Halo, Habr! Nama saya Grigory Kuzovnikov. Saya bekerja sebagai Senior Backend Engineer di FunCorp. Saya baru-baru ini mulai belajar mesin. Tidak ada yang bertanya langsung, kita harus mencari semuanya di Internet. Karena itu, saya ingin pergi ke beberapa konferensi khusus dan mendengarkan bagaimana menggunakan pembelajaran mesin dalam pertempuran secara umum. Saya tidak menemukan sesuatu yang istimewa sekaligus, tetapi ada banyak topik pembelajaran mesin di
GOTO Berlin , jadi saya memutuskan untuk mengunjunginya. Di bawah kat ulasan singkat tentang konferensi ini dan banyak foto
Tentang konferensi
GOTO diadakan bukan tahun pertama dan tidak hanya di Berlin. Yang berikutnya, misalnya, akan diadakan pada bulan November tahun ini di Kopenhagen. Konferensi tidak memiliki arah yang sempit: di sini Anda dapat mendengarkan laporan tentang pengembangan server dan seluler, serta pidato yang aneh namun populer tentang motivasi diri.
Konferensi ini diadakan di pusat Berlin, di Alexanderplatz, di sebuah bangunan modern berlantai dua. Total ada tiga audiensi kecil dan satu aula besar. Bendera bermerek yang indah dipasang di depan pintu masuk.
Organisasi
Pendaftaran peserta berlangsung tanpa antrian dan sangat cepat. Mereka segera memberikan ransel dengan logo dan menyarankan menempelkan lencana teknologi di lencana, yang ingin saya bicarakan dengan pendengar atau pembicara lain. Di aula di lantai pertama dan kedua ada stan sponsor konferensi: Amazon Web Services, eBay Tech, dll. Kit promosi standar ditawarkan di sini: pena, stiker, kaus kaki, dan kaus oblong. Di banyak stan, dimungkinkan untuk mengambil tirai kecil untuk kamera laptop. Selain itu, Anda dapat mendaftar dan memenangkan beberapa hadiah. Headphone, set Lego, dan speaker Google Home dimainkan. Benar, pengundian hadiah diadakan pada hari Jumat, dan saya tinggal di sana sampai hari Kamis, jadi saya tidak pernah tahu apakah saya menang atau tidak.
GOTO memiliki aplikasi sendiri di Google Play dan AppStore dengan jadwal semua pertunjukan. Melalui itu, Anda dapat mengajukan pertanyaan kepada pembicara (mereka dibacakan setelah pidato), di sana Anda dapat meninggalkan ulasan tentang laporan tersebut. Pertanyaan dari audiens praktis tidak ditanyakan.
Selalu ada makanan di situs: beberapa makanan ringan, es krim, semua jenis permen, minuman. Anda bisa makan setiap saat. Makanan lengkap disajikan saat makan siang, seperti nasi dengan daging dan salad.
Kesan umum
Di Rusia, kecuali di Highload, saya belum pernah ke mana pun. Menurut pendapat saya, Highload, tentu saja, lebih besar, dan programnya lebih tinggi. Anak-anak dari Ontiko - Hormat!
Laporan
Saya pergi ke konferensi untuk mendapatkan pengetahuan praktis, yang, sayangnya, saya tidak bisa mendapatkan (yang
paling berguna dan menarik yang berhasil saya ketahui
, saya akan menjelaskan tesis pada paragraf berikutnya ). Sebagian besar laporan pembelajaran mesin ternyata cukup sederhana (tingkat dasar dan sedikit lebih tinggi), para siswa juga bukan ahli. Ketika pembicara bertanya tentang mengangkat tangan mereka yang menggunakan pembelajaran mesin dalam produksi dalam pembicaraan tentang chatbot di Jawa, hanya saya dan satu orang lainnya yang mengangkat tangan.
