Pada bulan Oktober, platform analitik CB Insights menerbitkan sebuah studi tentang tren di bidang kecerdasan buatan. CB Insights sendiri adalah peserta dalam bidang ini - perusahaan menggunakan AI untuk mensintesis, menganalisis, dan memvisualisasikan data tentang modal ventura, startup, paten, kemitraan, dan berita. Kliennya meliputi Cisco, Salesforce, Castrol, Gartner, serta dana modal ventura kelas atas, termasuk NEA, Upfront Ventures, RRE dan FirstMark Capital.
Kami menawarkan Anda untuk berkenalan dengan lima tren paling menarik dan penting dalam AI, yang disusun oleh platform berdasarkan data untuk 2016-2017.
Di semua wilayah, volume transaksi terkait AI telah meningkat selama 5 tahun terakhir Cina menginjak AS
China dengan penuh percaya diri dan sangat agresif memenuhi rencananya untuk menangkap pasar AI. Tahun lalu, pasar modal ventura China pertama kali melampaui pasar Amerika: setengah dari seluruh investasi pada startup AI pada tahun 2017 dibuat oleh perusahaan Cina.
Tidak diragukan lagi, AS masih mendominasi dalam jumlah proyek AI di dunia, tetapi mereka secara bertahap kehilangan pangsa transaksi global mereka.
Di Cina, fokusnya adalah pada dua perkembangan:
teknologi pengenalan wajah dan
chip AI .
Ada tiga pemimpin di pasar Cina sistem pengenalan wajah sekarang - ini adalah dua "unicorn" Megvii dan SenseTime, dan startup baru CloudWalk, yang menerima hibah sebesar $ 301 juta dari negara.
Pada 2017, 55 kota di Tiongkok menjadi objek pengamatan "kakak". Kamera memantau orang dan acara, dan gambar yang diambil diproses di lembaga pemerintah. Pada akhirnya, ini harus mengarah pada penciptaan sistem kredit sosial - semacam metrik untuk menilai warga negara.
[Catatan: "Peringkat sosial" penuh di Cina direncanakan akan diterapkan pada tahun 2020. Sebuah sistem dengan AI bawaan akan menentukan indikator ini dengan memantau perilaku seseorang: apa yang ia habiskan dengan uang, apakah ia secara teratur membayar tagihan, apakah ia berkomunikasi dengan orang-orang dengan ramah. Mereka yang tidak mencapai tingkat kepercayaan yang diperlukan tidak akan dapat meninggalkan negara itu atau menggunakan layanan publik tertentu]Startup Megvii telah mendapatkan akses ke data tentang warga Tiongkok, serta dukungan dari Sunshine Insurance Group, Dana Investasi Rusia-Cina dan perusahaan raksasa Foxconn dan Ant Financial. Yang terakhir bergabung dengan proyek Otak Kota Hangzhou dan menggunakan AI untuk menganalisis data kamera.
Selain proyek pemerintah, Ant Financial menggunakan sistem pengenalan wajah untuk tujuan komersial - misalnya, mereka telah menerapkan pengembangan dalam sistem pembayaran toko ritel yang dimiliki oleh Alibaba.
Adapun AI-chip, sekarang pengembang Cina sedang bekerja pada perangkat yang akan melebihi kinerja dan efisiensi energi GPU NVIDIA sebanyak 20 kali. Selama tiga tahun ke depan, perusahaan Cina Cambricon akan mengembangkan chip khusus untuk pembelajaran mendalam.
Cina setia dalam hal investasi - raksasa teknologi utamanya Baidu dan JD berinvestasi di perusahaan startup AI Cina dan perusahaan asing. Jadi, baru-baru ini Baidu dan JD mendanai start-up pada pembelajaran mesin ZestFinance, dan Tencent mendukung proyek NYEN, yang didasarkan pada Oben. Pada saat yang sama, beberapa startup, seperti WuXi NextCODE dan Pony.ai, bekerja dengan China dan Amerika Serikat. Ini semakin mengikis batas kompetitif.
Otomatisasi pekerjaan kerah putih
Pengacara, pemodal, pedagang, dan perwakilan profesi bergaji tinggi lainnya akan semakin menghadapi AI.
Misalnya, ia akan berguna dalam pekerjaan hukum. Alat Pengolah Bahasa Alami dapat menganalisis ribuan dokumen hukum dalam hitungan menit.
Programmer juga tidak terlindungi dari gangguan AI dalam aktivitas mereka. Banyak startup IT pemula sekarang fokus pada pengujian, debugging, dan pengembangan dasar antarmuka berbasis AI. Jadi, tahun lalu salah satu putaran penyemaian pembiayaan terbaik diadakan oleh perusahaan rintisan Inggris DiffBlue, yang mengembangkan AI untuk mengotomatiskan tugas-tugas tradisional penyandian dan penerjemahan kode dari satu bahasa pemrograman ke yang lain.
