"Komputer melihat orang-orang ini," kata Robbie Barrath di Twitter, menunjukkan lukisan surealis bahwa jaringan saraf yang ia ciptakan dibuat.
Jujur saja, karya-karya ini bukan pemandangan yang menyenangkan. Karakter dalam lukisan lebih seperti makhluk dari Silent Hill daripada orang - kebanyakan tidak memiliki kepala, dan jika mereka melakukannya, maka untuk beberapa alasan mereka terlihat seperti tekstur ungu yang aneh.
Dan pengembangnya sendiri tidak menyembunyikan fakta bahwa hasilnya cukup menakutkan. Dalam sebuah wawancara dengan
CNet, Robbie menyebut karya jaringan saraf itu "setetes daging dengan anggota tubuh".
Dan jika sebelumnya seniman jaringan saraf dibahas dalam lingkaran yang kurang lebih sempit, maka pada 25 Oktober 2018, topik ini menciptakan resonansi. Ini disebabkan oleh fakta bahwa sekelompok mahasiswa Prancis bernama Obvious menjual di pelelangan sebuah
gambar yang dibuat oleh jaringan saraf, kode yang ditulis oleh Robbie. Jadi tiga siswa dengan kode orang lain dan kampanye PR yang cemerlang menjadi tokoh kunci dalam diskusi AI-art. Apakah ini pantas? Mari kita cari tahu.
Di bawah potongan - cerita tentang Robbie Barrath, hak cipta dan pemasaran yang sukses, yang membantu mendapatkan hampir setengah juta dolar.
Siapa itu Robbie Barrat
Sekarang Robbie Barrath berusia 19 tahun, ia bekerja dan mengajar di Stanford Bioinformatics Laboratory.
Robbie menghabiskan masa kecilnya di pertanian induk di Virginia Barat - jauh dari teknologi baru dan perkembangan komputer. Dalam
sebuah wawancara dengan The Stanford Daily, pria itu ingat bahwa seorang guru pendidikan jasmani mengajarkan ilmu komputer di sekolah mereka, dan komputer perlu diperbarui. Namun, ini tidak menghentikan Robbie dari mempelajari jaringan saraf.
Jaringan saraf untuk Barrat adalah semacam hobi, yang menghabiskan banyak waktu setelah sekolah. Selama beberapa bulan terakhir, ia telah memberi kuliah tentang penelitian tentang kecerdasan buatan dan neurobiologi, dan gambar yang dibuat jaringan sarafnya muncul di sampul Bloomberg.
Penutup Bloomberg dengan lanskap yang dicat AI. Sumber: 1fuzz.com“Saya datang ke California segera setelah lulus dari sekolah menengah untuk bekerja di NVIDIA. Mereka memperhatikan sebuah proyek di GitHub di mana saya mengajar jaringan saraf bagaimana menulis rap, dan menawarkan saya magang. "Saya baru-baru ini meninggalkan NVIDIA dan pergi bekerja di lab."
Rapper AI dan Kanye West melacak
Robbie Barrat menciptakan AI pertamanya pada usia 17 - untuk memenangkan argumen. Kemudian para peserta di klub pemrograman sekolah, tempat Robbie menjadi ketua, berdebat tentang apakah kecerdasan buatan dapat melakukan tugas lebih baik daripada orang. Tampaknya bagi Barrat bahwa jawabannya jelas, tetapi beberapa rekan sampai yang terakhir membela teori "superioritas manusia."
"Tiba-tiba, saya punya ide untuk membuat jaringan saraf yang bisa membaca rap," kenang Barrat. Seminggu kemudian, ketika klub bertemu lagi, dia menyajikan lagu AI yang sudah ditulis.
Rap AI adalah proyek besar pertama Robbie Barratt. Pengembang mengklaim bahwa ia menulis sebagian besar kode sumber di malam hari, dan menghabiskan beberapa hari berikutnya mengoptimalkan hasilnya. Iterasi terakhir dilatih pada 6.000 lagu Kanye West dan dapat menghasilkan pidato dan jeda yang hampir selalu terdengar dalam subjek.
"Awalnya, AI hanya bertukar frase dari lagu, tapi sekarang bisa menulis kata-katanya sendiri," kata Barrat.
Tautan ke proyek sumber terbuka di GitHub - di sini .Couturier AI dan peragaan busana dari Balenciaga
Lagu-lagunya hanya awal. Pada bulan Agustus 2018, Robbie memposting di Twitter praktik terbaiknya yang baru - koleksi pakaian buatan AI berdasarkan foto-foto model dari pertunjukan Balenciaga.
Robbie Barratt mengumpulkan gambar model pakaian Balenciaga dari pencarian, kampanye iklan, tayangan, dan katalog online selama dua bulan terakhir, dan kemudian menggunakannya untuk melatih jaringan saraf pix2pix.
