Kami secara teratur melakukan kursus untuk berbagai orang: untuk pemula , untuk pengembang dengan pengalaman dan kepala departemen TI . Bersama dengan Dmitry Soshnikov ( shwars ), kami meluncurkan AI School : sekolah di mana pengembang menguasai semua bidang utama kecerdasan buatan dalam sebulan, mulai dari obrolan bot dan pengenalan gambar hingga bekerja dengan teks dan basis pengetahuan. Lulusan Sekolah AI akan dapat segera mulai menggunakan teknologi AI dalam proyek-proyeknya, dan ia akan mengembangkan proyek seperti itu yang sudah ada di sekolah.
Dmitry Soshnikov adalah kurator sekolah dan penginjil di Microsoft, meraih gelar Ph.D di AI dan mengajar di Sekolah Tinggi Ekonomi, Institut Fisika dan Teknologi Moskow dan Institut Penerbangan Moskow. Pakar lain di bidang kecerdasan buatan juga akan berbicara dengannya. Dalam artikel ini kami akan memberi tahu untuk siapa kursus ini dibuat, bagaimana kursus itu akan berlangsung dan apa yang akan diterima siswa sebagai hasil pelatihan.
Untuk siapa AI School?
Pertama-tama, sekolah akan bermanfaat bagi pengembang - mereka akan dapat menerapkan keterampilan yang diperoleh dalam proyek mereka. Direktur teknis dan manajer proyek TI akan memahami keterbatasan berbagai pendekatan AI dan mengetahui terminologi yang tepat untuk berbicara bahasa yang sama dengan tim pengembangan.
Perwakilan bisnis akan belajar cara mengotomatiskan proses bisnis. Untuk pengenalan awal teknologi, kursus singkat seperti AI Weekend cocok. Kursus yang panjang memungkinkan Anda untuk memahami semua kemungkinan dan memahami detail teknis.
Apa yang akan didapat siswa?
Siswa akan belajar memecahkan 5 jenis masalah dasar:
- tugas diselesaikan oleh layanan kognitif pra-terlatih: pengenalan wajah, emosi, suara;
- menciptakan AI yang diucapkan paling sederhana;
- tugas pembelajaran mesin klasik: prediksi permintaan, analisis prediktif, dll.
- bekerja dengan gambar dan video: klasifikasi dan deteksi objek;
- bekerja dengan teks dan bahasa alami: klasifikasi, generasi, dll.
Yang paling penting, pengembang tidak hanya akan mulai memahami secara mendalam terminologi pembelajaran yang diperkuat AI, pembelajaran yang mendalam, dll. - tetapi mereka juga akan belajar bagaimana menerapkan teknologi yang tepat untuk menyelesaikan masalah mereka. AI School akan mempertimbangkan arsitektur dasar jaringan saraf: jaringan konvolusional untuk bekerja dengan gambar dan data spasial, jaringan berulang untuk memproses teks dan urutan, jaringan Siam, auto-encoders dan jaringan permusuhan generatif - dan mencoba untuk menggunakannya sebagai contoh. Siswa tentu saja akan mendapatkan basis yang diperlukan untuk lebih memperdalam pengetahuan di bidang AI sendiri, membaca artikel ilmiah khusus.
Guru tidak hanya akan menjelaskan cara membuat sistem perangkat lunak yang sulit untuk di-algoritme, tetapi juga akan menawarkan tugas-tugas praktis singkat yang kemudian akan ditransfer ke pekerjaan rumah.
Pembicara kursus adalah para profesional yang berspesialisasi dalam bidang tertentu kecerdasan buatan, direktur teknis perusahaan atau startup AI: OpenWay, Nanosemantics, dan LoyaltyLab. Sekolah juga akan memiliki praktisi Data Scientist, peneliti AI dan guru dari universitas teknis terkemuka - MIPT dan Moscow State University.
Mereka yang sudah bekerja dengan kecerdasan buatan atau sedang berpikir tentang bagaimana menerapkannya dalam bisnis mereka akan dapat menerima konsultasi terperinci dari guru tentang implementasi AI dalam situasi tertentu - untuk ini ada jeda dan sesi tanya jawab, serta kenalan informal pribadi.
Profesi yang terkait dengan AI dan Ilmu Data dibayar dengan baik dan banyak dicari. Pengetahuan di bidang ini meningkatkan nilai spesialis.
Semua kursus di Distrik Biner diadakan offline. Apa yang diberikannya:
- kesempatan untuk mengobrol dengan peserta lain dalam kursus, mengenal guru lebih dekat dan merasakan bagian dari komunitas;
- kesempatan untuk menggabungkan keterampilan: kursus berisi banyak pekerjaan praktis, melakukan yang sebagai tim, siswa belajar lebih cepat dan mendapatkan pengalaman;
- format disiplin yang hidup dan menciptakan motivasi yang lebih besar untuk mempelajari subjek, yang sulit untuk dipertahankan dalam kasus kursus online.
Berkat format langsung, siswa akan saling mengenal, dapat berbagi pengalaman dan melanjutkan komunikasi setelah pelatihan.
Program kursus terdiri dari 12 pelajaran. Selalu ada istirahat di antara kelas - satu atau dua hari, di mana Anda dapat mengulangi teori itu sendiri dan berlatih. Kursus ini akan mencakup berbagai pendekatan untuk AI; mereka akan dipertimbangkan dalam aplikasi untuk tugas-tugas spesifik yang muncul dalam praktik.
Apa yang perlu Anda ketahui sebelum pelatihan?
Jika kita berbicara tentang bagian teoretis, maka tidak akan ada bukti teorema, tetapi akan berguna untuk mengingat apa matriks dan bagaimana mereka dikalikan. Hal yang paling sulit untuk dihadapi adalah gradien fungsi beberapa variabel dan turunan parsial. Jika Anda lupa apa itu - para guru akan mengingat.
Dalam praktiknya, sebagian besar contoh kode dalam kursus adalah Python, standar de facto dalam pembelajaran mesin dan AI. Oleh karena itu, untuk pelatihan yang lebih produktif, akan bermanfaat untuk setidaknya membaca kode Python dan dapat sedikit memodifikasinya. Sebagian besar tugas dalam kerangka kursus diselesaikan dengan memodifikasi contoh-contoh yang ditawarkan kepada siswa, sehingga kelancaran dalam bahasa tidak diperlukan.
Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang program kursus dan guru-gurunya di halaman Sekolah AI .