Optimalisasi operasi peralatan, pemantauan prediktif, membangun ketergantungan laba nyata pada rezim teknologi dan banyak tugas lain di bidang kimia digital sudah diselesaikan dengan menggunakan teknologi DataScience. Sebagai bagian dari transformasi digital proses produksi dan bisnis, kami sedang mengerjakan arahan Advanced Analytics.
Apakah mungkin untuk memperkirakan volume produksi dengan benar, dengan mempertimbangkan semua fitur proses dan parameter teknologi? Kami akan mencari tahu segera.
SIBUR, bersama dengan AI-Community, meluncurkan kejuaraan online dalam Ilmu Data, yang akan berlangsung hingga 19 November. Mereka yang ingin berpartisipasi harus mendaftar sebelum 16 November. Keputusan dibuat sampai 19, dan 24 November - final.
Total dana hadiah lebih dari 600.000 rubel: tempat pertama - 200.000 rubel, tempat kedua - 150.000 rubel, tempat ketiga - 70.000 rubel, tempat ke 4, 5 dan 6 - 40.000 rubel. Proyek terbaik trek tambahan - 20.000 rubel dan quadrocopters. Satu tim dapat terdiri dari 1 hingga 4 peserta.
Alexey Vinnichenko, Kepala Analisis Lanjut:
“Kami punya ide tidak hanya untuk menantang kompetisi, tetapi untuk mengambil tugas produksi nyata, yang sekarang ada di radar, tidak sederhana dan tidak abstrak, dan memberikannya kepada masyarakat - untuk menunjukkan hal-hal menarik apa yang dapat Anda lakukan di SIBUR. Tugas ini sangat banyak, terdiri dari lima subtugas, yang sebagai hasilnya harus disatukan dalam satu teka-teki. Itu harus menarik. Dan, tentu saja, kami akan berterima kasih atas ide-ide segar dan inovatif. "
Perhatian, tugas:
Selama reaksi kimia di pabrik untuk produksi etilena, di samping produk bermanfaat target, sejumlah produk samping terbentuk. Salah satu produk reaksi yang tidak diinginkan tetapi tidak dapat dihindari adalah karbon (kokas), yang disimpan di dinding reaktor dan pada katalis. Untuk merencanakan produksi etilen, perlu untuk dapat memprediksi volume dan efisiensi produksi, yang tergantung pada kondisi peralatan, pembatasan mode, dan faktor eksternal. Penting untuk menerapkan beberapa model prediksi yang akan membantu dalam memecahkan masalah global perkiraan volume produksi.
→ Detail dan pendaftaran dengan referensi