Keluarannya ternyata tidak lebih buruk dari aslinya Balenciaga. "Karena jaringan saraf tidak terbatas pada selera manusia, gaya dan sejarah, itu muncul dengan hal-hal yang tidak akan pernah terlintas di kepala seseorang. Saya suka cara jaringan mengabaikan simetri, ”tulis Barrat di Twitter.
Sebagai contoh, jaringan saraf menawarkan celana di mana saku akan terletak di kaki bagian bawah. Robbie sangat menyukai gagasan ini sehingga ia memutuskan untuk menjahitnya untuk dirinya sendiri dan para pecinta mode lainnya.
Bahkan jika ide-ide AI tidak selalu terlihat realistis, Barrat percaya bahwa desainer dapat menggunakan alat semacam itu untuk menemukan inspirasi.
Lipatan lemak dan pusar: AI seperti apa yang dilihat orang telanjang
Bahkan sebelum proyek dengan Balenciaga, Robbie menciptakan jaringan saraf yang dapat menghasilkan gambar. Awalnya itu pemandangan dan potret orang. Mereka diikuti oleh koleksi yang disebut telanjang, dihasilkan dari sampel lukisan dengan orang telanjang.
Jaringan saraf dapat membuat gambar, menciptakan pakaian dan menulis lagu berkat sebagian besar untuk Jan Goodfellow. Makalah GAN Goodfellow, yang diterbitkan pada tahun 2014, adalah legenda AI. Mereka mengatakan bahwa ide untuk membuat jaringan kompetitif generatif datang kepada Jan setelah beberapa gelas bir ketika dia sedang duduk bersama teman-teman di sebuah pub. Goodfellow kemudian bertanya-tanya: bagaimana jika jaringan saraf dapat saling bersaing?
Gambar yang dibuat menggunakan GAN memiliki estetika khusus. Dengan bantuan mereka, kita dapat melihat bagaimana algoritma memproses informasi.
Jaringan tahu cara menyalin template visual dasar, tetapi tidak tahu cara menggabungkannya satu sama lain. Ini juga tercermin dalam lukisan-lukisan jaringan saraf Barrat - pada pandangan pertama itu agak mirip dengan tubuh manusia, tetapi batas-batas mereka kabur, angka-angka meleleh satu sama lain, dan aturan-aturan anatomi tidak ada pada prinsipnya.
“Membuat lukisan beresolusi tinggi yang bagus membutuhkan waktu sekitar dua minggu. Diskriminator memindai 30.000 lukisan berulang kali. Dia mungkin memindai seluruh kumpulan data setidaknya 10.000 kali. Jadi, butuh beberapa juta sampel untuk melatih jaringan saraf, ”jelas Barrat.
“Pada awal pelatihan, jaringan saraf tidak bekerja dengan baik. Diskriminator tidak membedakan gambar, dan generator hanya membuat suara. Tetapi sementara generator menerima umpan balik dari pembeda, yang terakhir juga dilatih: ia memperoleh akses ke gambar asli dan gambar palsu yang dibuat oleh generator.
Koleksi lukisan Nudes mengerikan, tetapi dalam cara yang baik. Generator itu hanya berusaha mendapatkan skor yang bagus dari pembeda. Dia menemukan bahwa pembeda hanya memperhatikan fungsi tingkat rendah - misalnya, lipatan lemak dan pusar. Ketika generator memberi pembeda gambar dengan komponen seperti itu, jaringan pengujian menganggapnya nyata. Generator menipu pembeda dengan memberi makannya dengan tetesan daging yang mengerikan dengan lipatan. Diskriminator berkata: "Ya, ini adalah potret tubuh telanjang," dan pada saat itu pelatihan berhenti. Generator tidak lagi perlu ditingkatkan.
Ketika foto-foto itu tidak berhasil, saya merasa kesal. Tetapi perlu diakui bahwa hasilnya cukup menghibur. Jika pembeda melompati hanya gambar yang indah, mereka akan menarik perhatian sepuluh menit. Kami telah melihat banyak potret telanjang - orang-orang melukisnya sebagian besar dari cerita. Jaringan saraf menciptakan gaya baru melukis, meskipun itu tidak biasa. ”
Tautan ke proyek sumber terbuka di GitHub - di sini .Jadi, kode siapa?
Gambar-gambar yang diambil oleh AI bukan arah baru, tetapi hanya baru-baru ini diumumkan sebagai seni. Pada 25 Oktober, potret Edmond de Belami, dari keluarga de Belami, yang dibuat oleh GAN, dijual di Christie's seharga $ 432.500. Perwakilan dari rumah lelang mengatakan bahwa jumlah ini hampir 45 kali lebih tinggi daripada yang diperkirakan bekerja di muka.
