Pada hari Kamis, 4 Oktober, saya menghadiri konferensi DataVizDay di Minsk sebagai pembicara. Saya akan membagikan ide dan kesan paling menarik dari Misnka.
Ide-ide kunci:
- 80% dari upaya Anda akan dilakukan sebelum BI dan visualisasi, karena datanya buruk atau sangat buruk, dan pada dasarnya Anda akan menghabiskan waktu mempersiapkan dan mengumpulkan data.
2. Namun demikian, visualisasi menciptakan nilai tanggal produk Anda. Tanpa visualisasi, ternyata hanya sekelompok angka. - Sayangnya, sangat sering visualisasi buruk, mereka menggunakan pendekatan yang buruk, jenis grafik dan histogram, representasi yang berlebihan dengan detail. Akibatnya, kita sering melihat Kill by powerpoint dan banyaknya data tidak menambah transparansi pada analitik.
- Excel terus memainkan peran penting dalam proses. Dan seringkali perusahaan tidak siap untuk beralih ke sesuatu yang maju. Tetapi bahkan di excel, Anda dapat membangun banyak hal menarik, karena analitik yang baik dimulai dengan kebersihan dan persiapan data, alih-alih dengan dasbor yang indah.
- Dari kasus bisnis - penggunaan data di jejaring sosial untuk membangun peta "pemikiran" tentang bagian kota. Sebagai contoh, di Moskow semua tweet tentang pusat, tetapi tidak ada yang menulis tentang kehidupan di sekitar pusat. Tampaknya tidak di ruang sosial, meskipun sebagian besar penduduk Moskow tinggal di sana.
- Kasus yang lebih tradisional adalah analitik lintas bidang dari kontak ke penjualan. Memang benar bahwa sejauh ini tidak ada yang datang dengan kasus tidak hanya analisis end-to-end dari kontak, tetapi dengan mempertimbangkan fakta bahwa klien dapat memiliki banyak kontak dan kontak terakhir yang mengarah pada pembelian bukanlah penunjuk yang paling dapat diandalkan untuk saluran tarik-menarik. Jadi untuk saat ini, semua analitik end-to-end kami telah condong ke pentingnya saluran yang berlebihan dan meremehkan fakta bahwa orang dapat memiliki banyak kontak dengan merek.
- Ada banyak diskusi tentang visualisasi yang buruk dan cara memperbaikinya. Saya belajar bahwa orang-orang menyalahgunakan diagram lingkaran dan untuk mengatasi masalah ini seluruh blok dari salah satu presentasi diberikan. Pie chart menyarankan perubahan ke bar, sankey chart atau umumnya mengganti garis.
- Dua paradigma sedang berjuang - seorang analis data hanya harus menyodok tombol dan seorang analis data harus dapat menulis kode (R / python, SQL) untuk visualisasi dan pemrosesan data saluran pipa. Secara pribadi, saya adalah pendukung pendekatan kedua, sesuatu seperti paradigma DevOps, hanya dalam analitik, ketika masalah teknis seharusnya tidak menjadi penghalang untuk pengiriman produk analitik.
- Banyak orang yang saya ajak bicara sering mengeluh bahwa mereka belum membangun data warehouse yang nyaman dan mereka harus menyelesaikan banyak hal di Excel. Ini terlepas dari kenyataan bahwa mereka memiliki banyak Itshnik berjanggut yang telah menggergaji toko ini selama bertahun-tahun.
- Masalah lainnya adalah pemisahan yang kuat antara TI / non-TI. Orang tidak tahu bagaimana berbicara dalam bahasa yang sama dan tidak memecahkan masalah, tetapi hanya menyelesaikan masalah dalam "bidang tanggung jawab mereka." Di sinilah fasilitas penyimpanan yang tidak perlu berada, dan di sebelahnya orang-orang melihat saluran pipa mereka di excel.
- Kami berbicara dengan seorang kolega tentang masalah mendesak lainnya - bagaimana cara meningkatkan Literasi Data di perusahaan. Apa pun data dan penyimpanannya, ekstraksi, interpretasi, dan pemrosesan yang salah berarti analitik palsu. Dan karena data menjadi semakin demokratis, setiap pengguna harus menerima pelatihan minimal untuk menggunakan data ini. Tetapi seringkali di perusahaan semuanya tidak begitu baik dengan persiapan, pelatihan dan dokumentasi tentang penggunaan repositori ini. Jika seseorang dapat mengatur pelatihan yang baik dalam Literasi Data, maka Anda dapat berbicara - topik hangat dan saya akan berada di garis depan.
- Beberapa topik membahas pekerjaan dengan peta. Sayangnya saya ketinggalan pidato ini. Saya hanya dapat mengatakan bahwa bekerja dengan kartu dan visualisasi mereka adalah alat yang sangat menarik dan penting untuk mengelola perusahaan. Papan skor dan daya BI dapat menggambar berbagai peta, titik, poligon, dan garis pada peta, lingkaran penuh dengan sumber geodata yang dapat Anda gabungkan dengan data perusahaan Anda dan dapatkan wawasan yang menarik: titik baru untuk bisnis, konsentrasi pesaing, informasi tentang jarak ke pelanggan Anda, hubungan antara perumahan dan konsumsi dan banyak lagi. Segera saya akan menulis pengalaman saya dengan kartu dan alat apa yang kami coba.
- Topik pembicaraan saya adalah tentang pengalaman mengatur pekerjaan departemen analitik scrum. Tentang ini saya akan membuat posting terpisah.
Haruskah saya pergi ke konferensi? Ya, benar. Tetapi hanya berharap bahwa Anda seharusnya tidak mendapatkan bagian yang sebanding dari informasi yang berguna dari laporan, tetapi dari berbicara dengan orang-orang yang memiliki masalah serupa dengan Anda. Jangan bosan saat rehat kopi, dan berkomunikasi dengan sebanyak mungkin orang!
Minsk sendiri adalah kota yang indah. Untuk beberapa alasan saya mengharapkan "sendok beku". Bagaimanapun, kesan seperti itu tetap dari bagian internasional bandara Minsk. Tetapi kota itu sendiri terlihat seperti campuran St. Petersburg, Stalinis Moskow dan tidak banyak "Sovka" sama sekali. Pada saat yang sama, semuanya rapi, tidak dipenuhi dengan penyegelan bangunan, banyak ruang dan bahkan rumah "sekop" terlihat layak.
Panitia berjanji tahun depan untuk mengadakan konferensi di dua tempat di Moskow dan Minsk, jadi jika Anda tidak akan datang ke Minsk, maka cobalah datang ke Moskow.
Saya juga punya laporan dan bukan tentang visualisasi sama sekali, tetapi tentang bagaimana kami melakukan scrum di tim analitis. Saya akan membagikan laporan di artikel berikutnya.