Saya mulai benar-benar bermimpi keras tentang kecerdasan buatan ketika saya berusia sekitar 19 tahun. Saya menetapkan tujuan yang jelas: untuk membuat kontribusi yang signifikan terhadap penciptaan kecerdasan buatan * umum; dengan kata lain, untuk menciptakan mesin yang mampu berpikir, bernalar dan bertindak layaknya seseorang. Pada waktu itu saya belajar ekonomi dan manajemen di Universitas Federal Siberia. Saya memutuskan untuk belajar ekonomi dan manajemen karena saya berharap untuk belajar cara membuat dan mengembangkan perusahaan. Aktivitas saya di sekolah menengah dan menengah mendorong saya untuk melakukan ini, di mana saya ikut serta dalam berbagai acara yang berkaitan dengan teknologi informasi, ilmu komputer, organisasi mereka dan startup pertama saya, yang saya ikuti ketika saya berusia 16 tahun.
* Kata "umum" dalam definisi "kecerdasan buatan" berarti bahwa mesin dapat melakukan tugas apa pun yang dapat dilakukan seseorang. Dengan kata lain, kemampuan mesin tidak terbatas pada tugas tertentu.
Peristiwa di mana saya berpartisipasi sebagai anak sekolah berkontribusi pada kelahiran impian saya tentang AI. Saya membuat situs dan program, gratis dan untuk uang. Saya berpartisipasi dalam sesi sekolah musim panas, di mana kami, siswa berusia 12-16 tahun, mempelajari rekayasa dan manajemen perangkat lunak, dan mengembangkan perangkat lunak ini. Sesi sekolah berlangsung 5-10 hari, di mana guru kami "memesan" perangkat lunak dan membelinya, membayar kami mata uang imajiner. Pada usia 15, saya juga memiliki peluang besar untuk memimpin sekelompok 15 siswa sekolah menengah. Selama 2 tahun, kami telah berhasil mengembangkan perangkat lunak dan situs web pendidikan dan menjualnya kepada pelanggan nyata. Selain itu, saya adalah co-penyelenggara kontes kecantikan dan penulisan esai, dan saya juga membantu mengorganisir acara besar di All-Russian School Newspaper Workshop dengan mengembangkan sistem penerbitan web untuk itu. Akhirnya, di tahun terakhir sekolah menengah saya, saya menjadi salah satu pendiri startup sebagai "direktur teknis", dan ini adalah momen yang menentukan bagi saya ketika saya memutuskan untuk belajar ekonomi dan manajemen.
Saya pikir juga adil untuk mengatakan bahwa saya selalu belajar keras ketika saya bisa. Baik di sekolah maupun di universitas, saya juga mencoba berpartisipasi dalam penelitian, dimulai dengan topik penelitian sederhana. Misalnya, seperti "Apa rasio emasnya? Mari kita ukur di wajah teman-teman sekelas saya ”ketika saya berusia sekitar 14 tahun. Ketika saya belajar pada gelar sarjana di bidang ekonomi dan manajemen, salah satu topik pekerjaan ilmiah saya adalah topik "Pertumbuhan Inovatif di Rusia: Masalah dan Prospek", yang saya terima sebagai hadiah karya ilmiah terbaik di universitas.
Di tengah tahun kedua saya belajar di bidang ekonomi dan manajemen, saya "sedikit tersesat." Startup di mana saya berpartisipasi relatif sukses, tetapi perkembangan yang cepat tidak diharapkan. Saya juga menyadari bahwa tidak mungkin hanya belajar bagaimana menjadi "manajer yang baik". Saya sangat berterima kasih atas fondasi luar biasa dalam bidang ekonomi dan manajemen yang saya terima selama dua tahun pertama studi saya, tetapi saya juga menyadari bahwa saatnya telah tiba untuk mengubah sesuatu. Sekitar waktu yang sama, pemahaman mulai terbentuk dalam pikiran saya bahwa saya memimpikan kecerdasan buatan. Saya berhasil dipindahkan ke Fakultas Matematika dan mulai belajar di tingkat sarjana di bidang matematika, lagi di
tahun kedua saya.