Para penulis karya itu adalah sekelompok tiga mahasiswa Prancis bernama Obvious. Seperti yang mereka catat setelah pelelangan, lukisan itu didedikasikan untuk Jan Goodfellow: dari bahasa Prancis "bel ami" berarti "teman baik". Ngomong-ngomong, penulis kode asli, Robbie Barrata, juga disebutkan dalam pidato terima kasih, tetapi sangat tidak langsung.
“Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada komunitas AI, terutama mereka yang pertama kali menggunakan teknologi ini. Ini adalah Jan Goodfellow, pencipta algoritma GAN, yang mengilhami kami untuk nama seri Famille de Belamy, dan Robbie Barrat, yang memiliki pengaruh besar pada kami. Ini adalah momen yang mengasyikkan, dan kami berharap penjualan ini akan menarik perhatian pada pekerjaan yang dilakukan oleh para pendahulu dan rekan kami, ”kata Hugo Kassel-Dupre, pemimpin teknis di Obvious.
Tapi sementara Obvious tertarik oleh para pecinta seni, itu agak membingungkan para pengembang AI.
Dalam sebuah wawancara untuk The Verge, Robbie
mengatakan bahwa Obvious memintanya untuk menggunakan "komponen" kodenya. Tetapi setelah kesepakatan, mereka mulai menghasilkan karya yang identik dengan yang diposting di GitHub-nya. Sejak saat itu, pengembang AI mulai beralasan siapa yang memiliki kode: Barrat atau Obvious?
Portal Amerika The Verge telah mencurahkan seluruh penyelidikan untuk masalah ini. Artis AI lainnya bergabung dengannya.
Mario Klingemann, seorang seniman AI dari Jerman, terkejut bahwa pelelangan menjual lukisan itu seharga ratusan ribu dolar. Dalam sebuah wawancara dengan The Washington Post, dia mengatakan bahwa untuk beberapa waktu dia menganggap ini "lelucon di antara para oligarki."
"Bagi saya, ini adalah pekerjaan amatir yang setara dengan proyek anak-anak yang hanya dapat dievaluasi oleh orang tua," kata Klingemann. "Tapi saya pikir bagi orang yang belum pernah melihat hal seperti ini sebelumnya, ini mungkin terlihat menarik."
Dalam sebuah surat kepada The Verge, sang seniman menulis: "Mungkin 90% dari pekerjaan yang sebenarnya dilakukan oleh Barrat." Tom White, seorang akademisi dan seniman AI dari Selandia Baru, juga mengatakan kepada The Verge bahwa pekerjaannya sangat mirip.
“Saya tahu bahwa orang akan menggunakan kode saya sebagai komponen proyek mereka. Tetapi saya tidak pernah berpikir bahwa ada orang yang akan menjualnya - jika hanya karena pekerjaan saya belum berkualitas tinggi. Saya menulis kode ini di waktu senggang ketika saya masih di sekolah, ”kata Barrat dalam
komentar kepada The Washington Post.
Jadi, mengapa, Jelas menghasilkan uang dari lukisan, tetapi Robbie Barrath - tidak?
Omong-omong, Obvious tidak pernah menyangkal bahwa pekerjaan mereka bergantung pada kode orang lain. Hugo Kassel-Dupre mengkonfirmasi bahwa elemen-elemen itu dipinjam dari Barrat: "Berbicara tentang kode, dia tidak membuat perubahan besar, tetapi kami menghabiskan banyak upaya untuk bekerja dengan jaringan saraf."
Dari semua ini, pertanyaannya sebagai berikut: bagaimana mungkin sebuah karya semi-amatir, semi-pinjaman pada umumnya jatuh ke tangan Christie? Bagaimanapun, ini bukan hanya rumah lelang - ini adalah pemimpin pasar seni global, total pendapatan yang hanya pada akhir 2015 berjumlah £ 4,8 ($ 7,4 miliar).
Mungkin salah satu alasan kesuksesan Obvious adalah kemampuan mereka untuk mengajukan diri.
Dalam materi pers yang dikirim ketiganya pada awal 2018, motto serupa terdengar: "Kreativitas tidak hanya untuk orang-orang", serta "Kecerdasan buatan yang berhasil menciptakan seni". Berita seperti itu dari media sangat diminati.
Halaman pertama dari siaran pers, yang Obvious kirimkan ke media. Sumber: The VergeMeskipun frasa yang indah tidak sepenuhnya benar, Christie siap untuk membelinya. Dan, ternyata, mereka tidak gagal.
Kemungkinan besar, Barrat, jika diinginkan, toh tidak akan membuktikan apa-apa - tetapi dia tidak benar-benar menginginkannya. Kecuali dia memposting posting menyengat di Twitter:
PS Penggunaan kecerdasan buatan akan dibahas di dua konferensi kami.Pertama, di
Konferensi AI Kyiv , yang akan diselenggarakan pada 14 November.
Kemudian pada
Konferensi AI di Moskow , yang akan diselenggarakan pada 22 November.