Spesialis IT dari 20th Century Fox dan Google Cloud telah mengembangkan teknologi pembelajaran mesin yang menganalisis pandangan trailer dan memperkirakan kemungkinan orang akan menonton film-film ini dan film-film mereka yang seperti bioskop.
Teknologi itu sendiri disebut Merlin. Sistem mengenali objek dan pola plot trailer untuk "memahami" gambar itu sendiri. Merlin memindai trailer dan mengungkapkan objek seperti "pria berjanggut", "pistol", "mobil", memutuskan gambar seperti apa itu dan dalam konteks apa objek itu ditampilkan.
Sebagai contoh, jika protagonis ditampilkan untuk waktu yang lama / sering close-up, kemungkinan besar genre filmnya adalah drama. Ketika pahlawan ditampilkan dalam fragmen dan bingkai sering berubah, film kemungkinan besar adalah permainan aksi. Merlin mampu memprediksi segala macam bencana - misalnya, jika mobil bergerak terlalu cepat, kemungkinan besar akan terjadi kecelakaan dengan ledakan. Nah, pengejaran dengan kecelakaan jelas penuh aksi.
Kemudian sistem "menciptakan" tag untuk masing-masing gambar dan mengelompokkan tag ke dalam kategori. Saat ini, Merlin telah menganalisis film-film berbatu dan jutaan kelompok data tentang kehadiran setiap gambar oleh pemirsa di bioskop. Menurut pengembang sistem, itu benar-benar anonim, datanya direpersonalisasikan. Namun belum jelas data mana tentang kunjungan yang digunakan untuk analisis. Tetapi diketahui bahwa informasi ini dianalisis bersama dengan data "demografi dasar" pada tingkat individu.
Semua ini diperlukan untuk dapat memprediksi popularitas film tertentu berdasarkan genre dan objek yang paling umum (seorang pria dengan jenggot, mobil dan pistol. Perusahaan film menggunakan ini untuk memperkirakan penjualan tiket di bioskop.
Selain itu, perusahaan film akan menggunakan Merlin untuk mempelajari metode pemasaran terbaik untuk gambar tertentu.
Menurut beberapa ahli, sistem seperti itu tidak akan dapat bekerja secara normal, hanya karena, di samping semua jenis objek yang ditemukan dalam film, lukisan populer atau tidak populer karena sejumlah faktor lain. Ini bisa berupa lelucon, petunjuk, permainan aktor, efek khusus dan banyak lagi. Ya, komputer dapat mengenali "pria berjanggut," tetapi ini tidak berarti faktor utama dalam kesuksesan film.
Tag untuk film "Logan" dengan tingkat pengulangan maksimumMerlin dapat memprediksi apakah mereka yang telah menonton trailer tertentu akan pergi ke film lain dengan objek dan plot yang serupa. Namun terkadang ada ketidakkonsistenan. Misalnya, untuk film Logan, Merlin meramalkan bahwa penontonnya akan pergi ke bioskop untuk film seperti The Magnificent Seven, Jason Bourne, John Wick 2, dan The Legend of Tarzan. Sebenarnya, jelas di sini bahwa dalam tiga lukisan pertama ada "pria", "jenggot" dan senjata. Tetapi dalam kasus Tarzan, ramalan itu dibuat hanya berdasarkan tag "pohon", yang berlimpah di Logan.
Menurut pengembang Merlin, platform ini dapat memprediksi dengan benar sekitar 50% film yang dapat ditonton oleh cuplikan gambar tertentu. Berdasarkan data ini, perusahaan dapat merencanakan biaya kampanye pemasaran dan konfigurasi kampanye promosi film.
Sejauh ini, platform tersebut memiliki sejumlah kelemahan. Misalnya, ada kemungkinan bahwa pemirsa yang telah menonton Logan akan tertarik untuk menonton film lain yang terkait dengan pahlawan super. Tetapi dalam daftar probabilitas Merlin, tidak ada satu pun gambar yang ditunjukkan, yang menunjukkan ketidakmampuan platform untuk menganalisis plot gambar dan mengenali karakter utamanya.
Di sisi lain, semua ini hanya percobaan pertama. Perusahaan akan meningkatkan platform mereka dengan mengajarkan trik baru analisis gambar. Dan tidak ada keraguan bahwa dengan kemampuan 20th Century Fox dan Google Cloud, kesuksesan akan tercapai.