Sekitar waktu yang sama, saya membeli versi pertama iPad untuk uang yang diperoleh melalui semua inisiatif komersial saya. Dengan menggunakannya, seperti yang saya mengerti kemudian, saya menerapkan teknik visualisasi. Saya menggambar dan membayangkan bahwa “Saya melihat diri saya sebagai salah satu siswa terbaik (mahasiswa pascasarjana) di universitas paling kuat di mana orang bekerja pada kecerdasan buatan: Stanford, Oxford, Universitas Negeri Moskow, Universitas Negeri St. Petersburg, Cambridge, MIT, CMU, dll. d. " Saya menulis nama-nama universitas ini dalam huruf kapital dan menggunakan visualisasi ini untuk waktu yang lama, kemungkinan besar lebih secara tidak sadar untuk diri saya daripada secara sadar.
Saya belajar dengan giat. Saya fokus pada matematika dan ilmu komputer. Selama satu musim panas, saya mengunjungi 5 sekolah musim panas (dua di antaranya diselenggarakan oleh Microsoft Research) di berbagai bidang kecerdasan buatan. Saya hampir memenangkan tempat pertama di salah satu kompetisi di salah satu sekolah musim panas, tetapi kemudian, karena kesalahan pada bagian saya, saya hanya mendapat tempat ke-4. Kemudian saya menempati posisi pertama dalam kompetisi berikutnya di sekolah musim panas berikutnya.
Selama tahun berikutnya belajar matematika, saya mulai bermimpi pergi sebagai siswa tamu ke salah satu universitas ini. Saya melihat semua halaman situs universitas yang memungkinkan, yang menjelaskan semua informasi tentang program mahasiswa yang dikunjungi. Saya menjelajahi setiap kesempatan untuk menemukan kemungkinan beasiswa atau hibah untuk ini. Saya mengirim email ke berbagai grup penelitian yang menarik bagi saya. Saya menerima tawaran dari CMU dengan syarat saya menerima beasiswa Rusia untuk belajar di sana. Sayangnya, saya harus menolak tawaran ini, karena dalam kasus ini saya kehilangan penangguhan hukuman dari tentara (yang tidak lagi berlaku karena saya sudah dipindahkan dari satu fakultas ke fakultas lain).
Sekitar waktu ini, saya pergi ke Boston (dan, karena itu, pertama kalinya di AS) untuk memperkenalkan startup pertama saya sebagai co-founder. Selama waktu ini, saya berkesempatan untuk bertemu dengan peneliti dari MIT. Pertemuan ini adalah karena upaya saya sebelumnya untuk menemukan tempat sebagai siswa yang diundang. Topik yang dibahas para peneliti di MIT sangat menarik, orang-orang siap bekerja dengan saya sebagai mahasiswa. Setelah perjalanan saya pada Januari 2012, saya mulai berhasil bekerja jarak jauh pada penelitian di bidang kecerdasan buatan menggunakan
pemrograman probabilistik .
Selama musim dingin-musim semi 2012, saya diterima di Summer School di salah satu universitas terkemuka di Swiss, École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL). Saya mendaftar di sana setahun sebelumnya, tetapi kemudian mereka menolak saya, tetapi kedua kalinya saya diterima untuk dua program, dan sangat sulit bagi saya untuk membuat pilihan di antara mereka. Akhir musim dingin, musim semi dan awal musim panas 2012 sangat menegangkan, karena saya harus belajar banyak, mengerjakan penelitian saya dari jarak jauh dengan rekan-rekan dari MIT, dan juga menyiapkan dokumen untuk beasiswa, yang harus dicakup oleh tahun tersebut sebagai siswa yang diundang di MIT, jika saya Saya memutuskan untuk pergi.
Pada Juni 2012, 3 minggu lebih awal dari program musim panas yang seharusnya dimulai di EPFL, saya tiba di Lausanne dan mulai bekerja pada penelitian di bidang robotika. Awal saya sebelumnya sebelumnya disetujui dengan laboratorium penerima di muka melalui email (Saya sendiri membayar saya tinggal 3 minggu dari uang yang saya hasilkan, karena saya ingin melanjutkan penelitian di AI).
