Dari Alibaba ke Pyaterochka: siapa dan bagaimana menggunakan sistem pengenalan wajah dalam bisnis

Membayar burger tanpa kartu, jangan menunggu pendaftaran di hotel, jangan antre di kasir - semua ini dimungkinkan dengan bantuan teknologi pengenal wajah. Dalam beberapa tahun terakhir, banyak pengecer besar Rusia dan asing secara aktif menguji solusi tersebut. Kami telah memilih lima contoh paling menarik.



Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan pengenalan wajah, jaringan saraf dan pembelajaran mesin dalam bisnis, Anda dapat mengambil kursus intensif di AI School .

1. Alibaba: pembayaran dengan "senyum" di toko-toko dan check-in di hotel

KFC, bersama dengan Ant Financial ("putri" dari Alibaba) meluncurkan layanan Smile to Pay, layanan "bayar dengan senyum" di restorannya di Hangzhou pada tahun 2017. Kepala Grup Alibaba, Jack Ma, pertama kali memperkenalkannya di pameran perdagangan CEBIT di Hanover pada 2015, tetapi baru diluncurkan di toko dua tahun kemudian.

Cara kerjanya: Untuk membeli burger, Anda harus memasukkan nomor telepon yang diikat ke dompet Alipay dan tersenyum pada kamera yang dibangun di terminal biometrik khusus. Setelah itu, sistem mengkonfirmasi identitas pemilik dompet dan memungkinkan pembayaran dilakukan.


Video dari akun YouTube resmi Alibaba Group.

Senyum diperlukan agar sistem memahami bahwa itu adalah orang yang hidup, dan bukan foto. Dua hingga tiga detik sudah cukup untuk pengakuan. Tidak mungkin menipu sistem bahkan dengan mengubah warna rambut, rias wajah atau mengenakan wig: ia menggunakan serangkaian fitur berbeda, dengan mempertimbangkan geometri wajah dan lokasi titik-titik tertentu di atasnya.

Pada Juli 2018, teknologi juga mulai diuji di dua hotel Marriott - di Hangzhou dan di Kabupaten Sanya di Pulau Hainan. Anda tidak perlu lagi menunggu di resepsi: tamu hotel mengambil gambar untuk pendaftaran dan memasukkan detail kontak di terminal swalayan. Setelah itu, terminal memeriksa informasi dengan nomor reservasi dan mencetak kartu kunci untuk memasukkan nomor tersebut. Waktu pendaftaran dikurangi tiga kali dan hanya membutuhkan satu menit (sebelumnya - tiga).

2. Walmart: menemukan pembeli yang “tidak bahagia” di toko

Sumber: Situs web resmi Walmart

Pengecer terbesar di dunia pada tahun 2017 mengembangkan teknologi yang membantu menentukan seberapa puas pelanggan dengan toko.

Cara kerjanya: jika sistem mendeteksi pembeli dengan orang yang tidak bahagia, dia harus memberi tahu karyawan toko tentang hal itu. Menurut kepemimpinan Walmart, ini akan membantu meningkatkan layanan pelanggan sebelum mereka mulai mengeluh secara besar-besaran tentang masalah apa pun.

Selain itu, sistem harus membantu menganalisis perilaku pembelian untuk periode yang lebih lama - untuk ini akan menghubungkan emosi mereka dengan berapa banyak yang mereka habiskan dan apa yang mereka beli. Data biometrik pelanggan dibandingkan dengan data transaksi yang dilakukan olehnya untuk mendeteksi perubahan dalam kebiasaan pembelian karena ketidakpuasan.

Sebelumnya, pada 2015, Walmart sudah mencoba memperkenalkan sistem pengenalan wajah - untuk mencegah pencurian di toko - tetapi percobaan akhirnya gagal . Sistem itu dianggap tidak menguntungkan, berapa banyak pencuri terdeteksi dengan bantuannya, manajemen Walmart tidak melaporkan.

3. Grup Ritel X5: berjuang antrian di box office

Peritel Rusia terbesar - X5 (Pyaterochka, Karusel, Perekrestok) - juga mulai menguji teknologi pengenalan wajah pada tahun 2017. Menurut perwakilan perusahaan, teknologi itu, khususnya, membantu mengurangi antrean di box office dan mengoptimalkan ruang perdagangan.

