Dua tahun lalu, MIT meluncurkan platform Moral Machine. Semua orang dapat mengikuti tes dari 13 situasi yang disimulasikan: menunjukkan bagaimana berperilaku mobil tak berawak dan siapa yang lebih baik berkorban ketika kehilangan tidak bisa dihindari. Lebih dari dua tahun, lebih dari 2 juta orang dari seluruh dunia ambil bagian dalam penelitian ini. Mereka menyediakan 40 juta solusi untuk situasi simulasi.
MIT menerbitkan hasil percobaan ini kemarin.
Contoh tugas dari tes. Rem kendaraan tak berawak gagal. Mana yang lebih disukai: untuk mempertahankan jalur (maka tiga orang tua yang menyeberang jalan menuju lampu merah akan mati) - atau berbalik dan menabrak pagar (dua orang dewasa dan seorang anak di dalam mobil akan mati)? Inti dari penelitian iniMesin Moral menawarkan sejumlah situasi dengan kecelakaan yang akan terjadi. Tergantung pada perilaku kendaraan tak berawak, hasilnya akan berbeda. Pengguna harus memilih skenario yang paling disukai.
Penelitian ini seharusnya menjawab 9 pertanyaan utama tentang mana yang lebih disukai:
1. menyelamatkan kehidupan seseorang atau hewan;
2. menjaga jalannya atau runtuh;
3. menyelamatkan nyawa penumpang atau pejalan kaki;
4. jumlah terbesar orang atau terkecil;
5. pria atau wanita;
6. muda atau tua;
7. tebal atau tipis;
8. pejalan kaki menyeberang jalan sesuai dengan peraturan lalu lintas, atau pejalan kaki-pelanggar;
9. orang dengan status sosial tinggi atau rendah.
Dalam beberapa skenario, ada faktor-faktor tambahan: misalnya, mereka melibatkan penjahat, wanita hamil, dan dokter. Karakteristik ini diperlukan terutama agar situasinya tidak terlihat mirip dengan subjek.
Setelah menyelesaikan 13 situasi, peserta dapat mengambil survei dan menunjukkan data demografis: jenis kelamin, usia, pendapatan, pendidikan, pandangan agama dan politik. Untuk setiap peserta, geolokasi direkam.
Geografi responden. Setiap titik di peta menunjukkan bahwa setidaknya satu pengguna di wilayah ini telah menyelesaikan setidaknya satu tugas tesHasil penelitian harus membantu mengembangkan etika universal untuk kendaraan tak berawak dan memahami apakah itu harus berbeda tergantung pada wilayah geografis tertentu.
Preferensi globalPreferensi yang paling umum, yang cukup dapat diprediksi, adalah menyelamatkan orang, bukan hewan, menyelamatkan sebagian besar nyawa, dan menyelamatkan kehidupan muda. Tiga dalil ini dapat menjadi dasar etika kendaraan tak berawak.
Di setiap baris, ΔP adalah perbedaan antara masa simpan yang lebih disukai dari kolom kanan dibandingkan dengan masa pakai di kolom kiri. Misalnya, untuk parameter Umur, penyelamatan jiwa muda yang disukai adalah 0,49 lebih dari menyelamatkan jiwa orang tua.Perbedaan individualSurvei demografis setelah tes utama melewati 492 921 pengguna. Data mereka membantu memahami faktor-faktor pengambilan keputusan individu.
Ternyata jenis kelamin dan religiusitas responden memberikan pengaruh terbesar pada keputusan. Sebagai contoh, responden pria 0,06% lebih kecil kemungkinannya untuk membiarkan wanita hidup-hidup, sedangkan responden yang paling religius 0,09% lebih mungkin menyelamatkan manusia daripada hewan. Tetapi tidak satu pun dari enam faktor demografis yang memiliki pengaruh yang sangat kuat pada pilihan: misalnya, baik pria maupun wanita lebih memilih untuk menyelamatkan nyawa wanita - hanya wanita yang membuat pilihan ini lebih sering.
Perbedaan budayaSubjek dibagi menjadi tiga kelompok budaya:
- baratItu termasuk penduduk Amerika Utara dan banyak negara Eropa. Oleh agama - Protestan, Katolik dan Ortodoks.
- timurNegara-negara timur seperti Jepang, Taiwan (Konfusianisme)
Indonesia, Pakistan, Arab Saudi (Islam)
- selatanNegara-Negara Terpengaruh Amerika Latin dan Prancis

Ternyata:
- Penyelamatan yang lebih disukai dari kehidupan orang-orang muda kurang menonjol di cluster timur dan jauh lebih tinggi di cluster selatan.
- Di cluster selatan, preferensi untuk kehidupan manusia dibandingkan dengan hewan paling tidak diucapkan.
- Cluster selatan ditandai oleh preferensi kuat untuk menyelamatkan kehidupan wanita dan kehidupan orang-orang yang ramping.
Versi lengkap laporan dapat dibaca di
sini atau di
sini (sci-hub) .