3 bulan di EPFL dan kemudian 12 bulan di MIT (saya menerima beasiswa dan pergi ke MIT) adalah bulan yang benar-benar "ajaib". Itu adalah waktu penelitian yang benar-benar menarik, dilakukan dalam kolaborasi dengan orang lain yang juga bersemangat tentang sains, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Itu hanya waktu yang fantastis. Setiap menit saya memikirkan penelitian AI. Pada malam hari, sebelum presentasi proyek di Swiss, saya tidur di atas palet kayu (dirancang untuk menguji gaya robot dan menghaluskan tabrakan mereka) di laboratorium saya di EPFL, karena saya harus menyelesaikan eksperimen dan menyiapkan poster pada hari berikutnya. Di MIT, saya menghabiskan sekitar 30 malam di laboratorium selama 1 tahun penelitian ini. Melihat ke belakang, saya dapat mengatakan bahwa ini mungkin tidak terlalu baik untuk kesehatan, tetapi itu sangat menarik dan bermanfaat untuk penelitian saya dan untuk pengalaman saya.
Suatu tempat di bulan Desember 2012, ketika saya berada di Massachusetts Institute of Technology selama 4-5 bulan, saya mulai berpikir tentang apa yang harus dilakukan selanjutnya. Pilihan yang jelas adalah kembali dan menyelesaikan studi saya di Rusia, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada alternatif lain untuk melanjutkan pekerjaan penelitian saya. Saya mencari dan mempertimbangkan berbagai kemungkinan, tetapi tanpa gelar sarjana yang lengkap itu sulit. Saya belajar program sarjana lainnya di universitas lain, termasuk Universitas Oxford, tapi semuanya sangat mahal dan saya tidak punya uang untuk melakukan ini, dan saya tidak tahu di mana menemukannya. Saya ingat bahwa saya merasa putus asa dan kehilangan karena hal ini.
Kita sering mendengar tentang kekuatan visualisasi dan mimpi. Ada begitu banyak metode dan teknik, tetapi gagasan utama dari semuanya adalah bahwa jika Anda menginginkan sesuatu, maka Anda harus menginginkannya sebanyak yang Anda bisa untuk waktu yang lama dan berkali-kali; Anda harus memvisualisasikan ini; visualisasi harus dibarengi dengan perasaan kuat tentangnya. Pada saat itu, visualisasi telah membantu saya menemukan peluang untuk bekerja pada AI di MIT, dan teknik ini akan membantu saya terus bekerja di Oxford, tetapi saya masih belum mengetahuinya ...
Beberapa bulan kemudian, saya bertemu di Institut Teknologi Massachusetts dengan seorang profesor yang akan mulai bekerja di Oxford. Ini mungkin sedikit egois, tapi saya pikir akan adil bahwa karena pekerjaan saya yang cukup sukses di MIT, saya adalah kandidat mahasiswa yang menarik, dan setelah beberapa kerjasama dengan dia di MIT, saya mendapat kesempatan untuk bekerja di Oxford di laboratorium profesor ini.
Ketika orang berbicara tentang teknik visualisasi, mereka tidak sering menyebutkan hal penting lainnya. Tidak cukup hanya memvisualisasikan impian Anda, berkali-kali dan dengan usaha keras. Penting juga untuk bekerja keras, secara aktif mencari peluang, mencoba dan mencoba. Komponen penting lainnya adalah keberuntungan. Jika Anda sedang dalam perjalanan menuju impian Anda, Anda perlu memahami bahwa keberuntungan memainkan peran penting. Satu kesempatan bisa membawa Anda lebih dekat atau lebih jauh dari impian Anda. Namun, jika Anda terasing dari mimpi Anda, ini tidak berarti bahwa Anda harus menyerah. Ini hanya berarti bahwa Anda harus terus bekerja keras, menikmatinya, santai dari waktu ke waktu untuk mengisi ulang (dan ini sangat penting) dan coba lagi. Dan keberuntungan akan menemukanmu.
