
Belanja online dengan cepat menjadi salah satu cara utama untuk membeli barang di dunia. Menurut perkiraan, pada tahun 2021, penjualan global di bidang perdagangan elektronik akan mencapai $ 4,5 triliun, yang hampir dua kali lipat dari tahun 2017.
Pertumbuhan ini sebagian besar dipastikan dengan diperkenalkannya teknologi modern. Hari ini kita akan berbicara tentang tren teknologi apa yang akan relevan dalam e-commerce di tahun mendatang.
Perkembangan teknologi dompet elektronik
Di bidang perdagangan elektronik, salah satu masalah utama adalah penerimaan dan pemrosesan pembayaran. Pengecer perlu menyimpan informasi penagihan pelanggan dan berisiko mendapat masalah jika terjadi peretasan dan kebocoran, atau mengandalkan sistem pemrosesan pihak ketiga dan kehilangan pendapatan karena komisi tinggi mereka.
Kerugian akibat penipuan kartu kredit pada 2017
berjumlah $ 24,71 miliar, menurut statistik, hampir setengah dari pemegang kartu bank di AS telah mengalami pencurian data keuangan mereka selama lima tahun terakhir.
Teknologi EWallets memungkinkan bisnis dan pelanggan mereka untuk menyelesaikan transaksi tanpa perlu membocorkan data sensitif seperti nomor kartu bank. Dengan eWallet, informasi kartu kredit dienkripsi dan hanya dapat diakses dengan kode PIN khusus, kata sandi, sidik jari, atau pemindaian wajah.
Pada saat yang sama, tidak mungkin menyebut dompet semacam itu alat yang pasti aman. Selain itu, jika penyerang berhasil masuk ke dompet pengguna, ia akan mendapatkan akses ke semua kartu bank yang disimpan di dalamnya.
Untuk perusahaan, dukungan teknologi eWallet juga tidak selalu nyaman karena sejumlah besar solusi tersebut. Anda perlu mendukung alat-alat seperti Google Pay, Apple Pay, Samsung Pay, PayPal dan Stripe. Terlepas dari kekurangannya,
diperkirakan bahwa teknologi ini harus menjadi yang paling populer di kalangan pengguna yang berbelanja online pada tahun 2021.
Bot Obrolan Lainnya
Hype around chatbots, yang sangat banyak dibahas pada 2016-2017, baru-baru ini menjadi sebuah ayat. Sekarang tidak lagi disajikan sebagai sesuatu yang akan mengubah cara komunikasi antara orang dan komputer diatur. Namun, bot telah mengambil ceruk dukungan pengguna mereka. Salah satu kegunaan alat tersebut adalah untuk membantu pelanggan berbelanja online.
Menurut statistik, pada tahun 2020, bot
akan bertanggung jawab untuk memproses 85% interaksi bisnis dengan pengguna.
Salah satu chatbots e-commerce paling sukses adalah ShopBot oleh eBay. Proyek ini diluncurkan pada 2016 di platform Facebook Messenger. Bot membantu pengguna mencari produk di katalog eBay - mereka mengirimkan deskripsi produk atau mengirim foto, menerima tautan yang diperlukan sebagai tanggapan.
Akan ada semakin banyak alat tersebut, meskipun pengembangan bot berkualitas tinggi yang tidak hanya berfungsi dengan baik tetapi dapat menghasilkan rekomendasi yang disesuaikan dengan konteks yang masih akan mahal. Oleh karena itu, ada baiknya mengharapkan penyebaran teknologi terutama dalam kasus perusahaan e-commerce besar.
Versi toko seluler yang lebih canggih
Sebagian besar interaksi online saat ini adalah melalui perangkat seluler. Menurut OuterBox, pada 2017, 62% pengguna smartphone setidaknya sekali melakukan pembelian dari perangkat mereka. Untuk Amerika Serikat saja, ini memberi 75 juta pelanggan, di seluruh dunia jumlahnya ratusan juta. Penetrasi smartphone dan tablet terus berlanjut, yang berkontribusi pada pertumbuhan jumlah pembeli ponsel.
Namun, meluncurkan versi toko online yang disesuaikan untuk perangkat seluler sudah lama tidak memadai. Terlepas dari kenyataan bahwa hampir semua pengecer Internet telah melakukan ini untuk waktu yang lama, menurut
statistik , 84% pembeli mengalami kesulitan dengan melakukan transaksi dari smartphone. Angka lain dari laporan OuterBox penting di sini - 40% pengguna yang mengalami masalah dengan pembelian mengatakan mereka akan pergi ke pesaing.
Oleh karena itu, perusahaan akan menginvestasikan lebih banyak sumber daya dalam pengembangan UX pada platform seluler. Ini berarti termasuk optimasi SEO, template adaptif dari halaman-halaman penting, integrasi SMS, adaptasi bahan visual untuk tampilan pada layar kecil.
Harga pintar dan pemantauan MAP
Pengecer telah lama menggunakan pendekatan penetapan harga dinamis, di mana harga ditetapkan berdasarkan situasi pasar saat ini dan tindakan pesaing. Dan jika sebelumnya perubahan dan pemantauan seperti itu terutama dilakukan secara manual, sekarang teknologi baru semakin banyak digunakan untuk menyelesaikan masalah ini.
Misalnya, sudah ada solusi yang melibatkan penggunaan kecerdasan buatan untuk menganalisis situasi pasar, yang mengevaluasi informasi permintaan, harga pesaing, biaya pengiriman dalam setiap kasus, dan secara dinamis mengubah harga untuk barang yang berbeda.
Poin penting lainnya di sini adalah memantau Harga Minimum Iklan (MAP). Dalam beberapa kasus, secara tidak sengaja, pengecer dapat menunjukkan kepada pengguna harga yang lebih rendah dari yang ditetapkan oleh pemasok barang. Ini berarti bahwa jika pembeli membayar, dia tidak akan dapat menerima barang. Situasi seperti itu selalu mengarah pada negatif dan kehilangan pelanggan. Untuk menghindari masalah seperti itu, pengecer akan secara aktif mengimplementasikan alat pemantauan MAP.
Optimalisasi Assortment AI
Tumbuhnya persaingan juga memaksa pengecer untuk lebih aktif mengoptimalkan katalog produk mereka. Kecerdasan buatan dapat digunakan tidak hanya untuk menentukan harga barang yang paling cocok, tetapi juga untuk memilih barang-barang ini sendiri.
AI dapat menganalisis data historis, membandingkannya dengan tren pasar saat ini untuk menentukan daya saing suatu produk. Akibatnya, dalam mode otomatis, beberapa barang masuk ke dalam katalog, ada sesuatu yang dihapus darinya, beberapa barang disimpan atau dipindahkan di halaman.
Alat dan data tersebut tersedia untuk pengecer besar yang secara aktif menggunakannya. Misalnya, Walmart
mengambil pendekatan ini - produk dan produk yang tidak populer dengan ulasan negatif dihapus dari katalog online, mereka digantikan oleh produk yang laris manis atau membantu memenangkan pelanggan dari pesaing. Penggunaan teknologi baru memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan katalog online dari 700 ribu produk pada 2011 menjadi 60 juta pada 2017-2018.
Artikel lain tentang pengembangan situs web untuk bisnis: