Teknologi pengenalan wajah memiliki kekurangan yang serius dan cukup persisten. Tahun ini, mereka menjadi jelas ketika sistem Amazon yang disebut Rekognition
keliru mengidentifikasi 28 anggota Kongres AS sebagai penjahat. Teknologi ini menderita baik dari ketidaktepatan dan dari bias sistem. Terlepas dari siapa yang menggunakan teknologi ini untuk tujuan apa, algoritma menggunakan data mentah yang diambil dari masyarakat yang menderita prasangka ras dan gender, yang menghasilkan hasil yang bias dengan cara yang sama. Bahkan, input yang buruk memberikan output yang buruk. Di tempat-tempat seperti Cina, di mana pemerintah sudah terlibat dalam pengawasan massal, pengenalan wajah
berubah dari aspek yang tidak menyenangkan menjadi dystopia.
Jelas, ada banyak dilema etis dan moral di bidang pengamatan manusia. Tetapi bagaimana dengan mengamati binatang?
Sampai teknologi baru memberi kita kesempatan untuk memahami sudut pandang hewan, orang cukup kategoris menggunakan komputer untuk mengenali wajah mereka. Ini bukan untuk mengatakan bahwa orang melakukannya dengan sangat baik agar tidak membahayakan hewan. Tetapi setidaknya untuk saat ini, kami menggunakan kemajuan teknologi kami untuk melacak kesehatan ekosistem dan berdampak positif pada populasi.
Minggu ini, sebuah artikel di Bloomberg berbicara tentang bagaimana sebuah perusahaan Norwegia menggunakan sistem pengenalan wajah untuk memotret dan menyimpan wajah jutaan spesies
salmon Atlantik untuk membantu memerangi penyakit tersebut. Database wajah ikan akan berpotensi memungkinkan petani untuk melacak stok salmon dan melihat kelainan yang berhubungan dengan kesehatan, seperti parasit seperti kutu laut.
Salmon hanyalah item terbaru dalam daftar wajah hewan yang terus bertambah yang dimuat ke dalam basis data. Pada beberapa hewan, data biometrik yang dikumpulkan digunakan untuk mempertahankan penampilan mereka. Bagi yang lain, AI dapat membantu mengusir pemburu liar. Menakutkan dan manis pada saat yang sama, melacak hewan-hewan ini dapat melindungi populasi mereka dan menjamin keamanan dan pelacakan ternak dari komunitas yang sedang berkembang. Berikut adalah daftar hewan (dikenal) yang sekarang diawasi menggunakan perangkat lunak pengenal wajah, dan deskripsi alasan untuk pengawasan ini.
Sapi
Ada sekitar 1,3 miliar sapi di dunia yang merumput dan melemahkan lingkungan dengan gas kentut mereka. Penyakit menyebar dengan cepat di antara ternak yang padat penduduk, sehingga melacak kesehatan mereka dapat menjadi tantangan.
Beberapa perusahaan beralih ke pengakuan untuk memfasilitasi proses.
Salah satu pemburu sapi ini adalah startup Dublin Cainthus, yang tahun ini berinvestasi di salah satu Cargill, salah satu perusahaan swasta AS terbesar. Perusahaan bekerja sama dengan peternakan lokal dan membantu mereka mengumpulkan gambar wajah sapi.
Dengan informasi ini,
laporan Cargill, Anda dapat memantau pola makan, suhu, dan pola perilaku sapi dan makanan Anda. Setelah analisis, peternak dapat lebih hati-hati menentukan kesehatan sapi dan bahkan memprediksi perubahan dalam produksi susu.
Ayam
Sistem yang didasarkan pada blockchain GoGo Chicken, yang diluncurkan oleh perusahaan asuransi teknologi Cina ZhongAn Online, memungkinkan konsumen yang “sadar kesehatan” untuk
melacak seluruh siklus hidup makan siang mereka di masa depan - kesimpulan logis dari sistem “farm to table”.
Dalam sebuah wawancara, direktur perusahaan, Chen Wei,
mengatakan kepada surat kabar South China Morning Post: "Ketika Anda melakukan pembelian, Anda melihat ayam mentah kami dan Anda dapat segera memeriksa ponsel cerdas Anda di mana dia dilahirkan, makanan apa yang dia makan, dan berapa banyak langkah yang dia jalani dalam hidupnya."
Babi
Dalam perlombaan senjata untuk melacak ternak, Cina jelas merupakan pemimpinnya. Bahkan raksasa e-commerce Cina JD.com - yang setara dengan Amazon - menggunakan pengenalan wajah untuk melacak kelompok babi besar untuk dengan cepat menentukan umur, berat dan pola makan mereka.
