Saat ini, tidak ada satu pun pengumuman tentang rilis smartphone atau aplikasi baru yang lengkap tanpa menyebutkan kecerdasan buatan. AI sedang dalam tren, dan orang akan berpikir bahwa dia bersama kita baru-baru ini, tetapi ini tidak demikian. Atau lebih tepatnya, tidak begitu: ya, alat AI banyak digunakan hanya hari ini, tetapi pengembangan itu sendiri dimulai lebih dari setengah abad yang lalu. Dan dalam sejarah AI ada banyak episode menarik yang tidak diketahui masyarakat umum, yang kami putuskan untuk diceritakan kepada pembaca Habr.
Asal usul AIBegitu banyak artikel telah ditulis tentang kecerdasan buatan sehingga tampaknya paradoks bahwa tidak ada definisi tunggal dari bidang ini. Beberapa ahli percaya bahwa sebelum mengetahui sifat kecerdasan manusia, mustahil untuk berbicara tentang menciptakan pasangan tiruannya. Lainnya berpendapat bahwa kemampuan mesin untuk melakukan tugas-tugas yang membutuhkan manifestasi kecerdasan dari seseorang sudah merupakan kecerdasan buatan. Juga, fenomena ini dapat dipahami sebagai kemampuan komputer untuk beroperasi tidak hanya dengan konsep yang jelas "ya" dan "tidak", tetapi juga "mungkin", dan juga untuk mengajukan pertanyaan "bagaimana jika?". Yaitu, untuk belajar, menarik kesimpulan dan, berdasarkan pengalaman yang diperoleh, membuat keputusan.
Jika Anda tidak memperhitungkan legenda kuno tentang kreasi artifisial, penyebutan sastra pertama tentang mekanisme berpikir dapat ditemukan dalam permainan Ceko Karel Čapek dalam permainannya "RUR" (Rossum Universal Robots) dari tahun 1920. Karya itu bercerita tentang sebuah pabrik yang menghasilkan "manusia buatan" - mereka disebut robot. Jika Anda tidak berencana membaca lakon (terutama di
Ceko ), segera bayangkan spoiler: pertama robot bekerja untuk orang-orang, dan kemudian memutuskan untuk menyiapkan kerusuhan yang konon menyebabkan kepunahan umat manusia. Gagasan ini sepertinya tidak baru sekarang, karena Ini banyak digunakan dalam sastra dan sinema modern.
Istilah "kecerdasan buatan" secara resmi digunakan untuk pertama kalinya oleh ilmuwan muda
John McCarthy di Konferensi Dartmouth pada tahun 1956. McCarthy menjelaskan AI sebagai ilmu dan teknologi untuk menciptakan program komputer yang cerdas. Terlepas dari perbedaan dalam interpretasi istilah,
penilaian terakhir yang dibuat oleh peserta dalam pertemuan adalah sebagai berikut: "Setiap aspek aktivitas rasional manusia dapat secara akurat dijelaskan sedemikian rupa sehingga mesin dapat meniru itu."
Sudah di 20-an abad ke-20, tidak ada yang baik yang diharapkan dari kecerdasan buatan. Gambar dari drama oleh Karel Chapek R.U.R. Sumber: WikimediaEpisode 1: Turtles Mekanik WalterSibernetika Amerika Grey Walter berhasil mewujudkan konsep robot dengan dasar kecerdasan.
"Penyu" mekanisnya , yang dibangun pada 1948–1949, berkuda menuju sumber cahaya dan, bersandar pada rintangan, menyerahkan dan mengitari mereka. Ini adalah manifestasi penuh pertama dari kecerdasan oleh sebuah mesin: bukannya tidak berdaya di atas kaki meja, robot membuat kesimpulan tentang ketidakmungkinan perjalanan dan membuat keputusan tentang manuver jalan memutar. Dalam hal ini, robot dibuat secara eksklusif dari komponen analog.
Kura-kura photophilous Gray Walter pada komponen analog. Sumber: extremenxt.comEpisode 2: Penerjemah Mesin PertamaPada tahun 1954, IBM mendemonstrasikan penerjemah otomatis yang belum selesai dari Rusia ke Inggris, yang beroperasi hanya dengan enam aturan dan memiliki kosakata 250 kata dari bidang kimia organik. Mesin seperti itu diperlukan oleh militer untuk menerjemahkan dokumen-dokumen Soviet.
