Tahun ini di konferensi SAPPHIRE NOW, kami menunjukkan serangkaian solusi baru untuk bekerja dengan data besar - SAP HANA Data Management Suite. Sebelumnya, nama SAP Business Suite muncul di banyak materi kami - hari ini kami akan mencoba menjelaskan sedikit apa itu Data Management Suite dan mengapa itu bahkan muncul dalam portofolio solusi SAP.
Sebelumnya, ketika mengembangkan solusi untuk manajemen sumber daya perusahaan, SAP berfokus pada penerapan proses bisnis standar (beginilah Business Suite dibuat), tetapi sekarang penekanannya telah bergeser ke manajemen data. Untuk melakukan ini, kita memerlukan platform khusus - kuat, fungsional, tetapi juga fleksibel dan mudah beradaptasi. Untuk mengubah data menjadi solusi bisnis atau analitik, Anda harus mengaturnya terlebih dahulu. Biasanya, kata "data besar" diikuti oleh sejumlah besar informasi yang beragam dan tidak konsisten yang berasal dari sumber yang berbeda dan dalam volume yang besar.
SAP Data Management Suite adalah alat yang membantu membangun proses manajemen data dalam suatu perusahaan. Tetapi ini juga merupakan platform untuk aplikasi bisnis perusahaan yang menggunakan data perusahaan.
SAP HANA adalah inti dari arsitektur. Di satu sisi, ini adalah penyimpanan analitis yang memungkinkan Anda memberikan akses ke semua data perusahaan - termasuk menggunakan penyimpanan data multi-suhu.
SAP HANA juga dapat bertindak sebagai platform untuk membuat aplikasi bisnis yang berfungsi dengan data perusahaan. Dalam hal ini, HANA memberi Anda serangkaian fungsi berikut:
- server aplikasi
- alat manajemen siklus hidup solusi
- alat analisis teks
- kemampuan untuk bekerja dengan geo-data
- fungsionalitas matematika terintegrasi yang diperlukan untuk membuat model prediksi dan model pembelajaran mesin
- Konektor IoT
Akibatnya, Anda mendapatkan seperangkat alat untuk membuat solusi inovatif Anda sendiri.
Konsep Data Management Suite diumumkan baru-baru ini. Tetapi banyak pelanggan kami di seluruh dunia dan di hampir semua sektor ekonomi sudah menggunakan platform HANA untuk mengimplementasikan berbagai skenario. Inilah beberapa di antaranya:
- SAP HANA sebagai basis data kinerja tinggi untuk aplikasi SAP, yang menggabungkan kemampuan transaksional dan analitis, komputasi dalam memori dan secara signifikan menyederhanakan arsitektur solusi;
- SAP HANA sebagai database untuk solusi yang dibuat oleh mitra kami (misalnya, Manajemen Aset Lapangan Hulu);
- Gudang data analitik. Untuk ini, HANA memiliki alat integrasi platform, kecepatan pemrosesan pertanyaan analitis dalam RAM, dan kemampuan penyimpanan data multi-suhu;
- Aplikasi untuk bekerja dengan geo-data (misalnya, solusi untuk mengelola komunikasi perkotaan - pasokan air atau limbah, serta solusi untuk produsen pertanian);
- Untuk mengembangkan solusi menggunakan pembelajaran mesin. Platform HANA memiliki pustaka prediktif bawaan, serta fitur untuk mengintegrasikan bahasa pemrograman R, menggunakan TensorFlow. Contoh solusi tersebut: model untuk perkiraan indikator keuangan, manajemen kualitas produk, perbaikan peralatan perkiraan;
- SAP HANA sebagai platform untuk mengembangkan solusi IoT. Misalnya, dalam kemitraan dengan OSIsoft , konektor dikembangkan yang memungkinkan Anda untuk menerima dan memproses informasi dari berbagai sensor atau sensor.
Elemen arsitektur kedua adalah SAP Data Hub. HANA dapat menerima data dari berbagai sumber, tetapi untuk mengelola semua data perusahaan - dan ini adalah sejumlah besar informasi dari berbagai sumber, termasuk berbagai sistem produksi, Hadoop, gudang data perusahaan pihak ketiga - Anda memerlukan solusi ETL industri yang kuat.
SAP Data Hub adalah kompleks di mana semua tugas terkait terkonsentrasi: ekstraksi data, pemrosesan, transformasi, pengayaan, transfer data ke layanan "konsumen". Layanan ini memiliki antarmuka grafis sederhana untuk membangun aliran data, yang membantu mengelola infrastruktur yang kompleks.
Petunjuk utama menggunakan Data Hub:
- Skenario untuk Internet hal. SAP Data Hub membantu Anda memproses arus besar informasi yang berasal dari sensor dan disimpan dalam sistem terdistribusi. Ini juga memungkinkan Anda untuk membangun proses pemrosesan data mentah, membawanya ke satu format dan level agregasi.
- Solusi menggunakan Pembelajaran Mesin. Dalam hal ini, kami selalu menemukan banyak data, biasanya disimpan di Hadoop. SAP Data Hub memiliki alat untuk mengotomatiskan proses pemanggilan dan pemrosesan data dari penyimpanannya.
- Untuk membangun gudang data besar yang terintegrasi, arsitekturnya menyediakan banyak sumber data dengan struktur dan kecepatan yang berbeda
Elemen penting berikutnya dari platform manajemen data perusahaan adalah pemrosesan dan penyimpanan Big Data. Untuk mengembangkan solusi menggunakan data besar, perlu tidak hanya sistem untuk penyimpanan terdistribusi data terstruktur atau tidak terstruktur (kami menyediakan solusi PaaS tersebut pada platform cloud SCP), tetapi juga untuk memastikan aliran dan pemrosesan data ini (layanan SCP IoT membantu di sini) .
Akhirnya, untuk segera meluncurkan solusi baru ke dalam operasi yang produktif, SAP Data Management Suite memiliki alat - Perancang Arsitektur Perusahaan. Ini adalah aplikasi untuk pengembangan arsitektur TI perusahaan, yang memungkinkan Anda membangun proses bisnis dan arsitektur sistem informasi yang optimal yang memenuhi persyaratan departemen dan bisnis TI.
Dalam artikel berikut, kami akan berbicara tentang solusi individual yang merupakan bagian dari SAP Data Management Suite.