Habr, halo! Temui Artyom Moskalets, CEO Brightlab, dengan siapa kami berbicara sebagai bagian dari rangkaian wawancara kami dengan para lulusan. Sebagai bagian dari wawancara, lulusan kami berbicara tentang kisah mereka pindah ke bidang bekerja dengan data besar. Cerita-ceritanya berbeda dan akan menarik bagi mereka yang berpikir untuk mengubah jalur karier mereka atau tentang bagaimana pengetahuan baru dapat membantu memecahkan masalah baru.
Artyom - kandidat ilmu psikologi, mantan wakil. Direktur GUU. Dengan kehendak takdir, menemukan dirinya di Rostov-on-Don, bertemu pengembang berbakat lokal, Artyom menemukan dunia teknologi baru, mulai secara aktif menjelajahi daerah ini, mengumpulkan tim profesional dan sekarang berhasil mengembangkan perusahaannya.
- Artyom, perkenalkan dirimu, tolong, dan ceritakan tentang latar belakangmu.- Artyom Moskalets, CEO di Brightlab LLC. Perusahaan kami bukan yang terbesar di dunia pengembangan, tetapi tim ramah yang terdiri dari 24 orang muda memungkinkan Anda untuk menyelesaikannya, saya tidak takut pada kata ini, tugas dari semua tingkatan di web.
Perkembangan profesional saya dapat digambarkan dengan analogi dengan hukum dialektik persatuan dan perjuangan yang berlawanan. Misalnya, menunjukkan kemampuan untuk ilmu eksakta, aljabar dan fisika, khususnya, ia memutuskan untuk mendapatkan pendidikan tinggi ke arah sosiologi dan psikologi manajemen. Tutor fisika saya, mengetahui bahwa pekerjaan rumahnya diselesaikan dalam arti harfiah kata di atas lututnya dalam perjalanan kepadanya, berkata: "Fisikawan sedang sekarat di dalam kamu." Jalan yang paling tidak resistansi, karakteristik anak-anak muda berusia 16 tahun, dan keterampilan komunikasi yang dikembangkan telah menentukan jalur pengembangan profesional saya. Meskipun inisiatif dalam diri saya tidak tertidur bahkan saat itu. Sebagai contoh, saya tetap memasuki fakultas matematika terapan dan ilmu komputer di MISiS, tetapi sertifikat asli tidak membawanya ke sana. Mungkin karena takut. Mungkin ini adalah salah satu poin yang, ketika melihat ke belakang, saya merasa menyesal.
Ada beberapa mata pelajaran menarik di universitas yang menyibukkan saya: "Metode Penelitian dalam Ilmu Perilaku Sosial" dan "Metode dan Model Analisis Data". Anda juga perlu menyoroti Petrova V.M. - “Metode kuantitatif dalam sejarah seni”, yang mendorong saya untuk berpikir, seperti yang mereka katakan, “rasakan” peran positivisme dalam penelitian. Jalinan dalam disiplin di atas dari prinsip-prinsip metodologis penelitian, masalah epistemologis dan matematika dalam aspek terapannya menjadi dasar untuk hobi saya pada waktu itu - analitik. Seperti yang saya katakan di awal, ada kontradiksi di sini: pada saat saya menjadi siswa senior, pekerjaan saya berhubungan dengan bidang hukum dan tidak ada hubungannya dengan pendidikan atau hobi saya, tetapi saya butuh uang, saya, sebenarnya , asalkan tingkat kebutuhan yang lebih rendah menurut Maslow.
Aplikasi praktis untuk hobi saya ditemukan. Setelah program pertukaran di sekolah pascasarjana (kemudian diadakan di Cambridge), saya memutuskan bahwa karya ilmiah yang direncanakan sebagai bagian dari disertasi akan dihubungkan dengan studi tentang karakteristik sosial-psikologis dalam perilaku yang disebabkan oleh ruang kota. Saat itu tahun 2008. Setahun kemudian, saya berkenalan dengan aktivitas-aktivitas di Strelka Institute, dan ini memberi saya keyakinan bahwa penelitian saya bergerak ke arah yang benar.