Demonstrasi membuat percikan di pers, yang hanya memacu pendanaan lebih lanjut di bidang AI. Manfaat dari penerjemah otomatis potensial jelas: menurut perkiraan, dari 4.000 penerjemah penuh waktu dari berbagai bahasa yang merupakan anggota layanan pemerintah dari Joint Researchation Research Service, hanya 300 orang yang sibuk dalam sebulan. Meningkatkan kualitas pengakuan dan terjemahan otomatis akan membawa penghematan besar dengan mengurangi staf yang kembung.
Penerjemah IBM dari Rusia ke Inggris, calon Presiden AS Ronald Reagan dan salah satu bapak ilmu komputer Herbert Grosh, 1954. Sumber: Columbia.edu
Episode 3: pemain catur komputer pertamaPada 11 Mei 1997, di New York, komputer menang untuk pertama kalinya dalam sejarah selama pertandingan yang diadakan sesuai dengan semua aturan "manusia", juara catur dunia yang berkuasa. Ini, tentu saja, adalah tentang pertempuran kedua Garry Kasparov dan DeepBlue. Ini adalah 40 tahun setelah programmer dari Service Bureau Corporation (sebuah divisi dari IBM) dan pemain catur paruh waktu Alex Burstein dan rekan-rekannya menulis The Bernstein Chess Programme, program catur pertama yang berjalan pada algoritma minimax pada mainframe IBM 704. Komputer bermain dengan lambat : butuh 8 menit untuk setiap gerakan, untuk periode waktu seperti itu ia berhasil menghitung 2800 posisi yang mungkin. Burstein sendiri tidak pernah kehilangan programnya sendiri, meskipun dia mengakui: "Secara teoritis, 704 tidak dapat mengejutkan saya, tetapi kadang-kadang berhasil - beberapa kali itu diputar dengan sangat baik sehingga bahkan membingungkan saya."
Amatir 704 Mainframe Catur
Sumber: NASATetapi siapa yang IBM 704 (bukan hanya yang ini dari Service Bureau Corporation, tapi yang lain dipasang di Bell Labs) benar-benar terkejut adalah penulis Arthur Clark, yang muncul di Bell Labs ketika pengrajin lokal dengan menghubungkan vocoder ke mainframe, kami mengajarkan 704 cara memainkan lagu Daisy Bell untuk menunjukkan kemungkinan sintesis pidato komputer. Penulis Clark terkesan dan memasukkan adegan dengan robot HAL 9000 melakukan lagu yang sama ke
Space Odyssey 2001 .
Tetapi ini adalah kisah yang sangat berbeda. Dan pada tahun 1957, para leluhur intelijen buatan Herbert Simon dan Allen Newwell meramalkan bahwa sebuah komputer akan dapat mengalahkan seseorang dalam waktu 10 tahun. Dan memang: pada tahun 1967, program Mac Hack mulai berhasil bersaing di turnamen bersama orang-orang.
Episode 4: Robot Shakey Pensive dan munculnya AI WinterPerkembangan teknologi komputer dan, khususnya, solusi AI dimulai pada 1950-60-an, seperti yang ditunjukkan di atas, sangat percaya diri, dan pada awalnya membuahkan hasil yang mengesankan. Selain itu, para ilmuwan mulai membuat pernyataan keras tentang prospek cemerlang untuk pengembangan teknologi. Jadi, pada tahun 1970, salah satu bapak doktrin AI Marvin Minsky meramalkan munculnya kecerdasan komputer, sesuai dengan manusia, "dalam waktu 3-8 tahun." Dengan pernyataan keras mereka tentang waktu dekat, para ilmuwan AI telah menaikkan standar harapan.
Namun, pada tahun-tahun berikutnya, para ilmuwan gagal membuat terobosan yang dijanjikan - prinsip-prinsip dasar dan algoritma kecerdasan buatan dikembangkan, produk nyata jauh, kemajuan sangat lambat, bidang kecerdasan buatan yang belum berkembang menyebarkan upaya para peneliti. Salah satu contoh harapan yang tidak terpenuhi adalah
robot Shakey , yang sangat penting bagi sains, tetapi tidak berarti dari sudut pandang investor. Bekerja pada penciptaan dan peningkatannya dilakukan pada tahun 1966-1977, itu adalah robot bergerak dengan kamera, yang secara mandiri mencari solusi untuk tugas-tugas tersebut. Sayangnya, Shakey tetap menjadi model uji untuk teknologi dan algoritma, tanpa manfaat utilitarian: ia dapat bekerja secara normal hanya di ruang uji yang dibangun secara artifisial, dan butuh lebih dari satu jam untuk sepenuhnya menyelesaikan tugas dasar "mendeteksi blok di ruang yang ditinggikan dan mendorongnya bersama-sama".