Namun, ada satu laporan yang sangat kompleks dengan banyak grafik dan diagram dari seorang profesor di bidang Ilmu Komputer dari Universitas Humboldt Berlin. Dia berbicara tentang pengujian penghasil otomatis menggunakan pembelajaran mesin, dan juga tentang masalah terbalik - kode penghasil otomatis yang memenuhi pengujian.
Sebuah laporan menarik diberikan oleh Olaf Zschiedrich, Direktur Teknis OLX Group, yang disebut
Dari kekacauan data besar menjadi data sebagai enabler inovasi . Dia berbicara tentang bagaimana data dikumpulkan dalam OLX dan bagaimana akses diberikan kepadanya untuk digunakan nanti di ML.
Data dari berbagai sumber mengalir ke satu penyimpanan umum, dan kemudian akses ke sana tidak hanya diberikan, dan tergantung pada tugas saat ini repositori khusus dikumpulkan dengan data yang diperoleh dari berbagai sumber dengan berbagai tingkat detail. Ini dilakukan untuk memastikan keamanan, serta kepatuhan terhadap semua jenis hukum Eropa.
Laporan yang paling berguna, menurut pendapat saya, adalah Christoph Windheuser,
Artificial Intelligence Reloaded - Aplikasi AI di Industri . Seperti yang saya pahami, perusahaannya membuat banyak pengembangan ML terapan sebagai kontraktor. Dalam laporan itu, ia menunjukkan beberapa contoh pendekatan mereka terhadap pengembangan dan penyebaran aplikasi ML.
Menariknya, orang yang berbeda terlibat dalam pengembangan model dan aplikasi itu sendiri, sehingga mengadaptasi model untuk aplikasi nyata bukanlah tugas yang paling sepele. Juga ingin tahu bahwa untuk menguji aplikasi-ML yang telah selesai, mereka memberinya Set Validasi data yang sama yang digunakan dalam pelatihan. Jika aplikasi memproses persentase tugas yang diperlukan dengan benar, maka dianggap lulus tes.
5 fakta menarik tentang ML:
- Untuk ML di Java, Anda harus menggunakan Deeplearning4j, tetapi tidak sekuat TensorFlow.
- Google memiliki beberapa alat menarik: Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud AutoML, yang dapat Anda gunakan untuk bereksperimen dengan ML.
- Ada teknologi LoRa, protokol radio jarak jauh untuk Internet hal. Ada juga penyedia The Things Network (thethingsnetwork.org), yang menggabungkan titik akses LoRa dan memungkinkan Anda untuk menggunakan infrastruktur siap pakai untuk perangkat Anda.
- Data yang dimaksudkan untuk digunakan dalam ML perlu dikumpulkan dan disimpan secara terpusat. Perlu dipertimbangkan terlebih dahulu bagaimana data ini akan diekstraksi.
- Untuk menguji aplikasi ML, Anda cukup memberinya Set Validasi.
Tentang Jaringan
Tampak bagi saya bahwa konferensi asing harus baik karena Anda dapat berkomunikasi secara pribadi dan bertukar pengalaman dengan pengembang dari perusahaan internasional besar yang jarang datang ke Rusia. Tetapi di GOTO beberapa jaringan berkelas tidak berfungsi, termasuk karena penyelenggara sendiri tidak memperhatikan hal ini. Oleh karena itu, dimungkinkan untuk berkomunikasi hanya di stan dan mengajukan pertanyaan menarik kepada wartawan melalui aplikasi, dan bahkan sekali melalui mikrofon. Ngomong-ngomong, saya gugup karena ini, karena tidak biasa bagi saya untuk berbicara bahasa Inggris di depan khalayak ramai.
Meringkas
Secara umum, laporannya tidak buruk, jika Anda ingin mengetahui secara umum tentang beberapa teknologi. Jika Anda membutuhkan detail, Anda juga dapat menemukan sesuatu, tetapi tidak sebanyak yang kami inginkan.