Pada tahun 2011 ia membela diri pada topik yang dipilih, menjadi kandidat ilmu psikologi. Keputusan untuk mempertahankan tesis ini disebabkan, antara lain, untuk kegiatan profesional di universitas: selama tiga tahun di GUU saya tumbuh menjadi seorang wakil. direktur universitas. Setelah ia menjadi kecewa dengan sains Rusia, keadaannya saat ini dan memutuskan untuk berhenti dari pelajaran ini.
Saya akan menyimpang sedikit dari narasi utama ke komentar: Saya datang ke bidang IT dan analitik lagi melalui penolakan. Saya tidak pernah membayangkan bahwa saya akan tinggal di Rostov-on-Don. Semua rencana saya, pikiran terhubung dengan ibukota. Tetapi beberapa tahun yang lalu, karena alasan pribadi, perpindahan ke kota selatan terjadi. Pada awalnya saya meyakinkan diri saya bahwa itu sementara, sekarang saya tidak bisa membayangkan bagaimana jadinya jika saya tidak tinggal di sini.
Pada tahun pertama pindah, hobi saya - analisis dan penelitian - menjadi sumber penghasilan utama. Saya mulai freelance dan sekarang saya tahu secara langsung pro dan kontra bekerja di rumah: teman saya yang setia dalam pekerjaan saya adalah kucing sofa tiga warna dan pengunjung yang jarang ke kedai kopi. Saya mulai menyadari bahwa saya menjadi agak terpinggirkan. Lingkungan sosial yang asing di ruang hidup baru, pekerjaan freelancer dan keterampilan komunikasi saya yang berkembang dalam konflik serius satu sama lain.
Itu perlu untuk mengubah sesuatu, dan saya memutuskan untuk menyewa kantor kecil di “Tempat” bekerja, di mana ada orang yang memiliki nilai yang sama dan dekat dengan saya. Perlahan-lahan saya mulai bergabung dengan tim. Orang-orang itu kebanyakan programmer dan arsitek. Berada di lingkungan ini, menjadi menarik - bagaimana mentransfer ke sosiolog pemrosesan data mentah dari paket SPSS, untuk menyempurnakan metode analisis. Dia mulai mempelajari bahasa pemrograman pertamanya - R, sistem kontrol versi terdistribusi, dan hal-hal bermanfaat "sehari-hari" lainnya dari bidang TI. Bahkan, kedekatan kantor dengan rumah dan keinginan untuk menjadi bagian dari masyarakat menentukan pengembangan profesional saya selanjutnya.
- Mengapa data besar? Mengapa Anda pergi ke program Spesialis Data Besar ?- Kenalan saya dengan topik big data juga agak acak: di Rostov-on-Don, sebuah pertemuan diadakan oleh komunitas IT-61 tentang topik analisis big data, kami mencari pembicara. Teman dekat saya, Viktor Petrenko, adalah salah satu inspirator ideologis dari komunitas ini. Dia meminta saya untuk membuat presentasi di acara ini. Itu tidak nyaman untuk menolak, dan memberi tahu programmer tentang kode dan pendekatan kompetensi saya tidak cukup. Saya memilih topik "Isomorfisme sebagai bidang ilmu data" untuk laporan ini, yang dekat dengan minat ilmiah dan pendekatan kemanusiaan saya. Sepertinya sudah "masuk" penonton. Menjadi menarik untuk dipahami lebih dalam dari sisi teknis itu sendiri. Untuk memperoleh pengetahuan di bidang-bidang inovatif di Rostov, dalam banyak kasus, hanya mungkin dilakukan dari jarak jauh. Tapi ada pemahaman: untuk mengetahui sesuatu dengan cepat, Anda membutuhkan komunitas, melakukannya dengan tangan Anda dan dapat mengklarifikasi masalah tatap muka. Pencarian kursus dimulai, saat itu tidak banyak. Lab Profesi Baru menyuap staf pengajar. Ada keinginan kuat untuk belajar dari orang-orang yang mengembangkan produk di Yandex dan Mail.ru. Saya membaca ulasan tentang Habré, kecuali untuk biaya kursus yang tinggi, saya tidak menemukan komentar negatif di komentar. Bagi saya sendiri, saya mengerti: nilai dan keinginan untuk memperoleh pengetahuan berbanding lurus dengan dana pribadi yang dihabiskan.