Robot Shakey yang legendaris dengan kecerdasan buatan yang sangat bijaksana.
Sumber: SRI InternasionalTumbuhnya skeptisisme investor (dan sebagian besar mereka adalah militer) tentang kecerdasan buatan memuncak di tengah laporan oleh ahli matematika Sir James Lighthill, yang menyatakan pada tahun 1973 bahwa mesin akan selalu bermain catur pada level amatir yang berpengalaman, dan tugas-tugas kompleks seperti pengenalan wajah tidak akan pernah berada dalam kekuatan mereka. Selain alasan emosional, laporan itu berisi argumen yang masuk akal terhadap AI. Di antara mereka, daya komputasi komputer yang tidak memadai pada waktu itu dan kurangnya pembelajaran mesin yang lengkap disebutkan, karena itu, untuk pengoperasian AI yang efektif, setiap kali diperlukan untuk mengisi sejumlah besar data.
Pengurangan tajam dalam pendanaan untuk penelitian di bidang kecerdasan buatan yang mengikuti laporan menandai awal musim dingin AI.
Episode 6: Toshiba AI di Layanan Pos (dan banyak lagi)Meskipun pendinginan minat investor dalam topik kecerdasan buatan, para insinyur terus bekerja pada mesin profil sempit dengan elemen AI. Mereka tidak begitu ambisius untuk mencoba menciptakan "kecerdasan buatan", dan muncul dengan solusi untuk masalah spesifik. Tapi, tidak seperti pembangun robot, pencipta mesin seperti itu telah mencapai kesuksesan nyata.
Setengah abad ke-20, semua surat di kantor disortir dengan tangan - operator membaca indeks dan alamat, mentransfer amplop dan kartu pos ke sel yang diperlukan. Upaya untuk membuat penyortir otomatis dimulai pada 1920-an, tetapi mesin semi-otomatis serial pertama hanya muncul pada 1950-an.
Pada tahun enam puluhan di kantor pos penyortir digunakan, membaca indeks pada amplop, ditulis ketat sesuai dengan semua pola yang dikenal. Penyimpangan dari template ini membuat indeks tidak dapat dibaca untuk otomatisasi. Terutama jika indeks ditulis dengan gaya tulisan yang biasa, yang tidak selalu dapat dilihat orang pertama kali.
Ini adalah angka yang bersahaja sehingga mesin penyortir surat sederhana pun mengenalinyaPada tahun 1965, di bawah kepemimpinan Kementerian Pos dan Telekomunikasi Jepang, sebuah proyek diluncurkan untuk menciptakan mesin sortasi otomatis generasi baru. Setahun kemudian, di Toshiba (saat itu Tokyo Shibaura Electric Co.), sebuah prototipe mekanisme untuk mengenali angka tulisan tangan yang dicetak sudah siap. Dan pada tahun 1967, Toshiba memperkenalkan mesin sortir dengan teknologi optical character recognition (OCR). Mesin memindai amplop dengan kamera digital Visicon dan mengirimkan kesan yang dihasilkan ke unit pengakuan, di mana semua informasi yang tidak perlu dibuang, kecuali untuk nomor yang dikelompokkan dalam indeks. Setelah mengenali nomor tulisan tangan, surat itu masuk ke baki penyortiran yang diinginkan.
Toshiba Sorting Machine dengan 1967 Advanced AI. Sumber: Museum Sains ToshibaDalam proses mengerjakan sampel pertama ini, para insinyur mengumpulkan basis 300 ribu sampel tulisan tangan, secara signifikan meningkatkan efektivitas AI - seperti yang mereka katakan, mereka mengumpulkan data besar, karena mesin tidak memiliki kemampuan untuk belajar sendiri. Dan pada 1 Juli 1968, penyortir yang diperbarui, dijuluki Toshiba TR-4, mulai bekerja di Kantor Pos Pusat Tokyo.