Berkat visualisasi, kerja keras saya, keberuntungan, dan mungkin yang paling penting, orang-orang yang mendukung saya, saya menghabiskan 3 tahun yang luar biasa di Oxford. Itu
ajaib , tetapi sedikit berbeda dari pada EPFL di Swiss atau di Massachusetts Institute of Technology.
Keajaiban "berbeda" di Oxford dimulai segera, bahkan sebelum saya tiba di sana. Saya mungkin bekerja terlalu banyak di Massachusetts Institute of Technology, dan juga jatuh cinta bahwa pada akhir kehadiran saya di sana, saya jatuh sakit pada hari terakhir di Amerika Serikat. Hari terakhir ini penuh dengan "petualangan" karena saya mencoba untuk mendapatkan paspor dengan visa di New York untuk belajar di Oxford, selama 5 jam, bergerak di antara kedutaan yang berbeda, tetapi ini adalah kisah yang sama sekali berbeda. Bagaimanapun, saya jatuh sakit parah pada hari terakhir saya di Amerika, dan karena itu saya pergi ke India, di mana saya seharusnya mengajar ilmu komputer dan matematika siswa sekolah Rusia dan India di Pune, dan kemudian bertemu dengan rekan-rekan di Microsoft Research di Bangalore. 3 hari pertama saya hanya berbaring dan sakit di India. Setelah pulih sebagian, saya datang ke Inggris, ke Oxford, tetapi bahkan penyakit itu tidak melepaskan saya untuk setidaknya 2-3 bulan.
Tentu saja, waktu saya di Oxford bukan hanya tentang penyakit. Itu masih waktu yang penuh "sihir dan pesona", termasuk kelanjutan pekerjaan pada topik AI dan, tentu saja, perasaan menjadi "Harry Potter". Kota, universitas, dan perguruan tinggi benar-benar ajaib, dan penelitian AI adalah salah satu yang paling maju. Namun, banyak waktu saya di Oxford juga diambil oleh "cinta yang kompleks", yang akhirnya "diselesaikan"; mencari Tuhan dan memikirkan siapa itu, Tuhan; dan kesadaran serta pemahaman tentang uang dan pentingnya keluarga. Waktu yang dihabiskan di Oxford tidak hanya efektif dalam mempelajari kecerdasan buatan, tetapi bahkan mungkin lebih penting untuk mulai memahami bagaimana dunia bekerja. Saya bisa menjadi lebih kuat secara psikologis (sesi psikoterapi pertama saya yang disediakan oleh universitas membantu dalam hal ini) dan lebih "sadar".
Saya masih orang yang begitu terlibat dalam topik kecerdasan buatan, sangat bersemangat tentang kemungkinan membuat perangkat lunak (dan mungkin perangkat keras) yang dapat berpikir dan melakukan segala sesuatu seperti seseorang (sampai batas tertentu, itu mirip dengan pikiran tentang kemungkinan "kebapakan" untuk kecerdasan buatan), namun, perhatian saya sebagian beralih ke topik lain.
Saya mengerti bahwa meskipun kontribusi yang mungkin untuk penciptaan kecerdasan buatan bersama adalah tujuan besar dan tantangan besar, tujuan ini tidak selalu satu-satunya.
Sudah ada lebih dari 7,5 miliar orang di Bumi, lebih dari 7,5 makhluk biologis cerdas. Impian saya adalah menciptakan kecerdasan buatan, tetapi saya menyadari bahwa itu akan menjadi
kecerdasan lain yang akan ditambahkan ke jumlah besar ini, ke satu miliar, kecerdasan buatan yang ada.
Intelek baru ini akan membutuhkan energi dan sumber daya yang sama seperti kita semua, dan ia akan memiliki kebutuhan dan keinginannya sendiri.