Menurut pendiri Yingzi Holding, Chen Yaosheng, pemantauan babi jauh lebih sulit daripada menonton orang, karena satu alasan: "Orang bisa berdiri di depan kamera tanpa bergerak, tetapi babi tidak bisa."
Domba
Para peneliti di Universitas Cambridge menggunakan pengenalan wajah untuk memantau
kesejahteraan domba. Mereka secara khusus tertarik pada apakah mereka merasakan sakit. Dengan memasukkan foto-foto wajah domba ke komputer, para peneliti dapat dengan cepat mengenali tanda-tanda perilaku ini - akan sulit bagi orang untuk mengatasi tugas ini. Para peneliti percaya bahwa ini akan membantu menjamin sikap manusiawi terhadap hewan.
"Menilai tingkat rasa sakit pada hewan adalah proses penting untuk mempertahankan kesejahteraan mereka, tetapi sangat memakan waktu,"
kata para peneliti.
Singa
Ya, mereka juga memata-matai singa yang perkasa. Pendukung lingkungan dan pendidik kehidupan liar menggunakan pengenalan wajah untuk melacak singa dari database lebih dari 1.000 individu.
Tetapi memasukkan wajah singa ke dalam basis data bukanlah pekerjaan untuk orang yang lemah hati. Menurut
Scientific American , fotografer harus berada tidak lebih dari 30 meter dari kucing besar untuk berfoto.
Harimau
Peneliti Inggris menggunakan sumber daya online seperti Flickr dan Instagram untuk membantu membuat dan memperkuat basis data yang dapat membantu memantau populasi harimau global secara online. Setelah mengumpulkan foto, orang biasa akan menganalisis foto menggunakan aplikasi
Wildsense Tigers .
Burung
Apa yang terjadi ketika tradisi mengamati burung yang tenang berhadapan dengan aspirasi dystopian abad ke-21? Anda mendapatkan aplikasi yang dapat mengenali wajah
400 burung yang berbeda di Amerika Utara.
Teknologi ini bekerja berkat ratusan gambar burung yang dikirim oleh pecinta burung dari seluruh dunia.
Gajah
Spesialis satwa liar melacak gajah untuk melindungi mereka dari pemburu liar. Dengan menggunakan perangkat lunak pembelajaran mesin Auto Auto Vision Google, teknologinya akan dapat mengenali gajah di alam liar. Menurut
Evening Standard , program ini bahkan akan dapat mengirim alarm jika mendeteksi pemburu liar dalam bingkai yang sama.
Lemur
Pada 2012, imut-imut ini dengan ekor melengkung
disebut binatang yang paling dekat dengan kepunahan. Tim peneliti dari Universitas. George Washington berusaha melindungi yang terakhir dari yang tersisa. Berdasarkan 462 gambar dari 80
lemur berperut merah dari Madagaskar, para peneliti dapat membuat alat
LemurFaceID . Ia mampu membedakan antara wajah dua lemur yang berbeda dengan akurasi 97%.
"Setelah optimalisasi, sistem kami dapat mendukung studi jangka panjang tentang kehidupan individu terkenal, menyediakan metode yang cepat, ekonomis dan akurat untuk mengidentifikasi mereka,"
tulis para peneliti.
Paus
Sejarah pelacakan wajah paus berutang penampilannya ke crowdsourcing yang sukses. Karena kenyataan bahwa sulit bagi ahli biologi kelautan Christian Khan untuk membedakan antara paus, ia memutuskan untuk mengunggah foto ke situs kompetisi pemrosesan data Kaggle, dan
empat bulan kemudian , DeepSense, sebuah perusahaan riset data, mampu mengenali wajah paus secara akurat dengan akurat. di 87%.
Sejak itu, persentase pengakuan terus tumbuh, yang memungkinkan para pejuang lingkungan untuk melacak pergerakan dan kesejahteraan raksasa air. Atlantik telah melangkah lebih jauh dengan menyebut teknologi ini "
Facebook for whales ." Jika demikian, apakah paus akan bergabung dengan gerakan
#QuitFacebook ?
Kucing dan anjing
Tentu saja, daftar hewan yang dipantau menggunakan pengenalan wajah tidak akan lengkap tanpa teman-teman terbaik orang tersebut dan mereka yang menggaruk Anda dan menaruh kaki Anda di mulut. Wajah anjing dan kucing telah dikenali selama beberapa tahun, dan biasanya alat seperti itu digunakan untuk membantu pemilik yang bermasalah menemukan hewan peliharaan mereka yang hilang (atau melarikan diri). Salah satu sistem ini, PiP,
mengirimkan alarm dengan wajah hewan peliharaan yang hilang ke klinik hewan dan tempat penampungan hewan yang terletak dalam radius 25 km dari pengguna.