Sistem pembelajaran mesin, yang sangat keren sehingga membantu dokter memperdalam pengetahuan mereka tentang asma masa kecil, sekarang tersedia untuk semua orang. Kode sumber untuk sistem
Infer.NET Microsoft diterbitkan di
GitHub , dan siapa pun sekarang dapat menggunakan teknologi pembelajaran mesin cerdas ini dalam aplikasi mereka.
Artikel ini ada di portal berita kami.Sistem ini unik karena menciptakan algoritma pembelajaran individu untuk setiap kasus spesifik, untuk setiap model data tertentu, sehingga pengembang tidak perlu mencoba membuat program menggunakan algoritma standar yang tersedia secara luas yang mungkin tidak cocok untuk aplikasi tertentu. Karena algoritma pembelajaran dikompilasi untuk kumpulan data yang unik, orang yang membuat kumpulan ini dapat memahami mengapa sistem bekerja dengan satu atau lain cara.
Sistem Infer.NET membantu mengambil pasangan pemain di Halo 5Sistem Infer.NET digunakan untuk mempelajari dan
memprediksi asma pada anak-anak , yang mengarah pada "hasil klinis yang berpotensi signifikan." Dia juga membantu
mengambil pasangan pemain di Halo 5 dan menawarkan film penonton bioskop yang mungkin mereka sukai. Infer.NET juga digunakan dalam layanan Microsoft seperti Office dan Azure.
Publikasi kode Infer.NET dalam domain publik adalah puncak dari proyek yang panjang dan ambisius, kata Yordan Zaikov, insinyur pengembangan utama di divisi Cambridge dari Microsoft Research. - Grup kami dari Microsoft Research melakukan pengembangan sistem ini pada tahun 2004. Sejak itu, kami telah belajar banyak tentang solusi pembelajaran mesin yang skalabel dan dapat ditafsirkan.
Awalnya, Infer.NET dikandung sebagai alat penelitian, dan pada 2008 kami membuatnya tersedia untuk penggunaan akademis. Hasilnya adalah ratusan makalah yang diterbitkan yang menggambarkan penerapan sistem kami di berbagai bidang, dari memperoleh informasi hingga layanan kesehatan. Pada 2012, Infer.NET menerima Patents for Humanity Award untuk bantuan penelitian di bidang epidemiologi, penyebab genetik penyakit, asma, dan kepunahan hutan.
Pengembang Infer.NET di MicrosoftTim pengembangan Infer.NET dengan penuh semangat menunggu ide-ide baru dari komunitas perangkat lunak open source untuk pengembangan lebih lanjut dan perluasan sistem.
Infer.NET dapat belajar ketika data baru tiba, yang berguna untuk sistem yang digunakan oleh konsumen, dan dapat mengukur: dengan bantuannya, peneliti Microsoft mempelajari informasi dari miliaran halaman web.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Infer.NET, baca
buku online yang diterbitkan Microsoft, kunjungi
halaman web untuk pelajaran dan contoh, dan unduh
sistem itu sendiri.