Selanjutnya, pengembangan berguna bagi para insinyur ketika membuat komputer ASPET / 71, yang merupakan keseluruhan kompleks untuk mengenali teks dari media cetak dengan produktivitas 2000 karakter per detik. Jika sekarang pemindai OCR atau aplikasi OCR untuk smartphone tidak tampak mengejutkan, maka pada tahun 1971, ASPET / 71 tampak seperti terobosan besar.
Komputer cetak pengenalan teks ASPET / 71.
Sumber: 電子 情報 通信 学会Selama boom AI kedua pada pertengahan 80-an, Toshiba memperkenalkan versi yang lebih baik dari
program penerjemah
AS-TRANSAC , di mana AI membantu menerjemahkan seluruh teks dari bahasa Jepang ke bahasa Inggris dan sebaliknya, sambil mempertahankan maknanya. Tanpa menggunakan AI, yang memilih nilai-nilai yang diinginkan, terjemahan otomatis akan menjadi kumpulan kata-kata yang tidak koheren.
Pada tahun 1998, Toshiba AI sangat berguna untuk kerangka kerja EUROPA, yang memungkinkan Anda membuat sistem suara yang memahami kata kunci dalam permintaan suara dan merespons ucapan yang disintesis. Bersama dengan EUROPA, perusahaan tersebut memperkenalkan MINOS - platform untuk navigasi mobil dengan pengenalan perintah dan alamat suara.
Episode 7: AI di Abad ke-21Inteligensi buatan yang sangat keras membuat dirinya dikenal pada tahun 1997 ketika komputer catur IBM Deep Blue mengalahkan Garry Kasparov, meskipun setahun sebelumnya mesin tersebut kalah oleh pemain catur. Fakta bahwa seseorang kehilangan komputer bukanlah sesuatu yang mengejutkan, tetapi sensasi media menambah arti peristiwa itu.
Rilis pada tahun 1999 anjing rumah Sony Aibo menginspirasi harapan palsu bahwa era robot berbicara dan kecerdasan buatan mahakuasa akan datang, tetapi revolusi tidak terjadi lagi - setelah tujuh tahun Sony menutup proyek, memulai kembali hanya pada 2017.
Prototipe Aibo. Ngomong-ngomong, selain robot anjing, Sony memproduksi dengan merek singa dan astronot, meskipun dalam jumlah yang jauh lebih kecil. Sumber: Alex / Flickr: DSC00193Ledakan baru dalam kecerdasan buatan terjadi pada tahun 2010, ketika kekuatan komputer dan perangkat seluler memungkinkan penggunaan AI dalam perangkat dan aplikasi konsumen. Semua bintang akhirnya bergabung untuk AI: digitalisasi total membantu menciptakan database besar yang diperlukan untuk analisis dan pelatihan AI, dan bukannya algoritma pembelajaran jaringan saraf yang ketinggalan zaman, yang jauh lebih efisien dan produktif dikembangkan.
Pada 2017, sistem IBM Watson Explorer AI berhasil menggantikan 34 karyawan perusahaan asuransi Jepang Fukoku Mutual Insurance, yang terlibat dalam menganalisis kesehatan pelanggan untuk menyusun rencana asuransi individu - AI dengan mudah beroperasi dengan ribuan catatan, menghitung program asuransi yang paling menguntungkan bagi kedua belah pihak.
Algoritme Google Brain , yang berjalan di YouTube, mengisi sidebar dari video yang direkomendasikan, menemukan bagi setiap pengguna video yang paling menarik baginya. Ingat berapa banyak video menarik yang Anda temukan berkat rekomendasi YouTube.
Munculnya AI di lantai perdagangan memberikan dorongan kuat untuk e-commerce - AI penasehat di Amazon menyediakan 35% dari total penjualan, mengevaluasi item yang dilihat dan memilih produk yang kemungkinan besar akan mereka beli.
Kecerdasan buatan sudah digunakan di banyak aplikasi seluler kreatif, mulai dari pembuatan gambar (Prisma) hingga menutupi wajah (Snapchat), di semua sistem rekomendasi, dalam sistem pengenalan suara, di sebagian besar sistem pemantauan, rumah pintar, peralatan rumah tangga, robot dari semua jenis yang mungkin , dan seterusnya dan seterusnya.