Cara kerjanya: Ingat tanda-tanda di kasir - "Jika ada lebih dari lima orang dalam antrean, hubungi nomornya ..."? Sistem pengenalan wajah melakukan hal yang sama secara otomatis: jika ada antrian lebih dari lima pelanggan, dan beberapa register kas toko tidak berfungsi, direktur menerima pemberitahuan: "Anda harus membuka mesin kasir". Dan dengan bantuan analitik video, Anda dapat mengetahui di mana lebih banyak orang pergi ke toko, apa yang mereka perhatikan, kemudian mengatur barang dan materi promosi dengan benar.

Sistem pengenalan wajah tidak menyimpan foto secara bersamaan, jelas Vasily Gromov, direktur teknologi informasi jaringan ritel Karusel (bagian dari Grup Ritel X5). Sistem membangun fungsi yang menentukan lokasi titik di wajah - tulang pipi, mata, telinga dan sebagainya (hash wajah). Lain kali, jatuh ke bidang pandang kamera yang terhubung ke modul pengakuan, sistem memeriksa gambar dengan direktori hash dan memberikan sinyal tentang siapa yang ada di video. Vasily Gromov juga menunjukkan bahwa "dari sudut pandang undang-undang, hash seseorang bukanlah informasi pribadi, karena itu tidak memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi seseorang tanpa informasi tambahan." Perusahaan baru-baru ini menulis di blog X5 resmi di Habr bahwa mereka terus membandingkan teknologi pengenalan wajah dari perusahaan yang berbeda.

4. "Dixie": wanita - kosmetik, pria - bir

Sumber: situs resmi AddReality
Di Dixie, mereka memutuskan untuk mencoba teknologi pengenalan wajah pada saat yang sama dengan Grup Ritel X5, tetapi memilih pengembang lain, AddReality. Tujuannya adalah untuk menentukan jenis kelamin dan usia pelanggan dan menerapkan iklan bertarget di zona tunai dan di lantai perdagangan. Dixie mulai menguji identifikasi biometrik di toko rantai Victoria dan di kantor pusatnya pada tahun 2017.

Cara kerjanya: Pada layar besar yang dipasang di lantai perdagangan, kamera dipasang untuk mengenali wajah seseorang yang, lewat, menarik perhatian ke layar.


“Anda dapat menentukan apakah seorang pria adalah wanita atau wanita, perkiraan usia, dan dengan mempertimbangkan parameter-parameter ini, berdasarkan kumpulan pengiklan yang ada, iklan yang paling cocok ditayangkan di monitor. Untuk wanita, ini bisa menjadi iklan untuk kosmetik, tetapi untuk pria paruh baya, misalnya, bir, ” jelas Vladimir Muravyev, Direktur Dixy IT.

5. Yandex: iklan khusus untuk "berjanggut" dan intelektual di apotek

Sumber: Yandex

Yandex pada Juni 2018 meluncurkan penjualan iklan bertarget di layar menggunakan sistem pengenalan wajah di apotek Asna. Ini didasarkan pada teknologi yang sama yang telah digunakan di toko-toko Victoria, dilengkapi dengan kemampuan untuk memilih iklan yang paling cocok untuk pengguna menggunakan mesin pencari.

Cara kerjanya: sistem terdiri dari layar dan kamera yang mengenali pemirsa: umurnya, jenis kelamin, fitur penampilan - misalnya, kacamata atau jenggot, dan karakteristik lainnya. Setelah itu, menggunakan Yandex.Direct, iklan yang paling cocok untuk klien tersebut ditampilkan di layar.

Menurut perwakilan Yandex, sistem ini dapat secara independen menentukan jenis beberapa orang di depan layar, dan pengiklan hanya akan membayar untuk tayangan yang ditargetkan. Jika ada tiga orang di depan layar, karena hanya dua di antaranya yang relevan dengan iklan, sistem akan menghitung dua tayangan.

Addreality mencatat bahwa sistem "hanya menggunakan data pengguna yang dianonimkan, tidak mengidentifikasi pelanggan individu, tidak menggunakan data pribadi dan tidak merekam video pembeli yang melewati layar". Percobaan dimulai dengan 70 layar, 2000 lainnya akan muncul di apotek Asna jika pengujian sistem berhasil.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara menggunakan pengenalan wajah, jaringan saraf dan pembelajaran mesin dalam bisnis, Anda dapat mengambil kursus intensif di AI School . Pembicara kursus dari Microsoft, Nanosemantics dan Comparex LLC akan memberi tahu Anda cara menggunakan berbagai jenis AI dan alat apa yang tersedia untuk ini. Intensif terdekat akan berlangsung pada 17 November - 15 Desember.