Menurut struktur material item yang dicetak, Anda dapat menentukan model printer 3D dan perangkat tertentu

Beberapa item yang berpotensi dilacak ditemukan, misalnya. di TKP

Pencetakan 3D telah lama memasuki kehidupan kita sehari-hari. Seseorang memiliki printer 3D di rumah, seseorang di kantor, tetapi seseorang memesan komponen yang diperlukan di Internet. Kenyamanan sistem semacam itu tidak diragukan - tentu saja ada kesulitan, tetapi ada banyak keuntungan.

Printer 3D bahkan mencetak senjata api plastik - senjata pertama semacam itu adalah pistol Liberator. Sekarang penggemar pencetakan 3D bahkan membuat senapan yang sama sekali tidak sekali pakai, seperti Liberator dulu. Para pejabat dari berbagai negara bertempur dengan para pecinta senjata "cetak", karena ada kemungkinan sama sekali tidak nol bahwa senjata api yang tidak dapat dilacak akan digunakan untuk tujuan yang baik. Sejauh ini, para pendukung gagasan senjata gratis memenangkan pertarungan, tetapi situasinya mungkin berubah, dan segera.

Faktanya adalah bahwa dengan fitur pencetakan bagian, karakteristik struktur, Anda dapat menentukan printer 3D mana yang dibuat. Ini kira-kira sama dengan definisi mesin tik di mana pesan ransomware dibuat, atau identifikasi printer inkjet konvensional dengan berbagai karakteristik teks yang dicetak, termasuk label yang secara khusus ditambahkan oleh pabrikan.

Adapun senjata api, orang pertama yang menciptakan sistem nyata yang dapat mengirim peluru ke penerbangan adalah Cody Wilson (sekarang, kebetulan, sebuah kasus sedang dilakukan terhadapnya, dan itu tidak didasarkan pada tuduhan menciptakan senjata, tetapi pada bahan tentang dia hubungan dengan anak di bawah umur).

Cody Wilson menjadi pemimpin gerakan senjata gratis, sekarang gerakan ini memiliki banyak pengikut yang akan bekerja dan bekerja tanpa Cody.

Jadi, berkenaan dengan pelacakan senjata yang dicetak pada printer 3D, teknik yang memungkinkan Anda melakukan ini dikembangkan oleh para insinyur yang dipimpin oleh Wenyao Xu dari New York University di Buffalo. Teknologi ini, menurut penulis proyek, memungkinkan Anda untuk menentukan lokasi senjata cetak meskipun printer ada di rumah.


Fitur khas dari struktur satu dan bagian yang sama dicetak pada printer yang berbeda

Prinsipnya cukup sederhana - faktanya adalah hampir tidak ada printer 3D yang mencetak bagian yang sangat halus (dengan pengecualian beberapa model yang sangat mahal). Dan penyimpangan, kekasaran yang tersisa pada permukaan barang cetakan adalah masing-masing untuk setiap perangkat. Penyebab ketidakberesan pada gigi yang tidak pas, fitur dari keseluruhan mekanisme secara keseluruhan, tanda pada extruder, dll.

Para penulis proyek mempelajari sejumlah besar bagian yang dicetak pada berbagai macam printer dan menentukan bahwa struktur lapisan plastik benar-benar berbeda dari bagian ke bagian dan dari printer ke printer. Dalam hampir semua kasus, Anda dapat menemukan beberapa pengidentifikasi untuk printer tertentu.

Berdasarkan data yang diperoleh, para ilmuwan telah mengembangkan algoritma untuk mempelajari struktur permukaan suatu bagian. Langkah pertama adalah mendapatkan foto-foto permukaan barang cetakan. Ini dapat dilakukan bahkan tanpa kamera berkualitas sangat tinggi (tentu saja dengan alasan). Kemudian gambar dimasukkan ke program khusus yang menganalisis fitur-fitur lokasi lapisan plastik. Program ini mengungkapkan sekitar 20 karakteristik berbeda dari distribusi lapisan dan "bercak".

Setelah hasil analisis siap, semua data ditransmisikan ke pengklasifikasi, yang, pada gilirannya, menentukan model printer mana dan perangkat mana yang mencetak bagian tersebut. Jika tidak mungkin untuk menentukan perangkat tertentu, program melaporkan ini.

Para peneliti tidak memiliki kesempatan untuk memeriksa ribuan printer 3D, mereka menggunakan 14 printer dari 6 produsen yang berbeda, perangkat yang paling populer. Pada dasarnya, sistem ini bekerja dengan jenis plastik seperti photopolymer, plastik ABS dan PLA. Printer yang menyentuh dasar menggunakan dua metode pencetakan paling populer - FDM dan SLA.

Untuk mengajarkan algoritme mengidentifikasi model printer dan perangkat tertentu dengan benar, ia dilatih dengan mengunggah sekitar 2.100 gambar ke basis data. Setelah itu, sistem diuji dengan memuat foto uji. Ternyata, setelah pelatihan tidak terlalu lama, akurasi sistem adalah 92%.

Para ilmuwan menjabarkan hasil pekerjaan mereka di artikel tersebut .