Dan dalam dekade berikutnya, dunia akan melihat kendaraan tak berawak serial yang terjangkau, yang operasinya dibangun berdasarkan AI dan pembelajaran mesin. Tahun lalu, Toshiba memperkenalkan prosesor pengenal gambar
Visconti 4 yang baru, versi pertama muncul di awal tahun 90-an. AI dalam chip ini mampu memproses sejumlah besar data grafik dengan cepat, secara akurat mendeteksi tanda, lampu lalu lintas, orang, mobil lain dan hambatan pada video dari kamera.
Episode 8: Mobil Belajar BerbicaraCatatan: jangan ucapkan kata-kata yang direkam, seperti IBM 704 di depan Arthur Clark yang kagum, yaitu, untuk mempertahankan percakapan dengan seseorang, cukup menanggapi komentarnya. Tes empiris yang diajukan oleh ahli matematika Inggris Alan Turing pada tahun 1950 dimaksudkan untuk menjawab pertanyaan yang membuatnya khawatir pada saat itu: dapatkah sebuah mesin berpikir seperti manusia? Ingatlah bahwa esensi dari tes ini adalah komunikasi buta hakim dengan dua subjek - seorang pria dan sebuah mesin. Selama dialog, si pemikir, menurut Turing, komputer harus menyesatkan hakim, yang secara mahir menyamar sebagai orang.
Tes telah menemukan aplikasi praktis dalam kompetisi untuk Hadiah Löbner, yang diadakan sejak tahun 1990. Peserta kontes menyajikan chatbot mereka yang menyamar sebagai lawan bicara hidup. Omong-omong, Hadiah Löbner, selain komunikasi teks, memberikan nominasi dalam program audiovisual, kemenangan AI di mana secara otomatis membatalkan kompetisi di masa depan, menandai dimulainya era AI yang kompleks. Namun sejauh ini belum ada kemajuan dalam pencalonan ini, dan mereka hampir tidak diharapkan dalam waktu dekat.
Berikut adalah contoh yang baik yang menunjukkan perbedaan antara kecerdasan manusia dan apa yang disebut AI dalam kerangka Loebner Prize (ini adalah kutipan yang diterjemahkan dari program kompetisi 2005):
Dialog Hakim dan Manusia
Hakim: Pzhshchevich parchishshch krvahoch, kan?
Anggota: Apakah bahasa Polandia?
Hakim: Apa?
Anggota: Apa yang baru saja Anda tulis.
Hakim: Ini ssvmrzya, bukan?
Anggota: Saya sedikit khawatir tentang keterampilan mengetik Anda.
Dan sekarang dialog antara hakim dan obrolan Jabberwacky tahun itu dimenangkan
Hakim: OK, untuk saat ini. Saya akan mengobrol dengan entitas lain.
Anggota: Baik, bagus menggunakan sisir Anda.
Hakim: Apa yang kamu bicarakan? Bagaimana Anda menggunakan sisir saya?
Anggota: Bagus.
Hakim: Oke?
Anggota: Ya
Hakim: Percakapan yang sangat meditatif.
Anggota: Selain itu, saya menyumbangkannya untuk amal.
Hakim: Apa? Apa yang Anda sumbangkan untuk amal? Percakapan ini?
Anggota: Um ... 1 juta dolar?
Hakim: Jenis amal apa?
Anggota: Apakah kita berbicara tentang simpsons atau yang tidak nyata?
Hakim: Jujur, saya tidak mengerti apa pun yang kita bahas di sini.
Sejak 2005, chatbots telah mengambil langkah besar ke depan. Pada tahun 2014, untuk pertama kalinya dalam sejarah Hadiah Löbner, bot St. Petersburg Eugene (Zhenya Gustman), yang diciptakan oleh Vladimir Veselov, berhasil menipu para hakim dalam 33% kasus - sesuai dengan ketentuan kompetisi, mengatasi ambang 30% berarti berhasil melewati tes. Yaitu, dari tahun 1990 hingga 2014, terlepas dari penghargaan tahunan dari chatbots paling efektif, tes untuk "kemanusiaan" dengan kecerdasan buatan secara formal tetap tidak berhasil.
Namun sejauh ini, chatbots jauh dari kecerdasan buatan yang diimpikan oleh fiksi ilmiah - mesin tidak dapat mendukung percakapan dengan komentar yang persis sesuai dengan konteksnya. : , , . Siri, Cortana «» , .
, . , , . , , , : AlphaGo , , .