- Apakah sulit belajar? Bagaimana Anda menghadapi kesulitan?- Keputusan untuk memulai pelatihan di bawah program dibuat dan dilaksanakan dengan sangat cepat. Saya tidak memiliki kesempatan untuk mempersiapkan diri jauh sebelumnya, saya mendaftar untuk program ini seminggu sebelum dimulainya. Kesulitan pertama yang harus saya hadapi adalah kurangnya pengetahuan dan pengalaman dalam pemrograman Python, jadi saya harus menebus kesenjangan ini dalam pelatihan. Itu sulit, tetapi saya memberinya jumlah waktu maksimum, mencoba melakukan setidaknya 6 jam sehari. Ketika kursus selesai, saya tidak lagi takut menulis kode.
Sisi substantif dari pelatihan ini menarik dan informatif. Bekerja dengan data besar cukup luas dalam semua manifestasinya, sehingga dalam waktu sesingkat itu mereka dapat sepenuhnya ditutupi oleh kelas opsional tiga jam, tiga hari seminggu. Saya mencoba membaca literatur tambahan. Pada awalnya sepertinya Anda bisa benar-benar memahami, menggali materi secara mendalam. Tetapi strategi yang dipilih selama pelatihan masih kalah: perlu mengikuti laju kelas. Sebagian besar topik utama diungkapkan dengan baik, ada banyak, dan butuh waktu untuk membentuk pengetahuan dasar. Pada akhir kursus, sudah lebih mudah dan lebih mudah dipahami untuk kembali ke beberapa topik, mempelajari rinciannya.
Poin penting lainnya adalah komunikasi dalam kelompok siswa. Tentu saja, selalu mungkin untuk mendekati para guru yang kompeten berusaha memberikan jawaban terperinci tentang masalah yang muncul. Namun, kerucut isian bersama selalu lebih menarik. Lebih menyenangkan untuk mendapatkan keputusan bahwa Anda bertarung sepanjang malam dengan orang-orang dari tim Anda.
Menengok ke belakang, saya tidak merasakan sedikit pun penyesalan tentang waktu dan keuangan yang dihabiskan untuk pelatihan. Kursus memberikan dorongan nyata untuk perendaman dalam subjek dalam semua aspek aktivitas profesional.
- Bagaimana Anda berencana untuk menggunakan pengetahuan yang diperoleh, dan apa yang sebenarnya terjadi?- Ketika saya mengikuti kursus ini, ada keinginan yang jelas untuk mulai bekerja dengan klien dari Amerika Serikat, sehingga ada keinginan untuk mendapatkan pengalaman dalam arah ini. Saya mencari pekerjaan lepas atau permanen dari jarak jauh dengan pemikiran tentang pindah. Monitor pasar tenaga kerja. Spesialis profil ini dengan harga mahal dan dengan upaya tertentu memiliki peluang bagus untuk mendapatkan kesempatan untuk pindah dengan visa kerja. Selama pelatihan, dia mendekati para guru dan meminta saya untuk membawa saya magang, sehingga saya segera mempraktikkan pengetahuan itu. Alexander Petrov, seorang dosen pada topik yang berkaitan dengan Hadoop, menanggapi pencarian saya. Saya sangat berterima kasih padanya untuk ini. Saya mencobanya, tetapi jaraknya jauh - tim utamanya ada di St. Petersburg. Saya menyadari bahwa ini sedikit berbeda, saya ingin kehadiran yang hidup di tempat kerja. Pencarian dimulai lagi, yang berakhir dengan sangat tak terduga pada saat itu. Orang-orang dari komunitas di Rostov-on-Don menyarankan untuk mengatur proses kerja, membantu untuk berkumpul bersama dalam tim yang saling berhubungan. Sebelumnya, saya memiliki kesempatan untuk membentuk tim untuk mendukung urusan hukum, dan saya pikir itu ide yang bagus, memutuskan bahwa bahkan jika ide itu gagal, saya akan mendapatkan pengalaman yang berguna dan maju dalam keterampilan pemrograman. Ini seperti bahasa asing, perlu dipelajari setiap hari. Ketakutan saya tidak terwujud: dari tahun ke tahun pertumbuhan perusahaan melebihi semua harapan kami, dan jumlah kewajiban yang tumbuh seperti bola salju, dan tanggung jawab untuk tim "anak-anak" menyebabkan penolakan terhadap gagasan imigrasi.
- Terlepas dari kenyataan bahwa Anda pulang setelah program, apakah Anda dapat tetap berhubungan dengan teman sekelas?"Tidak bisa dikatakan bahwa dalam arti penuh aku pergi." Kami memiliki klien dari Moskow, kehidupan bisnis terkonsentrasi di sini, jadi bagaimanapun saya tetap menjadi tamu yang sangat sering di ibukota.
Ya, saya tetap berhubungan dengan mereka. Setelah kursus kami sering bertemu di berbagai konferensi dan pertemuan. Kami bertemu dengan beberapa dari mereka dalam suasana informal, setidaknya kami mencoba kapan pun memungkinkan. Saya tertarik mengikuti perkembangan mereka, karena kursus tidak hanya untuk pengetahuan. Banyak yang memiliki ambisi karier dan tantangan pengembangan profesional. Beberapa pergi belajar untuk mengubah bidang kegiatan, kadang-kadang kardinal - tidak berdekatan. Saya berkomunikasi dengan baik dengan Vladimir Lavrenchenko, ia mendapat pekerjaan di Yandex pada akhir program. Saya tahu bahwa ia telah lulus sertifikasi dan merupakan anggota penuh tim, saya sangat bahagia untuknya.
Bahkan, saya secara teratur memantau keberhasilan rekan-rekan siswa: Yana Charuyskaya, Anya Kryuchkova, Alexander Ulyanov, Alexey Astafyev, Roman Smirnov - belum termasuk semua. Setiap orang memiliki prestasi mereka sendiri. Sangat menyenangkan untuk menonton orang-orang yang ingin menggunakan pengetahuan yang diperoleh dalam aspek terapan dan mampu mencapai tujuan mereka.
Saya sangat sensitif terhadap hubungan yang ada dengan staf pengajar: Petya Ermakov, Kirill Danilyuk, Grisha Sapunov. Saya melihat beberapa dari mereka di konferensi, saya mencoba untuk bertemu dengan Petya bila memungkinkan, subyeknya dekat dengan saya, selalu menarik untuk berbicara, dia mengunjunginya di tempat kerja. Secara umum, setelah kursus tidak ada perasaan anggota badan, asimilasi yang halus ke pesta, kalau boleh saya katakan begitu.
- Apakah Anda terus berkembang di bidang big data / ilmu data? Apakah Anda mengikuti kursus, membaca sesuatu, menghadiri konferensi?- Tidak banyak waktu, tetapi saya mencoba menjaga diri saya tetap bugar. Saya membaca
Khan Academy , sebuah sumber yang sangat berguna dan, seperti yang kadang-kadang bagi saya, sumber daya tak terbatas; banyak kursus dari
proyek Harvard terbuka , pilihan di Coursera. Saya pikir sebagian besar telah melihat sumber daya ini.
Sekarang saya sedang melihat kursus youtube Dr. Richard W. Hamming "Seni Melakukan Sains dan Teknik: Belajar Belajar," Saya suka. Saya melihat bioinformatika, tetapi sejauh ini tidak ada waktu untuk menyelam ini sama sekali.
- Katakan padaku, apa yang sedang dilakukan perusahaanmu?- Kami terlibat dalam aplikasi web canggih. Tujuan kami adalah memberi pelanggan bisnis peluang untuk mentransfer infrastruktur TI perusahaan ke solusi cloud tanpa kehilangan produktivitas dan kualitas. Persyaratan implementasi utama adalah tugas toleransi kesalahan dan akses ke solusi yang dikembangkan 24/7. Pada prinsipnya, segala sesuatu yang berhubungan dengan web modern adalah tentang kita dan aktivitas kita.
Di pasar Rusia, kami menggunakan pendekatan modern dan alat-alat perusahaan asing yang telah kami kuasai selama bertahun-tahun kerja sama di pasar freelance. Kisah tentang perusahaan adalah kisah tentang orang-orang yang bekerja di sana, pengalaman mereka, sejarah pembentukan dan profesionalisme. Kami memasukkan "benjolan" pada proyek-proyek yang membutuhkan pengetahuan luas, seringkali tidak hanya dalam pengembangan. Kami terus-menerus belajar konstan dan sumber daya terbatas. Semua ini sekarang menjadi keunggulan kompetitif kami.
- Apa yang bisa Anda ceritakan tentang proyek Anda? Apa yang Anda lakukan khusus untuk data besar?- Proyek kami umumnya memakan waktu mulai dari 6 bulan hingga satu tahun dalam durasi. Tentu saja, kami juga memiliki proyek dengan data besar, dan spesifik aktivitas kami adalah organisasi yang tepat untuk akses instan. Setiap pengguna bisnis ingin bekerja dengan data operasional dan menerima delta secepat mungkin.
Sebagai contoh, kami mengembangkan platform Mixfit berdasarkan arsitektur blockchain menggunakan data besar pribadi, yang tugas utamanya adalah menyimpan dan menggunakan informasi dari elektronik yang dapat dipakai untuk mendapatkan indikator kesehatan saat ini. Setelah memproses data, perangkat yang dirancang khusus setiap pagi menyiapkan koktail untuk pengguna dengan jumlah vitamin dan nutrisi makro / mikro yang diperlukan. Untuk memotivasi pengguna, kami mengembangkan mata uang elektronik berdasarkan jaringan blockchain Ethereum, yang menjamin integritas dan akses yang dapat diandalkan ke data pengguna. Kami juga khawatir tentang keamanan produk kami, jadi kami menggunakan enkripsi ujung ke ujung untuk setiap pengguna, memastikan keamanan data pribadi di ruang publik.
Berbicara secara umum tentang alat, kami menggunakan bahasa seperti Erlang dan Elixir, nilai utama bagi kami adalah multithreading, skalabilitas, dan kecepatan pemrosesan data. Untuk penyimpanan data, kami menggunakan database berikut: PostgreSQL (partisi data berkualitas tinggi), Cassandra (skalabilitas dan integritas data) dan Clickhouse (kecepatan penulisan dan penerimaan array data yang sangat besar). Tumpukan teknologi ini tidak umum, sebagian besar komunitas menggunakan Java dan Python. Dalam kasus kami, mereka penting pada tahap analisis dan persiapan pembuktian konsep, tetapi dalam implementasi akhir kami lebih memilih stabilitas, oleh karena itu kami menggunakan Elixir. Kebetulan perpustakaan yang diperlukan tidak cukup, maka kita mulai pengembangan internal dan menulis sendiri alat yang diperlukan untuk proyek.
- Apa timmu? Siapa mereka?- Tim kami masih muda. Usia rata-rata para lelaki adalah 23 tahun, dari sini ungkapan tentang "anak-anak" muncul. Sebagian besar dari mereka berada di sektor TI dari 17-18 tahun dan memulai karir profesional mereka sendiri, tanpa pendidikan khusus. Rasa haus mereka akan pengetahuan sangat mengesankan saya. Keinginan untuk memahami detail dan memahami esensi membantu mereka menjadi spesialis yang sangat berkualitas. Untuk bagian saya, saya mencoba untuk terus-menerus mendukung ini: ini adalah praktik kami bahwa seseorang selalu belajar di suatu tempat, kami terus-menerus merekrut orang baru ke tim untuk program beasiswa.
- Selain pengetahuan profesional, apa lagi yang penting bagi Anda di masa depan rekan kerja?- Suasana dalam tim sangat penting. Saya juga ingat dari pekerjaan di universitas - Anda datang ke departemen, dan rekan kerja mendiskusikan masalah teori ilmiah tertentu, tidak ada masalah sehari-hari yang biasa. Di tim kami, para pria juga terus-menerus mendiskusikan beberapa rincian teknis, komunikasi cukup hidup, dan tim secara keseluruhan merasakan sikut. Persis kimia ini bagi saya adalah yang paling penting di masa depan kolega. Pendidikan mandiri dan keinginan untuk itu, tentu saja, juga tidak dibatalkan.
- Ceritakan tentang vektor pengembangan perusahaan, tujuan apa yang akan Anda tuju?- Saya akan mengatakan beberapa patah kata tentang perkembangan perusahaan. Sekarang kita sudah stabil. Kami telah mendapatkan pelanggan reguler. Mulai tahun 2019, kami berencana untuk menjadi tidak hanya perusahaan yang menyediakan layanan, tetapi juga toko bahan makanan. Saya sekarang tidak akan sepenuhnya mengungkapkan tesis ini - rahasia dagang. Juga, belum lama ini kami menciptakan departemen desain penuh, kami meletakkannya di "rel".