Gelombang Ketiga AI dan Sistem untuk Keamanan Negara

Ada banyak hackathon yang berbeda dan kontes jangka pendek untuk penggunaan praktis AI. Dua kompetisi skala besar yang mengejar tujuan global dan merentang selama beberapa tahun menonjol dengan latar belakang mereka.

Penyelenggara kompetisi pertama adalah XPRIZE, dana besar yang mendukung inovasi. Kontes kedua diadakan oleh Badan Pengembangan Pertahanan AS (DARPA). Tujuan dari beberapa adalah untuk menemukan solusi untuk masalah global dengan bantuan AI, sementara yang lain ingin membuat "gelombang ketiga" kecerdasan buatan untuk meningkatkan keamanan negara.

Di bawah potongan, kami mengumpulkan apa yang diketahui tentang masing-masing kompetisi.


TED 2016. David Kenny (IBM) mengumumkan peluncuran kontes IBM Watson AI XPRIZE

IBM Watson AI XPRIZE

Pada konferensi Ted Talks pada tahun 2016, IBM dan XPRIZE mengumumkan kompetisi tim komputasi kognitif tiga tahun. Moto kontes adalah "Inteligensi Buatan Akan Memecahkan Masalah Dunia".

Tujuan yang dinyatakan adalah terobosan dalam kerja sama robot dan manusia. Penyelenggara percaya bahwa ini adalah kemitraan antara manusia dan mesin yang akan membantu memecahkan masalah masyarakat modern.

Fitur unik dari IBM Watson AI XPRIZE adalah bahwa kompetisi terbuka, yang berarti bahwa peserta memilih tugas mereka sendiri. Penyelenggara menekankan bahwa ada banyak masalah di dunia modern, dan dengan bantuan kecerdasan buatan, Anda dapat mengurangi kepunahan hewan dan serangga dan menghentikan perdagangan jasa seks.

Pernyataan masalah semacam itu terlihat logis, mengingat spesifikasi XPRIZE sebagai dasar yang mendukung inovasi secara umum - untuk meningkatkan kehidupan umat manusia.

Tahapan Persaingan

Kompetisi ini dibagi menjadi beberapa babak, dan tim yang berpartisipasi setiap tahun mempresentasikan perkembangan mereka di World of Watson Conference.

Kompetisi tingkat menengah 2017 diadakan selama konferensi Neural Information Processing Systems - 10 tim berpartisipasi di dalamnya, dua di antaranya menerima hadiah. Pemenangnya adalah platform Italia Amiko AI . Tim mengembangkan inhaler asma cerdas dan mengambil hadiah $ 10.000. Tempat kedua dan $ 5.000 pergi ke Kesehatan aifred - tim menggunakan algoritma pembelajaran yang mendalam untuk membuat program yang disesuaikan untuk mengobati depresi.

Di antara solusi yang berhasil masuk dalam 10 besar adalah AI, yang akan membantu mengurangi kemiskinan, dan sistem yang memprediksi kemungkinan overdosis pada orang yang kecanduan.

Peserta dan hadiah

Hari ini, 62 tim pengembangan dari 15 negara berpartisipasi dalam kompetisi. Depan - Putaran Wildcard Kedua, yang dapat Anda daftarkan hingga 14 Desember - ini adalah kesempatan terakhir bagi mereka yang ingin bergabung dengan kompetisi.

Di antara tim yang baru-baru ini memasuki kompetisi adalah Dutch OptOSS, platform Israel Zzapp Malaria dan Mt. Terpandai

OptOSS mengembangkan kecerdasan buatan yang membuat prakiraan cuaca dan memperkirakan kemungkinan bencana alam - ini membantu mempersiapkan dan mengurangi kerugian. Orang-orang di Zzapp Malaria menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk memantau penyebaran penyakit berbahaya - malaria. Dan tim Mt. Cleverest sedang berjuang dengan masalah di bidang pendidikan - sistemnya dengan AI membuat pelatihan di berbagai kursus lebih mudah diakses dan nyaman.

Para peserta babak ketiga akan diumumkan pada Januari 2019, dan pada 1 September, tim harus mempresentasikan kemajuan mereka.

Kompetisi akan berakhir pada 1 April 2020 selama konferensi TED Talks, di mana tiga finalis akan mempresentasikan keputusan mereka.

Dana hadiah adalah $ 5 juta. Pemenang akan menerima Hadiah Utama $ 3 juta. Tim runner-up akan meraih $ 1 juta dan hadiah tempat ketiga adalah $ 500.000. Sisa $ 500.000 dari dana ditarik di antara pemenang tahap-tahap peralihan.


Tahapan utama dari kontes IBM Watson AI XPRIZE (dapat diklik)

DARPA - Eksplorasi Kecerdasan Buatan (AIE)

DARPA mengumumkan kompetisi Artificial Intelligence Exploration (AIE) pada Juli 2018 dengan tujuan menciptakan "gelombang ketiga" kecerdasan buatan. Kementerian berharap bahwa investasi dalam sains dan teknologi akan membawa hasil positif bagi keamanan negara di masa depan.

Latar belakang

Para peneliti mulai bekerja pada pengembangan kecerdasan buatan pada tahun 70-an. DARPA menyebut sistem pakar pertama dan server untuk menjalankan aturan bisnis "gelombang pertama" teknologi AI.

Kemudian, jaringan saraf belajar bagaimana melakukan tugas-tugas klasifikasi dan membuat prediksi - secara aktif mengembangkan pembelajaran mesin menjadi "gelombang kedua" di bidang kecerdasan buatan.

Saat ini, DARPA berupaya menciptakan "gelombang ketiga" dalam teknologi, karakteristik utamanya adalah simbiosis robot dan manusia. Mesin akan berhenti menjadi alat yang diprogram untuk memenuhi tugas yang diberikan kepadanya - mereka akan menjadi kolega dan mitra.