Saya juga menyadari bahwa ada banyak yang sudah dapat dilakukan sekarang untuk membantu orang lain. Misalnya, aplikasi teknologi sederhana, seperti mesin cuci dan setrika di masa lalu (walaupun, sayangnya, tidak semua orang di bumi masih memiliki akses ke sana). Saya mulai menyadari bahwa sekarang sudah kemajuan teknologi telah mencapai tingkat untuk menyediakan semua makhluk hidup di planet ini dengan perumahan yang nyaman, pola makan yang sehat, lingkungan yang aman, transportasi yang dapat diandalkan dan peluang pendidikan dan tenaga kerja di bidang minat saya. Saya juga menyadari bahwa solusi teknologi tidak cukup untuk ini: budaya dan humaniora juga penting.
Pada titik tertentu, saya hanya dikejutkan oleh pemikiran bahwa sudah banyak yang bisa dilakukan untuk membantu kita semua mengubah program kita sendiri dalam kehidupan kita. Dengan bantuan karya sastra dan jurnalisme yang baik, kita dapat memprogram ulang diri kita sendiri, menjadi lebih kaya secara budaya dan
“memelihara” jiwa kita. Dengan bantuan sastra dan pendidikan, kita juga dapat menjadi lebih efektif dalam kehidupan profesional kita.
Buku-buku populer dan karya seni dan jurnalisme, misalnya, Alkitab (Perjanjian Lama dan Baru), Al-Quran, buku-buku Buddhisme, karya Mao Zedong (dan lainnya), Harry Potter, "7 kebiasaan orang yang efektif" dan banyak karya lainnya, semua ini membentuk kehidupan kita setiap hari. Semua ini mendefinisikan program perilaku kita semua, sebagai makhluk cerdas.
Saya menyadari bahwa ada banyak peluang untuk membantu orang lain, baik menggunakan teknologi maupun membantu mengembangkan budaya.
Apakah saya masih bermimpi tentang kecerdasan buatan? Tidak diragukan lagi. Salah satu alasan yang membantu saya menemukan peluang bagi diri saya untuk memperlambat pekerjaan pada AI siang dan malam adalah bahwa saya yakin bahwa ada siswa yang luar biasa, ilmuwan, penemu dan perusahaan besar yang bekerja hampir secara eksklusif pada AI umum setiap hari (dan sering setiap malam).
Saya masih berusaha berkontribusi sebanyak yang saya bisa ke bidang AI, tentu saja, walaupun dalam keadilan saya harus mengatakan bahwa prioritas saya telah bergeser ke aplikasi spesifik pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, khususnya untuk analisis data dan perkiraan (misalnya dalam kedokteran dan berbagai kesejahteraan manusia, sebagai bagian dari pekerjaan saya di Babylon Health). Saya menyebut pekerjaan saya saat ini sebagai pekerjaan impian saya, karena saya memiliki kesempatan untuk menerapkan metode paling modern bersama dengan rekan-rekan saya dengan misi untuk menyediakan layanan kesehatan yang terjangkau bagi semua orang di planet ini.
Petualangan menarik saya untuk berbagi kecerdasan buatan terus berlanjut. Saya pikir adil untuk mengatakan bahwa perjalanan itu dimungkinkan berkat keluarga saya yang pengasih, orang-orang luar biasa yang membantu dan membantu saya sepanjang jalan, yang mendukung dan mengajar saya, rekan-rekan yang luar biasa dengan siapa saya bekerja.
Salah satu pelajaran paling penting yang saya terima adalah: "Segalanya mungkin." Jika Anda fokus pada apa yang penting bagi Anda, jika Anda mencari dan menemukan solusi dan peluang, Anda dapat mencapai segalanya. Pelajaran ini memungkinkan saya untuk mendapatkan semua pengalaman dan keterampilan berharga yang dapat saya terapkan hari ini untuk menerapkan AI untuk pengobatan. Gagasan bahwa "Segalanya mungkin" memungkinkan saya untuk belajar ekonomi, matematika, ilmu komputer dan bidang lainnya di Universitas Federal Siberia, Institut Teknologi Massachusetts, Oxford dan mendapatkan beasiswa penuh untuk studi pascasarjana di Stanford (namun, saya tidak dapat menggunakan kesempatan terakhir; tapi ini cerita yang berbeda).
