus-menerus memiliki stok Echo. Ini adalah masalah kualitas tinggi, tetapi masalah. Kami sedang mengusahakannya.)

Tetapi banyak pembelajaran mesin tidak jelas. Pembelajaran mesin mengelola algoritma kami untuk perkiraan permintaan, peringkat pencarian produk, rekomendasi produk dan transaksi, merchandising, deteksi penipuan, transfer, dan banyak lagi; meskipun kurang terlihat, tetapi sebagian besar pekerjaan pembelajaran mesin hanya akan begitu - tidak mencolok, tetapi meningkatkan operasi utama.

Dengan platform cloud AWS (Amazon Web Services), kami menurunkan biaya dan pembelajaran mesin lainnya serta hambatan AI sehingga semua organisasi dan perusahaan dapat memanfaatkan teknologi canggih.

Menggunakan versi pra-siap dari sistem pembelajaran mendalam populer yang bekerja sesuai dengan model P2-komputasi (dioptimalkan untuk beban kerja seperti itu), pelanggan sudah mengembangkan sistem yang kuat di berbagai bidang: dari deteksi dini penyakit hingga peningkatan hasil. Kami juga membuat layanan tingkat tinggi Amazon lebih mudah diakses dengan cara yang nyaman. Amazon Lex (yang ada di dalam Alexa), Amazon Polly, dan Amazon Rekognition menghilangkan kerja keras pengenalan bahasa alami, menghasilkan pembicaraan, dan analisis gambar. Akses ke mereka disediakan melalui panggilan API sederhana, yang tidak memerlukan pengetahuan khusus dalam pembelajaran mesin. Awasi area ini. Lebih banyak lebih.

Kecepatan pengambilan keputusan yang cepat

Perusahaan hari ke-2 membuat keputusan yang benar-benar berkualitas tinggi, tetapi lakukan dengan lambat. Untuk menghemat energi dan dinamika "Hari 1" Anda harus dapat menggabungkan solusi kecepatan dan kualitas tinggi. Ini mudah untuk startup, tidak seperti perusahaan besar. Tim Amazon berkomitmen untuk mendukung pengambilan keputusan yang cepat. Kecepatan penting dalam bisnis, dan juga membuat lingkungan lebih menyenangkan. Kami tidak tahu semua jawaban, tetapi inilah beberapa pemikiran kami.

Pertama , jangan pernah menggunakan proses pengambilan keputusan universal. Banyak keputusan memiliki dua sisi. Proses yang ringan dapat digunakan untuk keputusan ini. Apa yang terjadi jika Anda melakukan kesalahan? Saya berbicara tentang ini di pidato tahun terakhir saya.

Kedua , sebagian besar keputusan harus dibuat dengan sekitar 70% dari informasi yang ingin Anda miliki. Jika Anda menunggu hingga 90%, kemungkinan besar Anda akan lambat. Selain itu, dalam hal apa pun, Anda harus dapat dengan cepat mengenali dan memperbaiki keputusan yang salah. Jika Anda dapat dengan mudah memperbaiki arah solusi, maka kesalahan tidak akan semahal yang Anda pikirkan (tetapi penundaan selalu mahal).

Ketiga , gunakan prinsip "tidak setuju, tetapi lakukan." Dia akan menghemat banyak waktu. Jika Anda memiliki keyakinan dalam arah tertentu, tetapi tidak ada keputusan dengan suara bulat, akan lebih baik untuk mengatakan: "Dengar, saya mengerti bahwa kita belum sampai pada keputusan dengan suara bulat, tapi mungkin kita akan mengambil risiko? Tidak setuju dan lakukan itu? " Pada tahap ini, tidak ada yang tahu jawaban yang benar, sehingga Anda mungkin akan dengan cepat mendengar jawaban positif.

Ini tidak bekerja secara sepihak . Jika Anda adalah bos, Anda juga harus mematuhi prinsip ini. Saya selalu tidak setuju, tetapi saya lakukan. Baru-baru ini, kami memberikan lampu hijau untuk satu seri dari Amazon Studios. Saya memberi tahu tim saya bahwa saya tidak yakin itu akan menarik, akan mudah dirilis, dan bahwa kondisi bisnisnya tidak terlalu menguntungkan, dan bahwa kami masih memiliki banyak saran. Mereka memiliki pandangan yang sangat berbeda, dan mereka ingin mengambil risiko. Saya langsung menjawab mereka: "Saya tidak setuju, tapi saya memberi lampu hijau dan saya berharap seri ini akan menjadi yang paling ditonton dari semua yang kami lakukan sebelumnya." Bayangkan betapa kita akan memperlambat siklus pengambilan keputusan jika tim benar-benar harus meyakinkan saya, dan tidak hanya mendapatkan kepercayaan saya.

Perhatikan bahwa dalam contoh ini saya tidak berpikir: "Ya, orang-orang itu sepenuhnya salah dan tidak memahami esensi, dan ini tidak sepadan dengan usaha saya." Ini adalah perbedaan pendapat yang nyata, ekspresi terbuka dari sudut pandang saya, kesempatan bagi tim untuk menimbang pendapat saya dan mengikuti jalan mereka. Mengingat bahwa tim telah mengambil 11 Emmy, 6 Golden Globes, dan 3 Oscar, saya senang mereka umumnya membiarkan saya masuk ke ruangan!

Keempat , kenali masalah sebenarnya dari inkonsistensi sesegera mungkin dan segera naikkan ke tingkat yang baru. Terkadang tim memiliki tujuan dan pandangan yang berbeda. Mereka tidak setuju. Tidak ada diskusi dan pertemuan tidak akan menyelesaikan kesalahpahaman yang mendalam satu sama lain. Tanpa eskalasi, mekanisme penyelesaian sengketa default dalam skenario ini akan habis. Keputusan akhir dibuat oleh seseorang dengan stamina lebih tinggi.

Selama bertahun-tahun di Amazon, saya telah melihat banyak contoh ketidaksepakatan sejati. Ketika kami mengundang penjual pihak ketiga yang seharusnya bersaing dengan kami secara langsung dalam produk kami sendiri, ini menjadi sangat jelas. Banyak karyawan Amazon yang pintar tidak setuju dengan arah yang dipilih. Keputusan besar melibatkan banyak keputusan kecil, yang banyak di antaranya harus diangkat ke tingkat manajemen senior yang lebih tinggi.

"Kamu benar-benar membuatku lelah" adalah proses pengambilan keputusan yang mengerikan. Ini lambat dan merampas energi. Jauh lebih baik untuk mengangkat masalah ke tingkat yang lebih tinggi.

Jadi, apakah Anda fokus pada kualitas pengambilan keputusan atau berpikir tentang kecepatan? Apakah layar dunia mengisi layar Anda dengan angin adil? Apakah Anda menjadi mangsa model atau apakah model bekerja untuk Anda? Dan, yang paling penting, apakah Anda menyenangkan pelanggan Anda? Anda dapat memiliki skala dan kemampuan sebuah perusahaan besar, dan semangat serta hati dari perusahaan kecil. Pilihan ada di tangan Anda.
Terima kasih banyak kepada setiap klien karena telah mengizinkan kami memberikan Anda layanan, kepada pemegang saham kami atas dukungan mereka, dan kepada setiap karyawan atas kerja keras, kecerdikan, dan hasrat mereka.

Seperti biasa, saya melampirkan salinan surat asli tahun 1997. Kami masih memiliki Hari 1.

Salam
Jeff.

---