Tetapi layanan kesehatan dan pendidikan dianggap paling tidak rentan terhadap otomatisasi. Para peneliti berpendapat bahwa ini adalah karena dinamisme dan heterogenitas tugas yang diselesaikan di bidang ini. Kecerdasan buatan yang lemah belum mampu melakukan ini.
Contoh proposal yang ada untuk mengotomatisasi pekerjaan pekerja kerah putihPerusahaan membayar enam kali lebih banyak untuk pengembang AI daripada profesional lainnya
Terhadap latar belakang perlombaan teknologi, perang untuk bakat menjadi lebih sengit - terutama mengingat fakta bahwa permintaan untuk pengembang AI melebihi jumlah mereka. Profesional industri terkemuka sekarang dapat menghasilkan jutaan dolar. Termasuk terima kasih ke China.
Gaji seorang ilmuwan peneliti AI senior di Cina adalah $ 567-624 ribu per tahun, sementara para pakar ML di negara lain menghasilkan $ 315-410 ribu untuk periode waktu yang sama.
Menurut laporan Tencent baru-baru ini, perkiraan jumlah profesional intelijen buatan yang dipekerjakan di Cina adalah 300.000. Tetapi ini masih belum cukup - perusahaan mungkin membutuhkan sejuta atau lebih pakar AI.
Pasar perekrutan AS juga tidak kosong. Glassdoor, sebuah situs Amerika untuk melihat lowongan dan resume secara anonim, memiliki lebih dari 32.000 posisi di bagian "kecerdasan buatan", dan kadang-kadang ada gaji dengan angka enam digit.
Deepmind Technologies dalam laporan keuangan 2016 mengatakan biaya staf mereka adalah ÂŖ 104,8 juta. Dilihat oleh profil karyawan perusahaan di LinkedIn, kita dapat mengasumsikan bahwa 415 karyawan bekerja di Deepmind Technologies. Mengingat ini adalah seluruh jumlah pengeluaran untuk tim - kita dapat mengasumsikan bahwa gaji rata-rata seorang karyawan Deepmind Technologies adalah sekitar $ 350 ribu per tahun.
Hype sekitar pembelajaran mesin akan segera mati
Puncak popularitas pembelajaran mesin datang pada 2017. Maka hanya di inkubator ada lebih dari 300 AI start-up - tiga kali lebih banyak dari pada 2016. Sejak 2016, lebih dari 1.100 perusahaan baru telah melakukan putaran pertama pembiayaan - dan ini lebih dari setengah startup AI yang memasuki tahap investasi untuk semua tahun sebelumnya.
Sekarang pembelajaran mesin tentu saja populer - tetapi hype di sekitarnya akan segera mati.
Pilihan besar akan membuat investor lebih pilih-pilih tentang startup AI. Menurut Frank Chen dari dana modal ventura Andreessen Horowitz, "dalam beberapa tahun, tidak ada investor tunggal yang akan mencari startup AI." Sudah, investor terbaik hati-hati mengevaluasinya. Sebagai contoh, sebelum mendukung startup diagnostik Freenome, investor Andreessen Horowitz mengirimi mereka 5 tabung darah tanpa tanda. Jadi mereka ingin memastikan bahwa perusahaan secara efektif menggunakan algoritme untuk analisis sampel. Omong-omong, perusahaan lulus ujian.
AI DIY
Tren sebelumnya - kurangnya staf, pengenalan perkembangan baru dan peningkatan persyaratan untuk startup - memicu munculnya platform pendidikan baru.
Berkat pustaka perangkat lunak sumber terbuka, ratusan API dan SDK, dan kit dari Amazon dan Google, spesialisasi ini jauh lebih mudah dipelajari daripada sebelumnya.
Misalnya, Google meluncurkan proyek terbuka untuk studi kecerdasan buatan yang disebut AIY - Artificial Intelligence Yourself. Kursus dapat dihadiri oleh spesialis dari segala usia dan tingkat pengetahuan. Amazon mendorong pengembang untuk tumbuh sendiri - perusahaan menawarkan $ 7.500 kepada para pemenang hackathon berbasis pembelajaran mesin DeepLens pertama.
Pada bulan November, Smile-Expo akan menyelenggarakan dua konferensi tentang penggunaan kecerdasan buatan.Konferensi AI Kyiv , 14 November
Ini adalah konferensi tentang kecerdasan buatan, IoT dan bot obrolan.
Topik utama:
- tingkatkan penjualan dengan bantuan MO;
- peran operator dalam pengembangan IOT;
- chat bot - gunakan di perusahaan negara dan komersial.
Di antara pembicara adalah perwakilan dari
Skylum Software , Kyivstar, Ukrgasbank, METRO Cash & Carry Ukraina dan lainnya.
Konferensi AI di Moskow , 22 November
Konferensi ini didedikasikan untuk kecerdasan buatan, Big Data, pembelajaran mesin, obrolan bot, dan keamanan informasi.
Di antara pembicara adalah perwakilan dari NVIDIA, Microsoft, X5 Retail Group, CleverDATA, Yandex dan lainnya.