AIE: syarat dan ketentuan

Tugas utama para peserta Eksplorasi Kecerdasan Buatan (AIE) adalah mengembangkan kecerdasan buatan yang dapat secara independen membuat keputusan dan beradaptasi dengan berbagai situasi.

Mereka yang ingin berpartisipasi akan ditawarkan proyek secara berkala di berbagai bidang di mana perlu untuk mengembangkan AI.

Pada tanggal 28 September, proyek pengembangan AI pertama telah diusulkan - program Artificial Intelligence Research Associate (AIRA). Ada dua cara untuk menyajikan keputusan Anda. Salah satunya adalah algoritma AI yang dapat menemukan hukum ilmiah baru dan merumuskan persamaan untuk fenomena fisik yang kompleks. Arah kedua terkait dengan bekerja dengan data dan mencakup beberapa tugas. Peserta akan mencoba menentukan data mana yang tidak cocok untuk membangun model. Anda juga perlu belajar untuk menentukan apakah prediksi jaringan saraf benar, dan untuk mengevaluasi pentingnya eksperimen.

Untuk berpartisipasi dalam kompetisi Anda perlu berbicara tentang konsep Anda, menjelaskan pendekatan untuk bekerja dan mempresentasikan tujuan proyek. Sangat penting untuk menyediakan daftar bahan dan peralatan yang diperlukan dan menunjukkan anggaran yang diinginkan.

Panitia mencatat bahwa proyek akan disponsori yang akan membantu meningkatkan kerja negara. Anggaran maksimum untuk setiap tim adalah $ 1 juta. DARPA akan mempertimbangkan proposal dalam waktu tiga bulan - proyek yang dipilih akan diberikan modal untuk penelitian.


Peter Heinem

"Kami akan memilih peserta dan menyimpulkan kontrak dengan cepat untuk melihat hasil dari ide-ide inovatif sesegera mungkin," kata Peter Heinem, Wakil Direktur DARPA.

Dalam 18 bulan setelah menyelesaikan kontrak dengan tim peneliti, DARPA akan dapat menilai seberapa banyak proyek dapat dilaksanakan, dan apakah itu benar-benar akan berkontribusi pada keamanan negara.

Kampanye AI Selanjutnya

Kompetisi ini hanya bagian dari kampanye AI Next, yang diumumkan kemudian, pada Simposium D60 untuk menghormati peringatan keenam puluh DARPA pada September 2018. Direktur DARPA Stephen Walker mengatakan bahwa kampanye ini bertujuan untuk mencapai tiga tujuan utama, dan penciptaan "gelombang ketiga" kecerdasan buatan adalah salah satu tugasnya.

Misi kedua dari proyek ini adalah mempelajari cara menggunakan AI untuk meningkatkan sistem keamanan negara.

Last but not least, tujuannya adalah untuk memastikan kualitas kerja struktur militer dengan bantuan kecerdasan buatan.

Jumlah total yang dialokasikan untuk investasi dalam pengembangan AI dalam keseluruhan proyek lima tahun adalah $ 2 miliar.

Menurut situs web resmi DARPA, aspek-aspek utama dari penelitian ini:

• kemampuan AI baru untuk mengotomatisasi proses bisnis di Departemen Pertahanan AS;
• Peningkatan keandalan AI;
• meningkatkan keamanan siber dengan ML;
• mengurangi jumlah data dan listrik yang dibutuhkan untuk melatih jaringan;
• Algoritma ML generasi berikutnya.

Melalui kontes, DARPA berencana untuk membuat generasi baru dari algoritma yang akan memungkinkan mesin untuk bernalar dan membuat keputusan sendiri.

Apakah kontes dapat memecahkan masalah?

Dengan latar belakang Lunar XPRIZE yang baru-baru ini berakhir menyedihkan, timbul keraguan - apakah kontes semacam itu membantu menyelesaikan masalah nyata? Selain itu, perkembangan yang dibuat jarang menemukan aplikasi segera setelah presentasi mereka.

Tampaknya kontes seperti itu memiliki dampak terbesar pada dunia secara tidak langsung - melalui kebisingan informasi yang dihasilkan. Tugas yang ditetapkan menunjukkan bidang pekerjaan yang menjanjikan bagi para peneliti di seluruh dunia. Sebagai contoh, ketika kompetisi Tantangan Robotika DARPA untuk robot penyelamat akan segera berakhir, Honda mengumumkan pembuatan robot penyelamatnya sendiri (dan akhirnya dibuat, meskipun masih sangat lambat ). Atau banyak kontes XPRIZE yang berkaitan dengan lingkungan, yang sekali lagi menyerukan pekerjaan untuk masalah (dari yang sekarang - NRG COSIA Carbon XPRIZE).

Bahkan dengan keberhasilan penyelesaian kompetisi pada tahun 2020, AI yang diciptakan tidak mungkin untuk menghilangkan masalah global. Tapi mungkin dalam beberapa tahun kita akan melihat semacam perubahan.

PS Pada bulan November, dua konferensi kami tentang penggunaan kecerdasan buatan akan diadakan.

AI Conference Kyiv akan didedikasikan untuk mengotomatisasi proses bisnis menggunakan kecerdasan buatan, IoT, dan chat bot. Perwakilan Perangkat Lunak Skylum, DataArt, Kyivstar, Ukrgasbank dan lainnya akan berbicara di konferensi.

Moscow AI Conference akan fokus pada pengembangan, aplikasi dan implementasi pembelajaran mesin dalam proses kerja. Di antara pembicara adalah perwakilan dari NVIDIA, Microsoft, CleverDATA, Yandex, dan lainnya.