Patut diulangi dan diulangi berkali-kali bahwa: "Segalanya mungkin." Anda hanya menemukan cara untuk mendapatkan apa yang Anda butuhkan. Ini, tentu saja, membutuhkan waktu dan energi, tetapi: segala sesuatu mungkin terjadi.
Tentu saja,
jalan itu harus layak. Itulah mengapa budaya dan humaniora, meditasi dan Tuhan sangat penting. Anda mendapatkan segalanya, tetapi Anda harus yakin bahwa jalan Anda adalah
mulia dan bahwa hasil Anda
benar .
Penting juga untuk diingat bahwa tidak peduli berapa banyak yang Anda dapatkan, Anda bisa kehilangan semuanya. Penting untuk mencatat dua kemungkinan kehilangan segalanya. Pertama, karena kebetulan Anda bisa kehilangan segalanya, tetapi jika di dalam Anda aman dan sehat, Anda bisa memulai dari awal lagi dan ada peluang besar bahwa semuanya akan berhasil. Jika Anda memiliki integritas, maka semuanya beres. Tidak ada jaminan di dunia ini, tetapi jika Anda jujur dan optimis, ada peluang bagus bahwa semuanya akan baik-baik saja.Namun, jika Anda kehilangan diri sendiri dan kehormatan, bahkan jika Anda berada di puncak, maka ini adalah masalah nyata. Begitu inti batiniah hilang, maka kejatuhan itu sepertinya tidak terhindarkan. Sangat sulit untuk kembali, dan bagaimanapun juga, jalan ini penuh dengan pertobatan yang tulus, baik dalam jiwa maupun dalam perbuatan.
Masa-masa kelam mungkin datang, tetapi jika Anda kuat secara psikologis dan memiliki keterampilan yang diperlukan untuk kehidupan yang efektif (yaitu, menjaga kebersihan psikologis yang baik, menjaga anggaran, mencari peluang dan menggunakannya), maka bilah hitam akan berubah putih.
Juga, untuk mencapai mimpinya, ia membutuhkan seorang penemu. Anda menciptakan untuk kepentingan Anda sendiri, termasuk karena Anda tahu bahwa untuk ini Anda akan menerima hadiah dan sumber daya lainnya (jika Anda dapat mengkomersilkan penemuan Anda), tetapi Anda juga menciptakan untuk kepentingan orang lain. Jika Anda menemukan sesuatu yang bermanfaat, Anda dan orang lain akan mendapat manfaat. Tentu saja, manfaat untuk Anda dan orang lain berhubungan langsung, karena begitu orang mendapat manfaat dari penemuan Anda, Anda biasanya juga mendapat manfaat.
Untuk mencapai impian kita, kita harus terus bergerak. Teruslah menciptakan. Terus bekerja. Tetap santai. Tumbuh secara spiritual dan profesional. Tersenyumlah dan terima dunia apa adanya, dan cobalah untuk memperbaikinya. Jika hari ini kami tidak memiliki kekuatan untuk menciptakan, Anda dapat bekerja. Jika Anda tidak memiliki kekuatan untuk bekerja, Anda bisa santai dan bersiap untuk hari esok.Sebagai penutup, saya akan memberikan beberapa tips dan pengingat penting yang saya buat sendiri dari waktu ke waktu (mungkin juga bermanfaat bagi orang lain):- Terus tingkatkan keterampilan Anda. Belajar, kembangkan, dan tumbuh.
- Ketahuilah bahwa semuanya mungkin.
- Jujurlah dan jadilah bersama Tuhan di dalam jiwa Anda. Bertanggung jawablah.
- Kerjakan tugas mulia dengan orang baik dan tujuan yang baik.
- , ( , ). , . , . . , .
- , . . , .
- , . , . , .
- , . - 30-50 « » ( , ).
- .
- «». , , . . . , . .
- . ( , ) .
- , ( , , , , , ..) . .
.
( ), . , , . , : www.linkedin.com/pulse/what-i-learnt-journey-pursuing-my-general-artificial-dream-yura-perov